ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی ضریب دبی سرریز کرامپ با استفاده از روشهای یادگیری ماشینی
سرریز کرامپ در طبقه بندی سرریزها در میان سرریزهای لبه کوتاه جای میگیرد. طراحی این سرریز بهگونهای است که شیب بالادست آن بیشتر از شیب پاییندست آن بوده و موجب میشود که رسوبات بهراحتی تخلیه گردند. در این تحقیق عملکرد روشهای -kنزدیکترین همسایگی و رگرسیون بردار پشتیبان در مدلسازی ضریب دبی سرریز کرامپ با استفاده از دادههای آزمایشگاهی موردبررسی قرار گرفت. دادهها در 174 دسته و 9 ترکیب مختلف از پارامترهای ورودی شامل شیب بالادست (Sup )، شیب پاییندست (Sdo)، عدد رینولدز (Re) و نسبت عمق آب روی سرریز در بالادست به ارتفاع سرریز (h1/P) مورداستفاده قرار گرفت. در چهار مرحله بهترتیب 66، 70، 75 و 80 درصد دادههای آزمایشگاهی برای آموزش و مابقی آنها در هر مرحله جهت آزمون استفاده گردید. براساس یافتهها در هر دو روش، بهترین نتیجه زمانی حاصل میشود که از 80 درصد دادهها برای آموزش و 20 درصد دادهها برای آزمون استفاده شود. از سوئی دیگر روش نزدیکترین همسایگی در مقایسه با رگرسیون بردار پشتیبان از توانمندی بیشتری در مدلسازی ضریب دبی سرریز کرامپ برخوردار بوده و نسبت (h1/P) تأثیر مهمی در تخمین ضریب دبی سرریز کرامپ داشته و قادر است با دقت نسبتاً بالایی ضریب دبی سرریز را مدلسازی نماید. همچنین نتایج نشان داد با کاربرد ترکیب ورودی شامل پارامترهای h1/P, Sup , Sdo، روشهای رگرسیون بردار پشتیبان و نزدیکترین همسایگی بهترتیب با ضرایب همبستگی 969/0 و 987/0 بیشترین دقت را از خود نشان دادند.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5877_535457359a6d72365e04a015c5c15da8.pdf
2017-02-19
1
12
رگرسیون بردار پشتیبان
سرریز کرامپ
ضریب دبی
-kنزدیکترین همسایگی
محمدتقی
ستاری
mtsattar@gmail.com
1
1- استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
فرزین
سلماسی
salmasi@tabriz.ac.ir
2
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
امیر
حاجی محمدی
3
3- کارشناس ارشد عمران آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه
AUTHOR
شکری ن، فرهودی ج و گودرزی ا، 1387. تأثیر شیب وجه پاییندست و بالادست سرریز مستطیلی لبهپهن بر شرایط جریان. نشریه دانشکده فنی دانشگاه تبریز، دوره 37. شماره 3 (پیاپی 55)،صفحههای 9 تا 19.
1
شهرابی ج و ذوالقدر شجاعی ع، 1390. دادهکاوی پیشرفته (مفاهیم و الگوریتمها)، انتشارات جهاد دانشگاهی واحد صنعتی امیرکبیر، صفحههای 457 تا429.
2
عباسپور ا، عبداله پور م و سلماسی ف، 1392. شبیهسازی عددی جریان روی سرریز لبهپهن مستطیلی با وجوه شیبدار بالادست و پاییندست با مدل فلوئنت. نشریه دانش آبوخاک، جلد 23، شماره 4، صفحههای 265 تا 276.
3
عزمی م و عراقینژاد ش، 1392. توسعه روش رگرسیون- Kنزدیکترین همسایگی در پیشبینی جریان رودخانه. آب و فاضلاب، دوره 23، شماره 2 (مسلسل 82)، صفحههای 107 تا 118.
4
فدائی کرمانی ا، بارانی غ و قائینی حصاروئیه م، 1391. پیشبینی خطر وقوع جریانهای گردابی در آبگیر قائم با استفاده از مدل نزدیکترین همسایگیK. فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب، سال 3، شماره 10، صفحههای 92 تا 100.
5
ترکمان غ، 1392. ارزیابی عملکرد روشهای ANFIS و مدل M5در مدلسازی ضریب دبی در سرریز کرامپ. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر.
6
حاجیپور قع، 1388. بررسی مشخصههای جریان در سرریز کرامپ با مدل فیزیکی و CFD. پایاننامه کارشناسی ارشد، گرایش سازههای آبی، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز.
7
حبیبی م و خسروجردی ا، 1387. بررسی ضریب آبگذری سرریز کرامپ و مقایسه آن با سرریز اوجی با استفاده از نرمافزار FLUENT. 10 صفحه. سومین کنفرانس مدیریت منابع آب، 23 تا 25 مهرماه، دانشگاه تبریز، تبریز.
8
Brandsma T and Onnen GPK, 2006. Application of nearest neighbor re-sampling for homogenizing temperature records on a daily to sub daily level. International Journal of Climatology 26(1): 75–89.
9
Christopher J and Burges D, 1998. A tutorial on support vector machines for pattern recognition. Data Mining and Knowledge Discovery 2(2): 121 – 167.
10
Haun S, Reidar BN, Feurich O and Feurich R, 2011. Numerical modeling of flow over trapezoidal broad crested weir. Engineering Application of Computational Fluid Mechanics 5(3): 327-405.
11
Sargison JE and Percy A, 2009. Hydraulics of broad-crested weirs with varying side slopes. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, ASCE 135(1): 115-118.
12
Witten IH, Eibe F and Mark H, 2011. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. San Francisco, Morgan Kaufmann 629p.
13
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تجربی و عددی توزیع رطوبت خاک در آبیاری قطره ای زیر سطحی در خاکهای لایهای مسطح و شیب دار
در پژوهش حاضر الگوی توزیع رطوبت خاک تحت آبیاری با قطرهچکانهای زیر سطحی در خاک دو لایه و در دو حالت زمین مسطح و شیبدار از طریق انجام آزمایشهای مزرعهای بررسی و اثرات شرایط شیب زمین و لایهای بودن خاک بهطور منفرد و توام بر الگوی خیسشدگی خاک بررسی شد. مقایسهها بین نیمرخهای رطوبتی مشاهداتی در خاکهای مسطح و شیبدار، بیانگر این موضوع بود که با افزایش مدت آبیاری نیمرخ رطوبتی ایجاد شده در خاکهای شیبدار با نیمرخ حاصل در خاکهای مسطح تطابق بیشتری مییابد. نتایج گویای این موضوع بود که با افزایش مدت پخش آب اثر غیر همسان بودن خاک کاهش پیدا میکند. بهدلیل بالا بودن هدایت هیدرولیکی لایه پایینی، با رسیدن رطوبت به مرز لایهها جبهه رطوبتی دارای شکست گردیده، گسترش رطوبت در جهت عمودی بیشتر شده و شکل پیاز رطوبتی بهصورت بیضی بود. از نرمافزار هایدروس دو بعدی برای شبیهسازی جبهه رطوبتی برای شرایط مشابه با آزمایشهای صحرائی استفاده شد. بهمنظور برآورد دقت نرمافزار، فاصله شعاعی جبهه رطوبتی مشاهداتی و شبیهسازی شده از محل قطرهچکان در زاویههای مختلف مورد مقایسه قرار گرفت. بر این اساس معیارهای جذر میانگین مربعات خطا 47/2 سانتیمتر، ضریب همبستگی 82/0 و ضریب کارآیی مدل 24/0 حاصل گردید. معیارهای مذکور در خاک دو لایهای شیب دار نیز بهترتیب برابر 03/4 سانتیمتر، 75/0 و 36/0 محاسبه شد. در کل این نتایج قابلیت خوب نرمافزار هایدروس در شبیهسازی حرکت آب در شرایط مورد مطالعه تایید نمود.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5878_ec4be37251da8afd9ecb78999734d5a6.pdf
2017-02-19
13
27
آبیاری قطرهای زیر سطحی
الگوی خیس شدگی
خاک دولایه شیبدار
نرمافزار هایدروس
زهرا
نوروزیان
norouzianab8690@gmail.com
1
1- دانشآموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
علیاشرف
صدرالدینی
2
2- استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
امیرحسین
ناظمی
3
2- استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
رضا
دلیرحسن نیا
delearhasannia@yahoo.com
4
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
حسینی س ح، 1389. پیشروی جبهه رطوبتی در آبیاری قطرهای اراضی شیبدار. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.
1
خانجانی س و دلیرحسن نیا ر، 1393. بررسی گسترش جبهه رطوبتی در آبیاری قطرهای تحت منبع خطی در خاک دو لایه. نشریه پژوهش آب در کشاورزی، جلد 28، شماره 2، صفحههای 419 تا 429.
2
خانمحمدی ن و بشارت س، 1392. شبیهسازی جبهه رطوبتی خاک در آبیاری قطرهای با استفاده از HYDRUS-2D. نشریه حفاظت منابع آب و خاک، جلد 2، شماره 4، صفحههای 15 تا 27.
3
زرین کفش م، 1356. خاکشناسی عملی، انتشارات دانشگاه تهران، تهران، 193 صفحه.
4
کاظمی ه، 1390. بررسی تجربی و عددی توزیع رطوبت خاک در آبیاری قطرهای سطحی و زیر سطحی. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.
5
کندلوس م، لیاقت ع و عباسی ف. 1385 . شبیهسازی پیازرطوبتی درآبیاری قطرهای زیرسطحی با استفاده از نرمافزار هایدروس. دومین کارگاه فنی خردآبیاری: چشمانداز و توسعه، کمیته ملی آبیاری و زهکشی، 2 آذر، کرج.
6
Angelakis AN, Rolston, DE, Kadir TN and Scott VH, 1993. Soil water distribution under trickle source. Journal of Irrigation and Drainage Engineering ASCE 119(3): 484-500.
7
Bouwer H, 1966. Rapid field measurement of air-entry value and hydraulic conductivity of soil as significant parameters in flow system analysis. Water Resources Research 2: 729-738.
8
Ben-Asher J, Lomen DO and Warrick, A, 1978. Linear and non-linear models of infiltration from a point source. Soil Science Society of America Journal 42: 3-6.
9
Corradini C, Melone F and Smith RE, 2000. Modeling local infiltration for a two layered soil under complex rainfall patterns. Journal of Hydrology 237: 58-73.
10
Corradini C, Morbidelli R, Flammini, A and Govindaraju, RS, 2011. A parameterized model for local infiltration in two-layered soils in a more permeable upper layer. Journal of Hydrology 396: 221-232.
11
Cook FJ, Fitch, P, Thorburn, PJ, Charlesworth, PB and Bristow KL, 2006. Modeling trickle irrigation: Comparison of analytical and numerical models for estimation of wetting front position with time. Environmental Modeling & Software 21: 1353-1359.
12
Kandelous MM and Simunek J, 2010. Numerical simulations of water movement in a subsurface drip irrigation system under field and laboratory conditions using HYDRUS-2D. Agricultural Water Management 97: 1070-1076.
13
Keller J and Bliesner RD, 1990. Sprinkle and Trickle Irrigation. Van Nostrand Reinhold, New yourk, USA, 652 p.
14
Lamm FR, Ayers JE and Nakayama FS, 2007. Microirrigation for Crop Production. Elsevier, Amsterdam, the Netherland, 618 p.
15
Philip RJ, 1984. Travel time from buried and surface infiltration point sources.Water Resource Research 20(7): 990-994.
16
Richards LA, 1931. Capillary conduction of liquids through porous medium. Physics 1(5): 318- 333.
17
Schwartzman M and Zur B, 1986. Emitter spacing and geometry of wetted soil volume. Journal of Irrigation and Drainage Engineering ASCE 112: 242-253.
18
Simunek J, van Genuchten MT and Senja M, 2006. The HYDRUS software package for simulating two-and three-dimentional movement of water, heat, and multiple solutes in variably-saturated media, Technical manual, version 1.11, PC Progress, Prague, Czech Republic.
19
Sivakumar B, Jayawardena AW and Fernado KG, 2002. River flow forecasting: use of phase-space reconstruction and artificial neural networks approaches. Journal of Hydrology 265: 11-24.
20
Ying M, Feng Sh, Su D, Gao, G and Huo Z, 2010. Modeling water infiltration in a large layered Soil column with a modified Green-Ampt model and Hydrus-1D. Computers and Electronics in Agriculture 715: 540-547.
21
Yu H, Hu KL, Wang H, Huang YF, Chen DL, Li BG and Li Y, 2011. Modeling of water and nitrogen utilization of layered soil profiles under a wheat-maize cropping system. Mathematical and Computer Modeling 58(3-4): 596-605
22
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی ضریب دبی سرریزهای لبهتیز مرکب قوس دایرهای- ذوزنقهای
سرریزهای لبه تیز مرکب قوس دایرهای- ذوزنقه ای در سطح مقطع خود به صورت ترکیبی از یک دهانه قوس دایره ای در قسمت پایین و یک دهانه ذوزنقه ای در قسمت بالا میباشند. در این تحقیق، ضریب دبی سرریزهای لبهتیز مرکب قوس دایرهای- ذوزنقهای مورد بررسی قرار گرفت. آزمایشها بر روی سرریزهایی با عرض تاج 15 سانتیمتر، ارتفاع تاج 15، 20 و 25 سانتیمتر و ارتفاع دهانه قوس دایرهای 5 و 5/7 سانتیمتر با شعاع قوسهای مختلف و شیب دیوارههای جانبی 5/0 (0.5H:1V) در فلوم آزمایشگاهی انجام گرفت. نتایج نشان داد که مقدار ضریب دبی سرریزهای مذکور در محدوده 56/0 تا 81/0 میباشد. بهازای بار آبی معین، با افزایش ارتفاع تاج سرریز، ضریب دبی حدوداً تا 5 درصد کاهش مییابد. همچنین بهازای بار آبی معین، با تغییر ارتفاع دهانه قوس دایرهای سرریز، ضریب دبی سرریزهای مرکب نسبت به سرریزهای ذوزنقهای در حدود 25 تا 30 درصد افزایش مییابد. بر اساس معیار ارزیابی جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) که برابر با 0563/0 میباشد، ضریب دبی سرریزهای لبهتیز مرکب قوس دایرهای- ذوزنقهای با استفاده از ترکیب خطی روابط جریان در سرریزهای لبهتیز دایرهای و ذوزنقهای با دقت نسبتاً قابل قبولی قابل برآورد میباشد. در این تحقیق پیوستگی دبی جریان روی سرریز مرکب بهازای تغییرات بار آبی با استفاده از دادههای آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که کمترین میزان ناپیوستگی در محدوده وسیعی از دبی جریان وجود دارد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5884_e3b0d4ee7d8b2a57043c90526baed5be.pdf
2017-02-19
19
39
بار آبی
سرریز قوس دایرهای- ذوزنقهای
ضریب دبی
فلوم آزمایشگاهی
سید نصراله
موسوی
s.n.mousavi@tabrizu.ac.ir
1
2- دانشجوی دکتری تخصصی گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی
LEAD_AUTHOR
داود
فرسادی زاده
farsadi_d@yahoo.com
2
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
هادی
ارونقی
hadiarv@yahoo.com
3
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
اکرم
عباسپور
abbaspur@tabrizu.ac.ir
4
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
ارونقی ه، مهتابی ق، ولینیا م، قویدل ز و عظیمی و، 1390. بررسی ضریب دبی جریان در سرریز ذوزنقهای- نیمدایرهای. صفحههای 1 تا 7، دهمین کنفرانس هیدرولیک ایران، 17 تا 19 آبان ماه، دانشگاه گیلان.
1
عباسپور ا،1380. بررسی جریان برروی سرریز مرکب مثلثی- مستطیلی. پایاننامه کارشناسی ارشد تأسیسات آبیاری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه.
2
محمدی ک، روشنی م و حسینزاده دلیر ع، 1389. برآورد و مقایسه دبی در سرریزهای لبهتیز ترکیبی با استفاده از فرمولهای تئوریک و شبکه عصبی مصنوعی. صفحههای 1 تا 7، نهمین کنفرانس هیدرولیک ایران، 18 تا 20 آبان ماه، دانشگاه تربیت مدرس تهران.
3
موسوی سن، 1391. بررسی ضریب دبی جریان در سرریزهای لبهتیز ذوزنقهای و مستطیلی قوسدار. پایاننامه کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.
4
موسوی سن، فرسادیزاده د، ارونقی ه و عباسپور ا، 1394. بررسی پارامترهای مؤثر بر ضریب دبی جریان در سرریزهای لبهتیز مرکب قوس دایرهای- مستطیلی. نشریه آب و خاک (علوم و صنایع غذایی)، جلد 29، شماره 4، صفحههای 861 تا 873.
5
Aydin I, Altan-Sakarya AB and Sisman C, 2011. Discharge formula for rectangular sharp-crested weirs. Flow Measurement and Insrumentation 22: 144-151.
6
Bergmann JM, 1963. Compound Weir Study. U. S. Department of the Interior, Bureau of Reclamation, Denver, United States.
7
Bos MG, 1989. Discharge Measurement Structures. International Institute for Land Reclamation and Improvement
8
) ILRI), Publication 20, Wageningen, the Netherlands.
9
Grant DM, Dawson BD, 1995. Open Channel Flow Measurement Handbook. 4th Edition, Isco Environmental Division, Lincoln, NE.
10
Henderson FM, 1966. Open Channel Flow. Macmillan, New York.
11
Jan CD, Chang CJ and Lee MH, 2006. Discussion of “Design and calibration of compound sharp-crested weir by Martinez J, Reca J, Morillas MT and Lopez JG, 2005.”, Journal of Hydraulic Engineering ASCE 132(8): 868-872.
12
Lee JT, Chan HC, Huang CK and Len JM, 2012. Experiments on hydraulic relations for flow over a compound sharp-crested weir. International Journal of Physical Sciences 7(14): 2229–2237.
13
Kindsvater CE and Carter RW, 1959. Discharge characteristics of rectangular thin-plate weirs. Transactions of the American Society of Civil Engineers 124: 772–822.
14
Martinez J, Reca J, Morillas MT and Lopez JG, 2005. Design and calibration of a compound sharp-crested weir. Journal of Hydraulic Engineering ASCE 131(2): 112-116.
15
Mohamed Ali AA, Ibrahim M and Diwedar AI, 2015. The discharge coefficient for a compound sharp crested V- notch weir. Asian Journal of Engineering and Technology 3(5): 494-500.
16
Subramanya K, 2007. Flow in Open Channels. Tata McGraw-Hill publishing Co., New Delhi.
17
Swamee PK, 1988. Generalized rectangular weir equation. Journal of Hydraulic Engineering ASCE 114(8): 945–949.
18
Vatankhah AR, 2010. Flow measurement using circular sharp-crested weirs. Flow Measurement and Instrumentation 21: 118-122.
19
ORIGINAL_ARTICLE
محاسبه تبخیر-تعرق مرجع برمبنای تحلیل آماری دمای هوا (مطالعه موردی: منطقه تبریز)
آبیاری برای رشد و تولید محصولات حیاتی است و برای تأمین آن میزان آب موردنیاز باید تعیین شود. در مناطق خشک و نیمهخشک پارامتر دما نقش اساسی را در تبخیر-تعرق ایفا میکنند. در این تحقیق از احتمال وقوع 50، 65 و 80 درصد برای دمای هوا در محاسبه تبخیر-تعرق استفاده شد. برای محاسبه تبخیر-تعرق از دو رابطه فائو- پنمن- مونتیث و هارگریوز در منطقه تبریز استفاده شد. نتایج برازش دادهها نشان داد تابع توزیع ویکبای (wakeby) بین توابع توزیع مورد بررسی بیشترین تطابق را با دادههای دما در منطقه مورد بررسی از خود نشان داد. در رابطه فائو- پنمن- مونتیث، استفاده از سطوح احتمالاتوقوع مختلف برای دمای در محاسبه تبخیر-تعرق گیاه مرجع، تأثیر ناچیزی در مقادیر بهدستآمده داشت و اگر نیاز به محاسبات دقیق نباشد، استفاده از میانگینگیری برای دادههای هواشناسی کافی است. این امر بیانگر حساس نبودن رابطه فائو- پنمن- مونتیث نسبت به تغییرات اندک در کمیتهای ورودی است. اما در رابطه هارگریوز استفاده از سطوح احتمالات وقوع مختلف در برازش دادههای مربوط به دما، در محاسبه تبخیر-تعرق گیاه مرجع تأثیر چشمگیرتری داشت. در پایان، نتایج دو روش بهکاررفته در تحقیق با داده تشت تبخیر در منطقه مورد مطالعه مقایسه و ضریب تشت مناسب برای هر روش استخراج گردید. میانگین ضریب تشت در دوره مورد بررسی، برای رابطه پنمن مونتیث برابر 63/0 و برای رابطه هارگریوز برابر 22/1 بهدست آمد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5885_ae50caddc064d0584e74d0fff08f3361.pdf
2017-02-19
41
54
احتمال وقوع
فائو- پنمن- مونتیث
تابع توزیع ویکبای
دمای هوا
ضریب تشت
هارگریوز
محمدرضا
حامی کوچه باغی
1
دانشآموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
امیرحسین
ناظمی
2
استاد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
علی اشرف
صدرالدینی
3
استاد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
رضا
دلیرحسننیا
4
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
اسلامی ا و قهرمان ب، 1392. آنالیز حساسیت و بررسی عدم قطعیت پارامترهای موثر در برآورد تبخیر-تعرق مرجع در مدل های با ساختار ریاضی متفاوت. مجله آبیاری و زهکشی ایران، شماره 1، جلد 7، صفحههای 68 تا 79.
1
طالبی ع، پورمحمدی س و رحیمیان م ح، 1389. بررسی عوامل مؤثر در تبخیر-تعرق مرجع، با استفاده از آنالیز حساسیت معادله فائو- پنمن- مونتیث،مطالعه موردی: ایستگاههای یزد، طبس و مروست. نشریه پژوهشهای جغرافیای طبیعی، جلد 73، صفحههای 97 تا 110.
2
موسوی بایگی م، عرفانیان م و سرمد م، 1387. استفاده از حداقل دادههای هواشناسی برای برآورد تبخیر-تعرق گیاه مرجع و ارائه ضرایب اصلاحی (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی). مجله آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، جلد 23، شماره 1، صفحههای 91 تا 99.
3
نیکبخت ج، میرلطفی سم، 1382. تأثیر روش محاسبه ، احتمال وقوع و طول دوره حداکثر مصرف آب بر تبخیر و تعرق گیاه مرجع روزانه. مجله علوم آب و خاک، جلد2، صفحههای 189 تا230.
4
Allen RG, Pereira LS, Raes D and Smith M, 1998. Crop Evapotranspiration: Guidelines for Computing Crop Water Requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper, No 56, Rome, Italy.
5
Corder GW and Foreman DI, 2014. Nonparametric Statistics: A Step-by-Step Approach. Wiley.
6
Freund JE, 2009. Mathematical Statistics with Applications. 7th Ed, Pearson Education.
7
Jensen ME, Burman RD and Allen RG, 1990. Evapotranspiration and Irrigation Water Requirement. ASCE Manual, USA, 70: 332p.
8
Makenney MS and Norman JR, 1993.Sensitivity of some potential evapotranspiration estimation methods to climate change. Agricultural and Forest Meteorology 64: 81-110.
9
Maloupa EA, Papadopoulos SB, 1993. Evapotranspiration and preliminary crop Coefficient of Gerbera Soil less Culture Grown in Plastic Greenhouse, Acta Horticulturae, 335: 270-280.
10
Pereira AR, Villa Nova NA, Pereira AS and Barbieri V, 1995. A model for the class a pan coefficient. Agricultural and Forest Meteorology 76(1): 75- 82.
11
Richardson CW, 1981. Stochastic simulation of daily precipitation, temperature and solar radiation. Water Resources Research 17(1): 182–190.
12
Salih AMA and Sendil U, 1984. Evapotranspiration under extremely arid climates. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 110(3): 289-303.
13
Williams LE, 2001. Irrigation of winegrapes in California. Practical Winery & Vineyard 23(1): 42-55.
