TY - JOUR ID - 4868 TI - مدلسازی ضریب اصطکاک جریان در لوله های آبیاری با استفاده از روشهای یادگیری ماشینی و مقایسه عملکرد آنها با روابط تجربی JO - دانش آب و خاک JA - WS LA - fa SN - 2008-5133 AU - صمدیان فرد, سعید AU - ستاری, محمدتقی AD - استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز Y1 - 2016 PY - 2016 VL - 26 IS - شماره1 بخش 2 SP - 45 EP - 57 KW - برنامه ریزی ژنتیک KW - روابط تجربی KW - ضریب اصطکاک KW - لوله های آبیاری KW - مدلهای هوشمند DO - N2 - معادله ضمنی کلبروک - وایت بهصورت گستردهای برای برآورد ضریب اصطکاک برای جریان متلاطم درلولههای آبیاری مورد استفاده قرار گرفته است. در این میان، ارائه یک راه حل کاربردی و دقیق برای معادله کلبروک -وایت بهمنظور استفاده در محاسبات هیدرولیکی سیستمهای آبیاری تحت فشار امری ضروری است. در این مقالهدر پیشبینی M عملکرد چند روش یادگیری ماشینی شامل رگرسیون بردار پشتیبان، برنامهریزی ژنتیک و مدل درختی 5ضریب اصطکاک ارزیابی شده و با روابط تجربی ارائه شده توسط محققان مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاصلاز تحلیل آماری روشهای مورد مطالعه نشان داد که روابط تجربی بوزلی و هالند بهترتیب با مقادیر جذر میانگین0/ 0 و همچنین روش برنامهریزی ژنتیک با جذر میانگین مربعات خطای 00031 / 0 و 00015 / مربعات خطای 00002عملکرد بهتری در مقایسه با دیگر روشها داشتهاند. همچنین با بررسیهای بهعمل آمده مشخص گردید که مدلهای0 دقت به - / 0 و 00417 / و رگرسیون بردار پشتیبان بهترتیب با داشتن جذر میانگین مربعات خطای 00204 M درختی 5مراتب کمتری نسبت به روابط تجربی و روش برنامهریزی ژنتیک در برآورد ضریب اصطکاک در لولههای آبیاری دارند. UR - https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_4868.html L1 - https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_4868_47bb5920800b8b41f9d793d62b4fa447.pdf ER -