دانشگاه تبریز دانش آب و خاک 2008-5133 26 شماره1 بخش 2 2016 05 21 Relationships between LeafWater Potential, Stress-Degree-Day and Available Water Depletion in Almond Tree under Salinity Stress روابط بین پتانسیل آب برگ، تنش -درجه- روز و تخلیه آب قابل استفاده در درخت بادام تحت تنش شوری 189 206 4889 FA اژدر عنابی میلانی دانشجوی دکتری گروه علوم خاک دانشگاه تبریز و عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی استان آذربایجان شرقی محمدرضا نیشابوری استاد گروه علوم خاک دانشگاه تبریز محمدرضا مصدقی دانشیار گروه خاکشناسی دانشگاه صنعتی اصفهان داود زارع حقی استادیار گروه علوم خاک دانشگاه تبریز Journal Article 2016 06 26 در این پژوهش شیب منحنیرطوبتی در نقطه عطف آن(S<sub>i</sub>) بهعنوان شاخص کیفیت فیزیکی خاک در نظر گرفته شده و همبستگی آن با ویژگیهای زودیافت خاک و اطلاعات به دست آمده از تصاویر ماهوارهای(SAVI) واطلاعات رقومی ارتفاع(DEM) بررسی شده است. بدین منظور176نمونه دستخورده و به همان تعداد نمونه دستنخورده که از لحاظ ارتفاع، نوع پوشش گیاهی، کاربری اراضی والگوی توزیع خاک دارای تنوع لازم بودند، از خاکهای استانهای آذربایجان شرقی و گیلان تهیه گردید. توزیع اندازه ذرات، جرم مخصوص ظاهری، میانگین هندسی قطر خاکدانهها، تخلخل کل، ماده آلی، درصد آهک،EC ،pH ، میانگین هندسی و انحراف استاندارد هندسی قطر خاکدانهها، رطوبت ظرفیت مزرعهای و ,SAVI DEM بهعنوان ورودی توابع انتقالی مورد استفاده قرارگرفتند. با توجه به اینکه قابلیت اطمینان پیشبینیهای هیدرولیکی در مدیریت و طراحی و برنامهریزی فعالیتهای علوم خاک حائز اهمیت است. لذا در این تحقیق سعی شد عدمقطعیت در S<sub>i</sub> تخمینی، کمی شود. بدین منظور از روش شبکه عصبی مصنوعی ادغام شده با روش بوت استرپ(BANNs) استفاده شد. مدلهای ایجاد شده با استفاده از آزمون مرگان-گرنجر-نیوبلد (MGN) و ریشه میانگین مربعات خطا(RMSE) برای دادههای آموزش و صحتسنجی ارزیابی شدند. با وجود تغییرپذیری موجود در روش بوتاسترپ، نتایج مؤثر بودنSAVI حاصل از تصاویر ماهوارهای و DEM را در توسعه و بهبود توابع انتقال هنگامی که به خصوصیات پایه خاک افزوده میشوند در مقایسه با زمانی که تنها از خصوصیات پایه خاک بهعنوان ورودی استفاده میشود، تأیید میکند.

https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_4889_e495f17b2d2423c7d02a78fc334c7617.pdf