14
Yang H and Yang D, 2012. Climatic factors influencing changing pan evaporation across China from 1961 to 2001. Journal of Hydrology 414-415: 184–193.
15
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی آسیبپذیری آلودگی آبخوان دشت سلماس با مدل دراستیک و سیستم اطلاعات جغرافیایی
در این تحقیق آسیبپذیری آبخوان دشت سلماس در برابر آلودگیها، با استفاده از مدل دراستیک و سیستم اطلاعات جغرافیایی ارزیابی شد. در مدل دراستیک، هفت پارامتر هیدروژئولوژیک مؤثر بر آلودگی آبهای زیرزمینی عمق سطح ایستابی، تغذیه خالص آبخوان، محیط آبخوان، بافت خاک، توپوگرافی، اثر منطقه غیراشباع و هدایت هیدرولیکی تلفیق شدند. نقشه پهنهبندی آسیبپذیری، سه پهنه عمده آسیب پذیری کم (شاخص آسیبپذیری 100-64)، آسیبپذیری متوسط (شاخص آسیبپذیری140-100) و آسیبپذیری زیاد (شاخص آسیبپذیری 183-140) را نشان داد. گسترش پهنهها با آسیبپذیری کم حدود 55/13 درصد، آسیبپذیری متوسط حدود 09/72 درصد و آسیبپذیری زیاد حدود 36/14درصد بهدست آمد. با تحلیل حساسیت به روشهای حذف پارامتر و تک پارامتری، میزان تأثیرگذاری هر کدام از پارامترها در آلودهسازی آبخوان مورد ارزیابی قرارگرفت. نتایج هر دو تحلیل نشان داد عمق سطح ایستابی و منطقه غیراشباع مهمترین پارامترهای تأثیرگذار بر شاخص آسیبپذیری محدوده مطالعاتی سلماس میباشند.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5886_35a3cf7701d4d98ef2c2e068b84189c2.pdf
2017-02-19
55
67
آسیب پذیری آبخوان
آلودگی
سیستم اطلاعات جغرافیایی
دشت سلماس
مدل دراستیک
بهجت
سرچشمه
behjat.sarcheshme@gmail.com
1
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی آب، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز
AUTHOR
شهرام
شاهمحمدی کلالق
2
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز
LEAD_AUTHOR
آزادشهرکی ف، آغاسی ع، آزادشهرکی ف و زارعی ع، 1389. ارزیابی پتانسیل و آنالیز حساسیت آسیب پذیری آب زیرزمینی دشت هشتگرد به روش دراستیک. مجله آب و فاضلاب، دوره 21، شماره 2، صفحههای 61 تا 70.
1
آقازاده ن، اصغری مقدم ا و کیمیایی ا، 1387. ارزیابی هیدروژئوشیمیایی آبهای زیرزمینی منطقه سلماس و تعیین کیفیت آنها برای مصارف مختلف. مجله پژوهشی علوم پایه دانشگاه اصفهان، جلد 34، شماره 5، صفحههای 79 تا 98.
2
احمدی ج، آخوندی ل، عباسی ه، خاشعی سیوکی ع و علیمددی م، 1392. تعیین آسیب پذیری آبخوان با استفاده از مدل دراستیک و اعمال آنالیز حساسیت تک پارامتری و حذفی دشت سلفچگان-نیزار. مجله پژوهش های حفاظت آب و خاک، جلد20، شماره 3، صفحههای 1 تا 25.
3
احمدی ع و آبرومند م، 1388. بررسی پتانسیل آلودگی دشت خاش شرق ایران، با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی. فصلنامه زمین شناسی کاربردی، سال 5، شماره 1، صفحههای 1 تا 11.
4
امیر احمدی ا، آب باریکی ز و ابراهیمی م، 1390. ارزیابی آسیب پذیری آبخوان دشت داورزن به روش دراستیک با استفاده از GIS. مجله مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، سال 2، شماره 6، صفحههای 51 تا 66.
5
بینام، 1385. گزارش بیلان محدوده مطالعاتی سلماس، شرکت آب منطقهای آذربایجانغربی.
6
تبرمایه م و واعظی هیر ع، 1393. ارزیابی آسیبپذیری آبخوان دشت تبریز. مجله آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، جلد 28، شماره 6، صفحههای 1137 تا 1151.
7
چیت سازان م و اختری ی، 1385. ارزیابی پتانسیل آلودگی آبهای زیرزمینی در دشت های زوبرچری و خران با استفاده از مدل دراستیک و سیستم اطلاعات جغرافیایی. مجله آب و فاضلاب، دوره 17، شماره 3، صفحههای 39 تا 51.
8
خدایی ک و شهسواری ع، 1382. پهنه بندی آسیب پذیری آب زیرزمینی آبخوان دشت بهبهان در مقابل آلودگی با استفاده از روش دراستیک. بیست و دومین گردهمایی علوم زمین، سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور، تهران، ایران.
9
خدایی ک، شهسواری ع، اعتباری ب، 1385. ارزیابی آسیب پذیری آبخوان دشت جوین به روشهای DRASTIC و GODS. مجله زمین شناسی ایران، دوره 2، شماره 4، صفحههای 73 تا 81.
10
صادقی روش مح و زهتابیان غ، 1392. ارزیابی آسیبپذیری آبخوان دشت خضرآباد به روش دراستیک. مجله علمی محیط زیست، شماره 55، صفحههای 21 تا 31.
11
معروفی ص، سلیمانی س، قبادی م، رحیمی ق و معروفی ح، 1391. ارزیابی آسیب پذیری آبخوان دشت ملایر با استفاده از مدلهای DRASTIC و SINTACS و SI. مجله پژوهش های حفاظت آب و خاک، جلد 19، شماره 3، صفحههای 141 تا 171.
12
نخعی م، امیری و و رحیمی شهربابکی م، 1392. ارزیابی پتانسیل آلودگی و آنالیز حساسیت آب زیرزمینی در آبخوان خاتون آباد با استفاده از مدل دراستیک مبتنی بر GIS. مجله زمین شناسی کاربردی پیشرفته، دوره 3، شماره 8، صفحههای 1 تا 10.
13
Al-Adamat RAN, Foster IDL and Baban SMJ, 2003. Groundwater vulnerability and risk mapping for the Basaltic aquifer of the Azraq basin of Jordan using GIS, remote sensing and DRASTIC. Applied Geography 23: 303-324.
14
Aller L, Bennett T, Lehr J, Petty R and Hackett G, 1987. DRASTIC: A standardized system for evaluating ground water pollution potential using hydrogeologic settings. Ada, Oklahoma: U.S. and Environmental Protection Agency.
15
AntonakosAK and Lambrakis NJ, 2007. Development and testing of three hybrid methods for the assessment of aquifer vulnerability to nitrates, based on the drastic model, an example from NE Korinthia, Greece. Journal of Hydrology 333: 288- 304.
16
Babiker IS, Mohamed MA, Hiyama T and Kato K, 2005, A GIS-based DRASTIC model for assessing aquifer vulnerability in Kakamigahara Heights, Gifu Prefecture, central Japan. Journal of Science of the Total Environment 345: 1277-140.
17
KimYJ and Hamm SY, 1999. Assessment of the potential for ground water contamination using the DRASTIC/EGIS technique, Cheongju area, South Korea. Hydrogeology Journal 7 (2): 227-235.
18
Napolitano P and Fabbri AG, 1996. Single-parameter sensitivity analysis for aquifer vulnerability assessment using DRASTIC and SINTACS. IAHS Pub, 235, Pp: 559–566.
19
Piscopo G, 2001. Groundwater vulnerability map, explanatory notes, Castlereagh Catchment, NSW. Department of Land and Water Conservation, Australia.
20
Rahman A, 2008. A GIS Based DRASTIC model for Assessing Groundwater Vulnerability in Shallow Aquifer in Aligarh, India. Applied Geography 28: 32-53.
21
Samey AA and Gang C, 2008. A GIS based DRASTIC model for the assessment of groundwater vulnerabilityto pollution in west Mitidja: Blida city, Algeria. Research Journal of Applied Sciences 3(7): 500-507.
22
Todd D and Mays K, 2005. Groundwater Hydrology. 3rd Ed. John Wiley and Sons. Inc, New York.
23
Zabet TA, 2002. Evaluation of aquifer vulnerability to contaminant potential using DRASTIC method. Environmental Geology 43(1): 203-208.
24
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی تطبیقی شاخصهای SPI، RDI و SDI در تحلیل مشخصههای خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی (مطالعه موردی: دشت بم)
هدف از این تحقیق تعیین سه شاخص SPI، RDI و SDI در پایش خشکسالیهای هواشناسی و هیدرولوژیکی در دشت بم و بررسی ارتباط آنها با یکدیگر، تحلیل مشخصههای خشکسالی در مقیاسهای زمانی مختلف و احتمال وقوع آنهاست. بررسی نتایج حاصل با استفاده از آزمون t جفت شده نشاندهنده تفاوت معنیدار در نتایج شدت، مدت و فراوانی در شاخص SPIباRDI بوده و بیشترین شباهت ویژگیهای یاد شده SDI با RDI بهدست آمد. نتایج آزمون همبستگی متقاطع نشاندهنده ضرایب بالای همبستگی بهصورت همزمان در مقیاس زمانی 48 ماهه بوده که SPI-48:RDI-48، SDI-48:RDI-48 و SPI-48:SDI-48 بهترتیب دارای ضرایب همبستگی 1، 1 و 53/0 میباشد. نتیجه حاصل از بررسی روند پارامترهای اقلیمی با آزمون من- کندال نشان داد که دبی جریان و باران دارای روند کاهشی و دما دارای روند افزایشی، اما فاقد روند معنیدار بوده است.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5887_f96694816e281c1139b1bb4ff41cd31c.pdf
2017-02-19
69
81
تابع همبستگی متقاطع
دشت بم
شاخص اکتشاف خشکسالی
شاخص بارش و دبی استاندارد شده
مینا
اقتدارنژاد
eghtedarnejad.stu@hormozgan.ac.ir
1
دانشآموخته کارشناسی ارشد گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه هرمزگان
AUTHOR
امالبنین
بذرافشان
2
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه هرمزگان
LEAD_AUTHOR
عدنان
صادقی لاری
adnan.sadeghilari@hormozgan.ac.ir
3
استادیار گروه باغبانی، دانشگاه هرمزگان
AUTHOR
اربابی سبزواری الف، امیر عضدی ط، موغلی م و بیات م، 1391. بررسی پدیده خشکسالی هواشناسی با استفاده از شاخص درصد نرمال در استان کرمان با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS). فصلنامه جغرافیای طبیعی، جلد 5، شماره 17، صفحههای 13 تا 26.
1
اقتدارنژاد م، 1394. بررسی تأثیر خشکسالیهای هواشناسی و هیدرولوژیکی بر کمیت و کیفیت منابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت بم). پایاننامه کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان.
2
بذرافشان ا، 1391. پیشبینی خشکسالی هیدرولوژی با استفاده از پیوند از دور و مدلهای هوشمند، مطالعه موردی: حوضه آبخیز کرخه. رساله دکتری تخصصی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران.
3
بذرافشان الف، چشم براه ع و حلیساز ا، 1394. مطالعه روند تغییرات تبخیر از تشتک در نمونههای اقلیمی استان هرمزگان. مجله علمی- ترویجی حفاظت و بهرهبرداری از منابع طبیعی، جلد 4، شماره 2، صفحههای 171 تا 176.
4
تبوزاده ش، زارعی ح و بذرافشان ا، 1394. تحلیل شدت، مدت، فراوانی و گستره خشکسالی هواشناسی در حوضه آبریز بختگان. مجله علوم و مهندسی آبیاری، جلد 38، شماره 4، صفحههای 109 تا 123.
5
حسینی ب، دین پژوه ی و نیکبخت ج، 1394. تحلیل خشکسالیهای شمالغرب ایران با روش شاخص اکتشاف خشکسالی. نشریه آب و خاک(علوم و صنایع کشاورزی)، جلد 29، شماره 2، صفحههای 295 تا 310.
6
خزائی م و نجفی س، 1390. بررسی و مقایسه خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیک مطالعه موردی: حوضههای آبخیز کهکیلویه و بویر احمد. صفحههای11 تا 19. هفتمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران. 7-8 اردیبهشت ماه، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان.
7
عزیزی ق، 1382. ارتباط خشکسالیهای اخیر و منابع آّب زیرزمینی در دشت قزوین. مجله پژوهشهای جغرافیایی، جلد 35، شماره 46، صفحههای 131 تا 143.
8
فرج زاده اصل م، 1374. تحلیل و پیشبینی خشکسالی در ایران، رساله دکتری تخصصی اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تربیت مدرس.
9
کرمی ف، 1388. ارزیابی ارتباط خشکسالی هواشناسی با افت سطح آبهای زیرزمینی دشت تبریز. نشریه علمی- پژوهشی جغرافیا و برنامهریزی (دانشگاه تبریز)، جلد 16، شماره 37 ، صفحههای 111 تا 131.
10
لشنی زند م، پروانه ب، پیامنی ب و سپهوند ع، 1391. بررسی تطابقی خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی در حوضه سراب صید علی. فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب، جلد 9، شماره 22، صفحههای 1 تا 11.
11
Alley WM, 1984. The palmer drought severity index: limitations and assumptions. Journal of Climate and Applied Meteorology 23 (7): 1100-1109.
12
Bazrafshan J, Hejabi S and Habibi Nokhandan M, 2010. Is the SPI sufficient for monitoring meteorological droughts in extreme costal climates of Iran? Advances in Natural and Applied Sciences 4(3): 345-351.
13
Bazrafshan O, Salajegheh A, Bazrafshan J, Mahdavi M and Fatehi Maraj A, 2015. Hydrological drought forecasting using ARIMA models (case study: Karkheh basin). ECOPERSIA 3(3):1099-117.
14
Ben-Zvi A, 1987. Indices of hydrological drought in Israel. Journal of Hydrology 92:179–191.
15
Chang PY, Hao E and Patt YN, 1997. Target prediction for indirect jumps. In ACM SIGARCH Computer Architecture News 25(2): 274-283.
16
Chen Z, Grasby S and Osadetz KG, 2004. Relation between climate variability and groundwater level in the upper carbonate aquifer southern Manitoba, Canada. Journal of Hydrology 290: 43-62.
17
Hayes MJ, Svoboda MD, Wilhite DA and Vanyarkho OV, 1999. Monitoring the 1996 drought using the standardized precipitation index. Bulletin of the American Meteorological Society 80:429–438.
18
Kendall MG, 1975. Rank correlation methods. Charles Griffin Book Series, London.
19
Kisi O, 2015. An innovative method for trend analysis of monthly pan evaporations. Journal of Hydrology 527: 1123-1129.
20
Mann HB, 1945. Nonparametric tests against trend. Journal of the Econometric Society 13: 245-259.
21
McKee TB, Doesken NJ and Kleist J, 1993. The relationship of drought frequency and duration to time scales. Pp 179-184. In Proceedings of the 8th Conference of Applied Climatology. 17-22 January, Anaheim, California.
22
Mendicino G, Senatore A and Versace P, 2008. Groundwater resource index (GRI) for drought monitoring and forecasting in a Mediterranean climate. Journal of Hydrology 357: 282-302.
23
Mishra AK and Desai VR, 2005. Drought forecasting using stochastic models. Stochastic Environment Research Risk Assessment 19: 326-339.
24
Nalbantis N and Tsakiris G, 2009. Assessment of hydrological drought revisited. Water Resources Management 23: 881-897.
25
Pashiardis S and MicHaelides S, 2008. Implementation of the standardized precipitation index (SPI) and the reconnaissance drought index (RDI) for regional drought assessment: A case study for Cyprus. European Water 23 /24:57-65.
26
Shafer BA and Dezman L E, 1982. Development of surface water supply Index (SWSI) to assess the severity of drought conditions in snow-pack runoff areas. Pp 1-31. Annual Western Snow Conference. 28 June, Reno, USA.
27
Shiau JT and Shen HW, 2001. Recurrence analysis of hydrologic droughts of differing severity. Journal of Water Resources Planning and Management 127: 30-40.
28
Shukla S and Wood AW, 2008. Use of a standardized runoff index for characterizing hydrologic drought. Geophysics Research Letter 35: 1-8.
29
Tigkas D, Vangelis H and Tsakiris G, 2012. Drought and climate change impact on streamflow in small watersheds. Science of the Total Environment 440: 33-41.
30
Tsakiris G and Vangelis H, 2005. Establishing a drought index incorporating evapotranspiration. European Water 9(10):3-11.
31
Tsakiris G, Pangalou D and Vangelis H, 2007. Regional drought assessment based on the reconnaissance drought index (RDI). Water Resource Management 21: 821–833.
32
Zelenhasic E and Salvai A, 1987. A method of streamflow drought analysis. Water Resources Research 23(1):156–168.
33
ORIGINAL_ARTICLE
اثر سطوح مختلف آبیاری و گونههای قارچ میکوریز آربوسکولار بر صفات مورفولوژیک و عملکرد دانه تودههای کنجد
بهمنظور بررسی اثرات تنش خشکی و دو گونه قارچ میکوریز آربوسکولار بر صفات مورفولوژیک و عملکرد دانه هشت توده محلی کنجد، آزمایشی بهصورت فاکتوریل اسپلیت پلات در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی هنرستان کشاورزی ارومیه واقع در 12 کیلومتری شهرستان ارومیه در سال زراعی 1393-1394 اجرا گردید. فاکتور اصلی شامل سطوح مختلف آبیاری، آبیاری بدون تنش: آبیاری بعد از 70 میلیمتر تبخیر و تعرق گیاه یا ETc، تنش ملایم: آبیاری بعد از 90 میلیمتر تبخیر و تعرق گیاه یا ETc و تنش شدید: آبیاری بعد از 110 میلیمتر تبخیر و تعرق گیاه یا ETc، فاکتور فرعی شامل دو گونه قارچ میکوریزا Glomus mosseae، Glomus intraradices و عدم تلقیح با قارچ و فاکتور فرعی فرعی شامل هشت توده کنجد (Sesamumindicum) به نامهای جیرفت 13، محلی طارم زنجان، محلی مغان، ناز چند شاخه، TC-25، TS-3، داراب 14 و دشتستان 5 بود. نتایج تجزیه واریانس نشان داد اثر سطوح مختلف آبیاری، قارچ میکوریزا و توده کنجد بر صفات مورد مطالعه معنادار بود. مقایسه میانگینها نیز نشان داد با افزایش شدت تنش خشکی، صفات عملکرد دانه، ارتفاع بوته، قطر ساقه، وزن خشک برگ، ساقه و کپسول با دانه، تعداد دانه در واحد سطح و تعداد شاخه فرعی در هر بوته کاهش معنیداری یافت. تنش شدید خشکی عملکرد دانه و تعداد دانه در واحد سطح را بهترتیب بهمیزان 63 و 70 درصد کاهش داد. همزیستی قارچ میکوریزا کلیه صفات مورد مطالعه بالا را بهبود بخشید. با توجه به نتایج این تحقیق، جهت افزایش عملکرد دانه و سایر صفات مورفولوژیک، استفاده از قارچهای میکوریزا بهخصوص گونه G.mosseaeتوصیه میگردد.همچنین در هر سه شرایط مختلف آبیاری، ژنوتیپهای محلی مغان و محلی طارم زنجان بهعنوان تودههای محلی برتر معرفی گردیدند.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5888_9c4581b311b2c0a6c8c0a63fbc2552e0.pdf
2017-02-19
83
95
سطوح مختلف آبیاری
صفات مورفولوژیک
عملکرد دانه
کنجد
قارچ میکوریزا
اسماعیل
قلی نژاد
gholinezhad1358@yahoo.com
1
دانشیار گروه علمی علوم کشاورزی- دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
آئین ا، 1392. اثر حذف آبیاری در مراحل مختلف رشد بر عملکرد دانه و برخی صفات زراعی دو ژنوتیپ کنجد. مجله بهزراعی نهال و بذر، جلد 29، شماره 1، صفحههای 67 تا 79.
1
اسماعیل پور ب، جلیلوند پ و هادیان ج، 1392. تأثیر تنش خشکی و قارچ میکوریزا بر برخی از صفات مورفوفیزیولوژیک و عملکرد مرزه (Satureja hortensis L.). نشریه بوم شناسی کشاورزی، جلد 5، شماره 29، صفحههای 167 تا 177.
2
اشرفی ش، حیدری ن و عباسی ف، 1375. طراحی، ساخت و واسنجی فلومهای W.S.C. ، صفحههای 206-216. مجموعه مقالات دومین کنگره ملی مسائل آب و خاک کشور، 27- 30 بهمن ماه، تهران.
3
حیدری م و کرمی و، 1392. بررسی اثر تنش خشکی و گونههای میکوریزا بر عملکرد و اجزای عملکرد دانه، میزان کلروفیل و ترکیبات بیوشیمیایی آفتابگردان. مجله تنشهای محیطی در علوم زراعی، جلد 6، شماره 1، صفحههای 17 تا 26.
4
راعی ی، شریعتی ج و ویسانی و، 1394. اثر کودهای بیولوژیک بر درصد روغن، عملکرد و اجزای عملکرد دانه گلرنگ در سطوح مختلف آبیاری. نشریه دانش کشاورزی و تولید پایدار، جلد 25، شماره 1، صفحههای 65 تا 84.
5
رضوانی مقدم پ، امیری مب و سیدی سم، 1393. اثر مصرف کودهای آلی و زیستی بر عملکرد، میزان روغن و ترکیب اسیدهای چرب روغن کنجد (Sesamum indicum L.). مجله علوم زراعی ایران، دوره 16، شماره 3، صفحههای 209-221.
6
زینلی ح، میرلوحی آف و صفایی ل، 1385. ارزیابی روابط بین عملکرد دانه در بوته با اجزاء عملکرد در ژنوتیپهای کنجد. پژوهش در علوم کشاورزی، جلد 2، شماره 1، صفحههای 1 تا 9.
7
قلینژاد ا، آینه بند ا، حسنزاده قورتتپه ع، نورمحمدی ق و برنوسی ا، 1389. اثر رژیم آبیاری بر کارآیی مصرف آب و نیتروژن آفتابگردان رقم ایروفلور در مقادیر متفاوت نیتروژن و تراکم بوته در شرایط آب و هوایی ارومیه. نشریه دانش آب و خاک، جلد 20، شماره 1، صفحههای 27 تا 45.
8
قنواتی ن، نادیان ح، معزی ع و رجالی ف، 1392. اثر قارچهای میکوریز – آربوسکولار بر رشد رویشی گیاه شبدر تحت سطوح مختلف لجن فاضلاب. فصلنامه علمی – پژوهشی فیزیولوژی گیاهان زراعی، جلد 5، شماره 17، صفحههای 17 تا 30.
9
موسوی سف و اخوان س، 1386. اصول آبیاری. انتشارات کنکاش. 410 صفحه.
10
میرزاخانی م، 1391. واکنش اجزاء عملکرد گلرنگ به تلقیح با قارچ میکوریزا، باکتری ازتوباکتر و مصرف حاصلخیزکنندههای شیمیایی. فصلنامه پژوهشهای علوم گیاهی، جلد 7، شماره 2، صفحههای 37 تا 51.
11
Anonymous, 2012. Yearbook production. Food and Agriculture Organization Publication, Rome, Itlay.
12
Bagheri E, Sinaki JM, Baradaran Firoozabadi M and Abedini Esfahani M, 2013. Evaluation of salicylic acid foliar application and drought stress on the physiological traits of sesame cultivars. Iranian Journal of Plant Physiology 3(4): 809-816.
13
Berta G, Fusconi A and Hooker JE, 2002. Arbuscular Mycorrhizal Modifications to Plant Root Systems: Scale, Mechanisms and Consequences. Pp. 71-85. In: Gianinazzi S, Schuepp H, Barea JM and Haselwandier K, (eds). Mycorrhiza Technology in Agriculture, from Genes to Bioproducts. Basel, Switzerland, Birkhauscr Verlag.
14
Chanbdrakar BL, Shckhar N, Tujeta SS and Tripathi RS, 1994. Effect of irrigation and nitrogen on growth and yield of summer sesame (Sesame indicum L.). Indian Journal of Agronomy 39: 701-702.
