دانشگاه تبریز دانش آب و خاک 2008-5133 19 پاییز و زمستان 2010 01 21 Effects of Water Level and Flow Discharge Fluctuations on Suspended Sediment Load Using Artificial Neural Networks (Case study: Ahar Chay River) تاثیر نوسانات سطح آب و دبی جریان بر میزان بار معلق با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی : رودخانه اهر چای) 23 33 1475 FA علی حسین‌زاده دلیر دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز داود فرسادی‌زاده دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز محمدعلی قربانی دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز Journal Article 2014 06 14 Evaluation of suspended sediments and parameters affecting them is of great importance in river engineering. In this research the effects of water level and flow discharge fluctuations on suspended sediment load were studied using Artificial neural networks (ANNs). Ahar chay river basin, located in north of Iran, with area totaling about 2400 km² as a sub-basin of Aras river was chosen. Data from Tazeh-Kand, Orang, Casein, Oshdologh and Bermice (upstream of Sattarkhan dam) stations were employed in ANNs method and the suspended sediment were predicted. The results showed that, suspended load forecasted by water level data had low accuracy than that forecasted by the flow discharge. The maximum and minimum coefficients of correlation  for water level data were 0.69 and 0.08 in Orang and Oshdologh stations, respectively. The corresponding values for flow discharge  were 0.84 in Oshdologh and 0.7 in Bermice. The main reason for the low coefficient of fittness in some stations probably were due to shortage of data, lack of temporal sequence and inaccuracy of water level fluctuations compared to the flow measurements. It appeared that, in this basin, in moving from high to low land  with increasing discharge and sediment rates, the results of ANN became more reliable. Water level fluctuations did not show this trend.  بررسی رسوبات معلق در رودخانه­ها و عوامل موثر بر آن یکی از مسائل مهم در مباحث مهندسی رودخانه است. در این تحقیق تاثیر متقابل نوسانات سطح آب و دبی جریان بر میزان بار معلق با استفاده از شبکه­های عصبی بررسی شد. بدین منظورحوضه آبریز اهر چای با مساحتی بالغ بر2400 کیلومتر مربع از زیر حوضه­های آبریز ارس انتخاب گردید. اطلاعات و داده­های ایستگاه­های تازه کند، اورنگ، کاسین، اشدلق و برمیس در بالادست سد ستارخان مورد بررسی قرار گرفت. نتیجه بررسی­ها نشان داد که داده­های سطح آب نسبت به دبی جریان از دقت کمتری در پیش­بینی بار معلق برخوردار می­باشد. حداکثر ضریب همبستگی صحت­سنجی برای داده­های سطح آب 69/0 در ایستگاه اورنگ و کمترین آن 08/0 در ایستگاه اشدلق و برای داده­های دبی حداکثر  مقدار این ضریب 84/0 در ایستگاه اشدلق و حداقل آن 7/0 در ایستگاه برمیس حاصل شد. دلیل عمده پایین بودن ضریب همبستگی برازش در برخی از ایستگاه­ها را می­توان کم بودن تعداد داده­ها، عدم دقت اندازه­گیری سطح آب در مقایسه با دبی جریان، فقدان توالی زمانی در داده­ها بیان نمود. درسطح حوضه نیز روند کلی نتایج بدین صورت است که از بالادست به پائین دست با افزایش میزان دبی جریان و رسوب، نتایج شبکه عصبی از کیفیت بهتری درپیش­بینی میزان بار معلق برخوردار بود در حالی که نوسانات سطح آب چنین روندی را نشان نداد.  https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1475_fa4b2eda07e8fecefb1e423ce74de94f.pdf