<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تبریز</PublisherName>
				<JournalTitle>دانش آب و خاک</JournalTitle>
				<Issn>2008-5133</Issn>
				<Volume>21</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2011</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Dermintion of Suitable Study Scale in Estimating Organic Carbon and Bulk Density in Paddy Soils</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تعیین مناسب‌ترین مقیاس مطالعه در برآورد کربن‌آلی و جرم ‌مخصوص‌ظاهری خاک در اراضی شالیزاری</VernacularTitle>
			<FirstPage>109</FirstPage>
			<LastPage>120</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">1235</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مریم</FirstName>
					<LastName>شکوری  کتیگری</LastName>
<Affiliation>دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمود</FirstName>
					<LastName>شعبانپور</LastName>
<Affiliation>دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>اسدی</LastName>
<Affiliation>دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ناصر</FirstName>
					<LastName>دواتگر</LastName>
<Affiliation>مؤسسه تحقیقات برنج کشور رشت</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2014</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>30</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The precision of soil data at any region depends largely on the nature of their variation which often is described by studying of their spatial variability. The location should be considered when analyzing such data because variation of soil properties depends on many process that act in space and time scale, therefore, potentially depends on a scale. This research was carried out to study the effect of scale on estimation precession of organic carbon and bulk density in paddy soils. Three different scales of study were selected at the field of the Rice Research Institute Iran in Rasht. At the first scale, 172 soil samples were taken from the center of 200×50 meter plots. At the second and third scales, 357 and 72 samples were taken from the center of 100×50 and 3×4m plots, respectively. The measured soil properties were organic carbon content and bulk density. All data had non-normal distribution, except bulk density in the third scale. Organic carbon in the second scale and bulk density in the third scale had the maximum and minimum coefficient of variation, respectively. A spherical model was fitted to the varigrams of organic carbon in all scales, which indicated that a single main factor affected organic carbon variations. In the other hand for bulk density, a linear model was fitted to the variograms of first and second scales; a spherical model was fitted to the third scale. Results showed that the first scale with the sampling distance of 200m may be the best scale for studying of organic carbon, and the second scale of 100m distance seems the best for the bulk density.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">     دقت اظهارنظر در مورد خصوصیات خاک در هر منطقه، به مقدار زیادی به تغییرات خاک و چگونگی قرار گرفتن آنها در گستره‌های مکانی در منطقه نمونه‌برداری شده بستگی دارد. بنابراین، پردازش و تجزیه و تحلیل این‌گونه داده‌ها می‌بایستی با در نظر گرفتن موقعیت مکانی آنها نسبت به یکدیگر انجام گیرد زیرا  قابلیت تغییر خواص خاک برآمده از فرآیندهای متعددی است که هریک در مقیاس فضایی و زمانی متفاوتی عمل می‌نمایند. در تحقیق حاضر اثر مقیاس مطالعه در برآورد مقدار کربن‌آلی و جرم ‌مخصوص ‌ظاهری در اراضی شالیزاری بررسی گردید. سه مقیاس متفاوت در محدوده‌ی 180 هکتاری اراضی شالیزاری مؤسسه تحقیقات برنج کشور در نظر گرفته شد. مقیاس اول شامل 172 نمونه از شبکه­ای با ابعاد 50×200 متر‌، مقیاس دوم شامل 357 نمونه از شبکه­ای با ابعاد 50×100 متر‌ و مقیاس سوم شامل 72 نمونه از شبکه­ای با ابعاد 4×3 متر‌ بود. نتایج نشان داد که بیشترین ضریب تغییرات مربوط به کربن‌آلی در مقیاس دوم و کمترین مقدار مربوط به جرم‌ مخصوص‌ ظاهری در مقیاس سوم بود. تغییرنمای مدل برازش شده برای کربن‌آلی در هر سه مقیاس کروی بود که نشان ازمتأثر بودن آن از یک عامل اصلی (غرقاب بودن خاک) می‌باشد. این در حالی است که مدل ­تغییرنماهای برازش شده برای جرم مخصوص ظاهری در مقیاس اول و دوم خطی و در مقیاس سوم کروی بود. بهترین مقیاس مطالعه (بر پایه تلاقی منحنی واریانس داخلی و بیرونی) برای کربن‌آلی، مقیاس اول با فواصل نمونه‌برداری 200 متر و برای جرم‌مخصوص‌ظاهری مقیاس دوم با فواصل نمونه‌برداری 100 متر بود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آمار مکانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نیم‌تغییرنما</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">واریانس داخلی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">واریانس بیرونی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1235_902c9b0f74b6a1adec9f573bc3f2ea54.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