15
Duponnois R, Colombet A, Hien V and Thioulouse J, 2005. The mycorrhizal fungus Glomus intraradices and rock phosphate amendment influence plant growth and microbial activity in the rhizosphere of Acacia holosericea. Soil Biochemistry 37: 1460-1468.
16
Eskandari H, Zehtab Salmasi S and Ghasemi-Golozani K, 2010. Evaluation of water use efficiency and grain yield of sesame cultivars as a second crop under different irrigation regimes. Journal of Sustainable Agriculture Science 20(I): 39- 51.
17
Eslami R, Tajbakhsh M, Ghafari A, Roustaei M and Barnousi I, 2012. Evaluation of drought tolerance in dry lands wheat genotypes under different moisture. Electronic Journal of Crop Production 2: 129-143.
18
Evans LT, 1993. Crop Evolution, Adaptation and Yield. Cambridge ISB: 0521295580. University Press, London, 512 p.
19
Heidari M, Galavi M and Hassani M, 2011. Effect of sulfur and iron fertilizers on yield, yield components and nutrient uptake in sesame (Sesamum indicum L.) under water stress. African Journal of Biotechnology 10(44): 816-8822.
20
Jain S, Yue-Lioang R, Mei-wang LE, Ting-Xian Y, Xiao-Wen Y and Hong-Ving Z, 2010. Effect of drought stress on sesame growth and yield characteristics and comprehensive evaluation of drought tolerance. Chinese Journal of Oil Crops Sciences 4: 42-48
21
James B, Rodcl D, Lorctru U, Rcynaldo E and Tariq II, 2008. Effect of vesicular arboscular mycorrhiza (VAM) fungi inoculation on coppicing ability and drought resistance of Senna speetabilis. Pakistan Journal of Botany 40(5): 2217-2224.
22
Kadkhodaie A, Razmjoo J, Zahedi M and Pessarakli M, 2014. Selecting sesame genotypes for drought tolerance based on some physiochemical traits. Agronomy Journal 106(1): 111-118.
23
Karaaslan D, Boydak E, Gercek S and Simsek M, 2007. Influence of irrigation intervals and row spacing on some yield components of sesame grown in Harran region. Asian Journal of Plant Science 6: 623-62.
24
Kassab O, Noernani E and El-Zeiny AH, 2005. Influence of some irrigation system and water regimes on growth and yield of sesame plants. Journal of Agronomy 4: 220- 224.
25
Khazaei J and Moharnmadi N, 2009. Effect of temperature on hydration kinetics of sesame seeds (Sesamum indicum L.). Journal of Food Engineering 91: 542-552.
26
Koutroubas SD, Papakosta DK and Doitsinis A, 2000. Water requirements for castor oil crop (Ricinnus communis L.) in a mediterranean climate. Agronomy and Crop Science 14: 33-41.
27
Liu AC Hamel and Ma BI, 2000. Acquisition of Cu, Zn, Mn and Fe by mycorrhizal maize grown in soil at different P and micronutrient levels. Mycorrhiza 9: 331-336.
28
Loomis R and Williams WA, 1969. Productivity and the morphology of crop stands: Pattern with leaves. Pp. 112-119. In: JD Easian (ed). Physiological Aspects of Crop Yield. Section 3. ASA and CSSA, Madison.
29
Panwar J and Tarafdar JC, 2006. Distribution of three endangered medicinal plant species and their colonization with arbuscular mycorrhizal fungi. Journal of Arid Environments 65: 337-350.
30
Rajeswari S, Thiruvcngadarn V and Ramaswamy NM, 2010. Production of interspecific hybrids between Sesame alatum Thonn and Sesamuin indicum L. through ovule culture and screening for phyllody disease resistance. South African Journal of Botany 76: 252-258.
31
Saeidi A, Tohidi-Nezhad E, Ebrahimi F, Mohammadi-Nejad G and Shirzadi MH, 2012. Investigation of water stress on yield and some yield components of sesame genotypes in Jiroft region. Journal of Applied Sciences Research 8(1): 243-246.
32
Smith SE and Read OJ, 2008. Mycorrhizal Symbiosis. Academic Press, New York, 587.
33
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی عددی تأثیر عدد فرود ورودی بر الگوی جریان در تبدیلهای عریضشونده تدریجی در کانالهای روباز
تبدیلها بهطور معمول در کانالهای باز مصنوعی کاربرد دارند. با افزایش ابعاد تبدیل در راستای جریان، از سرعت جریان کاسته میشود. تحت شرایط جریان زیر بحرانی دائمی، کاهش سرعت جریان منجر به افزایش فشار آب شده و همچنین گرادیان فشار معکوس میشود. این موضوع، ناحیه جدایی جریان و حرکت گردابی آشفته را بهوجود آورده و باعث تلفات انرژی جریان میشود. مدلهای فیزیکی بهخاطر پیچیدگی جریان و همچنین تأثیرات ناشی از مقیاس، به تنهایی قادر به ارائه درک روشنی از فیزیک حاکم بر این مسأله نمیباشند و لذا لازم است الگوی جریان بهصورت عددی در کنار مطالعات صحرایی و آزمایشگاهی بررسی شود. در این مطالعه، الگوی جریان در امتداد تبدیل تدریجی عریضشونده کانالهای مستطیلی به مستطیلی تحت جریان زیربحرانی با استفاده از مدل آشفتگی تنش رینولدز (RSM) ارائه شده در نرمافزار فلوئنت مورد بررسی قرار گرفته است. پروفیلهای سطح آب و سرعت جریان حاصل از دو روش در مقاطع مختلف تبدیل با نتایج آزمایشگاهی مقایسه شده است که مقایسه این نتایج مطابقت خوبی را بین آنها نشان میدهد. پس از صحتسنجی مدل عددی، تأثیر عدد فرود ورودی بر قدرت جریان ثانویه ایجاد شده، بازده هیدرولیکی تبدیل، انرژی جنبشی آشفتگی و تنش برشی بستر در مقاطع مختلف تبدیل شبیهسازی شده و نتایج نشان دادند که با افزایش عدد فرود بالادست، قدرت جریان ثانویه در امتداد تبدیل افزایش یافته و بازده تبدیل کاهش مییابد. بالاترین بازده مربوط به عدد فرود 40/0 بوده و مقدار آن برابر 83/60 درصد میباشد. همچنین، با افزایش عدد فرود، انرژی جنبشی آشفتگی و تنش برشی بستر افزایش یافتند، بهطوریکه از ورودی تبدیل بهسمت انتهای تبدیل، انرژی جنبشی آشفتگی برای تمامی اعداد فرود کاهش یافته و قدرت آشفتگی حدود 71/30% دچار کاهش گردید.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5889_06e728b61e3ff4ccdd9f52bcdf714164.pdf
2017-02-19
97
108
الگوی جریان
تبدیل تدریجی
تنش برشی بستر
عدد فرود ورودی
مدل فلوئنت
علی اکبر
اختری
akhtari@razi.ac.ir
1
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه رازی کرمانشاه
LEAD_AUTHOR
عادل
اثنی عشری
bestisiworld@gmail.com
2
دانشجوی دکتری عمران - سازههای هیدرولیکی، دانشگاه رازی کرمانشاه
AUTHOR
امیر احمد
دهقانی
a.dehghani@gau.ac.ir
3
دانشیار دانشکده مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
AUTHOR
حسین
بنکداری
bonakdari@razi.ac.ir
4
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه رازی کرمانشاه
AUTHOR
صادقی ح، دانشفراز ر و بهمنش ج، 1392. بررسی خصوصیات پرش هیدرولیکی در تبدیل های همگرا. صفحههای 1 تا 8، دوازدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران، 8 آبان ماه، دانشگاه تهران.
1
سیدیان س م و شفاعی بجستانم، 1390. تعیین ابعاد مجرای جریان و قدرت گرداب حلزونی در محل آبگیرهای جانبی. نشریه آب و فاضلاب، شماره 4، صفحههای 83 تا 94.
2
Abbott DE and Kline SJ, 1962. Experimental investigation of subsonic turbulent flow over single and double backward facing steps. Journal of Basic Engineering 84(3): 317-325.
3
Alauddin M and Basak BC, 2006. Development of an expansion transition in open channel sub-critical flow. Journal of Civil Engineering 34(2): 91-101.
4
Basak, BC and Alauddin M, 2010. Efficiency of an expansive transition in an open channel subcritical flow. DUET Journal., Dhaka University of Engineering & Technology: 27-32.
5
Chaturvedi RS, 1963. Expansive subcritical flow in open channel transitions. Journal Institute of Engineers India, 43(9): 447-487.
6
Haque A, 2008. Some characteristics of open channel transition flow. M.Sc. Thesis, Civil Engineering, Concordia University.
7
Hartley GE, Jain JP and Bhattacharya AP, 1940. Report on the model experiments of fluming of bridges on Purwa branch.Technical Memorandum. 9, United Provinces Irrigation Res Inst, Lucknow (now at Roorkee), India: 94-110.
8
Henderson FM, 1966. Open Channel Flow. Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River, NJ 07458.
9
Najafi Nejad Nasser A, 2011. An experimental investigation of flow energy losses in open-channel expansions. M.Sc. Thesis, Civil Engineering, Concordia University.
10
Najmeddin S, 2012. CFD modeling of turbulent flow in open-channel expansions, M.Sc. Thesis, Civil Engineering, Concordia University.
11
Nashta CF and Grade RJ, 1988. Subcritical flow in rigid-bed open channel expansions. Journal of Hydraulic Research 26(1): 49-65.
12
Olsen NRB, 2008. Numerical modelling and hydraulics. Department of Hydraulic and Environmental Engineering the Norwegian University of Science and Technology, ISBN: 82-7598-074-7.
13
Ramamurthy AS, Basak S, and Rao PR, 1970. Open channel expansions fitted with local hump. Journal of Hydraulics Division ASCE 96(5): 1105–1113.
14
Versteeg HK, and Malalasekera W, 2007. An Introduction to Computational Fluid Dynamics. ISBN: 978-0-13-127498-3, London.
15
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی و بهبود مدیریت آبیاری جویچهای در اراضی تحت کشت نیشکر خوزستان
مشکل عمده روشهای آبیاری سطحی، پایین بودن بازده کاربرد آب در مزرعه است که بهطور عمده از ضعف مدیریت آبیاری ناشی میشود. با توجه به هزینه زیاد سامانههای آبیاری تحتفشار و محدودیت کاربرد در برخی شرایط خاص، بهبود و اصلاح روشهای آبیاری سطحی ضروری است. این تحقیق، با هدف ارزیابی وضعیت موجود مدیریت آبیاری جویچهای، شناخت نقاط ضعف و روشهای بهبود مصرف آب در اراضی چهار کشت و صنعت دهخدا، امیرکبیر، حکیم فارابی و کارون اجرا شده است. در این تحقیق مقدار آب مصرفی، عوامل برنامهریزی آبیاری، بازده کاربرد آب آبیاری و یکنواختی توزیع آب در مزارع تحت مطالعه ارزیابی شده است. در مجموع 37 مورد ارزیابی در مراحل مختلف دوره رشد نیشکر در کشت و صنعتهای مورد نظر انجام شده است. در هر یک از مزارع مورد مطالعه، بافت خاک، چگالی ظاهری، زمانهای پیشروی و پسروی، دبی ورودی، رطوبت خاک (قبل و بعد از آبیاری)، دو نقطه از منحنی مشخصه رطوبتی، شیب و مقطع هندسی جویچهها و مدت زمان آبیاری اندازهگیری شده است. نتایج نشان داد که دور آبیاری در مزارع مورد مطالعه کوتاه، مدت زمان آبیاری طولانی و مصرف آب در اغلب مزارع ارزیابی شده بیشتر از مقدار آب مورد نیاز است. رطوبت خاک قبل از آبیاری در عمقهای 66-33 و100-66 سانتیمتر و گاه در عمق 33-0 سانتیمتر در اغلب مزارع مورد مطالعه نزدیک به رطوبت ظرفیت زراعی مزرعه (FC) و یا بیشتر از آن بود. عمق ناخالص آب داده شده از 70 تا 319 میلیمتر و بازده کاربرد در مزارع مورد مطالعه از 7 تا 100% متغیر و متوسط آن در مزارع ارزیابی شده 5/42% بود. بر خلاف بازده کاربرد، یکنواختی توزیع آب در همه مزارع تحت مطالعه زیاد و متوسط آن حدود 92% بود. تلفات آب در مزارع بهطور عمده ناشی از نفوذ عمقی بود.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5890_2aaec856b9107e0b36df4382c6a63d8c.pdf
2017-02-19
109
121
بازده کاربرد
تلفات آب
مدیریت آبیاری
نیشکر
یکنواختی توزیع
فریبرز
عباسی
fariborzabbasi@ymail.com
1
استاد مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش وترویج کشاورزی، کرج
LEAD_AUTHOR
علی
شینی دشتگل
sheinidashtegol@yahoo.com
2
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی، مؤسسه تحقیقات و آموزش نیشکر و صنایع جانبی خوزستان، اهواز
AUTHOR
بهزادینسب م، ناظمی اح و صدرالدینی ع ا، 1387. ارزیابی سیستم آبیاری جویچهای (مطالعه موردی مزارع کشت و صنعت نیشکر هفت تپه). مجموعه مقالات دومین همایش ملی مدیریت شبکههای آبیاری و زهکشی، اهواز، 10-8 بهمن ماه، اهواز.
1
رحمانی مر و بهداروندی ح، 1389. ارزیابی بازدههای آبیاری در مزارع نیشکر شرکت کشت و صنعت کارون. مجموعه مقالات سومین همایش ملی مدیریت شبکههای آبیاری و زهکشی، 12-10 اسفند ماه، اهواز.
2
رضاییصدر ح و صابوری س، 1387. تأثیر مدیریت آبیاری بر روی بازده سیستم آبیاری نیشکر در اقلیم خوزستان. مجموعه مقالات دومین همایش ملی مدیریت شبکههای آبیاری و زهکشی، 10-8 بهمن ماه، اهواز.
3
شینیدشتگل ع، ناصری عع، کشکولی حع و برومندنسب س، 1391. مدیریت بهینه مصرف آب در اراضی نیشکر جنوب اهواز، مجله علوم و مهندسی آبیاری، دوره 35، شماره 4، صفحههای 21 تا 31.
4
صادقیعطار م، بهنیا عک و کاوه ف، 1379. بازده کل آبیاری شبکه دز در سال زراعی73-1372. مجموعه مقالات دهمین همایش کمیته ملی آبیاری و زهکشی ایران، 26-25 آبان ماه، تهران.
5
کشکولی حع، برومندنسب س، معروفپور ع و اندام م، 1379. ارزیابی بازدههای آبیاری در مزارع نیشکر هفت تپه. مجلة علمی کشاورزی، جلد 23، شمارة 1، صفحههای 1 تا 26.
6
مصطفی زاده ب و موسوی ف، 1375. آبیاری سطحی( تئوری و عمل). انتشارات فرهنگ جامع، چاپ اول، صفحههای 233-148.
7
معاضد ه، هوشمندعر، جوزی م، جودی ف و بیات ا، 1387. بررسی رابطه بین حجم جریان و بار املاح موجود در زهاب اراضی کشاورزی کشت و صنعت امیرکبیر. مجموعه مقالات دومین همایش ملی مدیریت شبکههای آبیاری و زهکشی، اهواز، 10-8 بهمن ماه، اهواز.
8
معروفپور ع، 1376. ارزیابی بازدههای آبیاری در مزارع شرکت کشت و صنعت نیشکر هفتتپه. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید چمران.
9
ملوحی ح، بهزاد م، ناصری عع، 1385. بازدههای کاربرد آب در دوحالت جویچههای بازسازی شده و بدون بازسازی در مزارع نیشکر. همایش ملی مدیریت شبکههای آبیاری وزهکشی، اردیبهشتماه 1385، دانشگاه شهید چمران اهواز.
10
نوری م، برومندنسب س و کشکولی حع، 1387. بررسی تأثیر شکل جویچه در بازده آبیاری و کارایی مصرف آب در مزارع نیشکر کشت و صنعت کارون. مجموعه مقالات دومین همایش ملی مدیریت شبکههای آبیاری و زهکشی، 10-8 بهمن ماه، اهواز.
11
Holden JR, 1998. Irrigation of sugarcane. Bureau of Sugar Experiment Stations, Brisbane, Australia.
12
Izadi B, Studer D and Mccann I, 1991. Maximizing set-wide furrow irrigation application efficiency under full irrigation strategy. Transactions of the ASAE 34 (5): 2006-2014.
13
Mhlanga BFN, Ndlovub LS and Senzanje A, 2006. Impacts of irrigation return flows on the quality of the receiving waters: A case of sugarcane irrigated fields at the Royal Swaziland Sugar Corporation (RSSC) in the Mbuluzi River Basin (Swaziland). Physics and Chemistry of the Earth 31: 804-813.
14
New L, 1971. Influence of alternate furrow irrigation and time of application on grain sorghum production. Texas Agricultural State Program Report No 2953.
15
Perea-Estrada H, 2005. Development, verification, and evaluation of a solute transport model in surface irrigation. PhD Dissertation, University of Arizona.
16
Raine SR, Bakker D, 1996. Increased furrow irrigation efficiency through better design and management of cane fields. Pp. 119-124. Proceedings of Australian Society of Sugar Cane Technologists.
17
Turner NC, 1990. Plant water relations and Irrigation management. Agricultural Water Management 17: 59-73.
18
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه آزمایشگاهی تأثیر زاویه برخورد جریان در آبشستگی زیر لولههای مستغرق
خطوط لوله عبوری از دریاها و رودخانهها بهعنوان وسیلهای برای انتقال سیال (نفت، گاز، آب، فاضلاب) دارای اهمیت ویژهای است زیرا پیامدهایی از قبیل تغییر دادن الگوی جریان و افزایش آشفتگی و تشدید تنش برشی بستر در اطراف خود را در پی دارند و این تغییرات سبب ایجاد حفره آبشستگی در زیر لوله میشود. وقوع حفره آبشستگی در زیر لولهها منجر به ناپایداری و حتی شکست لوله ودر نهایت موجب خسارات اقتصادی و زیست محیطی شدیدی میشود. در این مقاله نتایج تحقیق آزمایشگاهی تأثیر زاویههای مختلف برخورد آب بر روی بیشینه عمق آبشستگی در زیر لولههای مستغرق تحت جریان یکسویه ارائه شده است. آزمایشها در دو حالت 1) آبشستگی زیر لوله با زاویه برخورد 90 درجه 2) آبشستگی زیر لوله با زاویه برخورد کمتر از 90 درجه لوله در 2 موقعیت روی بستر و در فاصله D/4 از بستر قرار داده شد. در انجام آزمایشها از سه زاویه برخورد 45، 60 و90 درجه استفاده شده است. نتایج نشان داد که زاویه برخورد جریان بر روی مکان قرارگیری بیشینه عمق آبشستگی و نحوه عملکرد گردابهها مؤثر میباشد برای زاویههای کوچکتر از 90 درجه بیشینه عمق آبشستگی در سمت راست فلوم اتفاق میافتاد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5891_452e94088b1c3ef113dc4cb6e43d7a71.pdf
2017-02-19
123
133
آبشستگی
جریان یک سویه
حفره آبشستگی
زاویه برخورد جریان
لوله مستغرق
پریا
هدایت بهرامی
p.hedayatbahrami@gmail.com
1
دانشآموخته کارشناس ارشد سازههای آبی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
سید ساسان
کاتورانی
2
دانشجوی دکتری سازههای آبی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
AUTHOR
علی
حسین زاده دلیر
hosseinzadeh@yahoo.com
3
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
داود
فرسادی زاده
farsadi_d@yahoo.com
4
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
حاجی کندی ه، و وثوقی ح، 1395. مطالعه آزمایشگاهی پارامترهای آبشستگی بالادست اریفیس مربعی تحت هد ثابت. نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز، جلد 46، شماره 83، صفحههای 71 تا 81.
1
Breusers H N C and Raudkivi A J, 1991. Scouring, Hydraulic Structure Design Manual. No. 2. I.A.H.R. Balkema. 152 pages.
2
Chen C and Zhang J, 2009. A review on scour modelling below pipelines. Infrastructures Hidden Assets ASCE 1(1): 1019-1028.
3
Chiew Y M. 1991. Prediction of maximum scour depth at submarine pipelines. Journal of Hydraulic Engineering ASCE 117(4): 452–466.
4
Choa J I and Hennessy P V, 1972. Local Scour under ocean outfall pipe-lines. Water pollution Control Federation 44(7): 1443-1447.
5
Day S and Singh N, 2008.Clear-Water scour below underwater pipelines under steady flow. Journal of Hydraulic Engineering ASCE 134(5): 588-600.
6
Deng Q, Li L and Zhang Y, 2013. An analysis of river washout influence and protective measures of long-distance gas and oil pipelines and trenchless technology for construction, oil and gas. Engineering (ICPTT 2012) Wuhan China October 19-22. 2012. ASCE pp, 1280-1293.
7
Godsian M, 2000. Discussion of scour below pipeline in river crossing. By A.T. Moncada M, and Aguirre-Pe. Journal of Hydraulic Engineering ASCE 135(1):13-21.
8
Hosseinzadeh Dalir A, 1996. An experimental and theoretical study of the mechanics of self-burial of seabed oil and gas Pipelines. A Thesis submitted for the degree of Doctor of Philosophy in the University of London. Dept., of Civil and Environmental Engineering, University College London, England.
9
Ibrahim A and Nalluri C, 1986. Scour prediction around marine pipelines. Proc 5th International Symp. On offshore Mechanics and Arctic Engineering, ASME, Tokyo, Japan, Vol (3): 679–684.
10
Kjeldsen S P, Gjorsvik O, Bringaker K G and Jacobsen J, 1973. Local scour near offshore pipelines. Proc 2nd Int Conf. on Port and Ocean Engineering under Arctic Conditions, Univ. of Iceland, 308–331.
11
Kumar V R K, Ranga-Raju G and Vital N, 1999. Reduction of Local scour around bridge piers using slots and collars. Journal of Hydraulic Engineering ASCE 125(12): 1302-1305.
12
Moncada M A T and Aguirre-Pe J, 1999. Scour below pipeline in river crossing. Journal of Hydraulic Engineering ASCE 125(9): 953–958.
13
Mousavi M E, Bakhtiary A Y and Enshaei N, 2009. The equivalent depth of wave-induced scour around off shore pipelines. Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering ASME 131(2): 43-48.
