برهانی داریان ع، ضاهرپور ج و فاتحی مرج ا.، ۱۳۸۳ . مدلهای برفابی پیشبینی جریان حوضه آبریز به کمک
.۲۴۳ - مجله بین المللی علوم مهندسی، جلد ۱۵ ، شماره ۲، صفحههای ۲۲۵ .GIS
بنی حبیب م.ا، ولی پور، م و بهبهانی س. م، ۱۳۸۷ . مدل خود همبسته شبکه عصبی مصنوعی دینامیک برای پیشبینی
جریان ماهانه ورودی به مخزن سد دز. صفحه ۱۵۴ . مجموعه مقالات پنجمین کنفرانسآبخیزداری- گرگان.
مجله پژوهش .NOAA پرهمت، ج، تقفیان ب و صدقی ح، ۱۳۸۱ . مدل تکنیک برف، ابر و زمین در تصاویر ماهوارهای نوا
.۱۴ - و سازندگی، شماره ۵۶ و ۵۷ ، صفحههای ۲
حوضه سد NOAA-AVHRR جمالی ف.س، بنی حبیب، م.ا و ثقفیان ب، ۱۳۸۸ . پایش سطح برف با استفاده از تصاویر
۳۶۸ . مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی منابع آب، دانشگاه صنعتی شاهرود، - دامغان. صفحههای ۳۷۵
شاهرود.
مصداقی م، ۱۳۸۳ . روشهای رگرسیون در تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی. انتشارات دانشگاه امام رضا (ع).
Banihabib ME, Jamali FS, Mousavi SM, 2009. An artificial neural network model, detecting spatial
and temporal correlation among stations in reservoir inflow forecasting. Pp. 406-413.
Proceeding of 33rd IAHR Congress: Water Engineering for a Sustainable Environment.
Vancouver, Canada.
Baum B, Trepte Q, 1999. A grouped threshold approach for scene identification in AVHRR
imagery. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 16: 793-800.
مقایسه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی دینامیک و همبستگی خطی چند متغیره ....... 185
Erturk, GA Sonmez, I Unal Soomen A 2008.The Validation of the snow cover mapping derived
from NOAA AVHRR/3 OVER Turkey. Proceeding of EUMETSAT Meteorological Satellite
Conference, Darmstadt, Germany, EUMETSAT P. 52, CD-ROM ISBN 978-92-9110-082-8,
ISSN 1011-3932.
Jagadeesh A, Zhang B, Govindaraju R, 2000. Comparison of ANNs and empirical approaches for
predicting watershed runoff. Journal of Water Resources Planning and Management 126: 156-
166.
Mohammadi K, Eslami HR, and Dayyani Dardashti, Sh, 2005. Comparison of regression, ARIMA,
and ANN models for reservoir inflow forecasting using snowmelt equivalent (a case study of
Karaj). Journal of Agriculture Science Technology, 7: 17-30.
)