ORIGINAL_ARTICLE
شبیه¬سازی دو¬بعدی جریان در سرریزهای پلکانی با استفاده از مدل¬های آشفتگی
و مقایسه نتایج با مدل فیزیکی
سرریزهای پلکانی به دلیل تاثیر قابل توجه آن بر استهلاک انرژی جریان و به جهت قابلیت تطبیق ساخت آن با تکنولوژی بتن غلطکی کوبیده دارای اهمیت زیادی هستند. در طراحی این سرریزها معمولا از مدل فیزیکی استفاده میشود که مستلزم صرف هزینه و زمان زیاد میباشد. اما توسعه کامپیوترهای با سرعت بالا راه را برای انجام فعالیت در زمینه دینامیک سیالات محاسباتی هموار کرده است و با استفاده از آن میتوان از صرف هزینه و زمان زیاد جلوگیری نمود. در این تحقیق از دادههای فیزیکی جهت شبیهسازی جریان در سرریزهای پلکانی استفاده شده است. مدل محاسباتی مورد استفاده نیز مدل کامپیوتری FLUENT میباشد. رژیمهای جریان رویهای و بینابینی برای این سرریز مورد بررسی قرار گرفت. پارامترهای مدل شده شامل عمق مشخصه (y90)، سرعت مشخصه (V90) و سرعت جریان آب زلال و غلظت متوسط هوا بودند. مدلهای جریان چند فازی حجم سیال (VOF)، اختلاط و اولرین و همچنین مدلهای تلاطم k-ε به صورت دوبعدی و سه بعدی به همراه الگوریتمهای حل همزمان فشار - سرعت PISO وSimple مورد استفاده قرار گرفت. از بین مدلهای جریان چندفازی، مدل اختلاط و از بین مدلهای تلاطم، مدل RNG k-ε بهترین جواب را داشتند. نتایج بدست آمده، برای رژیم رویه ای جهت برآورد پارامترهای طراحی با در نظر گرفتن اختلاط حباب هوا مناسبتر و برای رژیم جریان بینابینی ضعیف است.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_158_c307c8490033a8c128e46408f29e12ce.pdf
2013-05-05
1
14
سرریزهای پلکانی
مدل آشفتگی
مدل¬های جریان چندفازی
Fluent
محمدمهدی
معیری
1
AUTHOR
علی
حسین زاده دلیر
asci.tabrizu@gmail.com
2
AUTHOR
فرزین
سلماسی
3
LEAD_AUTHOR
داود
فرسادی زاده
4
AUTHOR
علی اشرف
صدرالدینی
5
AUTHOR
شجاعی فرد م و نورپور هشترودی ع، 1379. مقدمهای بر دینامیک سیالات محاسباتی (ترجمه)، انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران.
1
شمسایی ا و نونهال ف، 1384. هیدرولیک شوتها و سرریزهای پلکانی (ترجمه)، انتشارات مؤسسه علمی دانشگاه صنعتی شریف.
2
Anonymous, 2006. Fluent 6.2 User’s Guide. Fluent Inc group. Salt Lake City, Utah, US.
3
Carvalho RF and Martins R, 2009. Stepped spillway with hydraulic jumps: Application of a numerical model to a scale model of a conceptual prototype. J Hydraul Eng ASCE 135(7):615-619.
4
Chanson H and Toombes L, 2001. Experimental investigations of air entrainment in transition and skimming flows down a stepped chute. Application to embankment overflow stepped spillways. 74 pp. Research Report No. CE158, Department of Civil Engineering, The University of Queensland, Brisbane, Australia.
5
Chen Q, Dai G and Liu H, 2002. Volume of fluid model for turbulence numerical simulation of stepped spillway over flow. J Hydraul Eng ASCE 128(7):683-688.
6
Hirt CW and Nichols BD, 1981. Volume of fluid (VOF) method for the dynamics of free boundaries. J Computer Phys 39:201-225.
7
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر منابع و مقادیر مختلف نیتروژن بر راندمان مصرف نیتروژن و عملکرد خیار سبز
برای بررسی تأثیر منابع و مقادیر متفاوت نیتروژن بر عملکرد و اجزای عملکرد خیار سبز آزمایشی به صورت فاکتوریل با طرح کاملاً تصادفی با 3 تکرار و 20 تیمار به صورت گلدانی در گلخانه تحقیقاتی مرکز آموزش کشاورزی تبریز در سال زراعی 1388 اجرا گردید .تیمارهای مورد بررسی عبارت بودند از: نوع کود مصرفی شامل اوره معمولی، اوره با پوشش گوگردی، نیترات آمونیم و سولفات آمونیم و مقدار کود مصرفی شامل سطوح صفر، 150، 300، 450 و600 کیلوگرم نیتروژن در هکتار. صفات مورد اندازهگیری در این بررسی عبارت بودند از: عملکرد میوه، تعداد میوه در بوته، طول و قطر میوه. نتایج تجزیه واریانس دادهها نشان داد که اثر نوع و مقدار کود و اثر متقابل آنها بر عملکرد و طول میوه در سطح احتمال یک درصد معنیدار بود. بیشترین عملکرد میوه به میزان 2/640 گرم در بوته از تیمار 600 کیلوگرم نیتروژن در هکتار از منبع کود اوره با پوشش گوگردی حاصل شد. همچنین بیشترین طول میوه، تعداد میوه در بوته از همین تیمار به دست آمد. با توجه به مقایسه میانگینها کمترین عملکرد مربوط به کود نیترات آمونیم بود.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_159_0b518daf3246319ba2f84fb771f48f78.pdf
2013-05-05
15
26
اوره
اوره با پوشش گوگردی
خیار سبز
سولفات آمونیوم
نیترات آمونیوم
اعظم
رستم زاده
1
AUTHOR
احمد
گلچین
2
LEAD_AUTHOR
جعفر
محمدی
3
AUTHOR
بای بوردی ا و ملکوتی م ج، 1377. اثر منابع کود ازته توام با گوگرد و عناصر ریز مغذی روی عملکرد و تجمع نیترات در پیاز رقم آذرشهر، مجله خاک و آب، جلد 12، شماره 5. صفحههای 12 تا 21.
1
بی نام، 1388. آمارنامه محصولات زراعی و باغی سال 88-1387. دفتر فناوری و آمار وزارت جهاد کشاورزی. تهران. ایران. صفحههای 63 تا 102.
2
بنایی م ح، مومنی ع، بای بوردی م و ملکوتی م ج،1383. خاک های ایران تحولات نوین در شناسایی، مدیریت و بهره برداری. انتشارات سنا. چاپ اول. 428 صفحه.
3
بیدریغ س، 1382. کشت خیارسبز، گوجه فرنگی و توت فرنگی در گلخانه. نشر علوم کشاورزی. تهران. ایران. صفحههای 22 تا 30.
4
خلدبرین ب و اسلامزاده ط، 1384. تغذیه معدنی گیاهان عالی. جلد1، انتشارات دانشگاه شیراز. ایران.
5
سالار دینی ع ا و مجتهدی م، 1372. اصول تغذیه گیاه ، جلد2. انتشارات مرکز نشر دانشگاهی.
6
سیلسپور م و ممیزی م ر، 1385. مدیریت مصرف نیتروژن در محصولات سبزی و صیفی. نشر مرز دانش. چاپ اول. 38 صفحه.
7
علی احیایی م و بهبهانی زاده ع آ، 1372. شرح روشهای تجزیه شیمیایی خاک (جلد اول)، وزارت جهاد کشاورزی، سازمان تحقیقات خاک و آب. نشریه شماره 893.
8
ملکوتی م ج، 1384 . کشاورزی پایدار و افزایش عملکرد با بهینه سازی مصرف کود در ایران. انتشارات سنا. ایران.
9
ملکوتی م ج و نفیسی م، 1373. مصرف کود در اراضی زراعی فار یاب و دیم ( ترجمه ). انتشارات دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
10
ملکوتی م ج و همایی م، 1373. حاصلخیزی مناطق خشک« مشکلات و راحلها». انتشارات دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
11
ملکوتی م ج، 1375. کشاورزی پایدار و افزایش عملکرد با بهینه سازی مصرف کود در ایران. انتشارات دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
12
معزاردلان م و ثواقبی فیروزآبادی غ ر، 1388. مدیریت حاصلخیزی خاک برای کشاورزی پایدار (ترجمه). انتشارات دانشگاه تهران. ایران.
13
Allen SE, Terman GL and Kennedy HG, 1978. Nutrient uptake by grass and leaching losses from soluble and sulfur-coated urea and KCl. Agronomy Journal 70: 264-268.
14
Alcoz MN, Hons FM and Haby VA, 1993. Nitrogen fertilization, timing effect on wheat production, nitrogen uptake efficiency and residual soil nitrogen. Agronomy Journal 85: 1198-1203.
15
Choudhary OP, Bajwa MS and Josan AS, 2003. Fertilizer management in salt affected soils: a review. J Research, Punjab Agriculture University 40(2): 153-171
16
El-Sheikh AM, Abd El-Hakam MA and Ulrich A, 1990. Critical nitrate levels for squash, cucumber and melon plants. Communications in Soil Science and Plant Analysis 1(2):63-78.
17
ٍGrasswell ET and De Datta SK, 1980. Recent developments in research on nitrogen fertilizers for rice. IRRI Research paper series 49: 1-11.
18
Guler S and Buyuk G, 2006. Effects of different rates N on yield and leaf nutrient contents of drip-fertiated and greenhouse-grown cucumber. Asian Journal of Plant Sciences 5(4):657-662.
19
Hakim N, 2002. Organic matter for increasing P-fertilizer use efficiency of maize in Ultisols by using 32P. Technique, 17th World Cong. Soil Sci, Bangkok, Thailand.
20
Kandil EA, Fawzi MIF and Shahin MFM, 2010. The effect of some slow release nitrogen fertilizers on growth, nutrient status and fruiting of Mit Ghamr peach trees. Journal of American Science 6(12):195-201.
21
Malakouti MJ, 2004. Fertilizer use by crops in Iran. Report prepared for FAO. Soil and Water Research Institute. Tehran, Iran.
22
Malakouti MJ, 2005. The trends in N-fertilizer use and the necessity for increasing nitrogen use efficiency (NUE) in the calcareous soils of Iran. 1st Int. Iranian Urea/Ammonia Conf. Ministry of Oil. Tehran, Iran.
23
Malakouti MJ, Bybordi A, Lotfollahi M, Shahabi AA, Siavoshi K, Vakil R, Ghaderi J, Shahabifar J, Majidi A, Jafarnajadi A, Dehghani F, Keshavarz MH, Ghasemzadah M, Ghanbarpouri R, Dashadi M, Babaakbari M and Zaynalifard N, 2008. Comparison of complete and sulfur coated urea fertilizers with pre-plant urea in increasing grain yield and nitrogen use efficiency in wheat. Journal of Agricultural Science Technology 10:173-183
24
Morton TG, Gold AJ and Sullivan W M, 1988. Influence of overwatering and fertilization on nitrogen losses from home lawns. Journal of Environmental Quality 17: 124-130.
25
Nijjar GS, 1985. Nutrition of Fruit Trees. Usha Raj Kumar, Kalyani, New Dehli, India.
26
Nowsher A, Sarder AM, Shamsuddin NH and Khan NH, 1998. Yield and yield component of wetland rice under various sources and levels of nitrogen. Philippine Journal of Crop Science 13(3): 155-158.
27
Olsen SR and Sommers LE, 1982. Phosphorus. Pp. 581-893. In: Page, R.H. Miller., and D.R. Keeney(eds). Methods of Soil Analysis(2hd ed) Medison WI. Part 2: Chemical and Microbiological Properties. Soil Sci Soc Am Inc Madison, WI.
28
Pathak H, Singh UK, Patra AK and Kalra N, 2004. Fertilizer use efficiency to improve environmental quality. Fertilizer-News 49(4): 95-98.
29
Rajkova LL, and Petkov PV, 1996. Formation of nitrate pool in spinach grown on different soils (with 15N). Developments in Plant and Soil Sciences 68: 259-264.
30
Tisdale SL and Nelson WL, 1975. Soil Fertility and Fertilizers. (3rded). Macmillan Pub. Co. New York.
31
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل عدم قطعیت در تعیین جرم مخصوص رسوبات ته¬نشین شده در مخازن سدها
جرم مخصوص رسوبات تهنشین شده در مخزن سد تابع متغیرهای زیادی از قبیل خصوصیات فیزیکی ذرات رسوب، میزان تراکم لایههای رسوب تهنشین شده و سیاستهای بهرهبرداری از مخزن است. تمام این شاخصها دارای عدم قطعیت بوده که در نتیجه تعیین جرم مخصوص رسوبات تهنشین شده در مخزن سد نیز دارای عدم قطعیت خواهد بود. در این مقاله سعی شد ابتدا عوامل مؤثر بر جرم مخصوص رسوبات تهنشین شده در مخزن سدها طبقه بندی شوند و سپس مبانی روش دلتا به عنوان یکی از معروفترین روشهای تحلیل عدم قطعیت بیان گردد. به منظور تبیین نحوه تحلیل عدم قطعیت به روش دلتا، یک مطالعه موردی نیز بر اساس دادههای میدانی سد مخزنی کنی واقع در شمال ایالت کلرادو صورت گرفت. هدف از این مطالعه تعیین جرم مخصوص ذرات رسوب تهنشین شده و ضریب تغییرات آن در مخزن سد پس از گذشت 15 سال از بهرهبرداری است. نتایج این تحقیق حاکی از آن است که جرم مخصوص رسوبات تهنشین شده در مخزن سد مذکور در حدود 6/125 ± 1267 (انحراف معیار ± متوسط جرم مخصوص) کیلوگرم بر متر مکعب برآورد شده و این در حالی است که در بازه زمانی 15 سال از شروع بهرهبرداری، ضریب تغییرات محاسبه شده برای تعیین جرم مخصوص رسوبات در مخزن سد برابر با 9/9% میباشد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_160_a2cd1a94190eb96b401a78e6a9537112.pdf
2013-05-05
27
37
جرم مخصوص رسوبات
رسوبگذاری
روش دلتا
عدم قطعیت
مخزن سد
فرهاد
ایمان شعار
1
LEAD_AUTHOR
یوسف
حسن زاده
2
AUTHOR
محمدتقی
اعلمی
3
AUTHOR
علی
داننده مهر
4
AUTHOR
بهرامی ح و صمدی بروجنی ح، 1384. بررسی توزیع زمانی رسوب ورودی به مخازن سدهای استان خوزستان. صفحههای 8 تا 19. مجموعه مقالات نخستین همایش مدیریت رسوب. دانشگاه شهید چمران. اهواز.
1
بینام، 1391. سیستم شناسنامه ملی سدهای ایران. شرکت مدیریت منابع آب ایران. http://daminfo.wrm.ir))
2
حسنزاده ی، 1389. هیدرولیک رسوب مخازن. نشریه شماره 89. انتشارات کمیته ملی سدهای بزرگ ایران.
3
ضیائی ح و بهنیا ع، 1386. اصول مهندسی آبخیزداری. انتشارات دانشگاه امام رضا.
4
طلوعی ا، 1384. طراحی و بهرهبرداری سدها و مخازن از دیدگاه رسوب. صفحههای 82 تا 91. مجموعه مقالات نخستین همایش مدیریت رسوب. دانشگاه شهید چمران. اهواز.
5
Hall JW, 2003. Handling uncertainty in the hydroinformatic process. Journal of Hydroinformatics 5: 215-232.
6
Imanshoar F, Hassanzadeh Y and Aalami MT, 2009. An introduction to environmental impacts of sedimentation and erosion due to dam's construction. Workshop on Reservoir Sedimentation Control. Regional Centre on Urban Flood Management. Karaj, Iran.
7
Jacobsen T, 2009. Some aspects of reservoir sedimentation. Workshop on Reservoir Sedimentation Control. Regional Centre on Urban Flood Management. Karaj, Iran.
8
Jothiprakash V and Garg V, 2008. Re-look to conventional techniques for trapping efficiency estimation of a reservoir. International Journal of Sediment Research 23: 76-84.
9
Mays LW, 2005. Water Resources Engineering. John Wiley & Sons.
10
Morris G and Fan J, 1997. Reservoir Sedimentation Handbook. US Army Corps of Engineers. McGraw-Hill. New York. USA.
11
Salas JD and Shin H, 1999. Uncertainty analysis of reservoir sedimentation. Journal of Hydraulic Engineering 125: 339-350.
12
Samani JM, Tehrani M and Montaseri M, 2007. The evaluation of three methods of uncertainty in dam reservoir sedimentation. Journal of Engineering and Applied Science 6: 1074-1084.
13
Shin H and Salas JD, 1996. Uncertainty analysis of reservoirs sedimentation volume and accumulation time. pp. 765-771. International Conference on Reservoir Sedimentation. Colorado, USA.
14
Vente J and Poesen J, 2005. Predicting soil erosion and sedimentation yield at the basin scale: Scale issues and semi-quantitative models. Journal of Earth-Science Reviews 71: 95-125.
