مکان‌یابی استقرار سیستم‌های استحصال آب از رطوبت هوا با استفاده از AHP/FUZZY در استان سیستان و بلوچستان

نویسندگان

1 دانشگاه محقق اردبیلی ـ اردبیل ـ ایران

2 عضو هیات علمی دانشگاه محقق اردبیلی

چکیده

توجه به منابع جدید آب جوامع بشری را به‌سوی استحصال آب و توسعه و تطبیق آن با شرایط بومی، اقلیمی، اقتصادی و اجتماعی سوق می‌دهد. گام اول برای توسعه استحصال آب از رطوبت هوا مکان‌یابی مناطقی است که در آن شرایط استحصال در حد مطلوب است و شرایط مناسب استقرار سیستم‌های استحصال آب از رطوبت هوا را دارد. بدین منظور، ابتدا دو معیار رطوبت هوا و دمای هوا با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و 3 معیار نوع خاک، دمای 50 سانتیمتری زیرزمین و سرعت باد با استفاده از داده‌های زمینی جمع‌آوری شد و سپس بر اساس نقش و اهمیت هر یک از معیارها که با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی به دست آمده بود نقشه هر معیار در محیط GIS10.2 تهیه گردید. در ادامه با استفاده از توابع فازی Linear لایه اطلاعاتی فازی گردیده و در همپوشانی فازی معیارها به روش‌های مختلف مورد آزمون قرار گرفت و درنهایت از عملگر فازی گامای 9/0 استفاده شد. نتایج حاصل نشان داد که حدود 1/13 درصد استان سیستان و بلوچستان در جنوب (سواحل مکران و چابهار) و غرب آن (منطقه دلیگان) در طبقه بسیار مناسب و مناسب، حدود 9/83 درصد در شمال و شرق استان در طبقه نامناسب تا کاملاً نامناسب جهت استحصال آب از رطوبت هوا با استفاده از سیستم چگالشی است

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Location of water extraction systems from humidity using AHP / Fuzzy in Sistan and Baluchestan province

نویسندگان [English]

  • Masihollah Mohammadi 1
  • behrouz sobhani 2
1 Mohaghegh Ardabili University- Ardabil- Iran
2 Departemen of physical geography university of Mohaghegh Ardabili
چکیده [English]

Societal needs elicit focus to new water sources including water extraction and developing adaptation to indigenous, climatic, economic and social conditions. The initial step in developing water extraction from humidity was determining optimal extraction areas with appropriate conditions. For this purpose, humidity and temperature criteria were collected utilizing satellite imagery which included soil type, surface wind speed, and 50 cm deep soil temperature data. Subsequently, criterion was mapped out based upon the role and importance of each factor obtained using hierarchical analysis in a GIS v10.2 environment. Employing linear phase functions, the information layer was phased and layers were subsequently combined using the 0.9 gamma phases function. Resultant findings of water extraction from humidity utilizing a condensing system revealed ~13.1 percent of Sistan and Baluchestan southern provinces (along Makran and Chabahar coasts), and its western Deligan region laid in very appropriate and appropriate areas. Conversely, about 83.9 percent of northern and eastern province areas were determined to lay in inappropriate extraction areas.

کلیدواژه‌ها [English]

  • AHP / FUZZY
  • condensation system
  • location
  • Sistan and Baluchestan
  • Water extraction
Allen RG, Pereira LS, Raes D, Smith, 1998. Crop evapotranspiration guidelines for computing crop water requirements- FAO Irrigation and Drainage Paper, No. 56. Rome.
Azizi Gh, Yarahmadi D, 2003. Investigating the relationship between climate parameters and wheat yield using regression model (Case study: Seilab Khor plain). Journal of Geographical Studies, 44: 23-29. [Persian]
Bazgir S, Kamali QA, 2008. Rainfed wheat yield forecast using agricultural meteorological indices in some western regions of the country. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources,15(2): 113-121. [Persian].
Cai X, 2005. Risk in irrigation water supply and the effects on food production. Journal of the American Water Resources Association, 41(3): 679-692.
Dashti G, Bagheri P, Pishbahar E and Majnooni-Heris A, 2018. Evaluation of Climate Change effect on Evapotranspiration and Yield of Rainfed Wheat in Ahar, Iranian Journal of irrigation and Drainage, 12: 409-423.
Kamali QA, Sadaghiani Pur A, Sadaghat Kerdar A, 2008. Investigating climate potential of rainfed wheat in East Azarbaijan province. Water and Soil Science, 22(2):467-483.
Lu H, Bryant RB, Buda AR, Collick AS, Folmar GJ, Kleinman PJ, 2015. Long-term trends in climate and hydrology in an agricultural, headwater watershed of central Pennsylvania, USA. Journal of Hydrology:  Regional Studies, 4: 713-731.
Mousavi-Baygi M, Bannayan M, Ashraf B, Asadi Oskuei E, 2016. Assessment of climatic indices limiting rainfed wheat yield. Ecological Indicators, 62: 298-305.
Musavi Bayeghi M, Ashraf B, Ramazan Zadeh Hazhbar F, 2013. Identification of susceptible areas and determining the appropriate date for the cultivation of wheat in dryland of Khorasan Razavi province, Agronomy Journal. 99:131-140.
Nassiri M, Koochechi A, Kamali GA, Shahandeh H, 2006. Potential impact of climate change rainfed wheat production in Iran. Archives of Agronomy and Soil Science, 52 (1): 113-124.
Norwood CA, 2000, Dryland winter wheat as affected by previous crops. Agronomy Journal. 92:121–127.
Rosegrant MW, Agcaoili M, 2010. Global food demand, supply, and price prospects to 2010. International Food Policy Research Institute, Washington, DC. USA.
Sabzchi H, Sadraddini AA, Nazami AH, Majnooni-Heris A, Asim B, 2021. Recognition of different yield potentials among rain-fed wheat fields before harvest using remote sensing. Agricultural Water Management, 245: 106611.
 Salehnia N,  Salehnia N,  Saradari Torshizi A and  Kolsoumi S, 2020. Rainfed wheat (Triticum aestivum L.) yield prediction using economical, meteorological, and drought indicators through pooled panel data and statistical downscaling. Agricultural Water Management, 111: 105991.
Taliei AA, Bahrami N. 2003, Effect of rainfall and temperature on rainfed wheat yield in Kermanshah province. Soil and Water Sciences Journal, 17(1): 106-112.