TY - JOUR ID - 1546 TI - مدل منطق فازی در تخمین قابلیت‌انتقال آبخوانها مطالعه موردی: دشت تسوج JO - دانش آب و خاک JA - WS LA - fa SN - 2008-5133 AU - ندیری, عطا الله AU - اصغری مقدم, اصغر AU - عبقری, هیراد AU - کلانتری اسکویی, علی AU - حسین پور, عبدالله AU - حبیب زاده, احد AD - استادیار، گروه زمین شناسی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز AD - استاد، گروه زمین شناسی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز AD - استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه AD - کارشناس ارشد مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی Y1 - 2014 PY - 2014 VL - 24 IS - 1 SP - 209 EP - 223 KW - فازی ساگنو(SFL) KW - فازی لارسن (LFL) KW - فازی ممدانی(MFL) KW - منطق فازی مرکب نظارت شده(SCFL) DO - N2 - این مطالعه یک مدل منطق فازی مرکب نظارت شده  (SCFL)برای تخمین قابلیت­انتقال در آبخوان دشت تسوج ارائه می کند. تخمین قابلیت­انتقال به ویژه در آبخوان ناهمگن بسیار پرهزینه و وقت گیر است. در این مطالعه، برای تخمین قابلیت­انتقال با استفاده از داده های هیدروژئولوژیکی و ژئوفیزیکی از مدل های فازی مانند ممدانی(MFL)، لارسن  (LFL)  و ساگنو (SFL) استفاده شد. این مدل ها، نتایج مشابهی در تخمین قابلیت­انتقال در دشت تسوج ارائه دادند.  لذا به جای انتخاب مدل برتر از مدل SCFL برای برای ترکیب نتایج سه مدل منفرد فازی استفاده شد. برای استفاده همزمان از مزایای هر سه مدل مذکور، ترکیب غیر خطی از خروجی مدل های فازی برای ایجاد یک مدل منطق فازی مرکب نظارت شده به کار گرفته می شود. مدل مذکور از یک شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین قابلیت­انتقال بر اساس خروجی سه مدل فازی استفاده می کند. نتایج نشان داد مدل SCFL ارائه شده، توانست نسبت به روش های مدل منطق فازی مرکب ساده، که از روش ترکیب کننده خطی سود می بردند، بهتر عمل کند. همچنین نتایج نشانگر برتری نتایج مدل SCFL نسبت به هر یک از مدل های فازی بودند.     UR - https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1546.html L1 - https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1546_7549584a1aae69b958771a4110838264.pdf ER -