15
Verstraeten G, Poesen J, Vente J and Koninckx X, 2003. Sediment yield variability in Spain: A quantitative and semi-qualitative analysis using reservoir sedimentation rates. Journal of Geomorphology 50: 327-348.
16
Wang Z and Hu C, 2009. Strategies for managing reservoir sedimentation. International Journal of Sediment Research 24: 369-384.
17
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی نقش عوامل اقلیمی و خشکسالی بر تغییرپذیری عملکرد چهار محصول
دیم در مشهد و بیرجند
پیشبینی عملکرد محصولات زراعی یکی از ابزارهای مدیریتی در برنامهریزی و سیاست گذاری بخش کشاورزی است. متغیرهای آب و هوایی و شاخصهای خشکسالی نقش اساسی در پیشبینی عملکرد ایفا میکنند. در این تحقیق پیشبینی عملکرد چهار محصول دیم شامل گندم، جو، هندوانه و نخود در منطقه مشهد و بیرجند براساس متغیرهای هواشناسی و شاخصهای خشکسالی در قالب سه مدل رگرسیونی اتوماتیک، گام به گام و ریج انجام گرفت. برای این منظور از ده پارامتر هواشناسی و هفت شاخص خشکسالی در قالب سه ساختار اطلاعاتی در ورودی مدلهای رگرسیونی چندمتغیره استفاده شد. نتایج این بررسی نشان داد که از بین متغیرهای هواشناسی، دو متغیر تعداد روزهای بارانی در منطقه بیرجند و دمای بیشینه هوا در منطقه مشهد، بیشترین تعداد همبستگیها را بر عملکرد محصولات زراعی داشتند. بههمین ترتیب از بین شاخصهای خشکسالی، شاخص نگوین چنین وضعیتی را نشان داد. در این مطالعه مشخص شد برای پیشبینی عملکرد محصولات، مدل چندمتغیره ریج با ساختار اطلاعاتی همه عوامل شامل پارامترهای هواشناسی و مقادیر کمی شده شاخص خشکسالی در مقایسه با دو ساختار اطلاعاتی مربوط به عوامل هواشناسی و خشکسالی قابل توصیه است. در این پیشنهاد براساس بالاترین ضریب تعیین (R2) و کمترین میانگین مجذور مربعات خطای نرمال (NRMSE) میباشد. براساس نتایج این تحقیق در هر دو منطقه و برای هر چهار محصول مقدار ضریب تعیین بین 91/0 تا 99/0 و مقدار میانگین مجذور مربعات خطای نرمال از 09/0 تا 48/0 بهدست آمد. نتایج حاصل همچنین بیانگر بیشترین دقت پیشبینی برای محصول گندم با R2 بیش از 996/0 و خطای NRMSE معادل 09/0 در منطقه مشهد و R2 بیش از 999/0 و خطای NRMSE معادل 09/0 برای نخود در منطقه بیرجند بود. بههمین ترتیب کمترین دقت پیشبینی مربوط به محصول هندوانه با ضریب تعیین 92/0 و خطای 48/0 در منطقه بیرجند و96/0 و 27/0 در منطقه مشهد میباشد. در مجموع نتایج حاصل از بهکارگیری مدلهای رگرسیون چندمتغیره با توجه به R2 بالا و NRMSE کم، مدل ریج برای هر دو منطقه قابل توصیه است.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_161_848d1c991f145fdedb9f63362ccd0b3f.pdf
2013-05-05
39
56
رگرسیون چند متغیره
شاخص خشکسالی
عملکرد
مدل ریج
حمید
زارع ابیانه
1
LEAD_AUTHOR
اسلامیان سس، مدرس ر و سلطانی س، 1385. گروهبندی مکانی خشکسالی با استفاده از شاخص استاندارد بارش در استان اصفهان. آب و فاضلاب، شماره 57. صفحه های 72 تا 75.
1
بذرافشان ج، خلیلی ع، ترابی ص و حجام س، 1388. ارزیابی تاثیر خشکسالی هواشناسی بر عملکرد محصول گندم دیم سرداری تحت شرایط محدودیت داده (مطالعه موردی ایستگاه سرارود کرمانشاه). همایش ملی بحران آب در کشاورزی و منابع طبیعی. 14 آبان ماه. دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری.
2
تقوی، ف و محمدی ح، 1386. بررسی دوره بازگشت رویدادهای اقلیمی حدی به منظور شناخت پیامدهای زیست محیطی‚ مجله محیط شناسی‚ سال سی وسوم، شماره 43. صفحه های11 تا20.
3
حسینی سمط، سیوسه مرده ع، فتحی پ و سیوسه مرده م، 1386. کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در برآورد عملکرد گندم دیم منطقه قروه استان کردستان. پژوهش کشاورزی: آب و خاک و گیاه در کشاورزی،جلد7، شماره1. صفحه های 41 تا54.
4
حسینی ع و نصیری محلاتی م، 1387. اثر نوسانات دراز مدت درجه حرارت و بارندگی بر عملکرد زعفران
5
(Crocus sativus L.). مجله پژوهشهای زراعی ایران، جلد6، شماره1. صفحه های79 تا 88.
6
حیدری م، معروفی ص، سبزی پرور ع ا، میرمسعودی سش و قیامی ف، 1388. بررسی تأثیر روش محاسبه، طول دوره حداکثر نیاز آبی و سطوح احتمال در برآورد بهینه آب مورد نیاز گیاه (مطالعه موردی منطقه همدان). مجله پژوهش های حفاظت آب و خاک ، جلد 16، شماره 3. صفحه های 83 تا 112.
7
خلیلی ع و بذرافشان ج، 1382. ارزیابی کارایی برخی شاخصهای خشکسالی هواشناسی در نمونههای مختلف اقلیمی کشور. مجله نیوار. شماره48. صفحه های 79 تا 93.
8
دربندی ص، کاوه ف، فاخری فرد ا، صدقی ح و کمالی غع، 1386. معرفی یک شاخص جدید برای ارزیابی شدت خشکسالی کشاورزی بر پایه عملکرد نسبی محصول. مجله علوم کشاورزی. جلد13، شماره3. صفحه های 107 تا 123.
9
دینپناه، ع.، چیذری، م. و بدرقه، ع. 1388. بررسی عوامل موثر بر پذیرش تکنولوژی توسط گندمکاران شهرستان استان اصفهان. مجله علمی پژوهشی علوم کشاورزی. جلد3، شماره9. صفحه های 103 تا 116.
10
رحمانی ا، خلیلی ع و لیاقت عم، 1387. بررسی کمی تاثیر بر عملکرد محصول جو در آذربایجان شرقی بهروش رگرسیون چند متغیره. علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی. سال 12، شماره 44. صفحه های 25 تا 36.
11
رضایی ع و سلطانی ا، 1382. مقدمهای بر تحلیل رگرسیون کاربردی (چاپ دوم). اصفهان. مرکز نشر دانشگاه صنعتی اصفهان. 306 صفحه.
12
زارع ابیانه ح و محبوبی عا، 1383. بررسیوضعیتخشکسالیوروندآندر منطقههمدانبراساسشاخصهای آماریخشکسالی. پژوهش و سازندگی. شماره64. صفحههای 1 تا 7.
13
زارع ابیانه ح، یزدانی و اژدری خ، 1388. مطالعه تطبیقی چهار نمایه خشکسالی هواشناسی بر پایه عملکرد نسبی محصول گندم دیم در استان همدان. پژوهشهای جغرافیایی. شماره69. صفحه های 35 تا 49.
14
زارع ابیانه ح، فرخی ا، وظیفه دوست م و اژدری خ، 1389. برآورد الگوی توزیع رطوبت خاک تحت آبیاری قطره ای درمزرعه پیاز. آب و خاک، جلد24، شماره6. صفحه های 1197تا 1209.
15
زارع ابیانه ح، بیات ورکشی م و دین پژوه ی، 1390. بررسی روندتغییراتشاخص خشکیدرنیمهجنوبی ایران. مجلهدانشآبوخاک. جلد21، شماره2. صفحه های 81 تا 92.
16
صلواتی ب، صادقی سج و تلوری ع، 1389. مدلسازی تولید رواناب حوضهای آبخیز استان کردستان با استفاده از متغیرهای فیزیوگرافی و اقلیمی. آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی). جلد24، شماره1. صفحه های 84 تا 96.
17
صمدی نقاب س، 1385. پیش بینی خشکسالی با روش ریزگردانی خروجی الگوهای GCM. مجله جغرافیا و توسعهی روستا، شماره8. صفحه های 193 تا 212 .
18
عرفانیان م، علیزاده ا و محمدیان آ، 1389. بررسی تغییرات احتمالی نیاز کنونی آبیاری گیاهان نسبت به ارقام مندرج در سند ملی آبیاری (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی). نشریه آبیاری و زهکشی ایران. جلد3، شماره4. صفحههای 478 تا 492 .
19
عریضی ح ر و گلپرور م، 1388. سبک رهبری و رضایت شغلی: مقایسه رگرسیون گام به گام با رگرسیون ریج. فصلنامه روان شناسی ایرانی. سال6، شماره 21. صفحه های27 تا34.
20
عزیزی ق، 1379. النینو و دوره های خشکسالی - ترسالی در ایران. پژوهشهای جغرافیایی، شماره38. صفحههای71 تا84.
21
عزیزی ق و صفرخانی ع، 1381. ارزیابی خشکسالی و تأثیر آن بر عملکرد گندم دیم در استان ایلام با تأکید بر خشکسالیهای اخیر (1379-1377). جلد6، شمارههای2و25.صفحههای61 تا 77.
22
عزیزی ق و یاراحمدی د، 1382. بررسی ارتباط پارامترهای اقلیمی و عملکرد گندم با استفاده از مدل رگرسیونی (مطالعه موردی دشت سیلاخور). پژوهشهای جغرافیایی، شماره 44. صفحههای 23 تا 29.
23
عساکره ح، 1383. مدلسازی تغییرات مکانی عناصر اقلیمی. مطالعه موردی: پایش بارش سالانه استان اصفهان. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی. سال 19، شماره 3. صفحههای213 تا231.
24
فرجزاده اصل م، کاشکی عر و شایان س، 1388. تحلیل تغییرپذیری عملکرد محصول گندم دیم با رویکرد تغییرات اقلیمی (منطقه مورد مطالعه استان خراسان رضوی). فصلنامه مدرس علوم انسانی. جلد13، شماره3. صفحههای227 تا 256.
25
کریمی و، کامکار حقیقی ع ا، سپاسخواه ع ر و خلیلی د، 1380. بررسی خشکسالی های هواشناسی در استان فارس. مجله علوم آب و خاک - علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی.جلد5 ، شماره4. صفحههای 1 تا 11.
26
کمالی غع، 1376. بررسی اکولوژیکی توانایی های دیم زارهای غرب کشورازنظراقلیمی و با تأکید خاص برگندم دیم، رساله دکتری دانشگاه آزاداسلامی. واحد علوم و تحقیقات تهران، 152 صفحه.
27
مرجانی ع، فارسی م و رحیمی زاده م، 1385. بررسی تحمل به خشکی ده ژن و تیپ نخوددیم درمرحله جوانه زنی با استفاده از پلی اتیلن گلایکول 6000. ویژهنامه علمی پژوهشی.علوم کشاورزی. سال 12، شماره 1. صفحههای17 تا 29.
28
نصیری محلاتی م وکوچکی ع ر، 1384. اثرتغییراقلیم برشاخص های اگروکلیماتیک مناطق کشت گندم دیم درایران. مجله پژوهش های زراعی ایران،جلد 3، شماره 2. صفحههای291 تا 303.
29
یاراحمدی دو نصیری ب، 1383. به کارگیری مدل تلفیقی پانل در ارتباط با میزان عملکرد گندم دیم و پارامترهای اقلیمی: استان لرستان. نشریه مدرس علوم انسانی. جلد8، شماره4. صفحههای175 تا 190.
30
Boken K, Cracknell Pand Heathcote L, 2005. Monitoring and Predicting Agricultural Drought. First. ed., Oxford University Press Inc., London. 496 pp.
31
Brunini O, Pinto S, Zullo J, Barbano MBP, Camargo A, Rogerio B, Pedro M and Giuseppe P, 2000, Drought quantification and preparedness in Brazil- the example of Sao Paulo State. Pp. 89 –103. Proceedings of an Expert Group Meeting in Lisbon, Portugal.
32
Dinpashoh Y, 2006. Study of reference crop evapotranspiration in I.R. of Iran. Agricultural Water Management 84: 123- 129.
33
Duan Q Y, Sorooshian S and Gupta V K, 1994. Optimal use of SCE-UA global optimization method for calibrating watershed models. Journal of Hydrology 158: 265–284.
34
Hansen J W, Potgieter A and Tippett M, 2004. Using a general circulation model to forecast regional wheat yields in Northeast Australia. Agricultural and Forest Meteorology 127: 77–92.
35
Landau S, Mitchell R A C, Barnett V, Colls J J, Craigon J and Payne R W, 2000. A parsimonious, multiple-regression model of wheat yield response to environment. Agricultural and Forest Meteorology 101: 151–166.
36
Li A, Liang S, Wang A and Qin J. 2007. Estimating crop yield from multi-temproal satellite data using multivariate regression and neural network techniques. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 73(10):1149-1157.
37
Lobell D B, Ortiz Monasterio J I, Addams C L and Anser G P, 2002. Soil, climate and management impacts on regional wheat productivity in Mexico from remote sensing. Agricultural and Forest Meteorology 114: 31-43.
38
Lobell D; 2005. Analysis of wheat yield and climatic trend in Mexico. Field Crops Research 94: 250-256.
39
Razi M A and Athappilly K, 2005. A comparative predictive analysis of neural networks (NNs), nonlinear regression and classification and regression tree (CART) models. Expert Sys. With Appl. 29: 65-74.
40
Trnka M, Hlavinka P, Semeradova D, Dubrovsky M, Zalud Z and Mozny M, 2007. Agricultural drought and spring barley yields. Plant Soil Environment 53(7): 306–316.
41
Wheeler T R, Craufurd P Q, Ellis R H, Porter J R and Vara Prasad P V, 2000. Temperature variability and the yield of annual crops, Agriculture. Ecosystems and Environment 82:159–167.
42
ORIGINAL_ARTICLE
بهینه سازی لوله انتقال آب فشار قوی سد بتنی شهریار با استفاده از الگوریتم اجتماع مورچه¬ها
امروزه نیروگاههای برق آبی از مهمترین منابع تولید انرژی برق بشمار میروند. در میان اجزای تشکیل دهنده تاسیسات برق آبی، پنستاک از جایگاه ویژهای برخوردار است. پنستاک لولهای است فشار قوی که جریان آب را از مخزن سد یا از هر بار آبی بالا به سمت توربینهای نیروگاه هدایت میکند. اهمیت پنستاک بدلیل هزینهی بالای ساخت، نصب و نگهداری آن میباشد به طوری که درصد قابل توجهی از هزینههای ساخت نیروگاه به این سازه هیدرولیکی اختصاص مییابد. لذا طراحی بهینه آن میتواند نقش بسزایی در کاهش هزینه احداث نیروگاههای برق آبی داشته باشد. در سالهای اخیر استفاده از روشهای بهینهسازی کاوشی برای طراحی بهینه سازههای مختلف مهمترین موضوع تحقیق بوده است. از بین الگوریتمهای کاوشی، روش بهینهسازی اجتماع مورچهها به عنوان یک ابزار قوی و مناسب در بسیاری از زمینهها مورد توجه بوده است. در این تحقیق ابعاد لولههای پنستاک با استفاده از روش اجتماع مورچهها بهینهیابی شده است. بدین منظور الگوریتم سیستم مورچگان (ACS) اجتماع مورچهها انتخاب شده و پنستاک سد شهریار واقع در میانه به عنوان مطالعه موردی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که الگوریتم ACS از قابلیت بالایی در بهینهسازی برخوردار بوده و توانسته است وزن پنستاک را به میزان قابل قبولی کاهش دهد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_178_4f0546b2f31b3ebbbbcc6e9ca56a4c37.pdf
2013-05-05
57
69
الگوریتم جامعه مورچه¬ها
بهینه¬سازی
پنستاک
نیروگاه برق¬آبی
محمد علی
لطف اللهی یقین
1
LEAD_AUTHOR
نازیلا
کاردان
2
AUTHOR
بی نام، دفترچه محاسباتی سد شهریار، 1384. سازمان آب منطقهای آذربایجان شرقی.
1
کاردان ن و کماسی م، 1389. بهینه سازی پنستاک با استفاده از الگوریتم ژنتیک. نهمین کنفرانس هیدرولیک ایران، 20-18 آبان ماه 1389. تهران، دانشگاه تربیت مدرس.
2
مرتضوی نائینی سم، دهقانی اا و منتظر غ، 1384. بهینه سازی هوشمند مقاطع سدهای بتنی وزنی روی پیهای سنگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچهها. دانشکده مهندسی دانشگاه باهنر کرمان.