14
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه آزمایشگاهی آبشستگی اطراف گروه پایه کج مستقر بر گروه شمع
در تحقیق حاضر تغییرات عمق آبشستگی اطراف گروه پایه کج مستقر بر گروه شمع در شرایط مختلف تراز کارگذاری و ضخامت سرشمع، آرایش و قطر شمعها، بهصورت آزمایشگاهی بررسی شد. گروه پایه مورد بررسی متشکل از دو پایه کج مستطیلی بود که با زاویه 28 درجه بر روی سر شمع نصب گردید. آزمایشها روی گروه شمعها با قطرهای نسبی (نسبت قطر شمع به قطر پایه ) 6/0 و 9/0، در آرایش 2×2 و 3×2 و برای دو ضخامت نسبی سر شمع ( )، 9/0 و 4/1 و نیز ترازهای نسبی مختلف کارگذاری سر شمع ( )، 5/1، 1، 5/0، صفر و در حالت مدفون 7/0- و 2/1- انجام شد. مقایسه نتایج بیشینه عمق آبشستگی نشان داد که با تغییر آرایش شمعها از 2×2 به 3×2 بهطور متوسط مقدار بیشینه عمق آبشستگی در قطرهای نسبی شمع 6/0 و 9/0 بهترتیب 50 و 60 درصد افزایش مییابد. در شرایط کارگذاری سرشمعها همتراز بستر و مدفون، تغییر آرایش و قطر شمعها، تأثیر محسوسی بر بیشینه عمق آبشستگی نداشت. بررسی نتایج مربوط به ضخامت سرشمع حاکی از آناستکه برای ترازهای نسبی کارگذاری سر شمع بالای بستر، با افزایش ضخامت نسبی سرشمع از 9/0 به 4/1، مقدار بیشینه عمق آبشستگی برای هندسه و قطرهای مختلف شمع، بهطور متوسط 20 درصد افزایش مییابد. همچنین با افزایش قطر شمعها از 6/0 به 9/0 در ترازهای نسبی کارگذاری سرشمع بالای بستر، مقدار بیشینه عمق آبشستگی در آرایشهای شمع 2×2 و 3×2، بهطور متوسط 5 و 10 درصد افزایش یافت.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5892_f660fde6edc0fe7d663dea6dfa65f8bc.pdf
2017-02-19
135
147
آبشستگی
تراز سرشمع
گروه پایه کج
گروه شمعها
پل
سیده سمیرا
حسینی
1
دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی آب، دانشگاه منابع طبیعی و کشاورزی ساری
AUTHOR
مهدی
اسمعیلی ورکی
esmaeili.varaki@yahoo.com
2
استادیار گروه مهندسی آب و وابسته پژوهشی گروه مهندسی آب و محیط زیست پژوهشکده حوضه آبی دریای خزر دانشگاه گیلان
LEAD_AUTHOR
رامین
فضل اولی
raminfazl@yahoo.com
3
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه منابع طبیعی و کشاورزی ساری
AUTHOR
اسمعیلی ورکی م، موسی پور س، و حاتم جعفری م، 1392. بررسی آزمایشگاهی تاثیر شرایط هندسی و هیدرولیکی بر مشخصات آبشستگی اطراف گروه پایه کج با فونداسیون. مجله پژوهش آب ایران، سال هفتم، شماره سیزده، صفحه 151-141.
1
Abdeldayem AW, Gamal H, Elsaeed A, and Ghareeb A, 2011. The Effect of pile group arrangements on local scour using numerical models. Advances in Natural and Applied Science 5(2): 141-146.
2
Amini A, Bruce W, Melville M, Thamer M, Abdul H, and Ghazali A, 2012. Clear- water local scour around pile groups in shallow-water flow. J. Hydraul. Eng, ASCE 138(2): 177–185.
3
Ataie-Ashtiani B, Baratian-Ghorghi Z, and Beheshti AA, 2010. Experimental investigation of clear-water local scour of compound piers. J. Hydraul. Eng, ASCE 136 (6): 343-351.
4
Breusers HNC, and Raudkivi AJ, 1991. IAHR, Hydraulic Structure Design Manual: Scouring, Vol. 2, Balkema, Rotterdam, Netherlands.
5
Coleman S, 2005. Clear water local scour at complex piers. J. Hydraul. Eng, ASCE 131(4): 330–334.
6
Jones JS, Bertoldi D, and Stein, S, 1995. Alternative scour countermeasures. Proc. of 1st Conf. on Water Resources, ASCE Pp. 1814–1823. San Antonio, Texas.
7
Melville BW, and Sutherland AJ, 1988. Design method for local Scour at Bridge Piers . J. Hydraul. Eng, ASCE 114(10): 1210-1226.
8
Melville BW, and Raudkivi AJ, 1996. Effect of foundation geometry on bridge pier scour. Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, 122(4): 203–209.
9
Melville BW, and Chiew YM, 1999. Time scale for local scour at bridge piers. Journal J. Hydraul. Eng, ASCE 125(1): 59–65.
10
Parola AC, Mahavadi SK, Brown BM, and El-Khoury A, 1996. Effects of rectangular foundation geometry on local pier scour. J. Hydraul. Eng, ASCE 122 (1): 35–40.
11
Raudkivi A, and Ettema R, 1983. Clear water scour at cylindrical piers. J. Hydraul. Eng, ASCE 109 (3): 338–350.
12
Sheppard DM, Melville B, and Demir H, 2014. Evaluation of existing equations for local scour at bridge piers. J. Hydraul. Eng, ASCE 140 (1): 14–23.
13
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه اثر سویه وحشی سودوموناس مندوسینا و سویه تراریخت با قابلیت تولید ACCدآمیناز بالا بر تحریک جوانه زنی بذر و رشد گیاهان گوجه فرنگی و گندم
آنزیم آمینوسیکلوپروپان کربوکسیلات دآمیناز با کاهش تولید اتیلن در گیاه، سبب افزایش رشد میگردد. دراین تحقیق، اثر یک سویه تراریخت سودوموناس مندوسینا با توانایی افزایش یافته تولید این آنزیم، بر جوانهزنی بذر دو گیاه تکلپه و دولپه در پتری و نیز تحریک رشد در گلدان بررسی شد. ظروف پتری حاوی بذور گیاهان گوجهفرنگی و گندم به 3 گروه 5 تایی تقسیم شدند.عمق آبیاری کاربردی روزانه 10 میلی لیتر برای هر ظرف و شامل سه تیمار آبیاری با آب مقطر، آب حاوی باکتری وحشی و آب حاوی باکتری تراریخت بوده و بهتدریج طی 5 روز صورت گرفت. جهت ارزیابی اثر باکتری روی تحریک رشد گندم و گوجهفرنگی، جوانههای هماندازه انتخاب و در سه گروه گلدان شامل شاهد، تیمار با باکتری وحشی و تراریخت کاشته شدند. پس از گذشت 5 هفته از رشد، سه شاخص طول ساقه، طول ریشه و بیومس بررسی گردیدند. در تیمار بذر، طول ساقه جوانه گوجهفرنگی تلقیح شده با باکتری تراریخت (تست) 2±50% بیش از طول ساقه شاهد و 3±2/31% بیش از نمونه تلقیح شده با باکتری وحشی بود. طول ریشه نمونه تست1±6/28% بیش از شاهد و بیومس تست3±1/34% بیش از شاهد بود (p <0.05). در تلقیح جوانه، طول ساقه گوجهفرنگی تست در گلدان2±50% بیش از طول ساقه شاهد و1±2/31% بیش از نمونه تلقیح شده با باکتری وحشی بود. طول ریشه تست،4±6/28% بیش از شاهد و بیومس تست نیز3±1/34% بیش ازشاهد بود(05/0p <). باکتری سودوموناس مندوسینا تراریخت بهصورت معنیداری سبب تحریک و افزایش رشد بذر و گیاه از نظر طول ساقه، طول ریشه و بیومس گردید. تمام شاخصها اندازه گیری شده در بذر و گیاه گوجهفرنگی بیش از گندم بود.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5893_aef3dada5fea7e56c7270667d8d4daeb.pdf
2017-02-19
149
158
آمینوسیکلو پروپان کربوکسیلات دآمیناز
تراریخت
سودوموناس مندوسینا
گندم
گوجهفرنگی
مریم
صدرنیا
msadrnia@yahoo.com
1
استادیار گروه زیست شناسی، دانشگاه پیام نور
LEAD_AUTHOR
ناتالیا
ماکسیماوا
msadrnia@mail.ru
2
پروفسور گروه ژنتیک، دانشکده زیست شناسی، دانشگاه دولتی بلاروس، مینسک، بلاروس
AUTHOR
رمضانیان ع، 1384. نقش باکتر یهای ریزوبیومی مولد آنزیم ACC دآمیناز در تعدیل اثرات سوء اتیلن استرسی در گیاه گندم. پایاننامه کارشناسی ارشد خاکشناسی دانشگاه تهران. دانشکده مهندسی آب و خاک.
1
جلیلی ف، خاوازانی ک و اسدی رحمانی ه، 1390. تٲثیر سودوموناس فلورسنت با فعالیت آنزیم ACCدامیناز بر شاخصهای رشد کلزا در شرایط شوری. مجله دانش آب و خاک جلد 21 شماره 2 صفحه های 175 تا 188.
2
Ahemad M and Khan MS, 2011. Functional aspects of plant growth promoting rhizobacteria. Recent advancements. Insight Microbial. (3): 39-54.
3
Ahmadzadeh M, Sharifi Tehrani A and Talebi Jahromi Kh, 2004. Study on production of some antimicrobial metabolites by fluorescent pseudomonads. Iranian Journal of Agricultural Sciences 35: 731-739.
4
Belimov AA, 2007. Pseudomonas brassicacearum strain Am3 containing 1-aminocyclopropane-l-carboxylate deaminase can show both pathogenic and growth-promoting properties in its interaction with tomato. Journal of Experimental Botany 58: 1485–1495.
5
Cartieaux FP, Nussaume L and Robaglia C, 2003. Tales from the underground: molecular plantrhizobacteria interactions. Plant Cell and Environment 26: 189-199.
6
Dadson RB and Acquaah G, 1984. Rhizobium japonicum, nitrogen and phosphorus effects on nodulation, symbiotic nitrogen fixation and yield of soybean (Glycine max (L.) Merrill) in the Southern Savanna of Ghana. Field Crops Research 9: 101-108.
7
Delany I, Sheehan MM, Fenton A, Bardin S, Aarons S and O’Gara F, 2000. Regulation of production of the antifungal metabolite 2,4-diacetylphloroglucinol in Pseudomonas fluorescensF113 genetic analysis of phlF as a transcriptional repressor. Microbiology 146: 537-546.
8
Dileep Kumar SB, Berggren I and Martensson AM, 2001. Potential for improving pea production by coinoculation with Fluorescent Pseudomonas and Rhizobium. Plant and Soil 229: 25-34.
9
Dobbelaere S, Vanderleyden J and Okon Y, 2003. Plant growth-promoting effects of diazotrophs in the rhizosphere. Critical Reviews in Plant Sciences 22: 107-149.
10
Gholami A, Shahsavani S and Nezarat S, 2009. The effect of Plant Growth Promoting Rhizobacteria (PGPR) on germination, seedling growth and yield of Maize.World Academy of Science, Engineering and Technology 49: 1924.
11
Glick BR, 1994. 1-aminocyclopropane-1-carboxylic acid deaminase mutants of the plant growth promoting rhyzobacterium Pseudomonas putida GR 12-2 do not stimulate canola root elongation. Canadian Journal of Microbiology 40: 911–915.
12
Glick BR, 2012. Plant growth-promoting bacteria: mechanisms and applications. Scientifica (Cairo). Epub 1-15.
13
Glick BR, Karaturović A, Newell DN and Novel PC, 1995. Procedure for rapid isolation of plant growth-promoting pseudomonads. Canadian Journal of Microbiology 41: 533–536.
14
Hernandez AN, Hernandez A and Heydrich, M, 1995. Selection of rhizobacteria for use in maize cultivation. Cultivos Tropicales 6: 5-8.
15
Honma M and Shimomura, T, 1978. Metabolism of 1-aminocyclopropane-1-carboxylic acid. Agricultural Biology and Chemistry 42: 1825-1831.
16
Hontzeas N, Hontzeas CE and Glick BR, 2004a. Reaction mechanisms of the bacterial enzyme 1-aminocyclopropane-1- carboxylate deaminase. Biotechnology Advances 24: 420–426.
17
Hontzeas N, Saleh S and Glick BR, 2004b. Changes in gene expression in canola roots induced by ACC-deaminase-containing plant-growth-promoting bacteria. Molecular Plant-Microbe Interactions 17: 865–871.
18
Li J, 2000. An ACC deaminase minus mutant of Enterobacter cloacae UW4 no longer promotes root elongation. Current Microbiology 41: 101–105.
19
Ma W, 2003. Prevalence of 1-aminocyclopropane-1-carboxylate deaminase in Rhizobium spp. Antonie Van Leeuwenhoek 83: 285–291.
20
Martinez-Viveros O, Jorquera MA, Crowley DE, Gajardo G and Mora ML, 2010. Mechanisms and practical considerationsinvolved in plant growth promotion by rhizobacteria. Journal of Soil Science and Plant Nutrition 10: 293 –319.
21
Moeinzadeh A, Sharif-Zadeh F, Ahmadzadeh M and Heidari Tajabadi F, 2010. Biopriming of sunflower (Helianthus annuus L.) seed with Pseudomonas fluorescens for improvement of seed invigoration and seedling growth. Australian Journal of Crop Science 4(7): 564-570.
22
Mwashasha RM, Hunja M, Akio T and Esther MK, 2013. Evaluation of rhizosphere, rhizoplane and phyllosphere bacteria and fungi isolated from rice in Kenya for plant growth promoters. Springerplus 2: 606.
23
Noumavo PA, Kochoni E, Didagbé YO, Adjanohoun A, Allagbé M, Sikirou R, Gachomo EW, Kotchoni SO and Baba-Moussa L, 2013. Effect of Different Plant Growth Promoting Rhizobacteria on Maize Seed Germination and Seedling Development. American Journal of Plant Sciences 4: 1013-1021.
24
Nowak-Thompson B, Chaney N, Wing JS, Gould SJ and LoperB JE, 1999. Characterization of the pyoluteorin biosynthetic gene cluster of Pseudomonas fluorescens Pf-5. Journal of Bacteriology 181: 2166-2174.
25
Patten C, and Glick BR, 1996. Bacterial biosynthesis of indole-3-acetic acid. Canadian Journal of Microbiology 42: 207-220.
26
Penrose DM, Glick BR, 2003. Methods for isolating and characterizing ACC deaminase-containing PGPR. Physiologia Plantarum, 118: 10–15.
27
Kim J, Rebecca L, Wilson J, Case B, Brad M, Binder A, 2012. Comparative Study of Ethylene Growth Response Kinetics in Eudicots and Monocots Reveals a Role for Gibberellin in Growth Inhibition and Recovery. Plant Physiology 160: 1567-1580.
28
Khan AG, 2006. Mycorrhizoremediation-an enhanced form of phytoremediation. J Zhejiang Univercity Science Biology 7 (7): 503-514.
29
Klee HJ, Hayford MB, Kretzmer KA, Barry GF, and Krishore GM, 1991. Control of ethylene sysnthesis by expression of a bacterial enzyme in transgenic tomato plants. Plant Cell 3: 1187-1193.
30
Sadrnia M, Maksimava N, Khromsova E, Stanislavich S, Owlia P and Arjomandzadegan M, 2012. Cloning of the gene encoding the 1-aminocyclopropane-1-carboxylate (ACC) deaminase to E.coli and study of its expression. Minerva Biotecnologica 24(4): 123-8.
31
Saharan BSa and Nehra V, 2011. Plant growth promoting rhizobacteria: a critical review. Life Sciences and Medicine Research 19-21.
32
Schroth MN and Hancock JD, 1982. Disease-suppressive soil and root-colonizing bacteria. Science 216: 1376–1381.
33
Staal M, 2011. Apoplastic alkalinization is instrumental for the inhibition of cell elongation in the Arabidopsis root by the ethylene precursor 1-aminocyclopropane-1-carboxylic acid. Plant Physiology, 155(4): 2049–2055.
34
Teplitskaya L, Yurkova I, Sidyakin A and Zhupanov I, 2011. Receipt of callus cultures of M. officinalis and them cytomorphological features. Scientific Notes OF Taurida V.Vernadsky National University 2: 284-290.
35
Vleesschauwer DD, Jing Xu and HofteMaking M, 2014. Sense of hormone-mediated defense networking: from rice to Arabidopsis Front. Plant Science 5.
36
Wagar A, Shahroona B, Zahir ZA and Arshad M, 2004. Inoculation with Acc deaminase containing rhizobacteria for improvming growth and yield of wheat. Pakistan Journal of Agricultural Sciences 41: 119-124.
37
Wang C, 2000. Effect of transferring 1-aminocyclopropane-1-carboxylic acid (ACC) deaminase genes into Pseudomonas fluorescens strain CHA0 and its gacA derivative CHA96 on their growth-promoting and disease-suppressive capacities. Canadian Journal of Microbiology 46: 898–907.
38
Yadav J, Verma JP and Tiwari, KN, 2010. Effect of Plant Growth Promoting Rhizobacteria on Seed Germination and Plant Growth Chickpea (Cicer arietinum L.) under in Vitro Conditions. In Biological Forum-Annual of International Journal 2: 15-18.
39
Yao L, Wu Z, Zheng Y, Kaleem I and Li C, 2010. Growth promotion and protection against salt stress by Pseudomonas putida Rs-198 on cotton. European Journal of Soil Biology 46: 49-54.
40
ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی هیدرولوژیکی تجمع و ذوب برف در حوضههای نیمهخشک و کوهستانی (مطالعه موردی: حوضه باراریه)
در این تحقیق بهمنظور شبیهسازی فرآیندهای تجمع و ذوب برف حوضه باراریه که حوضهای کوهستانی با متوسط ارتفاع 2225 متر از سطح دریا میباشد از مدل WetSpa، استفاده گردید. اطلاعات ورودی مدل شامل بارش، دمای هوا، تبخیر و تعرق پتانسیل روزانه، در دوره آماری 1382 تا 1387 و نقشههای کاربری اراضی، بافت خاک و رقوم ارتفاعی میباشد. با توجه به معیار ارزیابی ناش - ساتکلیف در دو دوره واسنجی و ارزیابی که بهترتیب برابر با 67/0 و 69/0 میباشند مشخص شد که مدل بهخوبی قادر به شبیهسازی جریان رودخانه باراریه میباشد. بر اساس نتایج مشخص شد آستانه شکلگیری برف در این حوضه درجه حرارت 11/0 سِلسیوس میباشد. با توجه به مقادیر متوسط ماهانه مؤلفههای بیلان مشخص گردید که دو ماه دی و بهمن بهترتیب با 25/29 میلیمتر و 94/37 میلیمتر بیشترین مقدار آب معادل برف و دو ماه اسفند و فروردین با 89/38 میلیمتر و 14/37 میلیمتر بیشترین مقدار ذوب برف را دارا میباشند.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5894_6082e4e96c073a1df9653d3388c723e3.pdf
2017-02-19
159
172
رودخانه باراریه نیشابور
ذوب برف
مدل WetSpa
مدلسازی هیدرولوژیکی
حسین
رحمتی
hosein.rahmati86@gmail.com
1
1- دانشجوی دکتری مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
LEAD_AUTHOR
حسین
زینیوند
2
2- استادیار گروه مهندسی منابع طبیعی مرتع و آبخیزداری ، دانشکده کشاورزی دانشگاه لرستان
AUTHOR
حسین
انصاری
ansariran@gmail.com
3
3- دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
علی نقی
ضیائی
n_ziaei@yahoo.com
4
4- استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
پیوند
پاپن
payvand_p2006@yahoo.com
5
5- کارشناس ارشد خاکشناسی، سازمان آب و برق خوزستان
AUTHOR
سعید
شکری کوچک
saeed.shokri88@yahoo.com
6
6- دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
دلاور م، مرید س و نیکبخت ن، 1390. شبیهسازی توزیعی ذوب برف در حوضههای کوهستانی فاقد داده (مطالعه موردی حوضه امامزاده داوود). مجله تحقیقات منابع آب ایران، سال 7، شماره 4، صفحههای 41 تا 50.
1
رحمتی ح، 1392. مدلسازی بیلان سطحی توسط مدل WetSpa (مطالعه موردی حوضه باراریه). پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی. 112 صفحه.
2
رسولی ع و سلام ا، 1386. محاسبه آب معادل از پوشش برفی با پردازش سنجنده MODIS. مجله جغرافیا و توسعه، شماره 10، صفحههای 23-26.
3
شرافتی ا، ذهبیون ب و ابریشمچی ا، 1393. پیشیابی جریان ماهانه ورودی به سد طرق واقع در استان خراسان شمالی با استفاده از ترکیب مدل ذوب برف SWEG و مدل پیشیابی جریان رودخانه SSP. مجله علوم و تکنولوژی محیط زیست، شماره 1، صفحههای 1 تا 17.
4
شریفی مب و شهابفر عر، 1383. ارزیابی رواناب حاصل از ذوب برف در یک حوضه آبریز با استفاده از پردازش تصاویر ماهوارهای و سیستم اطلاعات جغرافیایی. طرح تحقیقاتی شرکت آب منطقهای استان خراسان، 147 صفحه.
5
فتاحی ا، دلاور م و قاسمی ا، 1390. شبیهسازی رواناب ناشی از ذوب برف در حوضههای کوهستانی با استفاده از مدل SRM مطالعه موردی حوضه آبریز بازفت. نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، جلد 20، شماره 23، صفحههای 129 تا 141.
6
معتمدی ع و صدقی ح، 1392. هیدرولوژی برف، انتشارات ارکان دانش، اصفهان، چاپ اول، 260 صفحه.
7
معروفی ص، طبری ح، زارع ایبانه ح و شریفی، مر، 1389. بررسی تأثیر باد بر توزیع مکانی برف انباشت در یکی از زیرحوضههای کارون (مطالعه موردی: زیرحوضه صمصامی)، مجله مهندسی آبیاری و آب، شماره 1. صفحههای 31 تا 43.
8
میریعقوب زاده مح، قنبرپور مر و حبیب نژاد روشن م، 1390. مدلسازی جریان ناشی از ذوب برف با استفاده از مدل هیدرولوژیکی رواناب حاصل از ذوب برف ( مطالعه موردی: حوضه سد کرج). مجله تحقیقات منابع آب ایران، سال 7، شماره 3، صفحههای 40 تا 52.
9
وظیفه دوست م، سمیعپور ف، اشرف زاده ا و موسوی سع، 1389. تعیین سهم رواناب ناشی از ذوب برف در آورد رودخانه پلرود، طرح تحقیقاتی شرکت آب منطقهای گیلان، 91 صفحه.
10
یعقوبی ف و بهرهمند ع، 1390. شبیهسازی جریان رودخانه با استفاده از مدل هیدرولوژیکی توزیعی- مکانی WetSpa در حوضه چهلچای در استان گلستان. مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک، 18جلد شماره 3. صفحههای 185 تا 205. Arora M, Kumar R, Kumar N and Malhotra J. 2016. Hydrological Modeling and Stream Flow Characterization of Gangotri glacier. Springer press.
11
Bahremand A, De Smedt F, Corluy J, Liu YB, Poorova J, Velcicka L and Kunikova E. 2007. WetSpa model application for assessing reforestation impacts on floods in Margecany-Hornad watershed, Slovakia. Water Resources Management 21: 1373-1391.
12
Bahremand A. 2006. Simulating the effects of reforestation on floods using spatially distributed hydrologic modeling and GIS. PhD Thesis, Vrije Universiteit Brussel, Belgium.
13
Bales RC and Cline D, 2003. Snow hydrology and water resources (Western United Sates). Pp. 443-459. Potter T.D and Colman B.R. Handbook of Weather, Climate and Water: Dynamics, Climate, Physical Meteorology, Weather Systems, and Measurements. Wiley.
14
De Smedt F, Liu YB and Gebremeskel S. 2000. Hydrological Modeling on a Catchment Scale using GIS and Remote Sensed Land Use Information. Pp. 295-304. Brebbia C A (eds). Risk Analysis II. WTI press, Boston.
15
Gebremeskel S, Liu YB and De Smedt F. 2002. GIS based distributed modeling for flood estimation. Pp. 98-109. Proceedings of the Twenty-Second Annual American Geophysical Union Hydrology Days. 1-4 April, Colorado state university، USA.
16
Liu, YB. 2004. Development and Application of a GIS-based Hydrological Model for Flood Prediction and Watershed Management, PhD Thesis, Faculty of Engineering, Department of Hydrology and Hydraulic Engineering, Vrije Universiteit Brussel, Belgium.
17
Morid S, Gosain AK and Keshari AK. 2004. Response of different snowmelt algorithms to synthesized climate data for runoff simulation. Journal of the Earth and Space Physics 1: 1-9.
18
Wang Z, Batelaan O and De Smedt F. 1996. A distributed model for water and energy transfer between soil, plants and atmosphere (WetSpa(. Physics and Chemistry of the Earth 21: 189–193.
19
Zeinivand H. 2009. Development of spatially distributed hydrological WetSpa modules for snowmelt, soil erosion, and sediment transport. PhD Thesis, Department of Hydrology and Hydraulic Engineering, Vrije Universiteit Brussel (VUB), Brussels, Belgium.
20
Zeinivand H and De Smedt F. 2009. Hydrological modeling of snow accumulation and melting on river basin scale. Water Resources Management 23(11): 2271-2287.
