منابع مورد استفاده
بانژاد ح، کمالی م، امیر مرادی ک و علیائی ا، 1392. تخمین برخی پارامترهای کیفی رودخانه‌ها با استفاده از مدل هیبرید شبکه‌های عصبی-موجکی (منطقه مطالعاتی: رودخانه جاجرود تهران و قره سو کرمانشاه). مجله سلامت و محیط، جلد 6، شماره 3، صفحه‌های 277 تا 294.
بذرافشان ا، سلاجقه ع، مهدوی م، بذر افشان ج و فاتحی مرج ا، 1393. بررسی کارآیی مدل‌های هیبرید شبکه عصبی مصنوعی-استوکاستیک در پیش‌بینی خشک‌سالی‌های هیدرولوژیکی با استفاده از آماره کاپا (مطالعه موردی: حوزه آبخیز رودخانه گاماسیاب). علوم ومهندسی آبخیزداری ایران، جلد 8، شماره 27، صفحه‌های 35 تا 48.
ستاری م‌ت، عباسقلی نائب‌زاد م و میر عباسی نجف آبادی ر، 1393. پیش‌بینی کیفیت آب‌های سطحی با استفاده از روش درخت تصمیم. مهندسی آبیاری و آب، جلد 4، شماره 15، صفحه‌های 76 تا 88.
شهرابی ج و ذوالقدر شجاعی ع، 1390. داده‌کاوی پیشرفته، انتشارات جهاد دانشگاهی واحد صنعتی امیرکبیر.
میرزاوند م، قاسمیه ه، ساداتی‌نژاد س‌ج و اکبری م، 1394. مقایسه مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندمتغیره در تخمین تغییرات کیفی آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان کاشان). دانش آب و خاک، جلد 25، شماره 2، صفحه‌های 207 تا 220.
Anonymous, 1954. Diagnosis and Improvement of Saline and Alkali Soils: U.S. Dept. Agric. Handbook No.60, 160 p.
Chebud Y, Naja GM, Rivero RG and Mellese AM, 2012. Water quality monitoring using remote sensing and artificial neural network. Water, Air and Soil Pollution 223: 4875-4887.
Dogan E, Sengorur B and Koklu R, 2009. Modeling biological oxygen demand of the Melen river in Turkey using an artificial neural network technique. Journal of Environmental Management 90: 1229-1235.
Kumar MN, Murthy CS, Sesha Sai MVR and Roy PS, 2009. On The use of standardized precipitation index (SPI) for drought intensity assessment. Meteorological Applications 16: 381- 389.
Modaresi F, Araghinejad S, 2014. A comparative assessment of support vector machines, probabilistic neural networks and K-nearest neighbors algorithms for water quality classification. Water Resources management 28: 4095-4111.
Saghebian SM, Sattari MT, Mirabbasi R and Pal M, 2014. Ground water quality classification by decision tree method in Ardebil region, Iran. Arabian Journal of Geosciences 7(11): 4767-4777.
Sahu M, Mahapatra SS, Sahu HB and Patel RK, 2011. Prediction of water quality index using neuro fuzzy inference system. Water Quality, Exposure and Health 3: 175-191.
Sattari MT, Rezazazadeh Joudi A and Kusiak A, 2015. Estimation of water quality parameters with data-driven models. American Water Works Association 108(4): 232-239.
Sengorur B, Koklu R and Ates A, 2015. Water quality assessment using artificial intelligence techniques: SOM and ANN- A case study of Melen River. Water Quality, Exposure and Health 7(4): 469-490.
Vapnik VN, 1995. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer-Verlag, New York.
Yang Su M, 2011. Real-Time anomaly detection systems for denial-of-service attacks by weighted K-nearest neighbor classifiers. Expert Systems with Applications 38: 3492–3498.
)