3
نورانی و، وفایی ر و محبی ا، 1387. طراحی بهینه سد بتنی وزنی با استفاده از الگوریتم جامعه مورچهها- مدل سازی معکوس. اولین همایش ملی سد سازی، زنجان، 25 مهرماه 1387. زنجان: دانشگاه آزاد اسلامی زنجان.
4
نورانی و، کی نژاد م ع و کاردان ن، 1390. استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی پنستاک سدهای بتنی. مجله عمران و محیط زیست دانشکده عمران، دانشگاه تبریز، جلد 40، شماره 3، صفحههای 95-85.
5
Abbaspour KC, Schulin R and Van Genuchten MTh, 2001. Estimating unsaturated soil hydraulic parameters using Ant Colony optimization. Adv Water Resource 24: 827-841.
6
Andaroodi MR, 2006. Standardization of civil engineering works of small high head hydropower plants and development of an optimization tool. Ph.D. Thesis Issue 1661-1179.
7
Anonymous, 1986. Welded Steel Penstocks. A Water Resource Technical Publication Engineering Monograph No.3 United State, Department of the Interior Bureau of Reclamation. Denver, Colorado.
8
Dorigo M, 1992. Optimizing, learning and natural algorithms. Ph.D. Thesis, Politecnico di Milano Milan, Italy.
9
Dorigo M, and Gamberdella LM, 1997. Ant colony system: A cooperative learning approach to the traveling salesman problem. IEEE Transaction on Evolutionary Computation 1(1): 35-66.
10
Dorigo M, Caro GDi, Gamberdella LM and Luca M, 1999. Ant algorithms for discrete optimization. Artificial Life 5(3): 137-172.
11
Dorigo M, and Stutzle T, 2003. The ant colony optimization metaheuristic: algorithms, applications, and advances. International Series in Operations Research & Management Science 57: 250-285.
12
Fresen MH and Votesch Ch, 1983. Economic diameter of steel penstock.Transactions, ACSE 103(3): 54-62.
13
Gilmour S and Dras M, 2005. Understanding the pheromone system within ant colony optimization. PP. 786-789. AI’05 Proceeding of the 18th Australian Joint Conference on Advances in Artificial Intelligence. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg.
14
Jalali MR, Afshar A and Marino MA, 2006. Improved ant colony optimization algorithm for reservoir operation. J Scientia Iranica 13(3): 295-302.
15
Stutzlt T and Hoos H, 1997. Improvements on the Ant system: Introduction MAX-MIN ant system. PP. 245-249. In Proceeding of International Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms. Springer-Verlag, Wien.
16
Maier HR, Simpson AR, Zecchin AC, Foong WK, Phang KY, Seah HY and Tan CL, 2003. Ant Colony optimization for the design of water distribution systems. J Water Res Plng and Mgmt 129(3): 200-209.
17
Sarkaria D, 1979. Economic Penstock Diameter, A 20 year Resources Technical Publication. Engineering Monograph No.3, U.S. Dept of Interior, Bureau of Reclamation. Denver, Colorado.
18
Souren B, and Hadjian R, 1980. Optimization and design of underground embedded penstocks. Ph.D. Thesis, Department of Civil Engineering, Canada.
19
Stutzlt T and Hoos H, 1997. Improvements on the Ant system: Introduction MAX-MIN ant system. PP. 245-249. In Proceeding of International Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms. Springer Verlag, Wien.
20
Zecchin AC, Maier HR, Simpson AR, Leonard M, Roberts AJ and Berrisford MJ, 2006. Application of two ant colony optimization algorithms to water distribution system optimization. Math Compute Model 44: 451-468.
21
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه کارایی برخی روش¬های زمین¬آماری به منظور بررسی پراکنش مکانی عناصر ریزمغذی در اراضی کشاورزی، مطالعه موردی: استان همدان
میزان عناصر ریزمغذی در خاکهای کشاورزی از مهمترین ویژگیهای موثر در تولید محصولات زراعی میباشد. به منظور رسیدن به حداکثر تولید در کشاورزی، توجه ویژه به مدیریت این عناصر الزامی است. به منظور مدیریت بهتر این عناصر در سطح کلان نیاز به تهیه نقشه این عناصر در منطقه مورد مطالعه میباشد. از مهمترین ابزارها به منظور تهیه اینگونه نقشهها، زمینآمار میباشد. در این تحقیق، کارایی چهار روش میانگین متحرک وزندار، اسپلاین، کریجینگ معمولی و کوکریجینگ در درونیابی چهار عنصر آهن، روی، بور و کبالت بررسی شدند. پس از بررسی تغییرنما و اجرای این روشها، نتایج بدست آمده نشان داد که برای درونیابی آهن، روی، بور و کبالت، مطلوبترین روش، کوکریجینگ بود. همچنین نتایج درونیابیها نشان داد که کمترین خطای درونیابی (353/0MAE= و 661/0 RMSE=) مربوط به آهن بوده است. پهنهبندی این عناصر بر پایه کوکریجینگ در سطح استان همدان، نشان داد که در قسمتهای شمالی این استان، کمبود عناصر ریزمغذی بسیار مشهود است. به منظور رفع این کمبود و نیل به کشاورزی پایدار در این مناطق، توصیه میگردد از کود کامل میکرو استفاده گردد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_179_9310a9e06617890399873f868e9a692e.pdf
2013-05-05
71
81
پهنه¬بندی
تولید پایدار
درون¬یابی
روش¬های زمین¬آماری
عناصر ریزمغذی
مهدی
نورزاده حداد
1
LEAD_AUTHOR
محمد حسین
مهدیان
2
AUTHOR
محمدجعفر
ملکوتی
3
AUTHOR
ایوبی ش ا، محمدزمانی س، خرمالی ف، 1386. برآورد مقدار ازت کل خاک به کمک ماده آلی و با استفاده از روشهای کریجینگ، کوکریجینگ و کریجینگ-رگرسیون در بخشی از اراضی زراعی سرخنکلاته استان گلستان. مجله علوم کشاورزی و منابع طبیعی. جلد 14، صفحه های 78 تا 87.
1
حسنی پاک ع ا، 1377. زمینآمار(ژئواستاتیستیک). انتشارات دانشگاه تهران. چاپ اول، 314صفحه.
2
حسینعلیزاده م، ایوبی ش ا، شتابی ش، 1385. مقایسه روشهای مختلف درونیابی در برآورد برخی خصوصیات خاک سطحی(مطالعه موردی: حوزه آبخیز مهرسبزوار). مجله علوم کشاورزی و منابع طبیعی. جلد 13، شماره 5. صفحههای 152 تا 162.
3
محمدزمانی س، ایوبی ش ا، خرمالی ف، 1386. بررسی تغییرات مکانی خصوصیات خاک و عملکرد گندم در بخشی از اراضی زراعی سرخنکلاته، استان گلستان. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی. شماره 40. صفحههای 79 تا 92.
4
محمدی ج، 1385. پدومتری-جلد دوم (آمارمکانی). انتشارات پلک. 453 صفحه.
5
ملکوتی م ج، کشاورز پ، کریمیان ن ع، 1387. روشهای جامع تشخیص و توصیه بهینه کودی برای کشاورزی پایدار. انتشارات دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. 750 صفحه.
6
Bucene LC and Zimback CRL, 2003. Comparison of methods of interpolation and spatial analysis of pH data in Botucatu, SP IRRIGIA 8(1): 21-28.
7
Cambardella CA, Moorman TB, Novak JM, Parkin TB, Karlen DL, Turco RF, and Konopka AE, 1994. Field-scale variability of soil properties in Central Iowa soils. Soil Sci Soc Am J 58: 1501-1 511.
8
Chen H, Shen Liu Z, and Tong Z. 2009. Spatial variability of soil fertility factors in the Xiangcheng tobacco planting region, China Frontiers of Biology in China 4 350-357.
9
Lindsay WL and Norvell, WA, 1978. Development of a DTPA test for Zn, Fe, Mn and Cu. Soil Sci Soc Am J 42:421–428.
10
Mohammadi J, 2008. Spatial Variability of Soil Fertility, Wheat Yield and Weed Density in a One-hectare Field in Shahre Kord Journal of Agriculture Science and Technology 10(4): 83-92.
11
Nourzadeh M, Mahdian MH, Malakouti MJ, and Khavazi K, 2012. Investigation and prediction spatial variability of chemical properties at agricultural soil, using geostatistics. Archives of Agronomy and Soil Science 58(5): 461-475.
12
Page AL and Keeney D, 1982. Methods of Soil Analysis, part II. American Society of Agronomy Soil Science Society of America, Madison WI.
13
Panagopoulos T, Jesus J, Antunes MDC, and Beltr˜ J, 2006. Analysis of spatial interpolation for optimising management of a salinized field cultivated with lettuce. Europ J Agron 24:1-10.
14
Robinson, TP and Metternicht G, 2006. Testing the performance of spatial interpolation techniques for mapping soil properties. Computers and Electronics in Agriculture 50:97-108.
15
Ruth B and Lennartz B, 2008. Spatial variability of soil properties and rice yield along two catenas in southeast China. Pedosphere 18(4):409–420.
16
Spath H, 1995. One Dimensional Spline Interpolation Algorithms. A K Peters Ltd. USA.
17
Triantafilis J, Odeh IOA, Warr B, and Ahmed MF, 2004. Mapping of salinity risk in the lower Namoi valley using non-linear kriging methods. Agricultural Water Management 69: 203-231.
18
Xavier E, 2006. Ordinary multigaussian kriging for mapping conditional probabilities of soil properties. Geoderma 132: 75-88.
19
Yamagishi J, Nakamoto T, and Richner W, 2003. Stability of spatial variability of wheat and maize biomass in a small field managed under two contrasting tillage systems over 3 years. Field Crop Res 81:95-108.
20
Yang P, Mao R, Sha H, and Gao Y, 2009. The spatial variability of heavy metal distribution in the suburban farmland of Taihang piedmont plain, China. CR. Biologies 143: 111-122.
21
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر پوشش گیاهی برخواص میکرومرفولوژیک خاک (مطالعه موردی:ایستگاه تحقیقاتی کرکج)
پوشش گیاهی یکی از فاکتورهای فعال خاکسازی است که تأثیر آن بر خواص میکرومرفولوژیک خاک کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق به منظور بررسی اثر پوشش گیاهی و فرآیندهای ناشی از آن تعداد 5 خاکرخ از اراضی تحت پوشش کلزا، یونجه، ذرت، درختان سوزنی برگ کاج و باغ سیب به همراه یک خاکرخ شاهد (خاک بایر) در حومه شهرستان تبریز حفر، تشریح و از افقهای مختلف آنها نمونه برداری انجام شد. نمونههای خاک پس از آماده سازی تحت آزمایشهای مختلف فیزیکی، شیمیایی و میکرومرفولوژیکی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که افقهای سطحی خاکرخها به لحاظ ساختمان و خاکدانهسازی وضعیت مطلوبتری نسبت به افقهای زیرین دارند. میزان خاکدانهسازی و درجه مرغوبیت ساختمان خاک برای پوششهای مختلف به ترتیب به صورت باغ سیب، درختان سوزنی برگ، ذرت، یونجه، کلزا و شاهد بود. منافذ خاک در افقهای سطحی تحت تأثیر عوارض محیطی عمدتاً به شکل منافذ بهم خورده مشاهده شدند. این مورد در خاکرخهای مربوط به پوششهای زراعی نسبت به باغی، جنگلی و اراضی بایر بیشتر دیده شد و علت آن میتواند استفاده از ادوات مختلف زراعی باشد. رؤیت نمودهای خاکساختی فضولات جانوری در افقهای سطحی و فراوانی بالای آنها در محصولات باغی نسبت به جنگلی و زراعی و آنهم در مقایسه با اراضی بایر بیانگر بالا بودن فعالیت بیولوژیک در این پوششها است. حضور پوششهای آهکی نیز اشاره به نقش گیاهان و موجودات زنده بواسطه تولید دیاکسیدکربن و انحلال و رسوب مجدد کربناتها در این خاکها دارد. مشاهده پوششها و ندولهای آهن و اکسیدهای آهن- منگنز در برخی از افقها حاکی از روی دادن واکنشهای اکسایش و کاهش بوده که با توجه به سطح ایستابی پایین و اقلیم منطقه علت را میتوان در نحوه مدیریت آبیاری این اراضی یافت.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_198_4816d49aa51c54cb65685d310fef3e65.pdf
2013-05-05
83
94
پوشش گیاهی
فرآیندهای خاکسازی
نمودهای خاکساختی
میکرومرفولوژی
حسین
رضایی
1
LEAD_AUTHOR
علی اصغر
جعفرزاده
ajafarzadeh@tabrizu.ac.ir
2
AUTHOR
فرزین
شهبازی
3
AUTHOR
بایبوردی م و کوهستانی ا، 1363. ( چاپ چهارم ). خاک: تشکیل و طبقهبندی. انتشارات دانشگاه تهران.
1
بنایی مح، 1377. نقشه رژیم های رطوبتی و حرارتی ایران. موسسه تحقیقات خاک و آب ایران.
2
ثروتی م، 1386. تأثیر کاربری اراضی و فیزیوگرافی بر ویژگیهای میکرومورفولوژیک خاک در جنوب اهر. پایاننامه کارشناسی ارشد خاکشناسی، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز.
3
جعفرزاده عا، نیشابوری مر و اوستان ش، 1377. گزارش نهایی طرح تحقیقاتی مطالعات تفصیلی 26 هکتاراز اراضی و خاکهای ایستگاه تحقیقاتی کرکج، دانشگاه تبریز.
4
حامدی ف، صیادیان ک و فاتحی ش، 1386. بررسی میکرومورفولوژیکی اثرات طولانی مدت کشت نیشکر بر خواص فیزیکو شیمیایی خاک. دهمین کنگره علومخاک ایران، دانشگاه تهران.
5
عجمی م و خرمالی ف، 1388. پایداری خاکدانهها و میکرومورفولوژی خاکهای تحت پوشش گلسنگ در اراضی لسی شمال استان گلستان. یازدهمین کنگره علومخاک ایران- گرگان.
6
محمودی ش و حکیمیان م، 1382. ( ترجمه - چاپ پنجم). مبانی خاکشناسی. انتشارات دانشگاه تهران.
7
ممتاز حر، 1388. بررسی خواص پدومرفولوژیک و فیزیکی- شیمیایی در ردیفهای مختلف توپوگرافی خاکهای شالیزاری منطقه آمل و ارزیابی تناسب اراضی برای برنج و دانههای روغنی. رساله دکتری خاکشناسی، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز.
8
Anonymus, 1954. Diagnosis and Improvement of Saline and Alkali Soils. USDA Handbook. 60, Washington, DC, USA. Salinity Staff, 190P.
9
Anonymum, 1992. Soil Survey Laboratory Methods and Procedures for Collection Soil Sample. USDA. SCS. Soil Surv. Invest. Rep. Gov. Print. Office, Washington, DC.
10
Bower CA, Reitemeier RF and Fireman M, 1952. Exchangeable cation analysis of saline and alkali soils. Journal of Soil Science 73: 251-261.
11
Bullock P, Fedoroff N, Jongerius A, Stoops G and Torsina T, 1985. Handbook for Thin Section Description.Publisher Wain Research Pibi. Albrighton. 152PP.
12
Dasog, GS, Actongand F and MermutAR, 1987. Genesis and classification of clay soils with vertic properties in Saskatchewan. Soil Science Society of American Journal 51:1243-1250.
13
Kapur S, Ryan J, Akca E, Colik I, Pagliai M and Tulun Y, 2007. Influence of Mediterranean cereal-based rotations on soil micromorphological characteristice. Geoderma 142:318-324.
14
Kemp RA, Tomas PS, King M and Krohling DM, 2004. The pedosedimentary evolution and chronology of Tortugas, a late quaternary typosite of northern pampa, Argentia. Quaternary International 114:101-112.
15
Koostra MJ, 1978. Soil development in recent marine sediments of the Intertidal Zone in the Oosterschelde, the Netherlands. A Soil micromorphology approach. Soil Survey Papers, No 14. Netherlands Soil Survey Institute, Wageningen.
16
Klute A, 1992. Method of Soil Analysis. Part I, Physical and mineralogical methods. American society of agronomy, Soil Science Society of America, Publisher Madison, Wisconsin VSA.
17
Kodesova R, Kodes V, Zigovam A and Simunek J, 2006. Impact of plants roots and soil organisms on soil micromorphology and hydraulic properties. Soil Science Society of American Journal 48:125-132.
18
Lal R, 1997. Residue management, conservation tillage and soil restoration for mitigation greenhouse effects by CO2 enrichment. Soil and Tillage Research 81:81-107
19
Nelson DW and Sommers LE, 1982. Total carbon, organic carbon and organic matter. P.p.539-579. In: Page AL (ed). Methods of Soil Analysis. Part2: Chemical and Microbiological Properties. Agron. monoger, N0 9, ASA and Soil Science Society of Amrican, Madison. WI.
20
Samaya AM, Thurow AP and Thurow TL, 2000. A watershed level economic assessments of the downstream effects of steepland erosion on shrimp production, Honduras, Technical Bulletin, NO.2000-1. Texas A and M university, Texas.