21
ORIGINAL_ARTICLE
تخمین پارامترهای هیدرولوژیکی و هیدروژئولوژیکی حوضه آبخیز با استفاده از مدل SWAT (مطالعه موردی: حوضه بالخلوچای)
هدف از این تحقیق بررسی معادله بیلان آب و تخمین برخی از پارامترهای هیدرولوژیکی و هیدروژئولوژیکی حوضه آبخیز رودخانه بالخلوچای در استان اردبیل با استفاده از مدلSWAT میباشد. اطلاعات مورد نیاز شامل، نقشههای توپوگرافی، کاربری اراضی، اطلاعات خاکشناسی ، بارش روزانه، دما، رطوبت نسبی و دبی جریان بود که از شرکت آب منطقهای و اداره منابع طبیعی استان اردبیل اخذ گردید. بر اساس نتایج تحلیل حساسیت، حساسترین پارامترها شامل شماره منحنی، ضریب تبخیر از سطح خاک، آب قابل دسترس خاک، بارش، دمای ذوب برف و زمان تأخیر در تغذیه آبخوان میباشد. برای واسنجی مدل از دادههای آماری ثبتشده برای سالهای 1381 تا 1385 و برای اعتبارسنجی از آمار سالهای 1386 تا 1388 استفاده شد. دقت شبیهسازی انجامشده با استفاده از شاخصهای ضریب همبستگی (R2)، ریشه میانگین مربعات خطا ((RMSE و خطای نسبی (RE) ارزیابی شد. پارامترهای هیدرولوژیکی و هیدروژئولوژیکی حوضه از قبیل شماره منحنی، زمان تأخیر در تغذیه آبخوان و هدایت هیدرولیکی اشباع برآورد گردید. مقادیر این پارامترها به ترتیب 70 تا80، 30 روز و 12 تا 24 میلیمتر در ساعت برآورد گردید. مقادیر R2، RMSE و RE در دوره واسنجی به ترتیب 81/0، 98/0 و 07/0 و در دوره اعتبارسنجی بهترتیب 63/0، 89/0 و 08/0 بهدست آمدند. نتایج تحقیق نشان داد که مدلSWAT جریان رودخانه را در مقایسه با مقادیر اندازهگیری شده، بهخوبی شبیهسازی میکند. همچنین مقدار خطا در مرحله اعتبارسنجی نشان داد که پارامترهای هیدرولوژیکی و هیدروژئولوژیکی با دقت خوبی برآورد شده است.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5895_2d24c49035f4dc179e7e97d7ea9e714a.pdf
2017-02-19
173
185
اعتبارسنجی
بیلان
حوضه بالخلوچای
رواناب
واسنجی
مجید
رئوف
majidraoof2000@yahoo.co.uk
1
1- دانشیار، گروه مهندسی آب دانشگاه محقق اردبیلی
LEAD_AUTHOR
جوانشیر
عزیزی مبصر
javanshir22@yahoo.com
2
2- استادیار، گروه مهندسی آب دانشگاه محقق اردبیلی
AUTHOR
آیت
سلحشور
ayatsalahshoor@yahoo.com
3
3- کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی، شرکت آب منطقهای اردبیل
AUTHOR
اکبری ح، 1389. شبیهسازی جریان روزانه رودخانه چهلچای استان گلستان با استفاده از مدل SWAT. پایاننامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی منابع طبیعی- آبخیزداری. دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
1
امیری م، 1387. کالیبراسیون و ارزیابی مدل هیدرولوژیکی SWRRB بهمنظور شبیهسازی رواناب. مجله منابع طبیعی ایران، جلد 61، شماره 4، صفحههای 797 تا808.
2
بینام، 1390. گزارش منابع آبهای سطحی استان اردبیل، شرکت آب منطقهای استان اردبیل. 324 صفحه.
3
سیدقاسمی س، 1385. پیشبینی تغییرات جریان رودخانه تحت تاثیر تغییر اقلیم (مطالعه موردی: حوضه زاینده رود). پایاننامه کارشناسی ارشد. دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف.120 صفحه.
4
عمانی ن، تجریشی م و ابریشمچی آ، 1385. شبیهسازی جریان رودخانه با استفاده از مدل SWAT و GIS. صفحههای 1 تا 8. هفتمین سمینار بینالمللی مهندسی رودخانه، 24 تا 26 بهمن، دانشگاه شهید چمران اهواز.
5
غلامی ش، 1382. مدل شبیهسازی رسوب روزانه با استفاه از مدل توزیعیSWAT در حوضههای کوهستانی (حوضه آبخیز امامه). فصلنامه پژوهش و سازندگی، شماره 59، صفحههای28 تا 33.
6
کاویان ع، گلشن م، روحانی ح، اسمعلی عوری ا، 1394. شبیهسازی رواناب و بار رسوب حوضۀ آبخیز رودخانۀ هراز مازندران با بهرهگیری از SWAT. پژوهشهای جغرافیای طبیعی، دوره 47 ، شماره 2، صفحههای 197تا211.
7
Abbaspour KC, Yang J, Maximov I, Siber R, Bogner K, Mieleitner J, Zobrist J and Srinivasan R, 2007. Modeling hydrology and water quality in the pre-alpine- alpine Thur watershed using SWAT. Journal of Hydrology 333: 413–430.
8
Alansi AW, Amin MSM, Abdul Halim G, Shafri HZM and Aimrun W, 2009. Validation of SWAT model for stream flow simulation and forecasting in Upper Bernam humid tropical river basin, Malaysia. Hydrology Earth System Science 6: 7581–7609.
9
Bekiaris IG, Panagopoulos IN, Mimikou MA, 2005. Application of the SWAT (Soil and Water Assessment Tool) Model in the Ronnea catchment of Sweden. Global NEST Journal 7(3): 252-257.
10
Binaman J and Shoemaker CA, 2005. Analysis of high-flow sediment event data for evaluating model performance. Hydrological Processes 19: 605-620.
11
Faramarzi M, Abbaspour KC, Schulin R and Yang H, 2009. Modelling blue and green water resources availability in Iran. Hydrological Processes 23: 486–501.
12
Feyereisen GW, Lowrance R, Strickland TC, Sheridan JM, Bosch DD, 2007. Long-term water chemistry database, Little River experimental watershed. Water Resource Research 43:W09474.
13
Havrylenko SB, Bodoque JM, Srinivasan R, Zucarelli GV, Mercuri P, 2016. Assessment of the soil water content in the Pampas region using SWAT. Catena 137: 298–309.
14
Meaurio M, Zabaleta A, Uriarte JA, Srinivasan R, Antigüedad I, 2015. Evaluation of SWAT models performance to simulate streamflow spatial origin. The case of a small forested watershed, Journal of Hydrology 525: 326–334.
15
Neitch SL, Arnold JG, Kiniry JR and Williams JR, 2005. Soil and water assessment tool documentation, (SWAT user’s manual) 494 P.
16
Refsgaard JC and Knudsen J, 1996. Operational validation and intercomparison of different types of hydrological models. Water Resources Research 32: 2189–2202.
17
Refsgaard JC, 2007. Hydrological Modelling and River Basin Management. PhD Thesis. Geological Survey of Denmark and Greenland Danish Ministry of the Environment 90 P.
18
Santhi C, Arnold JG, Williams JR, Dugas WA and Hauck L, 2001. Validation of the SWAT model on a large river basin with point and nonpoint sources. The American Water Resources Association 37(5): 1169-1188.
19
Vilaysane B, Takara K, Luo P, Akkharath I, Duan W, 2015. Hydrological stream flow modeling for calibration and uncertainty analysis using SWAT model in the Xedone river basin. Lao PDR, Procedia. Environmental Sciences 28: 380–390.
20
Zhixiang L, Songbing Z , Honglang X, Chunmiao Z, Zhenliang Y, Weihua W, 2015. Comprehensive hydrologic calibration of SWAT and water balance analysis in mountainous watersheds in northwest China. Physics and Chemistry of the Earth 79: 76–85.
21
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر تعداد ردیف عناصر شش پایه درکاهش عمق آبشستگی پیرامون پایه پل مکعبی
عناصرششپایه با نام تجاری ای- جک در سازههای دریائی استفاده فراوانی دارد، و در سالهای اخیر نیز بهعنوان یک وسیله مناسب برای کنترل فرسایش سواحل رودخانه نیز توصیه شده است. هدف این تحقیق بررسی کاربرد این عناصر در کاهش عمق آبشستگی اطراف پایه پل است که بدین منظور دو سری آزمایش بدون حضور و با حضورعناصر شش پائی و در سه ردیف کارگذاری انجام گردید. آزمایشها تحت پنج عدد فرود مختلف جریان در محدوده 16/0 تا 24/0 در اطراف پایه پل مکعبی انجام و توپوگرافی بستر در تمامی آزمایشها اندازهگیری شد. نتایج نشان میدهد، که عناصر ششپایه توانستهاند، بیشینه عمق آبشستگی را تا حدود 44% در آزمایشهای با یک ردیفه، تا 83% در آزمایش با دو ردیفه و 100% در آزمایش با سه ردیفه در عدد فرود 16/0 کاهش دهند. افزایش عدد فرود باعث گردید تا از میزان تأثیرعناصر در کاهش عمق آبشستگی کاسته شده بطوریکه درصدهای کاهش عمق آبشستگی فوق برای عدد فرود 24/0 به ترتیب 44%، 63% و 81% میباشد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5896_bba4947570df086488bce9e0eae81944.pdf
2017-02-19
187
200
عنصر شش پایه
ای- جک
پایه پل مکعبی
عمق آبشستگی
عدد فرود
زهرا
زیلایی
zahra.zilai@yahoo.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه سازههای آبی، دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
LEAD_AUTHOR
محمود
شفاعی بجستان
m-shafai@yahoo.com
2
استاد گروه سازههای آبی، دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
پارسا بصیر،1383. حفاظت پایه پل در مقابل آبشستگی موضعی با استفاده توام از سنگ چین وطوق، پایاننامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان.
1
پروان ع، 1392. اثر زبری مکعبی شکل بر پایداری سنگچین در کنترل و کاهش آبشستگی موضعی پایههای مستطیلی پلها، پایاننامه کارشناسی ارشد مهندسی رودخانه، دانشگاه شهید چمران اهواز.
2
هرمزی م، 1391. بررسی آزمایشگاهی اثر ایجاد زبریهای مکعبی شکل بر کاهش عمق آبشستگی موضعی پایه پل مستطیلی، پایاننامه کارشناسی ارشد مهندسی سازههای هیدرولیکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز.
3
Anonymous (2015), A-jacks river applications, http://www.a-jacks.com/River/River.aspx.
4
Bayram A and Larson, M., (2000), Analysis of scour around group of vertical piles in the field", Journal of Waterway, Port, Coastal and Ocean Engineering 216(4): 215-220.
5
Beg, M. and Beg, S. (2013). Scour Reduction around Bridge Piers: A Review, International Journal of Engineering Inventions 2(7): 7-15.
6
Chiew YM, 1992. Scour protection at bridge piers. Journal of Hydraulic Engineering ASCE 118(9): 1260-1269.
7
Chiew, Y. M. 1995. Mechanics of riprap failure at bridge piers. Journal of Hydraulic Engineering. ASCE 121(9): 635-643.
8
Dey S, Bose SK, and Sastry, G.L.N. 1995. Clear-Water Scour at Circular Piers A Model. Journal of Hydraulic Engineering, ASCE 121(12): 869-876.
9
Ettema R, 1980. Scour at bridge piers. Report No.216. University of Auckland. New Zeland..
10
Heidarpour, M., Khodarahmi, Z. and Mousavi, S. F. 2003. Control and reduction of local scour at bridge pier groups using slot. XXXIAHR Congress, AUTh, Thessaloniki, Greece, August 2(11): 301-307.
11
Kumar, V., Ranga Raju, K.G and Vittal, N. 1999. Reduction of Local Sour around Bridge Piers Using Slots and Collars. Journal Of hydraulic Engineering ASCE 125(12): 1302-1305.
12
Lee, S.O, Sturm, T, W. 2009. Effect of Sediment Size Scaling on Physical Modeling of Bridge Pier Scour. Journal of Hydraulic Engineering, ASCE 135(10): 793-802.
13
Melville B.W., Chiew Y.M. 1999. Time Scale for Local Scour at Bridge Piers. Journal of Hydraulic Engineering, ASCE 125(1): 59-65.
14
Melville, B.W., Coleman, S. E. 2000. Bridge scour. Water Resources Publications LLC, Littleton Colo.
15
Miller, W. 2003. Model for the Time rate of Local Sediment Scour at Cylindrical. Structure, Phd thesis, university of Florida.
16
Raudkivi, A. J. and Sutherland, A. J. (1981), Scour at bridge piers., Road Research Unit, Bulltin 54,Wellington, New Zealand.
17
Sheppard, D.M., Odeh, M. and Glasser, T. 2004. Large Scale Clear-Water Local Scour Experiments. Journal of Huydraulic Engineering, ASCE 130(10): 957-963.
18
Thornton CI, Watson CC, Abt SR, Lipscomb CM and Ullman C, 1999. Laboratory Testing of A-Jacks Units for Inland Applications: Pier Scour Protection Testing. Colorado State University research report for Armortec Inc., February.
19
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی روش شاخص آماری در تهیه نقشه حساسیت به وقوع سیل
سیل یکی از فجایع موجود در طبیعت بوده که از قدیم الایام اتفاق افتاده است. هدف این تحقیق ارزیابی روشهای شاخص آماری برای تهیه نقشه احتمال سیل میباشد. بدینمنظور از پارامترهای طبقات ارتفاعی، شیب، انحنای زمین، شاخص رطوبت توپوگرافی، توان آبراهه، میانگین بارندگی، فاصله از رودخانه، زمینشناسی و کاربری اراضی در حوضه آبخیز هراز در استان مازندران استفاده گردید. جهت تهیه نقشه کاربری اراضی سال 2013 از تصویر ماهواره Landsat و نرمافزار ENVI 5.1 و الگوریتم شبکه عصبی استفاده شد. نقشههای رقومی کلیه پارامترها با استفاده از نرمافزارهای ArcGIS 10.1 و SAGA GIS 2 با فرمت رستری تهیه شدند. سپس موقعیت جغرافیایی 211 نقطه سیلگیر در منطقه تهیه گردید. نقاط بهصورت تصادفی به دو گروه متشکل از 151 نقطه (70%) و 60 نقطه (30%) بهترتیب برای واسنجی و اعتبارسنجی تقسیم شدند. مجموعه نقاط گروه واسنجی بهعنوان متغیر وابسته و پارامترهای تأثیرگزار بر سیل بهعنوان متغیر مستقل بهروش نسبت فراوانی معرفی شدند. سپس احتمال رخداد سیل برای هر کلاس از هر پارامتر محاسبه گردید. در نهایت وزنهای بهدستآمده برای هر کلاس در سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) در لایههای مربوطه اعمال گردیده و نقشه احتمال سیل منطقه مورد مطالعه بهدست آمد. دقت پیش بینی این روش در تهیه نقشههای حساسیت به وقوع سیل برای حوضه آبخیز هراز 90 درصد میباشد. یافتههای این پژوهش حاکی از آن است که تکنیک حاضر بهمنظور پیشبینی پتانسیل خطر سیل مخصوصا در حوضههای فاقد آمار، با توجه به دقت بالای مدل میتواند مفید و قابل اعتماد باشد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5897_dde215aca080794758adaedcc5c78f0c.pdf
2017-02-19
201
214
احتمال سیل
نسبت فراوانی
واسنجی و اعتبارسنجی
هراز
GIS
ادریس
معروفی نیا
edris.marufynia1389@gmail.com
1
دانشجوی دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مهاباد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، مهاباد
LEAD_AUTHOR
ابراهیم
نوحانی
nohani_e@yahoo.com
2
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دزفول، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دزفول
AUTHOR
خسروی
خه بات
3
دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
AUTHOR
کامران
چپی
k_chapi@gmail.com
4
استادیار گروه آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان
AUTHOR
بشارتی ط، سلیمانی ک، خسروشاهی م، 1385. اولویتبندی مکانی مناطق سیلخیز در حوضهآبخیز رودک با استفاده از مدل شبیهسازی بارش-رواناب HEC-HMS، پایاننامه کارشناسیارشد، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه مازندران، ایران.
1
ثروتی مر، رستمی ا وخدادادی ف، 1390. امکانسنجی وقوع سیل در حوضه آبخیز لیلانچای مراغه بهروش CN.
2
فصلنامه جغرافیایی سرزمین، جلد 32، شماره 8، صفحههای 67 تا 81 .
3
ثقفیان ب، فرازجو ه، سپهر ع و نجفی نژاد ع، 1385. ارزیابی تغییرات کاربری اراضی بر سیلخیزی حوضه آبخیز سد گلستان. تحقیقات منابع آب ایران، جلد 1، شماره 2، صفحههای 18 تا 28.
4
خیری زاده م، ملکی ج و آمونیا ه، 1391. پهنهبندی خطر سیلاب توسط مدل ANP در حوضه آبخیز مرداقچی. پژوهشهای ژئومرفولوژی کمی، شماره 3، صفحههای 39 تا 56.
5
سلیمانی ک، 1389. پهنهبندی خطر سیل در حوضه هراز. صفحههای 6 تا 7. مجموعه مقالات نخستین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی منابع اب ایران، 21 تا 23 اردیبهشت، دانشگاه صنعتی کرمانشاه، ایران.
6
محمد اسماعیل ز، 1389. پایش تغییرات کاربری اراضی در کرج توسط سنجش از دور. پژوهش های خاک (علوم خاک و آب) ، دوره 24، شماره 1، صفحههای 81 تا 88.
7
نیکنژاد د و علیزاده ع، 1385. مطالعه سیلاب و کنترل آن در دو حوضه منتهی به دریاچه ارومیه. کارگاه فنی همزیستی با سیلاب. کمیته آبیاری و زهکشی .ارومیه، ایران.
8
Ashley GJB, Schoups G, Campbell EP and Lane PNJ, 2014. Bayesian scrutiny of simple rainfall–runoff models used in forest water management. Journal of Hydrology 512: 344-365.
9
Bronstert A, 2003. Floods and climate change: interactions and impacts. Risk Analysis 23: 545-557.
10
Christensen JH and Christensen OB, 2003. Climate modeling: severe summertime flooding in Europe. Nature 421: 805–806.
11
Kron W, 2002. Keynote lecture: Flood risk hazard exposure vulnerability. Pp.82-97 in: Wu et al. (ed.) Proceedings of the Flood Defense. Science Press, New York Ltd., ISBN 1-880132-54-0.
12
Lee MJ, Kang JE and Jeon S, 2012. Application of frequency ratio model and validation for predictive flooded area susceptibility mapping using GIS. In: Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Munich. 895–898.
13
Manandhar B, 2010. Flood plain analysis and risk assessment of Lothar Khola. MSc Thesis, Tribhuvan University, Phokara, Nepal.
14
Morelli S, Battistini A and Filippo C. 2014. Rapid assessment of flood susceptibility in urbanized rivers using digital terrain data: Application to the Arno river case study (Firenze, northern Italy). Applied Geography 54: 35-53.
15
Opolot E, 2013. Application of remote sensing and geographical information systems in flood management: a review. Research Journal of Applied Science Engineering and Technology 6: 1884-1984
16
Pallard B, Castellarin A and Montanari A, 2009. A look at the links between drainage density and flood statistics. Hydrology and Earth System Sciences 13(1): 1019–1029.
17
Pourghasemi HR, Moradi HR, Fatemi SM, Aghda C, Gokceoglu and Pradhan B, 2012. GIS-based landslide susceptibility mapping with probabilistic likelihood ratio and spatial multi-criteria evaluation models (North of Tehran, Iran). Arabian Journal of Geosciences 7: 1857-1878.
18
Pradhan B, 2009. Flood susceptible mapping and risk area delineation using logistic regression, GIS and remote sensing. Journal of Spatial Hydrology 9: 1-18
19
Pradhan B, Hagemann U, Tehrany Shafapour M and Prechte N, 2014. An easy to use ArcMap based texture analysis program for extraction of flooded areas from TerraSAR-X satellite image. Computers & Geosciences 63: 34-43.
20
Roughani M, Ghafouri M and Tabatabaei M, 2007. An innovative methodology for the prioritization of sub-catchments for flood control. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 9: 79-87.
21
Tehrany MS, Pradhan B and Jebur MN, 2013. Spatial prediction of flood susceptible areas using rule based decision tree (DT) and a novel ensemble bivariate and multivariate statistical models in GIS. Journal of Hydrology 504: 69-79.
22
Tehrany MS, Pradhan B and Jebur MN, 2014. Flood susceptibility mapping using a novel ensemble weights-of-evidence and support vector machine models in GIS. Journal of Hydrology 512: 332-343.
23
Tehrany MSh, Pradhan B, Mansor SH and. Noordin A, 2015. Flood susceptibility assessment using GIS-based support vector machine model with different kernel types. Catena 125: 91-101
24
Van Westen C (1997) Statistical landslide hazard analysis. ILWIS 2.1 for Windows application guide. ITC Publication, Enschede, pp 73–84
25
Wanders N, Bierkens MF, de Jong SM, de Roo A and Karssenberg D, 2013. The benefits of using remotely sensed soil moisture in parameter identification of large-scale hydrological models. Water Resources Research Journal, 50(12):35-48.
26
ORIGINAL_ARTICLE
تاثیر آبیاری با فاضلاب خام و تصفیهشده شهری بر عملکرد گندم و ویژگیهای میکروبی خاک و گیاه
در این پژوهش، تأثیر آبیاری با فاضلاب خام (RWI) و تصفیهشده (TWI) بر عملکرد گندم و خصوصیات میکروبی خاک و گیاه در مقایسه با استفاده از آب سالم برای آبیاری (SWI) در قالب طرح بلوک کامل تصادفی بررسی شد. کیفیت آب آبیاری تیمارهای آبیاری در طول فصل رشد در هر 14 روز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در انتهای فصل رشد، میزان عملکرد و اجزای عملکرد گیاه گندم تعیین شد. همچنین، تعداد اشریشیاکلی و نماتد انگلی در نمونههای خاک برداشت شده از محدوده عمقی 30-0 سانتیمتر و در نمونههای گیاهی تعیین شد. نتایج نشان داد علیرغم کیفیت مناسب آب چاه برای آبیاری، میزان پارامترهای هدایت الکتریکی، اسیدیته، BOD5، COD، کلیفرم کل و کلیفرمهای گوارشی در فاضلاب خام و تصفیهشده فراتر از حد استانداردهای موجود بود. استفاده از فاضلاب خام باعث افزایش معنیدار شاخصههای تعداد دانه در سنبله، طول سنبله، تعداد پنجههای بارور، تعداد کل دانه، میزان عملکرد دانه، عملکرد بیولوژیک و شاخص برداشت در محدودههای 30-86/0 و 1/88-4/4 درصد به ترتیب در مقایسه با تیمارهای SWI و TWI شد. ولی، عدم کفایت عناصر مغذی در تیمار TWI و همچنین تخریب خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک در نتیجه استعمال بدون مدیریت فاضلاب تصفیهشده، کاهش معنیدار عملکرد محصول به میزان 3/827 کیلوگرم در هکتار را بههمراه داشت. با این وجود، شرایط میکروبی خاک و گیاه در تیمار TWI در حد مطلوب بود. حضور نماتدهای انگلی و اشریشیاکلی فراتر از مقادیر استاندارد در خاک و گیاه تحت تیمار RWI، لزوم توقف آبیاری با این منبع آب در منطقه را مشهود میسازد. از منظر آلایندههای میکروبی، وجود کیفیت مناسب خاک و گیاه، امکان جایگزینی آب شیرین با پساب تصفیهشده را در صورت اعمال مدیریت صحیح کاربرد نشان میدهد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5898_9b308baf340be2adefb4f7bdf5c8ed22.pdf
2017-02-19
215
228
اشریشیاکلی
عملکرد دانه
کیفیت آب آبیاری
نماتد انگلی
آرزو
بدیعی
arezoobadeiy.5132@yahoo.com
1
دانشآموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه زابل
AUTHOR
فاطمه
کاراندیش
f.karandish@uoz.ac.ir
2
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه زابل
LEAD_AUTHOR
سیدمحمود
طباطبائی
3
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه زابل
AUTHOR
افیونی م، مجتبیپور ر و نوربخش ف، 1376. خاکهای شور و سدیمی و اصلاح آنها. انتشارات ارکان. اصفهان.
