TY - JOUR ID - 9271 TI - ارزیابی کارایی روش‌های مختلف ایستاسازی داده‌ها با استفاده از مدل‌های خانواده ARIMA JO - دانش آب و خاک JA - WS LA - fa SN - 2008-5133 AU - قضاوی, رضا AU - ایمانی, رسول AU - اسمعلی عوری, اباذر AD - دانشیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان AD - دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان AD - دانشیار گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی Y1 - 2019 PY - 2019 VL - 29 IS - 2 SP - 57 EP - 72 KW - اردبیل KW - پیش‌بینی بارندگی KW - سری‌های زمانی KW - معیار آکائیک DO - N2 - پیش­بینی عمق بارندگی در مدیریت منابع آب هر منطقه از اهمیت بالایی برخوردار است. مدل­های سری­های زمانی خانواده ARIMA کاربرد گسترده­ای در این زمینه دارند. هدف اصلی این مطالعه پیش­بینی بارندگی ماهانه با استفاده از بهترین روش ایستاسازی سری زمانی و مناسب­ترین مدل خانواده ARIMA است. در این مطالعه، از داده­های ایستگاه همدید اردبیل استفاده شد. در گام اول، بخش­های روند و تغییرات فصلی داده­های بارندگی ماهانه از سال 1990 تا 2016 با استفاده از روش­های مختلف حذف شد و در گام دوم، کارایی مدل­های مختلف خانواده ARIMA در پیش­بینی بارندگی ماهانه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که روش ایستا­سازی با استفاده از میانگین متحرک مرکزی مرتبه 12 و میانگین فصلی به­ترتیب، برای حذف روند و تغییرات فصلی (به­دلیل ایجاد بالاترین مقدار ضریب همبستگی (8/0=r)) بهترین روش ایستاسازی بوده و مدل 12(0،0،1)(1،0،1)SARIMA با بیشترین ضریب همبستگی (8/0=r) و کمترین معیار آکائیک (74/191=AIC) مناسب­ترین مدل پیش­بینی بارندگی ماهانه در ایستگاه مورد مطالعه است. در نهایت، بارندگی ماهانه 3 سال آینده (2017 تا 2019) با استفاده از روش ایستاسازی و مدل منتخب پیش­بینی گردید. نتایج نشان داد که روند بارندگی ایستگاه همدید اردبیل در سه سال آینده به­صورت کاهشی خواهد بود. UR - https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_9271.html L1 - https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_9271_1d1c92d8e839656ece41b61326f977c4.pdf ER -