21
Seghal JL and Stoops G, 1972. Pedogenic calcite accumulation in arid and semiarid regions of the Indo Genetic plain of Erstwhile Punjab. Their morphology and origin. Geoderma. 8: 59-72.
22
Stoops G, 2003.Guidelines for Analysis and Description of Soil and Regolit Thin Section. Soil Science Society of America. Publisher Madison, WI. Sconsin, USA.
23
Wielmaker WG and Lansu ALE, 1991. Land-use changes affecting classification of a Costarican soils. Soil Science Society of American journal 55:1621-1624.
24
ORIGINAL_ARTICLE
شبیه¬سازی آبشویی یون نیترات در یک خاک لوم شنی تیمار شده با زئولیت با استفاده از نرم¬افزار Hydrus-1D
چکیده
مصرف کود نیتروژن در کشاورزی، تجمع و حرکت نمکها در خاکها و مدلسازی این حرکت در سالهای اخیر مورد توجه فراوانی قرار گرفته است. از طرفی در استفاده از این مواد باید تدابیری اتخاد نمود که ضمن افزایش تولید و کیفیت محصولات کشاورزی از اثرات نامطلوب آن، مانند آلوده کردن محیط زیست، خاک و آبهای زیر زمینی کاسته شود. در این پژوهش تاثیر زئولیت پتاسیمی در جذب و نگهداری یون نیترات در یک خاک لوم شنی اشباع و در شرایط آزمایشگاهی، با چهار تیمار شاهد و کاربرد 2، 4 و 8 گرم زئولیت در هر کیلوگرم خاک مورد بررسی قرار گرفت. آزمایشها در قالب یک طرح بلوکهای کامل تصادفی انجام شد و نیز آبشویی یون نیترات، به وسیله نرمافزار Hydrus-1D در ستونهای خاک شبیهسازی شد. کود نیترات آمونیوم با غلظت 10 گرم بر لیتر به ستونهای خاک اضافه گردید و سپس ستونهای خاک آبشویی شدند. نتایج به دست آمده نشان داد، اضافه کردن زئولیت پتاسیمی به خاک باعث کاهش شستشوی نیترات و افزایش نگهداشت آن در خاک میشود. در نرمافزار هایدروس، از معادلات جابجایی - انتشار (CDE) و رطوبت روان- ساکن (MIM) در برآورد حرکت یون نیترات در خاک استفاده شد. ایزوترمهای جذب و ضرایب پخشیدگی و انتشار یون نیترات با استفاده از مدلسازی معکوس تعیین گردیدند. به دلیل دستخورده بودن نمونههای خاک، برآورد مدل CDE به مقادیر اندازهگیری شده در هر چهار تیمار، نزدیکتر بود. همچنین هر دو مدل CDE و MIM نشان دادند که افزایش کاربرد زئولیت باعث کاهش ضریب پخشیدگی و افزایش ضریب انتشار آبی یون نیترات در خاک میشود.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_200_c21705ef99fa28d42dbee54f45570b0a.pdf
2013-05-05
95
108
زئولیت
شبیه¬سازی
منحنی رخنه
نیترات
Hydrus-1D
مصطفی
مرادزاده
1
LEAD_AUTHOR
هادی
معاضد
hmoazed599@yhoo.com
2
AUTHOR
غلام عباس
صیاد
3
AUTHOR
منابع مورد استفاده
1
بهرامی م، برومندنسب س و ناصری ع، 1388. مقایسه مدل هیدرولوژیک ماسکینگام-کونژ با مدلهای هیدرولیک آبیاری در برآورد مرحله پیشروی آبیاری جویچهای. مجله آبیاری و زهکشی ایران. جلد3، شماره 2، صفحههای49-40.
2
عباسی ف، 1386. فیزیک خاک پیشرفته. انتشارات دانشگاه تهران
3
مرادزاده م، معاضد ه و صیاد غ، 1391. جذب دینامیک آمونیوم به وسیله یک خاک لوم شنی تیمارشده با زئولیت و ارزیابی معادلات جابجایی – انتشار و رطوبت متحرک- غیر متحرک. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک، سال 16، شماره 62، صفحههای 175-163
4
میرزا م، میر سید حسینی ح، معزاردلان م و شیردست م، 1385. بررسی روند حرکت نیتروژن در ستون خاک و میزان آبشویی آن از منابع مختلف کود ازته. همایش خاک محیط زیست و توسعه پایدار. 17 و 18 آبان. کرج - پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران.
5
Abbasi F, 2003. Field-scale analyses of water flow and solute transport in furrows. PhD Thesis, No. 555, K.U. Leuven, Faculteit Landbouwkundige en Toegepaste Biologsche Wetenschappen, Leuven, Belgium.
6
Abbasi F, Feyen J and van Genuchten M. Th, 2004. Two dimensional simulation of water flow and solute transport below furrows: Model calibration and validation. Journal of Hydrology 290 (1-2): 63-79.
7
Boekhold A E and van der Zee SEATM, 1992. A scale sorption model validation at the column scale to predict cadmium content in a spatially variable field soil. Soil Sci 154(2): 105-112.
8
Celik M. S, Ozdemir B and Turan M, 2001. Removal of ammonia by natural clay mineral using fixed and fluidized bed column reactors. Water Science and Water Technology: Water Supply1(1): 81-88.
9
Cernik M, Federer P Borkovec M and Sticher H, 1994. Modeling of heavy metal transport in contaminated soil. Journal of Environmental Quality 23:1239-1248
10
Coats K and Smith B D, 1956. Dead end pore volume and dispersion in porous media. Society of Petroleum Engineers Journal 4: 73-84.
11
Ebrahimian H, Liaghat A, 2011. Field evaluation of various mathematical models for furrow and border irrigation systems. Soil and Water Research 6 (2): 91–101.
12
Fuentes R., Caceres L, Molina M, Iravena S, Cazanga M, Calder R and Escudey M, 2008. Use of Hydrus-1D to describe the transport of nitrate in a volcanic soil affected by sewage sludge, sewage sludge ash, and pinus radiata ash amendments. 5th International Symposium ISMOM.November 24 – 28, Chile.
13
Jellali S, Diamantopoulos E, Kallali H, Bennaceur S, Anane M and Jedidi N, 2010. Dynamic sorption of ammonium by sandy soil in fixed bed columns: Evaluation of equilibrium and non-equilibrium transport processes. Journal of Environmental Management 91: 897–905.
14
Jury WA, Gardner WR, Gardner WH , 1991. Soil Physics. John Wiley & Sons, Inc, New York.
15
Katterer T, Schmied B, Abbaspour K.C and Schulin R, 2001. Single-and dual-porosity modeling of multiple tracer transport through soil columns: effect of intial moisture and mode of application. European Journal of Soil Science 52: 25-36.
16
Li Z, 2002. Use of surfactant –modified zeolite as fertilizer carriers to control nitrate release. Microporous and Mesoporous Material 61: 181-188.
17
Li Z, Willms C and Roy S, 2003. Desorption of hexadecyl trimethyl ammonium from charged surface. Environmental Geoscience 10(1): 37-45.
18
Moazed H, 2008. Ammonium Ion removal from wastewater by a natural resin. Journal of Environmental Science and Technology 1(1): 11-18.
19
Moradi A, Abbaspour K. C and Afyuni M, 2005. Modling field-scale cadmium transport below the root zone of a sewage sludge amended soil in arid region of central Iran. Journal of Contaminant Hydrology 42:99-111.
20
Polat E, Karaca M, Demir H and Naci Onus A, 2004. Use of natural zeolite (clinoptilolite) in agriculture. Journal of Fruit and Ornamental Plant Research 12:183-189.
21
Seuntjens P, Mallants D, Cornelis C and Geuzens P, 2001b. Nonequilibrium cadmium leaching in layered sandy soils. Soil Science 166: 507-519.
22
Seuntjens P, Tirez K, Simunek J, van Genuchten M. Th, Cornelis C and Geuzens P, 2001a. Aging effect on cadmium transport in undisturbed contaminated sandy soil column. Journal of Environmental Quality 30:1040-1050.
23
Simunek J, Kohne M, Kodesova R and Sejna M, 2008. Smulating nonequlibirium movement of water, solutes and particle using HYDRUS-A review of recent applications. Soil & Water Research 3 (1): 42 - 51.
24
Simunek J, Sejna M and van Genuchten M. Th, 1998. The Hydrus-1D software package for simulating the one-dimensional movement of water, heat, and multiple solute in variably saturated media, Version 2.0, IGWMC-TPS-70, Int. Ground Water Modeling Center, Colorado School of Mines, Golden, Co.
25
van Genuchten M. Th and Wagenet R J, 1989. Two-site/two-region models for pesticide transport and degradation: Theoretical development and analytical solutions. Soil Science Society of America Journal 53(5): 1303-1310.
26
Wang Y, Kmiyaa Y and Okuharaa T, 2007. Removal of low-concentration ammonia in water by ion-exchange using Na-mordenite. Water Research 41: 269-276.
27
Zwingmann N, Singh B, Mackinnon I and Gilkes R, 2009. Zeolite from alkali modified kaolin increases NH4+ retention by sandy soil: Column experiments. Applied Clay Science 46: 7–12.
28
ORIGINAL_ARTICLE
جداسازی و شناسایی برخی از باکتریهای تجزیه¬کننده مواد نفتی از خاکهای آلوده به مواد نفتی و بررسی توان رشد آنها در حضور گازوئیل
کاربرد فراوان مواد نفتی در ایران سبب آلودگی بسیاری از زیستگاهها به مواد نفتی شده است. زیست بهسازی و بهرهگیری از باکتریها در راستای کاهش آلودگیهای نفتی روشی کم هزینه و سازگار با محیط زیست میباشد. از اینرو، غربالگری باکتریهای تجزیهکننده ترکیبهای نفتی از نمونههای آلوده به نفت منطقه بوشهر در محیط کشت بدون کربن آلی انجام شد. در این پژوهش، 19 سویه باکتری گرم منفی به نامهای PDB1-19 از نمونه خاک آلوده به مواد نفتی جداسازی شد و شناسایی جدایهها با بهرهگیری از کیتهای تشخیصی و روش مولکولی نشان داد که آنها شامل جنسها و گونههای باکتریایی Stenotrophomonas maltophilia، Ralstonia sp.، Vibrio sp.، Sphingobacterium sp.، Zymomonas sp.، Pseudomonas aeruginosa، Paracoccus sp.، Pantoea sp.، Achromobacter xylosoxidans ،Acinetobacter johnsonii ، Serattia odorifera، Pseudomonas alcaligenes، Entrobacter cloacae، Pseudomonas stutzeri و Chryseobacterium sp. میباشند. کارآیی این سویهها در ارلنهای دارای محیط کشت مایع حداقل، با حذف هر گونه منبع کربن و بهرهگیری از گازوئیل به عنوان منبع کربن و انرژی، به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با کاربرد دو تکرار بررسی شد. در این بررسی تیرگی محیط کشت مایع در طول موج nm 600 در زمانهای 0، 48، 168، 216 و 312 ساعت سنجیده شد و به عنوان شاخص رشد باکتری و تجزیه گازوئیل توسط باکتری اندازهگیری شد. آنالیز آماری نشان داد که فاکتورهای آزمایشی مانند سویه باکتری، زمان و اثر متقابل آنها در سطح یک درصد معنیدار میباشد. این باکتریها توانستند در حضور ترکیبهای نفتی همانند گازوئیل به صورت چشمگیری رشد نمایند و از میان سویههای باکتری، سویه Chryseobacterium sp. اختلاف معنیداری با دیگر سویهها از لحاظ رشد در حضور گازوئیل داشت و با گذشت زمان (اندازهگیری پنجم) رشد آن بیشتر شد، نتایج اثر متقابل باکتری و زمان نیز نشاندهنده این یافته بود.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_201_55be38ca53bc8e1e3d7e1c1c5813dcbd.pdf
2013-05-05
109
121
باکتریهای تجزیهکننده نفت
تجزیه زیستی
شناسایی مولکولی
گازوئیل
محیط حداقل
میترا
ابراهیمی
1
LEAD_AUTHOR
علیرضا
فلاح
2
AUTHOR
محمدرضا
ساریخانی
3
AUTHOR
ابراهیمی پور غ، امینیان م و ابوالحسنی سورکی ع، 1384. جداسازی یک باکتری هالوتولرانت نفتخوار و بررسی اثر فاکتورهای محیطی در تجزیه زیستی نفت خام به منظور حفظ محیط زیست. مجله علوم محیطی. شماره 8. صفحه های 74-65.
1
امیرمظفری ن، نوری ن و صفری ر، 1385. فون باکتریهای گرم مثبت تجزیه کننده فنانترن از آبهای بنادر امیرآباد و نوشهر و مقایسه آنها از نظر اصلاح زیستی. علوم و تکنولوژی محیط زیست. شماره 29. صفحه های 101-108.
2
میناییتهرانی د، حرفت منش ع، و آذری دهکردی ف، 1384. مطالعه تجزیه زیستی نفت خام سنگین در خاک با مقیاس پایلوت. مجله علوم محیطی. شماره 10. صفحه های 82-71.
3
Abbassi BE and Shquirat WD, 2007. Kinetics of indigenous isolated bacteria used for ex-situ bioremediation of petroleum contaminated soil. Environment Science 2(6): 761-766.
4
Abd-Elsalam HE, Hafez EE, Hussain AA, Amany GA and Hanafy AA, 2009. Isolation and identification of Three- rings polyaromatic hydrocarbons (Anthracene and phenanthrene) degrading bacteria. American- Eurasian Journal of Agriculture and Environment Science 5(1): 31-38.
5
AdamG, Gamoh K, Morris D and Duncan H, 2002. Effect of alcohol addition on the movement of petroleum hydrocarbon fuels in soil. The Science of the Total Environment 286(1-3):15-25.
6
Barathi S and Vasudevan N, 2001. Utilization of petroleum hydrocarbon by Pseudomonas fluorescens isolated from a petroleum contaminated soil. Environment International 26: 413-416.
7
Caldini G, Cenci G, Manenti R and Morozzi G, 1995. The ability of an environmental isolate of Pseudomonas fluorescens to utilize chrysene and other four- ring polynuclear aromatic hydrocarbons. Applied Microbiology and Biotechnology 44: 225-229.
8
Cao B, Nagarajan K and Cheeloh K, 2009. Biodegradation of aromatic compounds: current status and opportunities for bimolecular approaches. Applied Microbiology and Biotechnology 85: 207-228.
9
Cerniglia CE, 1992. Bioremediation of polycyclic aromatic hydrocarbons. Biodegradation 3: 351-368.
10
Clark RB, 1986. Marine Pollution. Oxford University Press. USA
11
Emtiazi G, Shakarami H, Nahvi I and Mirdamadian SH. 2005. Utilization of petroleum hydrocarbons by Pseudomonas sp. and transformed Escherichia coli. African Journal of Biotechnology 4(2): 172-176.
12
Ganesh A and Lin J. 2009. Diesel degradation and biosurfactant production by Gram- positive isolation African Journal of Biotechnology 8(21): 5847-5854.
13
Gerhardt P, 2006. Manual of Methods for General Bacteriology. American Society for Microbiology. Washington, D.C.
14
Heewook R, Joo YH, Youn-Jooan and Sukcho K, 2006. Isolation and characterization of Psychrotrophic and halotolerant Rhodococcus sp. Yhlt-2. J. Microbiology and Biotechnology 16 (4): 605-612.
15
Kanaly RA and Hrayama S, 2000. Biodegradation of high – Molecular- Weight polycyclic aromatic hydrocarbons by bacteria. Journal of Bacteriology 182(8): 2059-2067.
16
Kirimura K, Nakagawa H, Tsuji K, Kazuya M, Kurane R and Usami S, 1999. Selective and continuous degradation of carbazole contained in petroleum oil by resting cells of Sphingomonas sp. CDH-7. Bioscience, Biotechnology and Biochemistry 63(9): 1563-1568.
17
Kosaric N, 2001. Biosurfactants and their application for soil bioremediation. Food Technology and Biotechnology 39(4): 295-304.
18
Liangli J and Hungchen B, 2009. Surfactant mediated biodegradation of polycyclic aromatic hydrocarbons. Materials 2: 76-94.
19
Mandari T and Lin J, 2007, Isolation and characterization of engine oil degrading indigenous microorganisms n Kwazulu- Natal, South Africa. African Journal of Biotechnology 6(1): 023-027.
20
Okoh A, Ajisebutu S, Babaloa G and Trejo-hernandez MR. 2001. potential of Burkholderia cepacia RQ1 in the biodegradation of heavy crude oil. International Microbiology 4: 83-87.
21
OnifadeAK and Abubakar FA, 2007. Characterization of hydrocarbon- degrading microorganisms isolation from crude oil contaminated soil and remediation of the soil by enhanced natural attenuation. Research Journal of biological sciences 2(1): 36-40.
22
Parrish Z, Banks D, Katherine Schwab M and Paul A, 2005. Assessment of contaminant liability during phytoremediation of poly cyclic aromatic hydrocarbon impacted soil. Environmental Pollution 137: 187-197.