1
پوراسماعیل پ، حبیبی د و روشن ب، 1386. پلیمر سوپرجاذب. فصلنامه نظام مهندسی کشاورزی و منابع طبیعی. جلد 4، شماره 15، صفحههای 46 تا 53.
2
زادهوش ع و فرداد ح، 1380. بررسی اثر آبیاری با فاضلاب (پساب) بر عملکرد کمی و کیفی محصول گندم. مجله علوم کشاورزی ایران. جلد 32، شماره 3، صفحههای 479 تا 485.
3
شهریاری ع، نوری س، عابدیکوپایی ج، آصالح ف، 1389. اثر آبیاری با پساب فاضلاب تصفیهشده بر رشد گیاه قرهداغ تحت شرایط گلخانه. مجله علوم و فنون کشتهای گلخانهای، شماره 4، صفحههای 13 تا 21.
4
عبدالهی ح، صابری مح و برادران ر، 1385. تاثیر نسبتهای مختلف کود شیمیایی و کود حیوانی بر خصوصیات زراعی عملکرد و اجزای عملکرد گندم. مجله پژوهش در علوم کشاورزی، جلد 3، شماره 1، صفحههای 89 تا 100.
5
قنبری ا، عابدی کوپایی ج و طایی سمیرمی ج، 1385. اثر آبیاری با پساب فاضلاب تصفیه شده شهری روی عملکرد و کیفیت گندم و برخی ویژگیهای خاک، مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، جلد 10، شماره 4، صفحههای 59 تا 74.
6
کاراندیش ف، میرلطیفی سم، شاهنظری ع، عباسی ف و قیصری م، 1392. بررسی تأثیر آبیاری ناقص ریشه و کمآبیاری معمولی بر بهرهوری آب و عملکرد و اجزای عملکرد گیاه ذرت. مجله تحقیقات آب و خاک ایران. جلد 44، شماره 1، صفحههای 33 تا 44.
7
کاراندیش ف، میرلطیفی سم، شاهنظری ع، قیصری م و عباسی ف، 1391. تأثیر کمآبیاری ناقص ریشه و کمآبیاری معمولی ذرت بر جذب و پتانسیل آبشویی نیترات. مجله مدیریت آب و آبیاری، جلد 2، شماره 2، صفحههای 85 تا 98.
8
کاراندیش ف، 1393. تحلیل روشهای زمینآماری در پایش مکانی وضعیت شوری و سدیمی خاکهای تحت آبیاری با پساب تصفیهشده شهری. تحقیقات کاربردی خاک، جلد 2، شماره 1، صفحههای 115 تا 125.
9
گلپرور ا، قنادها مر و زالی ع، 1381. تعیین بهترین صفات گزینش برای بهبود عملکرد ژنوتیپهای گندم نان در شرایط تنش خشکی. نهال و بذر، جلد 18، شماره 2، صفحههای 144 تا 155.
10
مقدمنیا م، بصیرت ف و شکیبا م، 1372. تجزیه علیت دانه و برخی صفات مورفولوژیک در گندم پائیزه. مجله دانش کشاورزی. جلد 1، شماره 2، صفحههای 74 تا 75.
11
نظری مع، شریعتمداری ح، افیونی م، مبلی م و رحیلی ش، 1385. اثر کاربرد پساب و لجن فاضلاب صنعتی بر غلظت برخی عناصر و عملکرد گندم، جو و ذرت. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی. جلد 10، شماره 3، صفحههای 97 تا 110.
12
Alizadeh A, Bazari ME, Velayati S, Hasheminia M and Yaghmaie A, 2001. Irrigation of corn with wastewater. Pp. 147-154. In: Ragab R, Pearce G, Changkim J, Nairizi S and Hamdy A (Eds.), ICID International Workshop on Wastewater Reuse and Management. Seoul, Korea.
13
Angadi SV and Entz MH, 2002. Water Relations of standard height and Dwarf sunflower cultivars. Crop Science 42:152-159.
14
Angelakis AN, Montearecos HF, Bontoux L and Asano T, 1999. The status of wastewater reuse practice in the mediterranean basin. Water Research 33: 2201-2217.
15
Asano T and Levine AD, 1996. Wastewater reclamation and reuse: Post, present and future. Journal of Water Science and Technology 33(10-11): 1-14.
16
Bahri A, 1999. Agricultural reuse of wastewater and global water management. Journal of Water Science and Technology 40(4-5): 339-346.
17
Cheong YH, Kim KN, Pandey GK, Gupta R, Grant JJ and Luan S, 2003. CBL1, a calcium sensor that differentially regulates salt, drought, and cold responses in Arabidopsis. The Plant Cell 15:1833-1845.
18
Day AD, Taher FA and Katterman FRH, 1975. Influence of treated municipal wastewater on growth fiber, acid soluble nucleotide, protein and amino acid content in wheat grain. Journal of Environmental Quality 4 (2): 167-169.
19
Ebrahimi K and Nayeblouei F, 2008. Evaluating the neural network models in estimating the soil final infiltration rate. Second national congress on irrigation and drainage network management.
20
Emdad MR, Fardad H and Siadat H, 2003. The effect of water quality (sodic and salt waters) on final infiltration rate in furrow irrigation. Journal of Soil and Water Sciences 17(2): 1-10.
21
Gianquinto G, Sambo P and Pimpini F, 2003. The use of SPAD-502 chlorophyllmeter for dynamically optimising the nitrogen supply in potato crop: firstresults. Acta Horticulturae 627: 225-230.
22
Hadas AH and Frenkel H, 1982. Infiltration as affected by long-term use of sodic-saline water for irrigation. Soil science society of American Journal 46(3): 524-530.
23
Janosova B, Miklankova J, Hlavinek P and Wintgens T, 2006. Drivers for wastewater reuse regional analysis in the Czech Republic. Desalination 187: 103–114.
24
Kausar K, Akbar M, Rasul E and Ahmad AN, 1993. Physiological responses of nitrogen, phosphorus and potassium on growth and yield of wheat. Pakistan Journal of Agricultural Research 14: 2–3.
25
Mahmoudian, S. 2001. Water from Water: A Review of Wastewater Reuse in Iran. Country Paper for the “Joint FAO/WHO Consultation for Launching the Regional Network on Wastewater Reuse”. Amman, Jordan.
26
Massoudinejad MR, Manshouri M and Yazdanbakhsh AR, 2008. Study of the reuse of Zamyad factory wastewater treatment plant in irrigation. Iran Journal of Environmental Health Science and Engineering 3(4): 285-288.
27
Monte HM, Esousa MS, 1992. Effects on crops of irrigation with effluent water. Science and Technolgy 26 (7-8): 1603-1613.
28
Papadopoulos I and Stylianon Y, 1991. Trickle irrigation of sunflower with municipal wastewater. Agricultural Water Management. 19: 67-75.
29
Park S, Worobo RW and Durst RA, 1999. E. coli O157:H7 as an emerging foodborne pathogen: a literature review. Critical Reviews on Food Science and Nutrition Journal 39: 481–502.
30
Payne WA, Lascano RJ, Hossner LR, Wendt CW and Onken AB, 1991. Pearl millet growth as affected by phosphorus and water. Agronomy Journal 83: 942-948.
31
Pedrero F, Allende A, Gil M, Juan I and Alarcón J, 2012. Soil chemical properties, leaf mineral status and crop production in a lemon tree orchard irrigated with two types of wastewater. Agricultural Water Management 109: 59-60.
32
Pescod MD, 1992. Wastewater treatment and use in agriculture, Food and Agricultural Organization (FAO). Irrigation and Drainage 47: 978 – 989.
33
Pedrero F, Allende A, Gil M, Juan I and Alarcón J, 2012. Soil chemical properties, leaf mineral status and crop production in a lemon tree orchard irrigated with two types of wastewater. Agricultural Water Management 109: 59-60.
34
Pina S, Garcia-Orenes F, Mataix H, Jordan MM and Mataix-Solera J, 2009. Effect of the irrigation with waste water on two different Mediterranean soils under greenhouse conditions. Geophysical Research Abstracts 11: 2009-12564.
35
Rodriguez IR and Grady LM, 2000. Using a chlorophyll meter to determine the chlorophyll concentration nitrogen concentration and visual quality of St. Austinne grass. Horticultural Science 35: 751-754.
36
Selma MV, Allende A, López-Gálvez F, Elizaquivel R, Aznar R, Gil MI, 2007. Potential microbial risk factors related to soil amendments and irrigation water of potato crops. Journal of Applied Microbiology 103: 2542–2549.
37
Sinclair TR, Bennett JM and Muchow RC, 1990. Relative sensitivity of grain yield and biomass accumulation to drought in field grown maize. Crop Science 30: 690-693.
38
Surekha K, Pavan CRK, Padma KAP, Stacruz PC, 2006. Effect of straw on yield components of rice (Oryza sativa L.) under rice-rice cropping systems. Journal of Agronomy and Crop Science 192: 92-101.
39
Taniyama S and Adachi O, 1999. Utilization of treated sewage water for irrigation in paddy field areas in Japan, Int. seventeenth congress on irrigation and drainage. International Commission on Irrigation and Drainage 109: 59-60.
40
Yazar A, Gokcel F and Sezen MS, 2009. Corn yield response to partial rootzone drying and deficit irrigation strategies applied with drip system. Plant Soil Environment 55(11): 494–503.
41
Zekri M and Koo RCJ, 1994. Treated municipal wastewater for citrus irrigation. Journal of Plant Physiology 17: 693–708.
42
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل جریان در عرض رودخانه بهروش اجزاء محدود
رودخانههای آبرفتی غالباً دارای دشتهای سیلابی عریضی میباشند که در انتقال سیل، بهبود شرایط زیستگاه رودخانه، حاصلخیزی اراضی ساحلی و نیز رونق فعالیتهای کشاورزی و تفریحی نقش مهمی دارند. برای محاسبه دبی جریان سیل در مجرای اصلی و دشتهای سیلابی و نیز شناسایی نقاط فرسایشپذیر رودخانه، تعیین توزیع عرضی سرعت جریان و تنش برشی مرزی دارای اهمیت زیادی است. ایندرحالی است که در شرایط سیل، اندازهگیری پروفیل عرضی سرعت جریان و بهویژه تنش برشی نیازمند تجهیزات پیشرفته و گرانقیمت است. بنابراین، استفاده از مدلهای ریاضی شبهدوبعدی مبتنی بر حل معادلات پیوستگی و اندازه حرکت جریان بهعنوان راهکاری مناسب در طرحهای مهندسی رودخانه جایگاه ارزشمندی پیدا نموده است. در این مقاله با حل عددی مدل ریاضی شبهدوبعدی شیونو و نایت بهکمک روش اجزاء محدود، ابتدا توزیع عرضی سرعت در رودخانه میناب (ایستگاه برنطین) با استفاده از دادههای صحرایی واسنجی شد. بیشینه خطای مدل در برآورد دبی جریان سیلاب حدود 13 درصد بهدست آمد. سپس توزیع عرضی تنش برشی برای سیلاب سال 1374 شبیهسازی شده و بهکمک آن تغییرات هندسه مقطع عرضی رودخانه تحلیل شد. نتایج این تحقیق نشان داد که وضعیت فرسایش و رسوبگذاری در عرض رودخانه بر اساس تنشهای برشی بهدست آمده از مدل ریاضی به واقعیت بسیار نزدیک میباشد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5899_156272592ac3e174624af38a34516f26.pdf
2017-02-19
229
241
توزیع عرضی تنش برشی مرزی
توزیع عرضی سرعت
رودخانه میناب
روش اجزاء محدود
مدل شبهدوبعدی
عبدالرضا
ظهیری
zahiri.areza@gmail.com
1
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
LEAD_AUTHOR
احمری ح، 1375. بررسی اثر برداشت مصالح بر شکل بستر و رژیم رودخانه. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف.
1
بدیعی م، 1378. تحلیل تئوری و مسائل روش اجزاء محدود. انتشارات انگیزه.
2
ظهیری ع، ایوبزاده سع و دهانزاده ب، 1388. حل توزیع عرضی سرعت جریان در رودخانهها (مطالعه موردی: ایستگاه هیدرومتری ملاثانی-رودخانه کارون). مجله علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، جلد 16، ویژهنامه2، صفحههای 273 تا 283.
3
ظهیری ع، عبدالمجیدی ح، قربانی کوهیخیلی س و دهقانی اا، 1391. شبیهسازی پروفیل عرضی سرعت جریان در رودخانهها بهروش اجزاء محدود. مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک، جلد 19، شماره 2، صفحههای 63 تا 79.
4
هوشمندی ف، ظهیری ع، دهقانی اا و مفتاح م، 1393. مقایسه روشهای برآورد توزیع تنش برشی در عرض مجاری روباز. مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک، جلد 21، شماره 5، صفحههای 285 تا 295.
5
Abril JB, 2002. Overbank flood routing analysis applying jointly variable parameter diffusion and depth-averaged flow finite element models. Pp. 161-167, Proceedings of the International Conference on Fluvial Hydraulics, Belgium.
6
Ackers P, 1993. Stage-Discharge functions for two-stage channels. Water and Environmental Management 7: 52-61.
7
Baird JI and Ervine DL, 1984. Resistance to flow in channels with overbank floodplain flow. Pp 137-150, Proceeding of the 1st Int. Conference on Channels and Channel Control Structures, Southampton, U.K.
8
Bousmar D and Zech Y, 1999. Momentum transfer for practical flow computation in compound channels. Journal of Hydraulic Engineering ASCE 125(7): 696-706.
9
Cristodoulou RM, 1992. Apparent shear stress in smooth compound channels. Water Resources Management 6: 235-247.
10
Da Silva AM, 2006. On why and how do rivers meander? Journal of Hydraulic Research 44(5): 579–590.
11
Ervine DA, Babaeyan-Koopaei K and Sellin RHJ, 2000. Two-dimensional solution for straight and meandering overbank flows. Journal of Hydraulic Engineering ASCE 126(9): 653-669.
12
Ervine DL and Baird JI, 1982. Rating Curves for rivers with Overbank Flow. Proceedings of the Institution of Civil Engineers 73(2): 465-472.
13
Hopkinson LC and Wynn-Thompson TM, 2016. Comparison of direct and indirect boundary shear stress measurements along vegetated streambanks. River Research and Applications 32(8):1755-1764.
14
Hu C, Ji Z and Guo Q, 2010. Flow movement and sediment transport in compound channels. Journal of Hydraulic Research 48(1): 23-32.
15
Jesson M, Sterling M and Bridgeman J, 2013. Modeling flow in an open channel with heterogeneous bed roughness. Journal of Hydraulic Engineering ASCE 139(2): 195-204.
16
Karamisheva R, Lyness J, Myers WRC and Cassells JBC, 2005. Improving sediment discharge prediction for overbank flows. Proceedings of the Institution of Civil Engineers 158(1): 17-24.
17
Katua KK and Patra K, 2007. Boundary shear stress distribution in meandering compound channel flow. Proceedings of the 5th Australian Stream Management Conference. Australian rivers: making a difference. Charles Sturt University, Thurgoona, New South Wales.
18
Knight DW and Abril JB, 1996. Refined calibration of a depth-averaged model for turbulent flow in a compound channel. Journal of Institution of Water and Environment Management 118: 151-159.
19
Knight DW, Shiono K and Pirt J, 1989. Prediction of depth mean velocity and discharge in natural rivers with overbank flow. International Conference on Hydraulic and Environmental Modeling of Coastal, Estuarine and River Waters. Bradford, England, 419-428.
20
Knight DW and Hamed ME, 1984. Boundary shear in symmetrical compound channels. Journal of Hydraulic Engineering ASCE 110(10): 1412-1430.
21
Kordi H, Amini R, Zahiri A and Kordi E, 2015. Improved shiono and knight method for overflow modeling. Journal of Hydrologic Engineering ASCE 20(12).
22
Kyong-Soap S, 2010. Methodology for calculating shear stress in a meandering channel. MSc thesis, Department of Civil and Environmental Engineering, Colorado State University.
23
Martin-Vide JP and Moreta PJM, 2008. Formulae for apparent shear stress in straight compound channels with smooth floodplains. International Conference on Fluvial Hydraulics (River Flow), Turkey.
24
Omran M and Knight DW, 2006. Modelling the distribution of boundary shear stress in open channel flows. In: R. Ferreira, J. Leal, A. Cardoso, E. Alves eds., River Flow, Lisbon, Portugal, Vol. 1, Taylor & Francis, London, UK, 397–404.
25
Prinos P and Townsend RD, 1984. Comparison of methods for predicting discharge in compound open channels. Advances in Water Resources 7: 180-187.
26
Sharifi S 2009. Application of evolutionary computation to open channel flow modelling. PhD Thesis, University of Birmingham, UK.
27
Shiono K and Knight DW, 1988. Two dimensional analytical solution for a compound channel. 3rd International Symposium on Refined Flow Modeling and Turbulence Measurements, Japan.
28
Shiono K and Knight DW, 1991. Turbulent open-channel flows with variable depth across the channel. Journal of Fluid Mechanics 222: 617-646.
29
Smart GM, 1992. Stage-discharge discontinuity in composite flood channels. Journal of Hydraulic Research 30(6): 817-833.
30
Wormleaton PR and Merrett DJ, 1990. An improved method of the calculation for steady uniform flow in prismatic main channel/flood plain sections. Journal of Hydraulic Research 28(2): 157-174.
31
Wormleaton PR, Allen J and Hadjipanos P, 1982. Discharge assessment in compound channel flow. Journal of Hydraulic Division 108(9): 975-994.
32
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی رابطه بین منحنی تراکم محصور و دامنه رطوبتی با کمترین محدودیت
دامنه رطوبتی با کمترین محدودیت (LLWR) از خصوصیات مهم خاک و شناسهای مناسب برای بررسی ساختمان خاک بوده که اندازهگیری آن مشکل، وقتگیر و پرهزینه است. مقاومت به تراکم خاک از جمله شاخصهای نشاندهنده مواد آلی، بافت، ساختمان و سایر خصوصیات خاک میباشد که کنترلکننده تراکم و مؤلفههای آن وLLWR میباشند. بنابراین بین LLWR و منحنی تراکم همبستگی وجود دارد، که تاکنون بررسی نشده است. اندازهگیری منحنی تراکم محصور بهطور نسبی سریع و ساده است، بنابراین میتوان از پارامترهای آن برای برآورد LLWR استفاده کرد. در این تحقیق 24 نمونه خاک دستخورده و دستنخورده از استان آذربایجان غربی جمعآوری و منحنیهای نگهداری آب خاک، منحنیهای مشخصه مقاومت خاک و تراکم محصور آنها تعیین شدند. از بین مشخصههای خاک، نسبت سیلت به شن و مقادیر رس، کربن آلی، ظرفیت تبادل کاتیونی، کربنات کلسیم، میانگین وزنی قطر خاکدانهها و پارامترهای تراکم محصور برای برآوردLLWR استفاده گردید. توانایی هریک از متغیرهای ورودی از جمله خصوصیات تراکم محصور، در بهبود تخمین LLWRبه کمک مدلهای رگرسیونی ارزیابی شد. استفاده از پارامترهای تراکم محصور سبب بهبود تخمین LLWR گردید، چرا که بسیاری از ویژگیهای مؤثر بر تراکم محصور همان ویژگیهای تعیینکنندهLLWR میباشند. مقادیر ضریب بهبود نسبی (RI) محاسبه شده برای توابع انتقالی خاک (PTF)ها در مکش 60 سانتیمتر برای PTF2، PTF5و PTF7 بهترتیب 5/11، 7/19 و 53/28 درصد بود که نشان داد استفاده از خصوصیات منحنی تراکم محصور و سایر ویژگیها به عنوان برآوردگر موجب بهبود قابل توجه تخمینها شد. بنابراین میتوان LLWR را با دقت قابل قبولی (54/0=R2) با استفاده از پارامترهای منحنی تراکم تخمین زد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5900_430c7e99f69463eb5839dc1e2c8bc8dd.pdf
2017-02-19
243
256
تخمین
تراکم محصور
توابع انتقالی
دامنه رطوبتی با کمترین محدودیت
رطوبت خاک
لادن
حیدری
heydarii1370@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا- همدان
AUTHOR
حسین
بیات
h.bayat@basu.ac.ir
2
دانشیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا- همدان
LEAD_AUTHOR
گلناز
ابراهیم زاده
ebrahimzade.golnaz@gmail.com
3
دانشجوی پیشین کارشناسی ارشد گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا- همدان
AUTHOR
طهماسبی م، همت ع، وفائیان م و مصدقی مر، 1387. ارزیابی مقاومت تراکمی (تنش پیشتراکمی) خاک با استفاده از آزمایشهای نشست صفحهای و فشردگی محصور. مجله علوم آب و خاک - علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، جلد 12، شماره 44، صفحههای 245 تا 255.
1
Akaike H, 1974. A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control 19:716-723.
2
Alexandrou A and Earl R, 1998. The relationship among the pre-compaction stress, volumetric water content and initial dry bulk density of soil. Journal of Agricultural Engineering Research 71: 75-80.
3
Baumgartl T and Koeck B, 2004. Modeling volume change and mechanical properties with hydraulic models. Soil Science Society of America Journal 68: 57-65.
4
Benjamin J, Nielsen D and Vigil M, 2003. Quantifying effects of soil conditions on plant growth and crop production. Geoderma 116: 137-148.
5
Bower CA, Reitemeier R and Fireman M, 1952. Exchangeable cation analysis of saline and alkali soils. Soil Science 73: 251-262.
6
Bruand A, 2004. Utilizing mineralogical and chemical information in PTFs. Developments in Soil Science 30: 153-158.
7
Bruand A and Tessier D, 2000. Water retention properties of the clay in soils developed on clayey sediments: Significance of parent material and soil history. European Journal of Soil Science 51: 679-688.
8
Busscher W, 1990. Adjustment of flat-tipped penetrometer resistance data to a common water content. Transactions of the American Society of Agricultural Engineers 33: 519-524.
9
Campbell GS and Shiozawa S, 1994. Prediction of hydraulic properties of soils using particle-size distribution and bulk density data. Pp. 317–328. In: van Genuchten MTh et al. (eds). Proceedings of the International Workshop on Indirect Methods for Estimating the Hydraulic Properties of Unsaturated Soils. University of California, Riverside, USA.
10
Casagrande A, 1936. The determination of the pre-consolidation load and its practical significance. Pp 60-64. Proceedings of the international conference on soil mechanics and foundation engineering: Harvard University Cambridge.
11
Chan K, Oates A, Swan A, Hayes R, Dear B and Peoples M, 2006. Agronomic consequences of tractor wheel compaction on a clay soil. Soil and Tillage Research 89: 13-21.
12
Clement C. 1966, A simple and reliable tension table. Journal of Soil Science 17(1): 133-135.
13
Cui Y and Delage P. 1996. Yielding and plastic behaviour of an unsaturated compacted silt. Géotechnique 46: 291-311.
14
Da Silva A, Kay B and Perfect E, 1994. Characterization of the least limiting water range of soils. Soil Science Society of America Journal 58:1775-1781.
15
Da Silva AP and Kay B, 1997. Estimating the least limiting water range of soils from properties and management. Soil Science Society of America Journal 61: 877-883.
16
Dexter A, Czyż E, Richard G and Reszkowska A, 2008. A user-friendly water retention function that takes account of the textural and structural pore spaces in soil. Geoderma 143: 243-253.
17
Dıaz-Zorita M and Grosso GA, 2000. Effect of soil texture, organic carbon and water retention on the compactability of soils from the Argentinean pampas. Soil and Tillage Research 54(1): 121-126.
18
Gee GW and Or D, 2002. Particle- Size analysis. Pp. 225-295. In: Warren AD, (ed). Methods of Soil Analysis. Part 4. Physical Methods. Soil Science Society of America Inc.
19
Gompertz B, 1825. On the nature of the function expressive of the law of human mortality, and on a new mode of determining the value of life contingencies. Philosophical transactions of the Royal Society of London 115: 513-583.
