منابع مورد استفاده
احمدی ثانی ن، بابایی کفاکی س، متاجی ا و سلطانی م، 1390. کاربرد سامانه اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور در مطالعات ارزیابی توان اکولوژیک، صفحه‌های 1 تا 10. همایش ملی ژئوماتیک 90، 28-25 اردیبهشت، سازمان نقشه‌برداری کشور، تهران.
ایوبی ش، و جلالیان ا، 1385. ارزیابی اراضی. انتشارات دانشگاه صنعتی اصفهان.
بهبودی ف، ایزد پناه م و اکبر لو ح، 1393. آب و خاک و گیاه. نشر کتاب‌های درسی ایران.
تاج‌گردان ت، ایوبی ش، شتایی ش و خرمالی ف، 1388. تهیه نقشه شوری خاک با استفاده از داده‌های دورسنجی ETM+. مجله پژوهش‌های حفاظت آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، جلد 16، شماره 2، صفحه‌های 1 تا 18.
خوان یغما م و احمدی ثانی ن، 1392. بررسی کاربرد سنجش از دور در شناسایی ویژگی‌های خاک در کشاورزی دقیق. صفحه‌های 1 تا 8. اولین کنفرانس ملی راهکارهای دستیابی به توسعه پایدار در بخشهای کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست، 20 اسفند، وزارت کشور، تهران.
چیت ساز و، 1378. بررسی امکان تهیه نقشه شوری و قلیائیت خاک در منطقه شرق اصفهان با استفاده از داده‌های لندست. پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان.
دادرسی بزواری ا و پاک‌پرور م، 1386. بررسی روند بیابان‌زایی به روش سنجش از دور و نزدیک در دشت سبزوار. فصل‌نامه تحقیقات مرتع و بیابان ایران، جلد 14، شماره 1، صفحه‌های 33 تا 52.
درویش صفت ع‌ا، ۱۳۸۱. ادغام داده‌های ماهواره‌ای، صفحه‌های 1 تا 13. همایش ملی ژئوماتیک 81، 2-1 اردیبهشت، سازمان نقشه‌برداری کشور، تهران.
درویش‌صفت ع‌ا و دماوندی ع‌ا، ۱۳۷۹. بررسی امکان طبقه‌بندی اراضی شور با استفاده از داده‌های رقومی TM ماهواره لندست. مجله بیابان، جلد 5، شماره ۲، صفحه‌های 27 تا 36.
زارع ابیانه ح، جوزی م، افروزی ع و غریب زاده ا، 1393. تعیین روابط هدایت الکتریکی عصاره اشباع با برخی پارامترهای شوری خاک در مقایسه با روش جدید تعیین ECe. فصل‌نامه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب، جلد 4، شماره 16، صفحه‌های 81 تا 93.
علوی‌پناه س‌ک، 1389. کاربرد سنجش از دور در علوم زمین (علوم خاک). انتشارات دانشگاه تهران.
کافی م، برزئی ا، صالحی م، کمندی ع، معصومی ع و نباتی ج، 1388. فیزیولوژی تنش‌های محیطی در گیاهان. انتشارات جهاد دانشگاهی مشهد.
میر‌محمدی میبدی ع و قره‌یاضی ب، 1381. جنبه‌های فیزیولوژیک و به‌نژادی تنش شوری گیاهان. انتشارات دانشگاه صنعتی اصفهان.
Abdalsamad AA, David CW, Somsubhra C, Aakriti S and Bin L, 2015. Combination of proximal and remote sensing methods for rapid soil salinity quantification. Geoderma 239: 34–46.
Abdelhamid AE and Jay SN, 2010. Application of Remote-sensing Data and Decision-Tree Analysis to Mapping Salt-Affected Soils over Large Areas. Remote Sensing 2: 151-165.
Amal and Lalit K, 2013. Soil Salinity Mapping and Monitoring in Arid and Semi-Arid Regions Using Remote Sensing Technology. Advances in Remote Sensing 2: 373-385.
Amal A, Lalit K and Priyakant S, 2014. Mapping and Modelling Spatial Variation in Soil Salinity in the Al Hassa Oasis Based on Remote Sensing Indicators and Regression Techniques. Remote Sensing 6: 1137-1157.
Anonymous, 2008. AQUASTAT Survey 2008, FAO Publishing, United Nations.
Dehn, A and Lounis M, 2012. Remote Sensing Techniques for Salt Affected Soil Mapping. Procedia Engineering 33:188-198.
Douaoui AEK., Nicolas H and Walter C, 2006. Detecting salinity hazards within a semiarid context by
means of combining soil and remote-sensing data. Geoderma 134: 217–230.
Elia S, Todd HS and Dennis LC, 2014. Regional scale soil salinity evaluation using Landsat 7. Geoderma Regional 2-3: 82-90.
Farifteh J and Farshad A, 2002. Remote sensing and modeling of topsoil properties, a clue for assessing land degrading. Pp. 1-11. 17th World Congress of Soil Science, 14-21 August, Bangkok, Thailand.
Fernandez-Buses N, Siebe C, Cram S and Palacio JL, 2006. Mapping soil salinity using a combined spectral response index for bare soil. Journal of Arid Environments 65: 644-667.
Goldshleger N, Ben- Dor E, Benyamini Y and Agassi M, 2004. soil reflectance as a tool for assessing physical crust arrangement of four typical soils. Soil Science 169: 677- 687.
Helmut L, Tavakoli
H, Ansair
R, Askar
H and Rastegari J, 2013. Crop and Forage Production using Saline Waters. Daya Publishing House, India.
Khan MN, Rastoskuev VV, Shalina EV and Sato Y, 2001. Mapping salt affected soils using remote sensing Indicators-a simple approach with the use of GIS. Pp. 1-5. 22nd ASIAN Conferences on Remote Sensing, 5-9 November, Singapore.
Naigenouri R, 2001. Investigation on possibility of detecting salty and gypsy areas kashan plain using TM data. M.Sc. thesis, Isfahan university of technology.
Pattanik SK, Singh OP, Sahoo RN and Singh DK, 2008. Irrigation Induced Soil Salinity Mapping through Principal Component Analysis of Remote Sensing Data. Journal of Agricultural Physics 8: 29-36.
Qureshi AS, Qadir M, Heydari N, Turral H and Javadi A, 2007. A review of management strategies for salt-prone land and water resources in Iran. Working paper 125, International Water Management Institute, Sri Lanka.
Rivero RG, Grunwald S, and Bruland GL, 2007. Incorporation of spectral data into multivariate geostatistical models to map soil phosphorus variability in florida. Geoderma 140: 428-443.
Sanaeinejad SH, Astaraei A, Mirhoseini P, Mousavi M and Ghaemi M, 2009. Selection of Best Band Combination for Soil Salinity Studies using ETM+ Images. World Academy of Science, Engineering and Technology 54: 519-521.
Wang F, Chen X, Luo G, Ding J and Chen X, 2013. Detecting soil salinity with arid fraction integrated index and salinity index in feature space using Landsat TM. Journal of Arid Land 5: 340–353.
Weicheng W, Ahmad SM, Waleed MA, Feras Z, Boubaker D, Vinay N and Eddy DP, 2014. Mapping soil salinity changes using remote sensing in Central Iraq. Geoderma Regional 2-3: 21-31.
Yufeng GE, Alex TJ and Sui R, 2011. Remote sensing of soil properties in precision agriculture: A review. Frontiers of Earth Science 5: 229–238.
)