23
Sambrook J and Russell DW, 2001. Molecular Cloning a Laboratory Manual. Third edition. Cold Spring Harbor Laboratory Press, Cold Spring Harbor, New York.
24
Sarikhani MR, Ebrahimi M and Fallah AR, 2011. Comparison of hydrocarbon-degradation by isolates of Pseudomonas fluorescens Chao, P. putida P13 and Pantoea agglomerans P5 in presence of gas oil, toluene and phenanthrene. 4th International Conference on Environmental Industerial and Applied Microbiology, 14-16 September, Malaga, Spain.
25
Schaad NW, 1988. Laboratory Guide for Identification of Plant Pathogenic Bacteria. 2nd edition, APS Press. St.Paul, MN, USA.
26
Sparks DL, 2003. Environmental Soil Chemistry. 2nd edition. Academic Press. USA.
27
Supaka N, Pinphanichakam P, Pattaragulwanit K, Thaniyavah S, Omori T and Juntonggjin K, 2001. Isolation and characterization of a phenanthrene degrading sphingomonas sp. Strain P2 and its ability to degrade fluoranthene and pyrene via cometabolism. Research Article Science Asia 27: 21-28.
28
Suseo J, Sookeum Y and li QX. 2009. Bacterial degradation of aromatic compounds. International Journal Environment Research Public Health 6: 278-309.
29
Weissenfels WD, Beyer M, Klein J and Rehm HJ, 1991. Microbial metabolism of fluoranthene: isolation and identification of ring fission products. Applied Microbiology 34: 528-35.
30
Yousefi kebria D, Khodadadi A, Ganjidoust H, Badkoubi A and Amoozegar MA. 2009. Isolation and characterization of a novel native Bacillus strain capable of degrading diesel fuel. International Journal of Environment Science and Techniques 6(3): 435-442.
31
Zongqiang GK, Berndt- Michael A and Peijumli W, 2007. Activated carbon adsorption of PAHs from vegetable oil used in soil remediation. Journal of Hazardous Material 143(2): 372-378.
32
ORIGINAL_ARTICLE
غلظت بحرانی فسفر در خاکهای شالیزاری استان گیلان
تعیین غلظت بحرانی فسفر در خاکهای شالیزاری به دلایل متعدد اقتصادی و زیستی حائز اهمیت میباشد. این تحقیق با هدف تعیین غلظت بحرانی فسفر در خاکهای شالیزاری استان گیلان (تحت کشت برنج رقم هاشمی) اجرا گردید و از 6 روش عصارهگیری مختلف شامل اولسن، مورگان، سلطانپور، کول ول، بری و مهلیخ 3 استفاده شد. از میان 100 مزرعهای که خاک آنها تجزیه گردید، 27 مزرعه به گونهای انتخاب شدند که ویژگیهای خاکی مؤثر بر فسفر قابل جذب گیاه (مواد آلی، pH و فسفر قابل استخراج) بیشترین دامنه تغییرات را داشته باشند. در مزارع انتخابی، کود سوپر فسفات تریپل در مقادیر صفر و 120 کیلوگرم در هکتار اضافه و غلظت بحرانی فسفر برای عصارهگیرهایی که همبستگی معنیداری با عملکرد دانه برنج نشان دادند با استفاده از روش تصویری کیت- نلسون محاسبه گردید. این غلظت برای روشهای کول ول 35، اولسن 16، سلطانپور 3 و مورگان 5/4 میلیگرم در کیلوگرم خاک بود. با توجه به همبستگی خوب روش عصارهگیری اولسن با عملکرد نسبی دانه، همچنین نیاز به زمان کمتر و ارزان بودن، این روش به عنوان روش مناسب برای عصارهگیری فسفر قابل جذب و توصیه مصرف کودهای فسفاتی در شالیزارهای منطقه پیشنهاد میشود.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_202_9ae8b7d436820399c73d836f9bb9f9ac.pdf
2013-05-05
123
134
برنج
سطح بحرانی
فسفر
عصاره¬گیر
میترا
کریمی امیر کیاسر
1
LEAD_AUTHOR
مسعود
کاووسی
2
AUTHOR
حسن
شکری واحد
3
AUTHOR
منابع مورد استفاده
1
کریمیان ن ع، 1377. پیامدهای زیاده روی در مصرف کودهای شیمیایی فسفری. مجله خاک و آب. جلد 12. شماره 4. صفحات 25-14.
2
جلالی م و کلاه چی ز، 1380. بررسی وضعیت فسفر قابل جذب و تاثیر کود فسفری بر قابلیت جذب فسفر در خاکهای همدان. صفحه 38 -32. هفتمین کنگره علوم خاک ایران. شهریور ماه، شهرکرد.
3
Ahmad N and Jones RL, 1988. Forms of occurrence of inorganic phosphorus and its chemical
4
availability in the limeston soil of Barvados. Soil Science 31: 184-188.
5
BlackCA, 1993. Soil Fertility Evaluation and Control. Lewis. Pub. Kansas State UniversityUSA.
6
Bray RH and Kurtz LT, 1945. Determination of total, organic and available forms of phosphorus in soils. Soil Science 59: 39-45.
7
Cate RB and Nelson LA, 1971. A simple statistical procedure for partitioning soil test correlation data in to two classes. Soil Science 35: 658-660.
8
Chapman H D and PrattPE, 1982. Methods of Analysis for Soil Plants and Waters, University of California publ. No. 4034. Berkely, California.
9
Colwell JD, 1963. The estimation of the phosphorous fertilizer requirements of wheat in southern new south wales by analysis. Australia. Journal of Agricultur and Animal Husbandry 3: 190-198.
10
Dahnke WC and Olsen RA, 1990. Soil test correlation, calibration, and recommendation. Soil Science 24: 45-68.
11
Dalal RC and Hallsworth EG, 1976. Evaluation of the parameters of soil phosphorus availability factors in predicting yield response and phosphorus uptake. Soil Science Society of America Jornal 40: 541-546.
12
Gee GW and Bauder JW, 1986. Particle size analisis., Pp. 383-411. In: Klute, A. (ed.) Methods of Soil Analysis. Part l. Soil Science Society of America. Madison, WI.
13
Guerra AL, Mndoza RC and Beltran R, 1989. Phosphorous and the establishment of critical levels for rice in a ferralitic soil of CamaguryProvince. Ciencia Teknica en la Agricultura 12: 67-73.
14
GuilfordDE, ChandlerWV and Bryan OC, 1970. Effect of phosphorus applications to Lakeland sands on pineapple arrange yields, available soil phosphorous, and leaf phosphorous. Soil Science of America 2: 26-29.
15
Halford ICR, 1980. Greenhouse evaluation of four phosphorous Soil tests in relation to phosphate buffering and labile phosphate in soils. Soil Science Society of America Journal 44: 555-559.
16
Javid S and Rowell DL, 2002. A laboratory study of the effect of time and temperature on the decline in Olsen P following phosphate addition to calcareous soils. Soil Use Mang 18: 127-134.
17
Kover JL and Barber SA, 1988. Phosphorous supply characteristics of 33 soils as influenced by seven rates of phosphorous adition. Soil Science Society of America Journal. 52: 160-165.
18
Laegreid M, Bockman OC and Kaarstad O, 1999. Agriculture, Fertilizer, and the Environement. Norsk hydro ASA. CABI Publishing, Porsgrunn, Norway.
19
Laxminarayana K, 2003. Determination of available phosphorus by iron oxid impregnated filter paper soil test for Rice. Indian Journal of Agricultural Sciences 73: 684-687.
20
Maftoun M, Hakimzadeh Ardekani MA, Karimian N and Ronaghi MA, 2003. Evaluation of phosphorous availability for paddy rice using eight chemicalsoil tests under oxidized and reduced conditions. Communications in Soil Science Plant Analysiysis 34: 2115-2129.
21
Mascagni HJ and Cox FR, 1985. Calibration of a managanese availability index for soybean soil test data. Soil Science Society of Ameraca Journal 49: 382-386.
22
Mclean EO, 1982. Soil pH and lime requirement. Pp. 1151-1165. In: miller RH and Keeney DR (eds). Methods of Soil Analysis. Part2. Chemical and microbial properties. Soil Science Society of America, Madison, WI.
23
Mehlich A, 1984. Mehlich 3 soil test extractent: A modification of Mehlich 2 extractent. Communications Soil Science and Plant Analysis 15: 1409-1416.
24
Menon RG, Chien SH and Hammound LL, 1990. Development and evaluation of the Pi soil test for plant- available phosphorous. Communications in Soil Science and Plant Analysis 21: 1131-1150.
25
Morgan MF, 1937. The Universal Soils Test System-Uni. Connecticut Agricaltural Exepriment Sattion. Wiley, New york.
26
Munter RC, 1988. Laboratory factors affecting the extractability of nutrients. Pp. 115-134. In Dahnke WC (ed). Recommended Chemical Soil Test Procedures for the NorthCenter Region. Soil Science Society of America, Madison,WI.
27
Nelson LA and Sommers LE, 1990. Total carbon, organic carbon, and organic matter., Pp. 539-579. In: Martell AE and Smith RN (eds). Methods of Soil Analysis. Part 2. Soil Science Society of America, Madison, WI.
28
Olsen SR, Cole CV, Watanabe FS and Dean CA. 1954. Estimation of available phosphorous in soils by extraction with sodium bicarbonate. Soil Science Society of America 21: 144- 149.
29
Pierzynski GM, 2000. Methods of phosphorus analysis for soils. Sediments, residuals, and water. Kansas state university.Southern cooperative series buletine No. 396: 1073-1081.
30
Prasad R and Power SF, 1997. Soil Fertility Management for Sustainable Agriculture. CRP. Press. Pp. 293-312. Wiley, New York.
31
Rahman GK, Jahiruddin M And Haque MQ, 1995. Effect of soil properties on the extraction of phosphorous and its critical limit for rice. Journal of the Indian Society of Soil Science 43 ; 67-71.
32
Samiei A and Bhajan S, 1987. Evaluation of air-dry and submerged soil samples for measuring critical available phosphorous levels in alkalin wetland rice soils. Soil Science 35: 58-62.
33
Sen Gupta TM and cornfield AH, 1962. Phosphorous in calcareous soils. III. Available phosphorous in calcareous soils as measured by five chemical methods and phosphate uptake rye grass in a pot test. Journal of Science Food Agrie 14: 567-567.
34
Sarawat KL, Jones MP, Diatta S. 1997. Extractable phosphorous and rice yield an Ultisol of the humid forest zone in west Africa. Communications in Soil Science and Plant Analysis 27: 281-294.
35
Simard RR and Tran TS, 1993. Evaluation plant- available phosphorous with- the electro- ultrafiltration technique. Soil Science Society of America Journal 57: 404-409.
36
Singh B, Arora BR and Sharma KN, 1996. Evaluation of Pi soil test for extraction of available phosphprus in soils for maiz. Indian Society Soil Science Journal 44: 165-167.
37
Soltanoour PN and Schwab AP, 1977. A new soil test for simultaneous extraction of macro and micro nutrients in alkalin soils. Comunication in Soil Science Plant Analysis 8: 195-207.
38
Sui Y and Thompson ML, 2000. Phosphorus sorption, desorption, and buffering capacity in Molisol. Soil Science Society of America Journal 64: 164-169.
39
40
ORIGINAL_ARTICLE
تخصیص بهینه منابع آب سطحی حوضه دریاچه ارومیه به استان¬های ذینفع با روش¬های
تصمیم¬گیری فاصله محور
دریاچه ارومیه، بزرگترین دریاچه داخلی کشور و دومین دریاچه آب شور جهان است. تغییر شرایط اقلیمی وکاهش نزولات جوی، بهرهبرداری بیش از حد از رودخانههای جاری به دریاچه و پایین بودن بازده کشاورزی در حوضه سبب کاهش شدید سطح آب و افزایش شوری شده است. آورد متوسط سطحی حوضه در حدود 2/7 میلیارد مترمکعب در سال میباشد که حداقل نیاز اکولوژیکی دریاچه در حدود 1/3 میلیارد مترمکعب در سال، باید از آن تامین گردد. بنابراین کنترل و تخصیص بهینه آب قابل برداشت، یعنی 1/4 میلیارد مترمکعب، بین سه استان ذینفع آذربایجان شرقی، آذربایجان غربی و کردستان، مسئله مهمی به شمار میآید. در این مقاله با استفاده از یک مدل تصمیمگیری چند معیاره مبتنی بر فاصله، به کمک روشهای جمع وزنی ساده، برنامهریزی سازشی وروش TOPSIS، تخصیص آب حوضه دریاچه ارومیه بین ذینفعان با در نظر گرفتن معیارهای اجتماعی، اقتصادی و زیست محیطی انجام شد و سهم بهینه هر یک از استانها از آب سطحی تعیین گردید وتوانایی این روشها با هم مقایسه شد. مطابق نتایج مدل برنامهریزی سازشی از 2/7 میلیارد مترمکعب آورد متوسط سالانه بلند مدت حوضه آبریز دریاچه ارومیه، سهم استان آذربایجان غربی برابر 804/1، سهم استان آذربایجان شرقی برابر 312/1 و سهم استان کردستان برابر 984/0 میلیارد متر مکعب در سال تعیین گردیده است.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_203_bf509e8bc72677ee138f952e612681d4.pdf
2013-05-05
135
149
تخصیص آب
تصمیم¬گیری چند معیاره
تصمیم¬گیری فاصله محور
دریاچه ارومیه
نسیم
صفاری
1
LEAD_AUTHOR
مهدی
ضرغامی
2
AUTHOR
منابع مورد استفاده
1
بینام، 1387. برنامه مدیریت جامع دریاچه ارومیه. موسسه تحقیقات آب. وزارت نیرو.
2
بینام، 1387. سالنامه آماری آذربایجان شرقی. دفتر آمار و اطلاعات وزارت کشور.
3
بینام، 1387. سالنامه آماری آذربایجان غربی. دفتر آمار و اطلاعات وزارت کشور.
4
بینام، 1386. سالنامه آماری کردستان. دفتر آمار و اطلاعات وزارت کشور.
5
بینام، 1389. بسته معلومات جلسات کارگروه آب و کشاورزی شورای مدیریت منطقهای حوضه آبخیز دریاچه ارومیه. طرح حفاظت از تالابهای ایران.
6
بینام، 1389. گزارش بهنگامسازی طرح جامع آب حوضههای مازندران و دریاچه ارومیه. وزارت نیرو.
7
بینام، 1384. مطالعات پیامدهای زیست محیطی طرحهای توسعه منابع آب حوضه دریاچه ارومیه. شرکت مهندسین مشاور یکم.
8
بینام، 1385. گزارش سنتز، مطالعات طرح جامع دریاچه ارومیه. موسسه تحقیقات آب. وزارت نیرو.
9
حصاری ب، طایفه نسکیلی ن. 1389. بررسی تغییرات سطح دریاچه ارومیه و همرفتاری آن با تغییرات سطح دریای خزر و دریاچه وان ترکیه و عوامل آب و هوائی منطقه، صفحههای 68 -62. دومین همایش ملی بحران زیست محیطی دریاچه ارومیه ، نقده.
10
هاشمی م، فروردین 1387. گزارش همنهاد: مروری بر وضعیت منابع آب حوضه آبریز دریاچه ارومیه، طرح حفاظت از تالابهای ایران. کارگروه آب و کشاورزی شورای مدیریت منطقهای حوضه آبخیز دریاچه ارومیه.
11
Aladin N, Igor S, Plotnikov I, Micklin P and Ballatore T, 2009. Aral Sea: Water level, salinity and long-term changes in biological communities of an endangered ecosystem-past, present and future. Natural Resources and Environmental Issues 15. Article 36.
12
Atwi M and Chóliz JS, 2011. A negotiated solution for the Jordan Basin. Journal of the Operational Research Society 62(1):81-91.
13
Abbaspour M and Nazaridoust A, 2007. Determination of environmental water requirements of Lake Urmia, Iran: an ecological approach. International Journal of Environmental Studies 64(2):161-169.
14
Fattahi P and Fayyaz S, 2010. A compromise programming model to integrated urban water management. Water Resources Management 24(6): 1211-1227.
15
Gorantiwar SD and Smout IK, 2010. Multi criteria decision making (compromise programming) for integrated water resources management in an irrigation scheme. Pp.1-10. 3rd International Perspective on Current & Future State of Water Resources & the Environment, EWRI-ASCE, Chennai, India.
16
Hassanzadeh E, Zarghami M and Hassanzadeh Y, 2012. Determining the main factors in declining the Urmia Lake level by using system dynamics modeling, Water Resources Management 26(1): 129-145.
17
Hwang, CL and Yoon K, 1981. Multiple Attributes Decision Making Methods and Applications. Springer, Berlin.
18
Kronaveter L and Shamir U, 2009. Negotiation support for cooperative allocation of a shared water resource: Methodology. Journal of Water Resources Planning and Management 135(2): 60-69.