20
Haise H, Haas H and Jensen L, 1955. Soil moisture studies of some Great Plains soils: II. Field capacity as related to 1/3-atmosphere percentage, and “minimum point” as related to 15-and 26-atmosphere percentages. Soil Science Society of America Journal 19: 20-25.
21
Håkansson I, Voorhees WB and Riley H, 1988. Vehicle and wheel factors influencing soil compaction and crop response in different traffic regimes. Soil and Tillage Research 11: 239-282.
22
Hamza M and Anderson W, 2005. Soil compaction in cropping systems: A review of the nature, causes and possible solutions. Soil and Tillage Research 82: 121-145.
23
Horn R, 1981. A method for the determination of the preconsolidation load. Zeitschrift für Kulturtechnik und Flurbereinigung 22(1): 20-26.
24
Horn R, Richards BG, Gräsle W, Baumgartl T and Wiermann C, 1998. Theoretical principles for modelling soil strength and wheeling effects a review. J. Plant Nutr. Soil Sci 161: 333-346.
25
Husz G, 1967. The determination of pF-curves from texture using multiple regressions. (German) Z. Pflanzenernähr Düng Bodenkd 116: 23-29.
26
Hwang SI, Lee KP, Lee DS and Powers SE, 2002. Models for estimating soil particle-size distributions. Soil Science Society of America Journal 66: 1143-1150.
27
Keller T, Lamandé M, Schjønning P and Dexter AR, 2011. Analysis of soil compression curves from uniaxial confined compression tests. Geoderma 163: 13-23.
28
Koolen A, 1974. A method for soil compactibility determination. Journal of Agricultural Engineering Research 19: 271-278.
29
Mosaddeghi M, Hemmat A, Hajabbasi M and Alexandrou A. 2003. Pre-compression stress and its relation with the physical and mechanical properties of a structurally unstable soil in central Iran. Soil and Tillage Research 70: 53-64.
30
Nemes A and Rawls WJ, 2006. Evaluation of different representations of the particle-size distribution to predict soil water retention. Geoderma 132: 47-58.
31
Neyshabouri MR, Kazemi Z, Oustan S and Moghaddam M, 2014. PTFs for predicting LLWR from various soil attributes including cementing agents. Geoderma 226: 179-187.
32
Pereira J, Défossez P and Richard G, 2007. Soil susceptibility to compaction by wheeling as a function of some properties of a silty soil as affected by the tillage system. European Journal of Soil Science 58: 34-44.
33
Pirmoradian N, Sepaskhah A and Hajabbasi M, 2005. Application of fractal theory to quantify soil aggregate stability as influenced by tillage treatments. Biosystems Engineering 90: 227-234.
34
Richards L and Weaver L, 1943. Fifteen-atmosphere percentage as related to the permanent wilting percentage. Soil Science 56: 331-340.
35
Sims JT, Sparks DL, Page AL, Helmke PA, Loeppert RH, Soltanpour PN, Tabatabai MA, Johnston CT and Sumner ME, 1996. Lime requirement, Pp. 491-515. In: Sparks DL, (ed). Methods of Soil Analysis. Part 3-Chemical Methods. Soil Science Society of America Inc.
36
Soane B and Van Ouwerkerk C, 1994. Soil compaction in crop production. Elsevier, Amsterdam. Pp. 662.
37
Taylor HM, Robertson GM, Parker JJ, 1966. Soil strength– root penetration relations for medium to coarse-textured soil materials. Soil Science 102: 18-22.
38
Tejada M and Gonzalez J, 2006. The relationships between erodibility and erosion in a soil treated with two organic amendments. Soil and Tillage Research 91: 186-198.
39
Vaz CM, Bassoi LH and Hopmans JW, 2001. Contribution of water content and bulk density to field soil penetration resistance as measured by a combined cone penetrometer–TDR probe. Soil and Tillage Research 60: 35-42.
40
Walkley A and Black IA, 1934. An examination of the Degtjareff method for determining soil organic matter, and a proposed modification of the chromic acid titration method. Soil science 37: 29-38.
41
Wösten J, Pachepsky YA and Rawls W, 2001. Pedotransfer functions: bridging the gap between available basic soil data and missing soil hydraulic characteristics. Journal of hydrology 251: 123-150.
42
Yoder RE, 1936. A direct method of aggregate analysis of soils and a study of the physical nature of erosion losses. Agronomy Journal 28: 337-351.
43
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر تیپ جامعه گیاهی بر توزیع اندازه خاکدانهها در حوضه گنبد (همدان)
مقدار و ترکیب بیوشیمیایی بقایای گیاهی وارد شده به خاک بر سرعت خاکدانهسازی و پایداری خاکدانهها مؤثر است. بهمنظور بررسی تأثیر پوششهای گیاهی مختلف بر توزیع اندازه خاکدانهها، پنج تیپ گیاهی شامل گندم دیم، گندمیان، گون-بروموس، گون-جارو و گون-درمنه در شرایط محیطی مشابه از نظر مواد مادری و جهت شیب در حوضه آبخیز گنبد واقع در همدان، مطالعه شد. کربن آلی کل، کربوهیدرات، میانگین وزنی قطر خاکدانهها، توزیع اندازه خاکدانه و کربن خاکدانهای در خاک سطحی (15-0 سانتیمتر) اندازهگیری شد. کربن آلی، کربوهیدرات، میانگین وزنی قطر خاکدانهها و کربن آلی خاکدانهای (موجود در همه بخشهای اندازه خاکدانهای) در خاکهای تحت پوشش گون-بروموس و گون-درمنه بهطور معنیداری بیشتر از خاک تحت تیپهای دیگر بود و کمترین مقدار این شاخصها در خاکهای دارای پوشش گندمیان و گندم دیم مشاهده شد. بیشترین درصد خاکدانههای بزرگتر از 2 میلیمتر و کمترین درصد خاکدانههای کوچکتر از 5/0 میلیمتر در خاک تیپ گون-بروموس مشاهده شد. در تیپهای گون-بروموس و گون-درمنه مقدار تاج پوشش گیاهی، تولید سالانه، تنوع گونهای و لاشبرگ بیشتر از دیگر تیپها اندازهگیری شد. تیپ گندم دیم بهعلت عملیات خاکورزی و تیپهای گون-جارو و گندمی به علت پوشش گیاهی کم در پی عمل چرا، خاکدانهسازی و درصد خاکدانههای بزرگتر از 2 میلیمتر کمی داشته؛ اندازه خاکدانههای 5/0-053/0 میلیمتر در خاک تیپهای مذکور بیشتر از دیگر اندازه خاکدانهها بود. کربوهیدرات کل و اندازه خاکدانههای 5/0-053/0 میلیمتر شاخصهای قابل اعتماد کیفیت خاک هستند که تغییرات کاربری و پوشش گیاهی را نشان میدهند.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5901_40fd0bee2d11637667244bcf895fceea.pdf
2017-02-19
257
271
پایداری خاکدانه
تیپ گیاهی
کربن خاکدانهای
کربوهیدرات
کیفیت خاک
خدیجه
سالاری نیک
salarinik.kh@gmail.com
1
1- دانشآموخته کارشناسی ارشد خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا همدان
AUTHOR
محسن
نائل
moh_nael@yahoo.com
2
2- استادیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا همدان
LEAD_AUTHOR
علی اکبر
صفری سنجانی
sina_sine@yahoo.com
3
استاد گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا همدان
AUTHOR
قاسم
اسدیان
assadian42@yahoo.com
4
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی همدان
AUTHOR
اطمینان س، کیانی ف، خرمالی ف و حبشی ه، 1390. نقش خصوصیات خاک با مواد مادری متفاوت بر پایداری خاکدانه در حوضه شصت کلاته استان گلستان. مجله مدیریت خاک و تولید پایدار، جلد 1، شماره 2، صفحههای 39 تا 59.
1
بهرامی ا، 1391. مدلسازی پویایی کربن آلی خاک با استفاده از مدل APEX در حوضه زوجی گنبد. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا.
2
بینام، 1387. آمار و اطلاعات. هواشناسی ایستگاه همدان. سایت .www.hamedanmet.ir
3
حاجیلو ی، 1389. پیامد مدیریت چرای دام جهت شیب بر برخی از ویژگیهای بیولوژیک و ریختهای گوناگون کربن آلی خاک در حوضههای دوگانه آبخیز گنبد. پایاننامه کارشناسی ارشد. دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا.
4
خزایی ع، 1386. ارزیابی برخی روشهای اندازهگیری پایداری ساختمان خاک و اصلاح آنها برای خاکهای همدان. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا.
5
Angers DA and Caron J, 1998. Plant-induced changes in soil structure: processes and feedbacks. Biochemistry 42 (1–2): 55–72.
6
Alguacil MM, Caravaca F and Rolda´n A, 2005. Changes in rhizosphere microbial activity mediated by native or allochthonous AM fungi in the reafforestation of a Mediterranean degraded environment. Biology and Fertility of Soils 41: 59–68.
7
Beare MH, Cabrera ML, Hendrix PF and Coleman DC, 1994. Aggregate-protected and unprotected organic matter pools in conventional and no-tillage soils. Soil Science Society of America Journal 58: 787– 795.
8
Benbi DK and Senapati N, 2010. Soil aggregation and carbon and nitrogen stabilization in relation to residue and manure application in rice–wheat systems in northwest India. Nutrient Cycling in Agroecosystems 87: 233–247.
9
Bird SB, Herrick JE, Wander MM and Wright SF, 2002. Spatial heterogeneity of aggregate stability and soil carbon in semi-arid rangeland. Environmental Pollution 116 (3): 445–455.
10
Bronick CJ and Lal R, 2005. Soil structure and management: a review. Geoderma 124: 3 –22.
11
Cambardella CA and Elliott ET, 1994. Carbon and nitrogen dynamics of soil organic matter fractions from cultivated grassland soils. Soil Science Society of America Journal 51:176-182.
12
Cardelli R, Marchini F and Saviozzi A, 2012. Soil organic matter characteristics, biochemical activity and antioxidant capacity in Mediterranean land use systems. Soil & Tillage Research 120: 8-14.
13
Chan KY and Heenan DP, 1999. Microbial-induced soil aggregate stability under different crop rotations. Biology and Fertility of Soils 30: 29–32.
14
Christensen BT, 1986. Straw incorporation and soil organic matter in macroaggregates and particle size separates. Canadian Journal Soil Science 37: 125-135.
15
David AW, Amy WB, Craig R and Egbert, 2009. Vegetation controls on soil organic carbon dynamics in an arid, hyperthermic ecosystem. Geoderma 150: 214–223.
16
Dubois M, Gilles KA, Hamilton JK, Rebers PA and Smith F, 1956. Colorimetric method of determination of sugars and related substances. Analytical Chemistry 28: 350–356.
17
Dukes JS and Hungate BA, 2002. Elevated carbon dioxide and litter decomposition in California annual grasslands: which mechanisms matter? Ecosystem 5: 171– 183.
18
Franzluebbers AJ, 2010. Soil organic carbon in managed pastures of the southeastern United States of America. Pp. 163-175. In: Abberton M, Conant R and Batello C, (eds). Grassland Carbon Sequestration: Management, Policy and Economics. Integrated Crop Manage, vol. 11. Food and Agriculture Organization of the United Nations Rome, Italy.
19
Harris RF, Chesters G and Allen ON, 1966. Dynamics of soil aggregation. Advances in Agronomy 18: 108– 169.
20
Haynes RJ and Beare MH, 1997. Influence of six crop species on aggregate stability and some labile organic matter fractions. Soil Biology & Biochemistry 29: 1647–1653.
21
Islam KR and Weil RR, 2000. Land use effects on soil quality in a tropical forest ecosystem of Bangladesh. Agriculture, Ecosystems & Environment 79: 9-16.
22
Jiménez P, Marando G, Josa R, Julià M, Ginovart M and Bonmatí M, 2012. Biochemical Characterization of Minimally Disturbed Soils under Mediterranean Conditions. Pp. 77-89. In: Trasar-Cepeda C, Hernández T, García C, Rad C and González-Carcedo S, (eds). Soil Enzymology in the Recycling of Organic Wastes and Environmental Restoration, Part I: Enzymes as Indicators of Environmental Soil Quality, Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
23
John B, Yamashita T, Ludwigb B and Flessa H, 2005. Storage of organic carbon in aggregate and density fractions of silty soils under different types of land use. Geoderma 128: 63–79.
24
Kay BD, 1990. Rates of change of soil structure under different cropping systems. Advances in Soil Science 12:1-52.
25
Klein J, Harte J and Zhao XQ, 2007. Experimental warming, not grazing, decreases rangeland quality on the Tibetan Plateau. Ecological Applications 17: 541-557.
26
Kraaij S and Milton J, 2006. Vegetation changes (1995-2004) in semi-arid Karoo shrubland, South Africa. Journal of Arid Environments 64: 174-192.
27
Lützow M, Kögel-Knabner I, Ekschmitt K, Matzner E, Guggenberger G, Marschner B and Flessa H, 2006. Stabilization of organic matter in temperate soils: mechanisms and their relevance under different soil conditions. European Journal of Soil Science 57: 426-445.
28
Marcos DB and Juan CL, 2006. Particulate organic matter, carbohydrate, humic acid contents in soil macro- and microaggregates as affected by cultivation. Geoderma 136: 660–665.
29
Pramod J, Nikita G, Brij LL, Biswas AK and Subba AR, 2012. Soil and residue carbon mineralization as affected by soil aggregate size. Soil & Tillage Research 121: 57–62.
30
Puget P, Chenu C and Balesdent J, 2000. Dynamics of soil organic matter associated with particle-size fractions of water-stable aggregates. European Journal of Soil Science 51: 595– 605.
31
Rillig MC, Wright SF and Eviner VT, 2002. The role of arbuscular mycorrhizal fungi and glomalin in soil aggregation: comparing effects of five plant species. Plant and Soil 238: 325–333.
32
Sarah P, 2004. Nonlinearity of ecogeomorphic processes along Mediterranean-arid transects. Geomorphology 60: 303e317.
33
Shannon CE and Weaver W, 1963. The Mathematical Theory of Communication. University of Illinois Press, Urbana. 117 p.
34
Simpson EH, 1949. Measurement of diversity. Nature 163: 688.
35
Six J, Paustian K, Elliott ET and Combrink C, 2000. Soil structure and organic matter: I. distribution of aggregate-size classes and aggregate-associated carbon. Soil Science Society of America Journal 64: 681–689.
36
Smettem KRJ, Rovirag AD, Wace SA, Wilson BR and Simon A, 1992. Effect of tillage and crop rotation on the surface stability and chemical properties of a red brown earth (Alfisol) under wheat. Soil & Tillage Research 22: 27-40.
37
Spohn M and Giani L, 2011. Total, hot water extractable, and oxidation-resistant carbon in sandy hydromorphic soils-Analysis of a 220-year chronosequence. Plant and Soil 338: 183-192.
38
Stavi I, Ungar ED, Lavee H and Sarah P, 2011. Soil aggregate fraction 1-5 mm: An indicator for soil quality in rangelands. Journal of Arid Environments 75: 1050-1055.
39
Walkley A and Black IA, 1934. An examination of Degtjareff method for determining soil organic matter and a proposed modification of the chromic acid in soil analysis. Experimental Soil Science 79: 459-465.
40
Wright AL and Hons FM, 2005. Carbon and nitrogen sequestration and soil aggregation under sorghum cropping sequences. Biology and Fertility of Soils 41: 95–100.
41
Yousefi M, Hajabbasi M and Shariatmadari H, 2008. Cropping system effects on carbohydrate content and water-stable aggregates in a calcareous soil of central Iran. Soil & Tillage Research 101: 57–61.
42
ORIGINAL_ARTICLE
نقش جزء رس در نگهداشت کربن آلی محلول در خاک
سه نوع خاک، متفاوت از نظر کانی رس غالب (اسمکتایت، ایلایت و آلوفان) و یک نمونهی کائولن از نظر نگهداشت کربن آلی محلول عصاره گیری شده از ورمی کمپوست مقایسه شدند. نمونهها با محلول حاوی کربن آلی با غلظت 200 میلیگرم در لیتر در تعادل گذاشته شدند. میزان کربن آلی محلول جذب شده از تفاوت میان میزان کربن آلی اولیه و نهایی نمونهها به دست آمد. ظرفیت جذب نمونهها به طور معنی داری متفاوت بود (p<0.01)، به ترتیب 47، 40، 18 و 7 میلیگرم کربن آلی محلول بر گرم رسهای اسمکتایت،آلوفان، ایلایت و کائولن. نمونهی اسمکتایت به عنوان نمونهی برتر در جذب کربن آلی محلول شناسایی شد که این امر نشان میدهد رسهای لایه لایه احتمالا ظرفیت نگهداری کربن آلی محلول بیشتری را دارا هستند.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5903_453aff9a10a1b2b542dcc83d043141f2.pdf
2017-02-19
273
285
آلوفان
اسمکتایت
ایلایت
کائولن
کربن آلی محلول
ارژنگ
فتحی گردلیدانی
arzhangfathi@ut.ac.ir
1
1. دانشجوی دکتری گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
بهروز
رحیم زاده
2
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه تهران
AUTHOR
بهشتی فر س و شریعتی م، 1394. اثر تیتانیوم بر رشد و تولید رنگیزههای فتوسنتزی جلبک تک سلولی Dunaliella salina. نشریه پژوهشهای گیاهی (مجله زیست شناسی ایران)، جلد 28، شماره 1، صفحه 42 تا 52.
1
Aimin LI, Minjuan XU, Wenhui LI, Xuejun WANG, and Jingyu DAI, 2008. Adsorption characterizations of fulvic acid fractions onto kaolinite. Journal of Environmental Sciences 20: 528-535.
2
Bache BW, 1984. The role of calcium in buffering soils. Plant, Cell & Environment 7: 391-395.
3
Basile‐Doelsch I, Amundson R, Stone WEE, Masiello CA, Bottero JY, Colin F, and Meunier JD, 2005. Mineralogical control of organic carbon dynamics in a volcanic ash soil on La Réunion. European Journal of Soil Science 56: 689-703.
4
Bremmer JM and Mulvancey CS, 1982. Total nitrogen. In: Page AL, Miller RH and Keeney DR, (eds.). Method of Soil Analysis. Part II. Aragon Monogr, 9, Soil Science Society of America and American Society of Agronomy, Madison, WI, USA. Pp: 599-622.
5
Broadbent F E, and Bradford G R, 1952. Cation-exchange groupings in the soil organic fraction. Soil Science 74: 447-458.
6
Brown A, McKnight DM, Chin YP, Roberts EC, and Uhle M, 2004. Chemical characterization of dissolved organic material in Pony Lake, a saline coastal pond in Antarctica. Marine Chemistry 89: 327-337.
7
Buurman P, Peterse F, and Almendros Martin G, 2007. Soil organic matter chemistry in allophanic soils: a pyrolysis‐GC/MS study of a Costa Rican Andosol catena. European Journal of Soil Science 58: 1330-1347.
8
Chapman H D, 1965. Cation exchange capacity. In Black C A, Evans D D, White L J, Ensminger L E, and Clark F E, (eds.). Methods of Soil Analysis. American Society of Agronomy, Madison, WI, pp: 891–901.
9
Cornejo J, and Hermosin MC, 1996. Interaction of humic substances and soil clays. PICCOLO, A. Humic substances in terrestrial ecosystems. Amsterdam: Elsevier.
10
Denef K, and Six J, 2005. Clay mineralogy determines the importance of biological versus abiotic processes for macroaggregate formation and stabilization. European Journal of Soil Science 56: 469-479.
11
Dittmar T, and Kattner G, 2003. Recalcitrant dissolved organic matter in the ocean: major contribution of small amphiphilics. Marine chemistry 82: 115-123.
12
Doulia D, Leodopoulos C, Gimouhopoulos K, and Rigas F, 2009. Adsorption of humic acid on acid-activated Greek bentonite. Journal of Colloid and Interface Science 340: 131-141.
13
Dungait JA, Ghee C, Rowan JS, McKenzie BM, Hawes C, Dixon ER, and Hopkins DW, 2013. Microbial responses to the erosional redistribution of soil organic carbon in arable fields. Soil Biology and Biochemistry 60: 195-201.
14
Gee G W, and Bauder J W, 1986. Particle- size analysis. In Klute A, (ed.). Methods of Soil Analysis. Part1. Physical and Mineralogical Methods. Soil Science Society of America and American Society of Agronomy, Madison, WI, USA, pp: 383-411.
15
Ghommem M, Hajj MR, and Puri IK, 2012. Influence of natural and anthropogenic carbon dioxide sequestration on global warming. Ecological Modelling 235: 1-7.
16
Greenland DJ, 1965. Interaction between clays and organic compounds in soils. Soils and Fertilizers 28: 412-425.
17
Hesse PR. 1971. A text book of soil chemical analysis. John Murray, London.
18
Holmgren G G S, 1967. A rapid citrate – dithionite extractable iron proceder. Soil Science Society of America 31: 210 – 211.
19
Jagadamma S, Mayes MA, Zinn YL, Gísladóttir G, and Russell AE, 2014. Sorption of organic carbon compounds to the fine fraction of surface and subsurface soils. Geoderma 213: 79-86.
20
Ji P, Momol M T, Olson S M, Pradhanang P M, and Jones J B, 2005. Evaluation of thymol as biofumigant for control of bacterial wilt of tomato under field conditions. Plant Disease 89: 497-500.
21
Kahle M, Kleber M, and Jahn R, 2004. Retention of dissolved organic matter by phyllosilicate and soil clay fractions in relation to mineral properties. Organic Geochemistry 35: 269-276.
22
Khormali F, and Abtahi A, 2003. Origin and distribution of clay minerals in calcareous arid and semi-arid soils of Fars Province, southern Iran. Clay minerals 38: 511-527.
23
Mavi MS, Sanderman J, Chittleborough DJ, Cox JW, and Marschner P, 2012. Sorption of dissolved organic matter in salt-affected soils: Effect of salinity, sodicity and texture. Science of the Total Environment 435: 337-344.
24
Nelson D W, and Sommers L E, 1982. Total carbon, organic carbon, and organic matter. In:Page A L, (Ed.). Methods of Soil Analysis. Part 2. 2nd Edition Agronomy. Monographs. 9. Soil Science Society of America and American Society of Agronomy, Madison, WI, USA, pp: 539-579.
25
Oren A, and Chefetz B, 2012. Successive sorption–desorption cycles of dissolved organic matter in mineral soil matrices. Geoderma 189: 108-115.
26
Pettit RE, 2004. Organic matter, humus, humate, humic acid, fulvic acid and humin: Their importance in soil fertility and plant health. CTI Research.
27
Pizzeghello D, Zanella A, Carletti P, and Nardi S, 2006. Chemical and biological characterization of dissolved organic matter from silver fir and beech forest soils. Chemosphere 65: 190-200.
28
Preston MD, Eimers MC, and Watmough SA, 2011. Effect of moisture and temperature variation on DOC release from a peatland: conflicting results from laboratory, field and historical data analysis. Science of the total environment 409: 1235-1242.
29
Pronk GJ, Heister K, Ding GC, Smalla K, and Kögel-Knabner I, 2012. Development of biogeochemical interfaces in an artificial soil incubation experiment; aggregation and formation of organo-mineral associations.Geoderma 189: 585-594.
30
Rashad M, Dultz S, and Guggenberger G, 2010. Dissolved organic matter release and retention in an alkaline soil from the Nile River Delta in relation to surface charge and electrolyte type. Geoderma 158: 385-391.
31
Rice CW, 2002. Organic matter and nutrient dynamics. Encyclopedia of soil science 2: 1180-1183.
32
Saidy AR, Smernik RJ, Baldock JA, Kaiser K, and Sanderman J, 2013. The sorption of organic carbon onto differing clay minerals in the presence and absence of hydrous iron oxide. Geoderma 209: 15-21.
33
Saidy AR, Smernik RJ, Baldock JA, Kaiser K, and Sanderman J, and Macdonald LM, 2012. Effects of clay mineralogy and hydrous iron oxides on labile organic carbon stabilisation. Geoderma 173: 104-110.