19
Masih I, Uhlenbrook S, Maskey S., Ahmad M.D, Turral H and Karimi P, 2009. Analyzing stream flow variability and water allocation for sustainable management of water resources in the semi-arid Karkheh river basin, Iran. Physics and Chemistry of the Earth 34: 329–340.
20
Mimi Z and Sawalhi BI, 2003. A decision tool for allocating the waters of the Jordan river basin between all riparian parties. Water Resources Management 17: 447–461.
21
Prodanovic P and Simonovic SP, 2003. Fuzzy compromise programming for group decision making. systems, Man and Cybernetics 33(3):358-365.
22
Van der Zaag P, 2005. Integrated water resources management: relevant concept or irrelevant buzzword? A capacity building and research agenda for Southern Africa. Physics and Chemistry of the Earth 30: 867–871.
23
Zarghami M, 2010. Urban water management using fuzzy-probabilistic multi-objective programming with dynamic efficiency, Water Resources Management 24(15): 4491-4504.
24
Zarghami M and Szidarovszky F, 2010. On the relation between compromise programming and the ordered weighted averaging operator, Information Sciences 180(11): 2239-2248.
25
Zeleny M, 1973. Compromise programming, Pp. 262-301. In: Cochrane J and Zeleny M (Eds.), Multiple Criteria Decision Making, University of South Carolina Press, Columbia, USA.
26
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد تبخیر - تعرق واقعی نیشکر با استفاده از داده¬های سنجش از دور در اراضی کشت و صنعت نیشکر میرزا کوچک خان
برآورد دقیق تبخیر– تعرق یا آب مورد نیاز گیاهان نقش مهمی در بهبود مدیریت مصرف آب و در نهایت افزایش راندمان آب مصرفی دارد. با توجه به حضور انواع مختلف پوششهای گیاهی و آن هم در سطوح وسیع، محاسبه دقیق نیاز آبی از طریق روشهای متداول محاسبه تبخیر- تعرق (ET)، امری دشوار و غیـر ممکـن مینماید. در همین راستا به روشهایی نیاز است که قادر به محاسبه نیاز آبی گیاهان در مقیاس وسیع بوده و نیز از دقت کافی برخوردار باشند. یکی از مشهورترین الگوریتمهای سنجش از دور جهت برآورد تبخیر- تعرق واقعی، الگوریتم توازن انرژی در اراضی (سبال) میباشد. در مدل سبال از طریق برآورد تمامی مولفههای انرژی در سطح تبخیر با استفاده از تصاویر ماهوارهای از جمله تابش خالص، شار گرمای خاک و شار گرمای محسوس و با استفاده از معادله توازن انرژی اقدام به محاسبه تبخیر- تعرق میشود. این تحقیق به منظور ارزیابی تغییرات مکانی و زمانی تبخیر- تعرق واقعی روزانه (ETa) در محدوده کشت و صنعت نیشکر میرزا کوچک خان واقع در جنوب استان خوزستان با استفاده از تصاویر ماهوارهای 10 روزه سنجنده مودیس در یک فصل زراعی (فصل رشد) در سال 85 صورت گرفت. نتایج بدست آمده نشان داد که مدل سبال از کارایی خوبی جهت برآورد تبخیر– تعرق واقعی در فصل زراعی (فصل رشد) برخوردار است. نقشههای تولید شده با نرمافزار ERDAS و GIS، بیانگر این مطلب هستند که زمینهای خیس (خوب آبیاری شده) و یا با پوشش گیاهی خوب بالاتریـن میزان تبخیر- تعــرق را دارند. با دور شدن از زمینهای کشاورزی و نزدیک شدن به سطوح با پوشـشهای گیاهی کم، میزان تبخـیر- تعرق بسیار کاهش مییابد. این نقشهها با اطلاعات زمینی مطابقت بسیار زیادی را نشان داد. همچنین مقایسه نتایج حاصل از مدل سبال با نتایج حاصل از تبخیر– تعرق گیاه نشان داد که نتایج مدل سبال در فصل رشد از همبستگی نسبتاً خوبی (R2=0.77) با نتایج حاصل از تبخیر– تعرق گیاه برخوردار است.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_204_307b2c82d79940b5447445d2180819c6.pdf
2013-05-05
151
163
الگوریتم سبال
تبخیر– تعرق واقعی
تصاویر مودیس
جنوب خوزستان
سنجش از دور
زهرا
سهیلی فر
1
AUTHOR
سید مجید
میرلطیفی
2
LEAD_AUTHOR
عبدعلی
ناصری
abdalinaseri@yahoo.cm
3
AUTHOR
مصطفی
عصاری
4
AUTHOR
منابع مورد استفاده
1
اکبری م، 1383. بهبود مدیریت آبیاری مزارع با استفاده از تلفیق اطلاعات ماهـوارهای، مزرعـهای و مـدل شبیهسازی SWAP. رساله دکتری (PhD) علوم و مهندسی آبیاری ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس. تهران. 193 صفحه.
2
برومندنسب س، کشکولی ح و خالدیان م، 1385. تعیین نیازآبی و ضرایب گیاهی نیشکر در اراضی کشت و صنعت هفت تپه خوزستان. همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی، اردیبهشت 1385. دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز. صفحههای 1 تا 7.
3
مباشری م، 1385. برآورد میزان تبخیر- تعرق در دشتهای مرکزی و شمالی خوزستان با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست ETM+7. گزارشهای نهائی طرح پژوهشی، سازمان آب و برق خوزستان 1385. صفحه های 110 تا 118.
4
مباشری م و خاوریان نهزک ح، 1385. تجزیه و تحلیل روشهای استفاده از ماهواره در تعیین میزان تبخیر- تعرق. مجله علوم جغرافیا. دانشگاه تربیت معلم تهران. جلد 3، شماره 3. صفحههای 85 تا 95.
5
Allen RG, Morse A, tasumi M, and Trezza R, 2002. Evapotranspiration from a satellite-based surface energy balance for the Snake Plain Aquifer in Idaho.Pp. 167-178. Proc USCID Conference, July 2002. San Luis Obispo.
6
Bastiaanssen WGM, and Chandrapala L, 2003. Water balance variability across Sri Lanka for assessing agricultural and environmental water use. Agric Water Manag 58(2): 171–192.
7
Bastiaanssen WGM, Menenti M, Feddes R A and Holtslag AAM. (1998a). A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL), Part 1: Formulation. J Hydrol 212-213: 198–212.
8
Bastiaanssen WGM, Pelgrum H, Wang J, Ma Y, Moreno J, Roerink GJ and van der Wal T, 1998b. The surface energy balance algorithm for land (SEBAL), Part 2: Validation J Hydrol 212-213: 213–229.
9
Casa R, Rossi M, Sappa G and Trotta A, 2008. Assessing crop water demand by remote sensing and GIS for the Pontina Plain, Central Italy. Springer Science + Business Media BV 23:1685–1712.
10
Chandrapala L, Wimalasuriya M, 2003. Satellite measurement supplemented with meteorological data to operationally estimate actual evaporation of Sri Lanka. J Agric Water Manage 58: 89–107.
11
Herb WR, Janke B, Mohseni O and Stefan HG, 2008. Ground surface temperature simulation for different land covers. J of Hydrol 356: 327– 343.
12
Hong SH, Hendrickx J and Borchers B, 2009. Up-scaling of SEBAL derived evapotranspiration maps from Landsat (30 m) to MODIS (250 m) scale. J of Hydrol 370: 122–138.
13
Trezza R, 2003. Evapotranspiration using a satellite-based surface energy balance with standardized ground control. PhD thesis, Department of Biological and Irrigation Engineering, Utah State Univ., Utah.
14
Thoreson B, Clark B, Soppe R, Keller A, Bastiaanssen W and Eckhardt J, 2009. Comparison of evapotranspiration estimates from Remote Sensing (SEBAL), water balance and crop coefficient approaches. Pp. 4346-4360.World Environmental and Water Resources Congress: May 17-21,Kansas City, Missouri.
15
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی اراضی مستعد برای تعدادی از محصولات کشاورزی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی در مناطقی از استان آذربایجان غربی
در سالهای اخیر نرم افزارهای تخصصی متعددی برای اهداف ارزیابی اراضی طراحی شدهاند که وجه مشترک تمامی آنها ایجاد محیطی برای الگوسازی و مدل کردن روشهای ارزیابی است. هدف از این تحقیق ارزیابی اراضی مستعد برای کشت آبی محصولات ذرت، آفتابگردان و جو در مناطق پسوه و جلدیان به مساحت 9680 هکتار در استان آذربایجان غربی بین ´30 ْ36 تا ´50 ْ36 عرض شمالی و´05 ْ45 تا ´25 ْ45 طول شرقی با استفاده از GIS میباشد. پس از تعیین خصوصیات اقلیم، خاک و توپوگرافی منطقه مورد مطالعه، نیازهای رویشی تیپهای بهرهوری از جداول سایس و گیوی استخراج و در نهایت ارزیابی اراضی با استفاده از نرم افزار ArcGIS انجام گرفت. نتایج نشان داد که در محدوده مورد مطالعه کلاسهای اقلیمی برای جو کاملا مناسب (1S) و برای ذرت و آفتابگردان به دلیل محدودیت رطوبت نسبی در طول دوره رشد متوسط (2S) میباشد. همچنین محدودیتهای عمده خاک در مناطق مورد مطالعه برای محصولات شامل pH، آهک، بافت، ذرات درشتتر از شن و توپوگرافی میباشند. پیشنهاد میشود از این روش که شامل قرار دادن دو یا چندین لایة نقشه برای تولید یک نقشة جدید میباشد، در علم ارزیابی بیشتر استفاده شود زیرا انجام این عمل بوسیله روشهای سنتی بسیار مشکل و وقتگیر است یا به عبارت دیگر استفاده از GISدر مطالعات تناسب اراضی سبب افزایش دقت و پیشرفت تحقیق میشود.
relev�hcn�A�;n> or irrelevant buzzword? A capacity building and research agenda for Southern Africa. Physics and Chemistry of the Earth 30: 867–871.
Zarghami M, 2010. Urban water management using fuzzy-probabilistic multi-objective programming with dynamic efficiency, Water Resources Management 24(15): 4491-4504.
Zarghami M and Szidarovszky F, 2010. On the relation between compromise programming and the ordered weighted averaging operator, Information Sciences 180(11): 2239-2248.
Zeleny M, 1973. Compromise programming, Pp. 262-301. In: Cochrane J and Zeleny M (Eds.), Multiple Criteria Decision Making, University of South Carolina Press, Columbia, USA.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_205_a1cb451891d307f1f64a996addf6e2b0.pdf
2013-05-05
165
176
ارزیابی اراضی
استان آذربایجان غربی
تیپ بهره¬وری
GIS
احمد
پاکپور ربطی
1
LEAD_AUTHOR
علی اصغر
جعفرزاده
ajafarzadeh@tabrizu.ac.ir
2
AUTHOR
فرزین
شهبازی
3
AUTHOR
پرویز
عماری
4
AUTHOR
منابع مورد استفاده
1
بنایی م ح، 1377 . نقشه رژیمهای رطوبتی و حرارتی ایران، موسسه تحقیقات خاک و آب کشور ایران.
2
بینام، 1374. مطالعات خاکشناسی نیمه تفصیلی دشتهای پسوه، جلدیان و پیرانشهر، مهندسین مشاور آب ورزان.
3
پاکپورربطی ا، 1389 . ارزیابی کیفی تناسب اراضی پیرانشهر، پسوه و جلدیان برای آفـتابگردان، ذرت و سویا بر اساس مدل Almagra و مقایسه آن با نتایج حاصله از روش پارامتریک ریشه دوم FAO. پایاننامه کارشناسی ارشد خاکشناسی. دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز.
4
گیوی ج، 1376. ارزیابی کیفی تناسب اراضی برای نباتات زراعی و باغی، موسسه تحقیقات خاک و آب. نشریه فنی 1015.
5
Abdolali Gh, Hadrian FC and Howard C L, 2000. Integrating climate, soil and crop information: a land suitability study using GIS. Pp: 129. 4th International Conference on Integrating GIS and Environmental Modeling. Banff, Alberta, Canada.
6
Anonymus. 2010. Keys to Soil Taxonomy. 11th edition. Soil Conservation Service, U. S. Depart. Of Agriculture, Washington DC.
7
Bower CA, Reitemeier RF and Fire-men M, 1952. Exchangeable cation analysis of saline and alkali soil. Soil Science 73: 251-261.
8
FAO, 1976. A Framework for land evaluation. Soils Bulletin 32. FAO, Rome, Italy.
9
George B and Korte PE, 1997. The GIS Book. Fourth Edition, Onward Press, USA.
10
Klute A, 1986. Method of Soil Analysis. Part 1, Physical and Mineralogical Methods. 2nd Ed .Agron. Monogr. Soil Science Society of American Journal. Madison, WI.
11
Kollias VJ, Kalivas DP and Yassoglou NJ, 1999. Mapping the soil resources of a recent alluvial plain in Greece using fuzzy sets in a GIS environment, European Journal of Soil Science 50: 261-273.
12
Mahedi Rkh, Shariat M and Azar A, 2004. GIS application for land evaluation and planning of Hamadan province for agricultural activity. Pp: 1-17. Proceeding of the Foss/grass user's conference, Bangkok. Thailand.
13
Martin D and Saha KS, 2009. Land evaluation by integrating remote sensing and GIS for cropping system analysis in a watershed. Current Science, 96: 569-575.
14
Merolla S, Armesto G and Calvanse G, 1994. A GIS application for assessing agricultural land, Instrumental Transcommunication Journal, 46: 260-263.
15
Nelson BW and Sommers LE, 1986. Total carbon, organic carbon and organic matter. Pp: 539 - 577. In: Page AL, Miller RH and Keeney DR (Eds). Methods of Soil Analysis. Part 2, Soil Sci Soc of Am. Madison, WI.
16
Özcan H, 2006. GIS based land evaluation of the high land in East Mediterranean Region, Turkey. Journal of Agriculture. Fac HR U 10: 17-27.
17
Rahman S, Munn LC, Vane GF and Arneson C, 1997. Wyoming rocky mountain forest soils: mapping using an arc /info geographic information system, Soil Science Society American Journal 61: 1730-1732.
18
Ramadan HM and Morsy IM, 2001. Application of GIS Technology in soil survey and land use system analysis, West Nubaria, Egypt. Minufiya, Journal of Agriculture Research 26: 1279-1302.
19
Rossiter DG, 1995. Economic land evaluation: why and how. Soil Use and Management 11: 132-140
20
Sys C, Van Ranst E and Dedaveye J, 1991. Land evaluation. Part II: Methods in Land Evaluation. General Administration for Development Cooperation. Agriculture Publishing, No: 7, Brussels, Belgium.
21
ground�4t;�B�Aight:white;mso-bidi-language: FA'> میشود.
22
relev�hcn�A�;n> or irrelevant buzzword? A capacity building and research agenda for Southern Africa. Physics and Chemistry of the Earth 30: 867–871.
23
Zarghami M, 2010. Urban water management using fuzzy-probabilistic multi-objective programming with dynamic efficiency, Water Resources Management 24(15): 4491-4504.
24
Zarghami M and Szidarovszky F, 2010. On the relation between compromise programming and the ordered weighted averaging operator, Information Sciences 180(11): 2239-2248.
25
Zeleny M, 1973. Compromise programming, Pp. 262-301. In: Cochrane J and Zeleny M (Eds.), Multiple Criteria Decision Making, University of South Carolina Press, Columbia, USA.
26
ORIGINAL_ARTICLE
شبیه¬سازی روند توسعه زمانی ابعاد حفره آبشستگی اطراف آبشکن بالدار با استفاده از
برنامه¬ریزی بیان ژنی
آبشکنها سازههایی هستند که معمولاً در حفاظت دیواره خارجی قوسها و طرحهای اصلاح مسیر رودخانه، بطور گسترده مورد استفاده قرار میگیرند. تغییرات زمانی ابعاد حفره آبشستگی آبشکن و تعیین عمق تعادل آبشستگی در طراحی و کاربرد این سازه اهمیت زیادی دارد. جهت پیشبینی توسعه زمانی عمق حفره آبشستگی روابط تجربی متعددی ارائه شده است. در دهه اخیر روشهای هوش مصنوعی بهخاطر قابلیت شبیهسازی فرایندهای پیچیده، در زمینههای مختلف مهندسی آب کاربرد زیادی پیدا کردهاند. برنامهریزی بیان ژنی که جزء الگوریتمهای تکاملی محسوب میشود، قادر به بهینهسازی ساختار مدل و مؤلفههای آن میباشد. در این تحقیق توسعه زمانی ابعاد حفره آبشستگی در آبشکنها با استفاده از برنامهریزی بیان ژنی شبیهسازی شده و نتایج آن با دادههای آزمایشگاهی مقایسه شده است. با در نظر گرفتن پارامترهای مؤثر در توسعه زمانی آبشستگی اطراف آبشکن با استفاده از تحلیل ابعادی، پارامترهای بیبعد به عنوان متغیر مستقل و پارامترهای به عنوان تابع در نظر گرفته شد. مقایسه نتایج ژنی نشان داد که برنامهریزی بیان ژن، به خوبی روند توسعه زمانی عمق و ابعاد حفره آبشستگی را مدلسازی نموده است.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_206_c216e52066d72c7853dd5eff43de5b30.pdf
2013-05-05
177
188
آبشستگی
آبشکن
ابعاد حفره
برنامه¬ریزی بیان ژنی
توسعه زمانی
پروین
اقبالی
1
LEAD_AUTHOR
رسول
دانشفراز
2
AUTHOR
سیدمهدی
ثاقبیان
3
AUTHOR
منابع مورد استفاده
1
مهتابی ق، حسین زاده دلیر ع، فرسادیزاده د و فاخریفرد ا، 1387. توسعه زمانی مشخصات حفره آبشستگی در اطراف آبشکنها.مجله علمی- پژوهشی دانشکده فنی دانشگاه تبریز، جلد 37، شماره 3. صفحههای 74-69.
2
Azamathulla HMd, Ghani AA, Zakaria NA, and Aytac G, 2010. Genetic programming to predict bridge pier scour. Journal of Hydraulic Engineering 136(3): 165–169.
3
Breusers HNC, 1967. Time scale of two-dimensional local scour. Pp. 275-282. Proceeding 12th Congress of the International Association of Hydraulic Research. Fort Collins, Colo.
4
Coleman SE, Lauchlan CS and Melville BW, 2003. Clear-water scour development at bridge abutments. Journal of hydraulic Research IAHR 41(5): 521-531.
5
Dargahi B, 1990. Controlling mechanism of local scouring. Journal of Hydraulic Engineering ASCE 116(10): 1197-1214.
6
Ettema R, 1980. Scour at bridge piers. PhD Thesis, Auckland University, Auckland, New Zealand.
7
Franzetti S, Larcan E and Mignosa P, 1982. Influence of tests duration on the evaluation of ultimate scour around circular piers. Pp. 381-396. International Conference on the Hydraulic Modeling of Civil Engineering Structures. September 22- 24, University of Warwick, Coventry, England.
8
Giri S, 2005. Clear-water scour development at bridge abutments. Discussion. Journal of Hydraulic Research IAHR 43(4): 445–448.
9
Guven A, Azamathulla HMd and Zakaria NA, 2009. Linear genetic programming for prediction of circular pile scour. Ocean Engineering 36: 985–991.
10
Kandasamy JK, 1989. Abutment scour. Rep No. 458, School of Engineering, University of Auckland, Auckland, New Zealand.
11
Koza J, 1992. Genetic Programming on the Programming of Computers by Natural Selection. MIT Press, Cambridge, MA.
12
Kuhnle R, Alonso C and Shields D, 2002. Local scour associated with angled spur dikes. Journal of Hydraulic Engineering 128(12): 1087–1093.
13
Melville BW, 1992. Local scour at bridge abutments. Journal of Hydraulic Engineering ASCE 118(4): 615-631.
14
Mohammadpour R, Ghani AAb And Azamathulla HM, 2011. Estimating time to equilibrium scour at long abutment by using genetic programming. Pp. 369–374. Proceeding of 3rd International Conference on Managing Rivers. June 8-9. Penang, Malaysia.
15
Laursen EM and Toch A, 1956. Scour around bridge piers and abutments. Iowa Highway Research Board, Bulletin # 4, Bureau of Public Roads, Iowa.
16
Schneider M, Scacchi G, Franco F and Romano C, 2001. Contraction and abutment scour in relief bridge in a flood plain. Pp.1375-1386. Proceeding, Wetlands Engineering and River Restoration. August 27-31. Reno, Nevada.
17
Sette S, Boullart L, 2001. Genetic programming: principles and applications. Engineering Applications of Artificial Intelligence 14: 727–736.
18
ORIGINAL_ARTICLE
اثر شرایط آب خاک، لجن فاضلاب، کود مرغی و کودهای شیمیایی بر ویژگی¬های رشد و کارایی مصرف آب گیاه برنج در یک خاک آهکی
برنج یکی از مهمترین گیاهان زراعی در ایران است که نیاز به آب فراوان داشته و عمدتاً در شرایط غرقاب کشت میشود. برای افزایش کارایی مصرف آب و عملکرد برنج، کاهش آلودگی محیط زیست با کودهای شیمیایی و افزایش مواد آلی خاکهای شالیزاری استفاده از کودهای آلی توصیه میشود. این پژوهش برای بررسی اثر شرایط آب خاک، لجن فاضلاب، کود مرغی و کودهای شیمیایی بر ویژگیهای رشد و کارایی مصرف آب گیاه برنج (Oryza sativa L.) رقم علی کاظمی در یک خاک آهکی لوم رسی در شرایط گلخانهای انجام شد. آزمایش بهصورت فاکتوریل و در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی شامل شرایط آب خاک در سه سطح (غرقاب دایم، غرقاب متناوب و اشباع متناوب) و منبع و مقدار کودهای آلی و شیمیایی در 10 سطح (شاهد، 100% کودهای شیمیایی (5/456 میلیگرم اوره، 4/66 میلیگرم Ca(H2PO4)2.H2Oو0/22 میلیگرم ZnSO4.7H2O بر کیلوگرم خاک)، 6 گرم لجن فاضلاب بر کیلوگرم خاک با و بدون 50% کودهای شیمیایی، 20 گرم لجن فاضلاب بر کیلوگرم خاک با و بدون 50% کودهای شیمیایی، 3 گرم کود مرغی بر کیلوگرم خاک با و بدون 50% کودهای شیمیایی، 6 گرم کود مرغی بر کیلوگرم خاک با و بدون 50% کودهای شیمیایی) و با سه تکرار انجام شد. نتایج نشان داد که تعداد پنجه در بوته، تعداد برگ در بوته، شاخص سطح برگ و وزن خشک بخش هوایی و ریشه در غرقاب دایم و غرقاب متناوب بیشتر از اشباع دایم بود. اثر شرایط آب خاک بر کارایی مصرف آب گیاه برنج معنیدار نبود. مصرف کودهای آلی و شیمیایی باعث افزایش پارامترهای فوق و کارایی مصرف آب نسبت به شاهد گردید. با افزایش سطح لجن فاضلاب تعداد پنجه و برگ در بوته، ارتفاع ساقه، وزن خشک بخش هوایی و ریشه، نسبت وزن خشک بخش هوایی به ریشه، شاخص کلروفیل برگها، شاخص سطح برگ و کارایی مصرف آب افزایش یافتند ولی با افزایش سطح کود مرغی از 3 به 6 گرم بر کیلوگرم خاک صفات گیاهی مذکور کاهش یافتند. بهطور کلی، تیمار غرقاب متناوب با مصرف 20 گرم لجن فاضلاب بر کیلوگرم خاک برای دستیابی به رشد مطلوب گیاه برنج و افزایش کارایی مصرف آب در شرایط گلخانهای توصیه میگردد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_207_a1e7455ca573f815005c230d65f380d9.pdf
2013-05-05
189
208
برنج
شرایط آب خاک
کارایی مصرف آب
کود مرغی
لجن فاضلاب
معصومه
عباسی
1
AUTHOR
نصرت اله
نجفی
2
LEAD_AUTHOR
ناصر
علی اصغرزاد
3
AUTHOR
شاهین
اوستان
oustan@hotmail.com
4
AUTHOR
منابع مورد استفاده
1
پورعزیزی م و مهدوی ف، 1385. مصرف بهینه آب در برنج. صفحههای 9 تا 19. مجموعه مقالات دوازدهمین همایش ملی برنج کشور. جلد 3، 5-4 دی ماه، دانشگاه مازندران، بابلسر.
2
پیرمرادیان ن، سپاسخواه ع ر و مفتون م، 1382. تأثیر کم آبیاری و مقادیر مختلف نیتروژن بر عملکرد و بازده مصرف آب در برنج. صفحههای 261 تا 274. مجموعه مقالات یازدهمین همایش کمیته ملی آبیاری و زهکشی ایران. 2-3 دیماه، تهران.
3
توفیقی ح و نجفی ن، 1380. بررسی تغییرات بازیافت و قابلیت استفاده روی خاک و روی اضافه شده به خاک در شرایط غرقابی و غیرغرقابی در خاکهای شالیزاری شمال ایران. صفحههای 382 تا 384. مجموعه مقالات هفتمین کنگره علوم خاک ایران. 7-4 شهریور ماه، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد.
4
تقیزاده م، اصفهانی م، دواتگر ن و مدنی ح، 1387. تأثیر دور آبیاری و مقادیر مختلف نیتروژن بر عملکرد و اجزای عملکرد برنج طارم هاشمی در رشت. مجله یافتههای نوین کشاورزی، سال 2، شماره 4، صفحههای 353 تا 364.
5
سلحشور د ف، ناظمی ا م و یزدانی م ر، 1388. بهبود مدیریت توزیع آب در اراضی شالیزاری. صفحههای 319 تا 334. مجموعه مقالات دوازدهمین همایش کمیته ملی آبیاری و زهکشی ایران، مدیریت آبیاری در ایران، چالشها و چشماندازها. 6-5 اسفند ماه، تهران.
6
رسولی ف و مفتون م، 1387. تأثیر کاربرد خاکی دو ماده آلی توأم با نیتروژن بر رشد و ترکیب شیمیایی برنج. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، سال 12، شماره 46 ب، صفحههای 705 تا 720.
7
عرب زاده ب و توکلی ع ر، 1384. بهگزینی مدیریت کم آبیاری تنظیم شده در کشت نشایی برنج. مجله علوم کشاورزی و منابع طبیعی، سال 12، شماره 4، صفحههای 11 تا 21.
8
قربانلی م ل، هاشمی مقدم ش و فلاح ا، 1385. بررسی اثر متقابل آبیاری و نیتروژن بر برخی از صفات مورفولوژیک و فیزیولوژیک گیاه برنج (Oryza sativa L.). مجله علمی- پژوهشی علوم کشاورزی، سال 12، شماره 2، صفحههای 415 تا 428.
9
کاظمی اربط ح، 1374. زراعت خصوصی، جلد اول، غلات. مرکز نشر دانشگاهی، تهران، ایران.
10
ملکوتی م ج، بلالی م ر، گلچین ا، مجیدی ع، درودی م س، ضیاییان ع ا، لطف الهی م آ، شهابیان م، بصیرت م، منوچهری س، داودی م ح، خادمی ز و شهبازی ک، 1379. توصیه بهینه کودی برای محصولات زراعی و باغی. نشریه فنی شماره 200، موسسه تحقیقات خاک و آب، نشر آموزش کشاورزی، کرج.
11
میرزایی ت ر، کامبوزیا ج، صباحی ح و مهدوی دامغانی ع ا، 1388. اثر مصرف کودهای آلی بر خصوصیات فیزیکوشیمیایی خاک و تولید محصول و ماده خشک گوجهفرنگیLycopersicon esculentum L.) ). مجله پژوهشهای زراعی ایران، جلد 7، شماره 1، صفحههای 257 تا 268.
12
میرلوحی آ ف، اهتمام م ح و سبزعلیان م ر، 1383. بررسی عوامل نمود بهتر برنج در شرایط غرقابی با استفاده از رقمهای زراعی ایران. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، سال 8، شماره 2، صفحههای 121 تا 133.
13
نجفی ن و مردمی س، 1390. اثر غرقاب، لجن فاضلاب و کود دامی بر ویژگیهای رشد گیاه آفتابگردان در یک خاک شن لومی. نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، جلد 25، شماره 6، صفحههای 1264 تا 1276.
14
Akanni DI and Ojeniyi SO, 2007. Effect of different levels of poultry manure on soil physical properties, nutrients status, growth and yield of tomato (Lycopersicon esculentum). Research Journal of Agronomy 1: 1-4.
15
Alam SM and Ansari R, 2001. Influence of iron and manganese on the growth and contents of Fe, Mn, and P in rice. Journal of Biological Sciences 1: 434-435.
16
Asagi H, Ueno H and Ebid A, 2007. Effects of sewage sludge application on rice growth, soil properties, and N fate fertile paddy soil. International Journal of Soil Science 2: 171-181.
17
Belder P, Spiertz JHJ, Bouman BAM, Lu G and Toung TP, 2005. Nitrogen economy and water productivity of lowland rice under water-saving irrigation. Field Crops Research 93: 169-185.
18
Bouman BAM and Tuong TP, 2001. Field water management to save water and increase its productivity in irrigated lowland rice. Agricultural Water Management 49: 11-30.
19
Chaudhry MS and McLean EO, 1963. Comparative effects of flooded and unflooded soil conditions and nitrogen application on growth and nutrient uptake by rice plants. Agronomy Journal 55: 565-567.
20
Cherian EC, Paulsen GM and Murphy LS, 1968. Nutrient uptake by lowland rice under flooded and nonflooded soil conditions. Agronomy Journal 60: 554-557.
21
Dane JH and Topp GC, 2002. Methods of Soil Analysis. Part 4. Physical Methods. ASA-CSSA-SSSA Publisher, USA.
22
Doberman A and Fairhurst TH, 2000. Rice: Nutrient Disorders & Nutrient Management. Handbook Series. International Rice Research Institute, Philippines.
23
Ghoneim AM, 2008. Nitrogen dynamics and fertilizer use efficiency in rice using the nitrogen-15 isotope techniques. World Applied Sciences Journal 3: 869-874.
24
Hasanuzzaman M, Ahamed KU, Rahmatullah NM, Akhter N, Nahar K and Rahman ML, 2010. Plant growth characters and productivity of wetland rice (Oryza sativa L.) as affected by application of different manures. Emirates Journal of Food and Agriculture 22: 46-58.
25
Hazelton P.A. and B.W. Murphy. 2007. Interpreting Soil Test Results: What Do All the Numbers Mean? CSIRO Publishing, Collingwood VIC, Australia, 152 Pages.
26
Ibrahim M, Hassan AU, Arshad M and Tanveer A, 2010. Variation in root growth and nutrient element concentration in wheat and rice: effect of rate and type of organic materials. Soil and Environment 29: 47 – 52.
27
Juraimi AS, Saiful MAH, Begum M, Anuar AR and Azmi M, 2009. Influence of flooding intensity and duration on rice growth and yield. Pertanika Journal of Tropical Agricultural Science 32: 195-208.
28
Kavitha R and Subramanian P, 2007. Effect of enriched municipal solid waste compost application on growth, plant nutrient uptake and yield of rice. Agronomy Journal 6: 586-592.
29
Kramer PJ, 1983. Water Relations of Plants, Academic Press, Inc, Florida, USA.
30
Li B, Wei M, Shen A, Xu J, Zhang H and Hao F, 2009. Changes of yields, soil properties and micronutrients as affected by 17-yr fertilization treatments. International Journal of Food, Agriculture and Environment 7: 408-413.
31
Maftoun M and Moshiri F, 2008. Growth, mineral nutrition and selected soil properties of lowland rice, as affected by soil application of organic wastes and phosphorus. Journal of Agricultural Science and Technology 10: 481-492.
32
Mahajan A and Gupta RD, 2009. Integrated Nutrient Management (INM) in a Sustainable Rice-Wheat Cropping System. Springer.
33
Manivannan R and Sriramachandrasekharan MV, 2009. Effect of organic sources and urea on N transformation and yield of lowland rice growth in clay loam soil. Research Journal of Agriculture and Biological Sciences 5: 1104-1109.
34
Marschner H, 2003. Mineral Nutrition of Higher Plants. Academic Press, USA.
35
Pal NC, Sarkar MAR, Hossain MZ and Barman SC, 2008. Root growth of four transplant Aman rice varieties as influenced by NPKS fertilizer. Journal of the Bangladesh Agricultural University 6: 235-238.
36
Page, AL, Miller RH and Keeney DR, 1982. Methods of Soil Analysis; Part 2. Chemical and Microbiological Properties. ASA-CSSA-SSSA Publisher, Madison, Wisconsin, USA.
37
Park IK, Sashara T and Tsunoda S, 1978. Response of for rice varieties to three regimes of soil moisture tension under two levels of fertilization. Tohoku Journal of Agriculture Research 29: 63-69.
38
Patrick WH Jr and Fontenot WJ, 1976. Growth and mineral composition of rice at various soil moisture tensions and oxygen levels. Agronomy Journal 68: 325-329.
39
Peters J, 2003. Recommended Methods of Manure Analysis. Cooperative Extension publishing, University of Wisconsin.
40
Quyen NV, Sharma SN and Gautam RC, 2002. Comparative study of organic and traditional farming for sustainable rice production. Omonrice 10:74-78.
41
Richards LA, 1969. Diagnosis and Improvement of Saline and Alkali Soils. US Salinity Laboratory Staff. Agricultural Handbook. No 60.USDA.USA.
42
Satyanarayana V, Vara Prasad PV, Murthy VRK and Boote KJ, 2002. Influence of integrated use of farmyard manure and inorganic fertilizers on yield and yield components of irrigated lowland rice. Journal of Plant Nutrition 25: 2081-2090.