34
Salman M, El-Eswed B, and Khalili F, 2007. Adsorption of humic acid on bentonite. Applied Clay Science 38(1): 51-56.
35
Schnitzer M, 1991. Soil organic matter-The next 75 years. Soil Science 151: 41-58.
36
Schnitzer M, and Khan SU (Eds.), 1975. Soil organic matter (Vol. 8). Elsevier.
37
Simard R R, 1993. Ammonium acetate-extractable elements. Soil sampling and methods of analysis, 39-42.
38
Staff SS, (2014). Keys to Soil Taxonomy, United States Department of Agriculture. Natural Resources Conservation Service.
39
Stevenson FJ, 1994. Humus chemistry: genesis, composition, reactions. John Wiley & Sons.
40
Theng BKG, 1976. Interactions between montmorillonite and fulvic acid.Geoderma 15: 243-251.
41
Theng BKG, 1980. Soils with variable charge. New Zealand Society of Soil Science, Soil Bureau, Department of Scientific and Industrial Research, Private Bag. Lower Hutt.
42
Van Zomeren A, and Comans RN, 2007. Measurement of humic and fulvic acid concentrations and dissolution properties by a rapid batch procedure.Environmental science and technology 41: 6755-6761.
43
Walkley A, and Black IA, 1934. An examination of the Degtjareff method for determining soil organic matter, and a proposed modification of the chromic acid titration method. Soil science 37: 29-38.
44
Wang M, Liao L, Zhang X, and Li Z, 2012. Adsorption of low concentration humic acid from water by palygorskite. Applied Clay Science 67: 164-168.
45
Zhang G, Wu T, Li Y, Huang X, Wang Y, Wang G, 2012. Sorption of humic acid to organo layered double hydroxides in aqueous solution. Chemical engineering journal 191: 306-313.
46
Zhou M, and Li Y, 2001. Phosphorus-sorption characteristics of calcareous soils and limestone from the southern Everglades and adjacent farmlands. Soil Science Society of America Journal 65: 1404-1412.
47
ORIGINAL_ARTICLE
شبیهسازی جریان غیرماندگار درکانالهای آبیاری با استفاده از مدل CanalMan (مطالعه موردی کانال AMC شبکه آبیاری دشت تبریز)
در این تحقیق با کاربرد مدل CanalMan ، جریان غیرماندگار در کانال AMC شبکه آبیاری دشت تبریز شبیهسازی شده است. هدف تحقیق، ارزیابی حالتهای مختلف بازشدگی سازههای کنترل و آبگیر کانال در گذر از ماه با نیاز آبی کم به زیاد و انتخاب مناسبترین برنامه بهرهبرداری در بین گزینههای در نظر گرفته شده میباشد. برای این منظور 10 گزینه بهرهبرداری برای حالت افزایش دبی ورودی کانال در نظر گرفته شد و در تحویل 10 ساعته آب مورد مقایسه قرار گرفت. معیارهای مقایسه گزینههای مختلف عبارت از میزان کمبود آب تحویلی، قدرمطلق خطای دبی آبگیرها و متوسط جذر میانگین مربعات خطا بودند. نتایج نشان داد که گزینه دهم با کمترین مقادیر در هر سه معیار، بهترین گزینه میباشد. تغییرات دبی نسبت به زمان برای سازههای کنترل و آبگیرها در گزینه دهم ارائه شده است. بر اساس نتایج بهدست آمده زمان رسیدن اغتشاش به محل سازههای کنترل و زمان محو شدن آن برای گزینه برگزیده، کمتر از بقیه گزینهها میباشد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5904_f8683eb2c9ed0d47a7860ac2f7675b53.pdf
2017-02-19
287
298
جریان غیرماندگار
دشت تبریز
شبکه آبیاری
معادلات سنت-ونانت
CanalMan
حسین
زمستانی
hzemestani@yahoo.com
1
کارشناس ارشد سازههای آبی دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
داود
فرسادیزاده
2
استاد گروه مهندسی آب ،دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
علی
حسینزاده دلیر
3
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
بینام، 1387. مطالعات مرحله دوم شبکه آبیاری و زهکشی دشت تبریز( دستورالعمل بهرهبرداری و نگهداری). مهندسین مشاور یکم.
1
پاسبان عیسیلو ن، 1385. کاربرد مدل شبیهساز هیدرولیکی CanalMan در بهرهبرداری از کانالهای آبیاری (مطالعه موردی کانال M2R/D1L شبکه آبیاری مغان). پایاننامه کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.
2
حسینی سم و ابریشمی ج، 1378. هیدرولیک کانال های باز. چاپ هفتم. انتشارات آستان قدس رضوی، دانشگاه امام رضا (ع).
3
شرعی آ و موسوی جهرمی سح، 1390 . کاربرد مدل شبیهساز هیدرولیکیCanalman در بهرهبرداری از شبکه آبیاری طرح توسعه نیشکر امیرکبیر. اولین کنفرانس بینالمللی و سومین کنفرانس ملی سد و نیروگاههای برق آبی. 19 و 20 بهمن ماه. مرکز همایشهای بینالمللی صدا و سیما، تهران.
4
فرسادی زاده د، حسنزاده ی و منعم مج، 1385. شبیهسازی عملکرد دریچههای کنترل کانالها با استفاده از مدل هیدرودینامیک. مجله دانشکده فنی دانشگاه تبریز، جلد 32، شماره 3(مهندسی عمران)، صفحههای 29 تا40 .
5
قدوسی ح و ملکشی ف، 1390 . معرفی مدل هیدرودینامیک CanalManبه منظور شبیهسازی، ارزیابی و بهبود عملکرد شبکههای آبیاری و زهکشی. دومین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی منابع آب ایران. 28 و 29 اردیبهشت، شرکت آب منطقهای زنجان.
6
کسب دوز ش، منعم مج و کوچک زاده ص، 1377. کاربرد مدل هیدرودینامیک ICSS-POM در تعیین مناسبترین گزینه توزیع آب در شبکه آبیاری. صفحههای 13 تا21 . نهمین همایش کمیته ملی آبیاری و زهکشی ایران. 5 و 6 اسفند، تهران.
7
Ghobadian R, Mohamadi S and Golzari S, 2014. Numerical analysis of slid gate and neyrpic module intakes outflows in unsteady flow conditions. Ain Shams Engineering Journal 5(3):657-666.
8
Kumar P, Mishra A, Roghuwanshi NS and Singh R, 2001. Application of unsteady flow hydraulic-model to a large and complex irrigation system. Agricultural Water Management 54: 49-66.
9
Lozano D, Arranja C, Rijo M and Mateos L, 2010. Simulation of automatic control of an irrigation canal. Agricultural Water Management 97: 91-100.
10
Merkly GP, 2000. CanalMan, A hydraulic simulation model for unsteady flow in branching canal network users manual, Utah State University.
11
Mishra A, Anand A, Sing R and Raghuwanshi N, 2001. Hydraulic modeling of Kangsabati main canal for performance assessment. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, ASCE 127: 27-34.
12
Monem MJ and Manz DH, 1994. Application of simulation techniques for improving the performance of irrigation conveyance systems. Iranian Journal of Water Resources Engineering 2: 1-22.
13
Qiao Q and Yang, K, 2010. Modeling unsteady open-channel flow for controller design. Journal of irrigation and Drainage Engineering 136: 383–391.
14
Santhi C and Pundarikanthan NV, 2000. A new planning model for canal scheduling of rotational irrigation. Agricultural Water Management 43: 327-343.
15
ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی انحلال فسفر توسط Pseudomonas fluorescens با استفاده از روش سطح پاسخ
فسفر یکی از مهمترین عناصر محدودکننده رشد گیاهان میباشد. استفاده از پتانسیل ریزجانداران حلکننده فسفاتهای نامحلول یکی از راهکارهای مهم در تأمین نیاز فسفری گیاهان است. غربالگری توانایی انحلال ریزجانداران در شرایط آزمایشگاهی بهمنظور استفاده در کودهای زیستی، تحت تأثیر ترکیب عناصر غذایی محیط میباشد. هدف از این مطالعه مدلسازی تأثیر منابع و سطوح مختلف کربن و نیتروژن و میزان تریکلسیم فسفات بر انحلال فسفر با استفاده از طرح پلاکت – برمن و روش سطح پاسخ بر مبنای طرح مرکب مرکزی بود. ابتدا بهمنظور غربالگری و شناسایی منابع تأثیرگذار کربن و نیتروژن بر انحلال فسفر توسط باکتری Pseudomonas fluorescens، تعداد 12 آزمایش بر اساس طرح پلاکت – برمن اجرا شد. نتایج نشان داد که از بین منابع نیتروژن، عصاره مخمر تأثیر بیشتری در انحلال فسفر داشت. براساس نتایج این بخش، اثر سطوح متفاوت ساکارز، عصاره مخمر و همچنین تریکلسیم فسفات بر انحلال فسفر با استفاده از طرح مرکب مدلسازی شد. نتایج تجزیه واریانس بیانگر کارآمدی بالای (g L-10372/0= RMSE و 896/0= R2) مدل طرح مرکب مرکزی در برآورد انحلال فسفر مشاهدهای بود. عصاره مخمر و تریکلسیمفسفات بهترتیب مؤثرترین عوامل تأثیرگذار بر انحلال فسفر بودند. بهطوریکه افزایش مقدار عصاره مخمر در محدوده صفر تا 4 گرم بر لیتر و تریکلسیمفسفات در محدوده صفر تا 20 گرم بر لیتر سبب افزایش غلظت فسفر محلول شد. براساس مدل طرح مرکب مرکزی غلظتهای 58/18، 4 و 97/17 گرم بر لیتر از ساکارز، عصاره مخمر و تریکلسیم فسفات بهعنوان شرایط بهینه برای دستیابی به بیشینه غلظت فسفر محلول در محیط کشت پیشبینی شد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5905_d28425b79de1797a07c8781173a8724b.pdf
2017-02-19
299
324
باکتری حلکننده فسفر
پلاکت – برمن
طرح مرکب مرکزی
محیط کشت
مدلسازی
ساناز
اشرفی سعیدلو
st_s.ashrafi@urmia.ac.ir
1
دانشجوی دکتری گروه علــوم خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
AUTHOR
میرحسن
رسولی صدقیانی
m.barin@urmia.ac.ir
2
دانشیار گروه علــوم خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
LEAD_AUTHOR
فرخ
اسدزاده
asadizad@ut.ac.ir
3
استادیار گروه علــوم خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
AUTHOR
محسن
برین
barin.mohsen@yahoo.com
4
استادیار گروه علــوم خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
AUTHOR
Abd-Alla MH, 1994. Phosphate and the utilization of organic phosphorous by Rhizobium Leguminosarum biovar viceae. Lett Appl Microbiol 18: 294-296.
1
Aghaeinejad-Meybodi A, EbadiA, Shafiei S, Khataee and Rostampour M, 2015. Degradation of antidepressant drug fluoxetine in aqueous media by ozone/H2O2 system: process optimization using central composite design. Environ Technol 36(12):1477-1488.
2
Amanpour J, Salari D, Niaei A, Mousavi SM and Panahi PN, 2013. Optimization of Cu/activated carbon catalyst in low temperature selective catalytic reduction of NO process using response surface methodology. J Environ Sci Health., Part A 48(8): 879-886.
3
Arulanantham R, Pathmanathan S, Ravimannan N and Niranjan K, 2012. Alternative culture media for bacterial growth using different formulation of protein sources. J Nat Prod Plant Resour 2(6): 697-700.
4
Banik S and Dey BK, 1982. Available phosphate content of an alluvial soil as influenced by inoculation of some isolated phosphate-solubilizing microorganisms. Plant Soil 69: 353-364.
5
Cotteni A, 1980. Methods of plant analysis. Pp. 64-100. In: Robert Lee Westerman. Soil and Plant Testing, FAO Soil Bulletin.
6
Cunningham JE and Kuiack C, 1992. Production of citric acid and oxalic acid and solubilization calcium phosphate by penicillium billai. Appl Environ Microbiol 58: 1451–1458.
7
Fasim F, Ahmed N, Parson R and Gadd GM, 2002. Solubilization of zinc salts by a bacterium isolated from air environment of a tannery. FEMS Microbiol Lett 213: 1–6.
8
Goldstein AH, 1986. Bacterial solubilization of mineral phosphates: historical perspective and future prospects. Am J Altern Agri 1: 51-57.
9
Gangoliya SS, Kishor G and Singh ND, 2015. Phytase production through response surface methodology and molecular characterization of Aspergillus fumigatus NF191. Indian J Exp Biol 53: 350-355.
10
Illmer P and Schinner F, 1992. Solubilization of hardly-soluble AlPO4 with P-solubilizing microorganisms. Soil Bio and Biochem 24: 389-395.
11
Illmer P, Barbato A and Schinner F, 1995. Solubilization of hardly soluble AlPO4 with P Solubilizing Microorganism. Soil Biol Biochem 27: 265-270.
12
Isaie M and Padmavathi T, 2015. Statistical optimization of cellulase and xylanase enzyme production by Penicillium crustosum using sugar beet peel substrate by response surface methodology. Res J Pharm BiolChem Sci 6: 1144-1151.
13
Kucey RMN, 1983. Phosphate – solubilizing bacteria and fungi in various cultivated and virgin Alberta soils. Can J Soil Sci 63: 671- 678.
14
Mousavi SM, Niaei A, Salari D, Nakhostin-Panahi P and Samandari M, 2013. Modelling and optimization of Mn/activate carbon nanocatalysts for NO reduction: comparison of RSM and ANN techniques. Environ Techno 34(11): 1377-84.
15
Myers RH and Montgomery DC, 2002. Response Surface Methodology: Process and Product Optimization using Designed Experiments, (2end ed.), John Wiley and Sons, UK.
16
Nguyen C, Yan W, Le Tacon F and Lapyire F, 1992. Genetic variability of phosphate solubilizing activity by monocaryotiv and dicaryotic mycelia of the ectomycorrhizal fungus laccaria bicolor (Maire) P D Orton. Plant Soil 143:193-199.
17
Padmavathi T, 2015. Optimization of phosphate solubilization by Aspergillus niger using plackett-burman and response surface methodology. Soil Sci Plant Nutr 15 (3): 781-793.
18
Plackett RL and Burman JP, 1946. The Design of optimum multifactorial experiments. Biometrika 33:305-325.
19
Pikovskaya RI, 1948. Mobilization of phosphorous in soil connection with the vital activity of some microbial species. Microbiol 17: 362-370.
20
Pradhan Nand Sukla L.B, 2005. Solubilization of inorganic phosphate by fungi isolated from agriculture soil. Afr J Biotechnol 5: 850-854.
21
Prasad MP, 2014. Optimization of fermentation conditions of phosphate solubilizing bacteria- a potential bio fertilizer. MRJMBS 2(2): 031-035.
22
Rajendran A, Meikandhan T and Viruthagiri T, 2007. Statistical evaluation of medium components by Plackett- Burman experimental design and kinetic modeling of lipase production by Pseudomonas fluorescens. Indian J Biotechnol 6: 469- 478.
23
Rodriguez H, and Fraga R, 1999. Phosphate solubilizing bacteria and their role in plant growth promotion. Biotechnol Adv 17: 319-339.
24
Sagervanshi A, Kumari P, Nagee A and Kumar A, 2012. Media optimization for inorganic phosphate solubilizing bacteria isolated from Anand agriculture soil. Int J pharm Life sci 2: 2250-0480.
25
Sangeeta M, and Nautiyal CS, 2001. An efficient method for qualitative screening of phosphate-solubilizing bacteria. Curr. Microbiol 43:51-56.
26
Seilsepour M, Baniani E and Kianirad M, 2002. Effect of Phosphate Solubilizing Microorganism (PSM) in reducing the rate of phosphate fertilizers application to cotton crop. Proceedings of the 15th International Meeting on Microbial Phosphate Solubilization Salamanca University, 16-19 July, Salamanca, Spain.
27
Shahab S and Ahmed N, 2008. Effect of various parameters on the efficiency of zinc phosphate solubilization by indigenous bacterial isolates. Afr J Biotechnol 7 (10): 1543-1549.
28
Sharmila M, Ramanand K and Sethunathan N, 1989. Effect of yeast extract on the degradation of organophosphorus insecticides by soil enrichment and bacterial cultures. Can J Microbiol 35: 1105-1110.
29
Sheydaei M, Aber S and Khataee AR, 2014. Degradation of amoxicillin in aqueous solution using nanolepidocrocite chips/H2O2/UV: optimization and kinetics studies. Ind Eng Chem Res 20:1772–1778.
30
Swetha S, VarmaA and Padmavathi T, 2014. Statistical evaluation of the medium components for the production of high biomass, a-amylase and protease enzymes by Piriformospora indica using Plackett–Burman experimental design. Biotech 4: 439–445.
31
Thakur D, Kaur M and Shyam V, 2014. Optimization of best cultural conditions for high production of phosphate solubilizing activity by Fluorescent Pseudomonas isolated from normal and replant sites of apple and pear. Bioscan 9: 143-150.
32
Todar K, 2004. Todars Online Textbook of Bacteriology. University of Wisconsin Madison. Department of Bacteriology, Wisconsin, USA.
33
Whitelaw MA, Harden TJ and Helyar KR, 1999. Phosphate solubilization in solution culture by the soil fungus Penicillium radicum. Soil Biol Biochem 31: 655- 665.
34
Whitelaw MA, 2007. Growth promotion of plants inoculated with phosphate solubilizing fungi. Adv Agronomy 69: 99-151.
35
Xia J, Knight D and Leggett M, 2009. Comparison of media used to evaluate Rhizobium leguminosarum bivar viciae for phosphate solubilizing ability. Can J Microbiol 55: 910–915.
36
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعات هیدروژئوشیمی و ارزیابی تغییرات کیفیت آبهای زیر زمینی دشت سنگان- خواف با استفاده از شاخص GQI
منابع آب زیرزمینی در سالهای اخیر از لحاظ کمی و کیفی بهدلیل افزایش روز افزون جمعیت و فعالیتهای صنعتی و کشاورزی، با خطرآسیبپذیری مواجه شده است. در این مقاله تغییرات کیفیت آبهای زیرزمینی در دشت سنگان خواف مورد ارزیابی قرار گرفت. با در نظر گرفتن تغییرپذیری مکانی آلایندههای مختلف، از شاخص کیفیت آب زیرزمینی GQI برای توصیف کیفیت آب زیرزمینی استفاده شد. در محاسبه شاخص GQI از پارامترهای اصلی TDS, SO4, Ca, Cl, Mg, Na استفاده شد. مقدار این شاخص برای منطقه مورد نظر بین 01/66 تا 39/81 درصد بهدست آمد که نشانگر کیفیت متوسط تا قابل قبول آب منطقه میباشد. شاخص کیفیت آب زیرزمینی در جهت جریان آب زیرزمینی کاهش پیدا کرده است که دلالت بر تأثیر تغییرات لیتوژنیک و وجود لایههای آهکی و پهنههای رسی در منطقه دارد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5906_581cf796ce22306182812a8c02385ca2.pdf
2017-02-19
325
336
آب زیر زمینی
آلودگی
معدن
GQI
GIS
رحیم
دبیری
rahimdabiri@yahoo.com
1
دانشیار، گروه زمین شناسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
مرجان
بخشی مزده
rahimdabiri@gmail.com
2
کارشناسی ارشد، گروه زمین شناسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
AUTHOR
حبیب
ملایی
r.dabiri@mshdiau.ac.ir
3
دانشیار، گروه زمین شناسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
AUTHOR
آریافر آ، دولتی ارده جانی ف، محوی م و کیانوش پ، 1388. استفاده از شاخص کیفی آب و شاخص اشباع برای ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی در دشت خواف- سنگان. صفحههای 1 تا 8، سومین همایش و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست، 25 تا 29 مهر، تهران.
1
جعفرزاده حقیقی فرد ن، حسنی ا، زین الدینی میمند ع و حسیبی ع،1384. بررسی اثرات بهرهبرداری بیرویه از منابع آب زیرزمینی انار کرمان برکیفیت آب منطقه با استفاده از نمودارهای تشخیص کیفیت. نشریه علوم و تکنولوژی محیط زیست، جلد 24، صفحههای 76 تا86 .
2
دشتی برمکی م، رضایی م و صابری نصر ا،1393. ارزیابی شاخص کیفیت آب زیرزمینی(GQI) در آبخوان لنجانات با استفاده سیستم اطلاعات جغرافیایی. نشریه زمینشناسی مهندسی، جلد 8، شماره 2، صفحههای2121 تا 2138.
3
کریم پور م ،1369. بررسی منشا و چگونگی تشکیل کانسار آهن سنگان خراسان. صفحههای 269 تا 282، مجموعه مقالات سمینار سنگ آهن، شهریور ماه، دانشکده فنی دانشگاه تهران.
4
کریم پور م، سعادت س و ملک زاده شفارودی آ ،1381. شناسایی و معرفی کانیسازی و نوع Fe-Oxides Cu-Au و مگنتیت مرتبط با کمربند ولکانیکی- پلوتونیکی خواف- کاشمر- بردسکن. صفحههای 89 تا 97، بیست و یکمین گردهمایی علومزمین، 28 تا 30 بهمن، سازمان زمینشناسی و اکتشافات معدنی کشور، تهران.
5
مقامی ی، قضاوی ر، ولی ع و شرفی س،1390. ارزیابی روشهای مختلف درونیابی بهمنظور پهنهبندی کیفیت آب بااستفاده ازGIS ، مطالعه موردی: شهرستان آباده. مجله جغرافیا و برنامهریزی محیطی، سال 22، شماره 2، صفحههای 171 تا 182.
6
مظاهری سا، 1381. ردهبندی آمفیبولهای کانسار سنگ آهن ناحیه سنگان خواف. مجله بلورشناسی و کانیشناسی ایران، جلد 10، شماره 1، صفحههای 67 تا80.
7
قره چلو س، فیض نیا س، علویپناه سک و میراخورلو خ،1388. ارزیابی پهنهبندی شاخص شوری زمینشناسی مؤثر بر تخریب آب و خاک )بررسی موردی: حوزه آبخیزحبلهرود(. نشریه مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)، دوره 62 ، شماره 4، صفحههای 527 تا 537 .
8
علیزاده ا، 1386. اصول هیدرولوژی کاربردی. انتشارات دانشگاه امام رضا(ع)، چاپ بیست و یکم، 803 صفحه.
9
Aryafar A, Doulati Ardejani F and Baafi E, 2009. Groundwater recovery simulation for determination ofpost-mining lake formation at the Sangan iron mine, Mashhad, Iran. Journal of Geology and Mining Research 1(5): 111-117.
10
Babiker I, Mohamed M and Hiyama T, 2007. Assessing groundwater quality using GIS. Water Resources Management 21: 699-715.
11
Boomeri M, 1998. Petrography and geochemistry of the Sangan iron skarn deposit and related igneous rocks, northeastern Iran. Unpublished Ph.D. thesis, Akita university, Japan, 226p.
12
Cressies N,1991. Statistic for Spatial data, John Wiley and sons, New York, N.Y.
13
Jung MCh, 2001. Heavy metal contamination of soils and waters inand around the Imcheon Au–Ag mine, Korea. Applied Geochemistry 16:1369–1375.
14
Khan HH and Arina Khan ShA, 2011. Jerome Perrin GIS-based impact assessment of land-use changes on groundwater quality: study from a rapidly urbanizing region of South India. Environmental Earth Sciences 63(6):1289-1302.
15
Luka F and Jonas L, 2009. Groundwater: Modeling, Management and Contamination. Nova Science Publishers, Inc. NewYork.
16
Shah MT, Ara J, Muhammad S, Khan S and Tariq S, 2012. Health risk assessment via surface water and sub-surface water consumption in the mafic and ultramafic terrain, Mohmand agency, northern Pakistan. Journal of Geochemical Exploration 118: 60-67.
17
Thompson T, Fawell J, Kunikane S, Jackson D, Appleyard S, Callan P, Bartram J and Kingston P, 2007. Chemical Safety of Drinking-Water: Assessing Priorities for Risk Management. World Health Organization, Geneva.
18
Weber D and England E, 1992. Evaluation and comparison of spatial interpolations. Mathematical Geology 24: 381-391.
19