43
Seng V, Bell RW, Willett IR and Nesbitt HJ, 1999. Phosphorus nutrition of rice in relation to flooding and temporary loss of soil-water saturation in two lowland soils of Combodia. Plant and Soil 207: 121-132.
44
Sheikh KH, 1973. Effect of flooding and drainage and their alternation on the growth and uptake of nutrients by rice (Oryza sativa L., indica, var. IR-8). Journal of Experimental Botany 24: 64-75.
45
Shu YY, 2005. Effect of application of different types of organic composts on rice growth under laboratory conditions. Soil Science and Plant Nutrition 51: 443-449.
46
Tabbal DF, Bouman BAM, Bhuiyan SI, Sibayan EB and Sattar MA, 2002. On- farm strategies for reducing water input in irrigated rice, case studies in the Philippines. Agricultural Water Management 56: 93-112.
47
Tenova S, 2003. A research on the possibilities for rice growing under non-flooded conditions. Journal of Environmental Protection and Ecology 4: 334-337.
48
Usman M, Ullah E, Warriach EA, Farooq M and Liaqat A, 2003. Effect of organic and inorganic manures on growth and yield of rice variety “Basmati -2000”. International Journal of Agriculture Biology 5: 481-483.
49
Venterink HO, Davidsson TE, Kiehl K and Leonardson L, 2002. Impact of drying and re-wetting on N, P, and K dynamics in a wetland soil. Plant and Soil 243: 119-130.
50
Yaduvanshi NPS, 2003. Substitution of inorganic fertilizers by organic manures and effect on soil fertility in a rice-wheat rotation on reclaimed sodic soil in India. Journal of Agricultural Science 140: 161-168.
51
Yang C, Yang L, Yan T and Ouyang ZM, 2004. Effects of nutrient and water regimes on lodging resistant of rice. Ying Yong Sheng Tai Xue Bao 15: 646-650. In Chinese with English abstract.
52
Zhang H, Xue Y, Wang Z, Yang J and Zhang J, 2009. An alternate wetting and moderate soil during regime improves root and shoot growth in rice. Crop Science 49: 2246-2259.
53
Zhao L, Wu L and Wu M, 2011. Nutrient uptake and water use efficiency as affected by modified rice cultivation methods with reduced irrigation. Paddy and Water Environment 9: 25-32.
54
ORIGINAL_ARTICLE
اثر چرای¬ دام بر توزیع کربن آلی، نیتروژن کل و معدنی شدن کربن در اجزای مختلف
ذرات اولیه خاک در مراتع شیدا با سابقه کشت
چرای بیرویه مراتع توسط دام ویژگیهای خاک و عملکرد اکوسیستم را از طریق کاهش کیفیت و حاصلخیزی خاک تغییر میدهد. این مطالعه به منظور بررسی اثر مدیریت مرتع (چرای آزاد، کنترل شده و قرق کوتاه مدت 8 ساله) بر توزیع کربن آلی، نیتروژن کل و معدنی شدن کربن در اجزای مختلف ذرات اولیه خاک مراتع طبیعی منطقه شیدا در استان چهارمحال و بختیاری انجام شد. نتایج نشان داد غلظت کربن و نیتروژن کل خاک در مراتع تحت چرا بیشتر از مراتع تحت قرق است ولی نسبت C/N تغییری نشان نداد. مدیریت چرای کنترل شده بیشترین مقدار ماده آلی ذرهای و مدیریت قرق بیشترین مقدار کربوهیدراتهای محلول در آب داغ را به خود اختصاص دادند. در هر سه مدیریت مرتع با کاهش اندازه ذرات از شن به رس، مقدار کربن و نیتروژن ذرات افزایش یافت. نوع مدیریت مرتع منجر به توزیع متفاوت کربن و نیتروژن در انواع ذرات خاک گردید. چرای آزاد کربن جزء سیلت را افزایش داد ولی تأثیری بر کربن دو جزء دیگر نداشت. همچنین چرای دام تأثیری بر نیتروژن جزء شن نداشت ولی نیتروژن اجزای سیلت و رس را افزایش داد. کربن معدنی شده کل خاک در مدیریت چرا بیشتر از مدیریت قرق بود که به دلیل بیشتر بودن میزان کربن آلی و ماده آلی ذرّهای در این نوع مدیریت میباشد. طبق نتایج حاصله معدنی شدن کربن در هر سه مدیریت مرتع در اجزای شن و سیلت که بیشترین سهم از خاک کل را به خود اختصاص دادهاند و از درجه هوموسی پایینی برخوردار هستند، بیشترین مقدار بود.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_301_4c86dcf78e78db75e6cee9bbb44e783e.pdf
2013-04-21
209
222
چرای مرتع
ذرات اولیه خاک
قرق
کربن و نیتروژن
مدیریت مرتع
نجمه
قربانی قهفرخی
1
LEAD_AUTHOR
فایز
رئیسی
2
AUTHOR
شجاع
قربانی
3
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر فرارفت بر توازن انرژی در فرایند تبخیر- تعرق گیاه کلزا در منطقه تبریز
آزمایشی به منظور مطالعه تأثیر فرارفت بر توازن انرژی در فرایند تبخیر- تعرق زراعت کلزا در بهار سال 1389 طراحی و در ایستگاه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز به اجرا گذاشته شد. گیاه کلزا در داخل لایسیمتر مستقر در وسط مزرعه 6/1 هکتاری کشت گردید. شدت تبخیر-تعرق، شاخص سطح برگ و ارتفاع گیاه در داخل لایسیمتر اندازهگیری شدند. با استفاده از توازن انرژی در سطح مزرعه، ضریب پریستلی- تیلور ، نسبت مقدار تبخیر- تعرق حاصل از فرارفت به تبخیر- تعرق از سطوح پوشش گیاهی ، نسبت شدت تبخیر- تعرق لایسیمتری به تابش خالص رسیده به سطح مزرعه در روزهای پس از کاشت، پدیده فرارفت در مزرعه کلزا تعیین شد. مقادیر منفی جریان گرمای محسوس (H)، وجود فرارفت از روز 39مین پس از کاشت را در منطقه تأیید کرد. مقادیر و نشان داد که در این منطقه فرارفت قابل توجهی بر فرایند تبخیر- تعرق مؤثر بودهاست. مقادیر در برخی از روزهای فصل رشد کلزا به بالاتر از 60 درصد نیز رسید. این مسئله به روشنی تأثیر انرژی حاصل از فرارفت بر میزان تبخیر- تعرق را نشان میدهد. در منطقه مورد مطالعه بجز فرارفت منطقهای، به دلیل کوچک بودن قطعات زیرکشت، متفاوت بودن زمانهای آبیاری مزارع مجاور و آیش بعضی از قطعات، فرارفت محلی نیز بوقوع میپیوندد. بررسیها نشان داد، وقتی که شاخص سطح برگ به 1 و ارتفاع گیاه به 15 سانتی متر رسیدند، شیب دمایی بین قطعه زیرکشت و اطراف آن، که ناشی از افزایش تعرق مرتبط با LAI و ارتفاع بوته میباشد، باعث منفی شدن و H شده و فرارفت اتفاق میافتد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_302_3b7c4b33c707011d07f47e59f242eede.pdf
2013-04-21
223
236
تبخیر- تعرق
تبریز
توازن انرژی
فرارفت
کلزا
ابوالفضل
مجنونی هریس
1
LEAD_AUTHOR
علی اشرف
صدرالدینی
2
AUTHOR
امیر حسین
ناظمی
ahnazemi@yahoo.com
3
AUTHOR
محمدرضا
نیشابوری
neyshmr@hotmail.com
4
AUTHOR
محمدرضا
شکیبا
5
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
تاثیر روشهای مختلف خاکورزی و کاشت بر رطوبت خاک و عملکرد گلرنگ در تناوب
با گندم در مناطق دیم
عملیات خاکورزی با هدف بهبود شرایط جوانهزنی، تسهیل توسعه ریشه و نهایتاً بهبود رشد گیاه و افزایش عملکرد انجام میشود. این تحقیق برای بررسی تاثیر روشهای مختلف خاکورزی بر عملکرد گلرنگ در شرایط دیم آذربایجانشرقی به مدت 3 سال زراعی اجرا گردید. این تحقیق با 4 تیمار و 4 تکرار بر اساس طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی در موسسه تحقیقات کشاورزی دیم مراغه در خاک با بافت لوم رسی با چهار تیمار: :T1شخم با گاوآهن برگرداندار به عمق 20 سانتیمتر در پاییز + دستپاشی کود و بذر و پوشانیدن با هرس بشقابی در بهار (شاهد)، :T2 کاشت مستقیم با خطیکار در بهار، T3 : استفاده از خاک همزن در پاییز و کاشت با خطیکار در بهار، :T4 شخم با گاوآهن قلمی در پاییز + استفاده از هرس بشقابی در پاییز + کاشت با خطیکار در بهار انجام گرفت. نتایج حاصله گویای تاثیر معنیدار تیمارهای خاکورزی بر رطوبت و جرم مخصوص ظاهری خاک و پیامد آن بر عملکرد گلرنگ در شرایط دیم بود. بیشترین عملکرد دانه گلرنگ با میانگین 929/0 تن در هکتار مربوط به تیمار T4و کمترین عملکرد دانه به میزان 564/0 تن در هکتار مربوط به تیمارT1 (شاهد) بود. بر مبنای نتایج همبستگی ساده، ارتفاع بوته و تعداد غوزه در بوته به عنوان عوامل با حداکثر تاثیرگذاری در این افزایش عملکرد شناخته شدند. جرم مخصوص ظاهری خاک و رطوبت وزنی خاک نیز از تیمارهای خاکورزی متاثر شده و تغییرات معنیداری را در سطح 1 درصد نشان دادند. به طوری که در عمق 30-0 سانتی متری کمترین مقدار جرم مخصوص ظاهری (158/1 گرم بر سانتیمتر مکعب) و بیشترین میزان رطوبت وزنی خاک به میزان 76/23 و 56/20 درصد به ترتیب در مراحل ساقهدهی و غوزهدهی کامل گلرنگ در تیمار T4مشاهده گردیدند، در حالیکه بیشترین جرم مخصوص ظاهری (259/1 گرم بر سانتیمتر مکعب) و کمترین مقادیر درصد رطوبت وزنی خاک 96/20 و 13/18 به ترتیب در مراحل فوق به تیمار T1تعلق داشت.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_303_dbccb2efda9e9da9f37b2708365a75f1.pdf
2013-04-21
237
245
تناوب زراعی
خاک¬ورزی
رطوبت خاک
گلرنگ
مناطق دیم
جلیل
اصغری میدانی
1
AUTHOR
اسماعیل
کریمی
2
LEAD_AUTHOR
علیرضا
پورمحمد
3
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی آزمایشگاهی ضریب دبی سرریزهای جانبی کنگره¬ای ذوزنقه¬ای
سرریز جانبی به عنوان سازه تنظیم آب برای کنترل دبی و سطح آب در رودخانهها و کانالها مورد استفاده قرار میگیرد. سرریز جانبی کنگرهای نوعی سرریز است که لبه آن در جانمایی مستقیم و صاف نمیباشد. درصورتی که طول بازشدگی محدود باشد، با افزایش طول مؤثر توسط این سرریزها می توان آب بیشتری به بیرون از کانال منحرف کرد. به منظور بررسی عملکرد سرریز و برآورد جریان عبوری از روی آن نیاز به تعیین ضریب دبی میباشد. در این تحقیق، رفتار هیدرولیکی سرریز جانبی کنگرهای با جانمایی ذوزنقهای در حالت تک سیکل به صورت آزمایشگاهی بررسی شده است. عدد فرود بالادست سرریز جانبی در هر آزمایش تغییر داده شد و تاثیر طول بازشدگی، ارتفاع و زوایای جانبی بر ضریب دبی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج آزمایشهای انجام شده برای یافتن اثر پارامترهای بی بعد طولی، ارتفاعی و زوایای رأس مختلف روی ضریب دبی در جریان زیر بحرانی تحلیل شد. نتایج این تحقیق نشان داد که ضریب دبی سرریز جانبی کنگرهای ذوزنقهای در مقایسه با سرریزهای جانبی معمولی حدودا 30-15 درصد افزایش داشته است. همچنین ضریب دبی با افزایش عدد فرود و زاویه جانبی سرریز کاهش و با افزایش طول بازشدگی و ارتفاع سرریز افزایش مییابد. در محدوده آزمایشهای انجام شده زاویه 30 درجه بیشترین ضریب دبی را بدست میدهد که 5/1 برابر زوایای دیگر میباشد.
FA'>مشاهده گردیدند، در حالیکه بیشترین جرم مخصوص ظاهری (259/1 گرم بر سانتیمتر مکعب) و کمترین مقادیر درصد رطوبت وزنی خاک 96/20 و 13/18 به ترتیب در مراحل فوق به تیمار T1تعلق داشت.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_304_c9732eae00f90d0643cd8f220823e38d.pdf
2013-04-21
247
257
بررسی آزمایشگاهی
جریان زیر بحرانی
سرریز جانبی کنگره¬ای
ضریب دبی
فرزانه
نظامی
1
AUTHOR
داود
فرسادی زاده
farsadi_d@yahoo.com
2
LEAD_AUTHOR
علی
حسین زاده دلیر
asci.tabrizu@gmail.com
3
AUTHOR
فرزین
سلماسی
salmasi@tabrizu.ac.ir
4
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر جدایه¬های مختلف باکتری آزوسپریلوم بر عملکرد و جذب عناصر نیتروژن، فسفر و
پتاسیم توسط کلزا
باکتری جنس Azospirillum از باکتریهای تثبیتکننده نیتروژن و محرک رشد گیاه میباشد که در ریزوسفر و فضای بین سلولی ریشه غلات و سایر گیاهان مشاهده شده است. در این مطالعه اثر تعدادی از جدایههای بومی روی برخی از پارامترهای رشدی و جذب عناصر بررسی گردید. در این تحقیق از 38 نمونه خاک و ریشه گیاه کلزا از مناطق مختلف استان گلستان، 58 جدایه Azospirillum جداسازی و ضمن مقایسه ویژگیهای محرک رشد، 4 جدایه برتر انتخاب شدند. اثر تلقیح جدایههای برتر بر روی گیاه کلزا (رقم هایولا 401) در شرایط اتاقک رشد در قالب طرح بلوک کامل تصادفی به صورت فاکتوریل دو عاملی شامل باکتری (4 جدایه Azospirillum) و سطح کود (100 و 50 درصد توصیه شده براساس آزمون خاک) با سه تکرار و دو مرحله برداشت اجرا گردید. تلقیح 4 جدایه Azospirillum بر روی برخی از پارامترهای رشدی گیاه کلزا نشان داد که تیمارهای باکتری در برداشت اول باعث افزایش معنیدار بر روی وزن خشک اندام هوایی، میزان جذب پتاسیم و نیتروژن اندام هوایی در مقایسه با شاهد شد. ولی در برداشت دوم بر روی هیچ یک از صفات مورد مطالعه معنیدار نبود. بیشترین میزان پتاسیم و نیتروژن جذب شده و نیز بیشترین میزان وزن خشک اندام هوایی در برداشت اول در گیاه تلقیح شده با جدایه مولد هورمون اکسین به ترتیب با مقادیر 01/34، 43/31 و 627/0 مشاهده شد. همچنین اثر تیمارهای کود در برداشت اول بر میزان جذب عناصر و وزن خشک اندام هوایی و در برداشت دوم بر وزن خشک اندام هوایی، وزن خشک ریشه، میزان جذب پتاسیم و نیتروژن اندام هوایی معنیدار گردید. بالاترین میزان جذب عناصر غذایی، وزن خشک اندام هوایی و ریشه در هر دو برداشت در سطح کودی 100 درصد مشاهده شد.
amily:"Times New Roman"; mso-hansi-font-family:"Times New Roman"'>نتایج این تحقیق نشان داد که ضریب دبی سرریز جانبی کنگرهای ذوزنقهای در مقایسه با سرریزهای جانبی معمولی حدودا 30-15 درصد افزایش داشته است. همچنین ضریب دبی با افزایش عدد فرود و زاویه جانبی سرریز کاهش و با افزایش طول بازشدگی و ارتفاع سرریز افزایش مییابد. در محدوده آزمایشهای انجام شده زاویه 30 درجه بیشترین ضریب دبی را بدست میدهد که 5/1 برابر زوایای دیگر میباشد.
FA'>مشاهده گردیدند، در حالیکه بیشترین جرم مخصوص ظاهری (259/1 گرم بر سانتیمتر مکعب) و کمترین مقادیر درصد رطوبت وزنی خاک 96/20 و 13/18 به ترتیب در مراحل فوق به تیمار T1تعلق داشت.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_305_b4561d63f5963743fbe16d72837011bb.pdf
2013-04-21
259
273
آزوسپریلوم
جذب عناصر
عملکرد
کلزا
نگار
قادری
1
LEAD_AUTHOR
محسن
علمائی
2
AUTHOR
محمدحسین
ارزانش
3
AUTHOR
رضا
قربانی نصرآبادی
4
AUTHOR
مریم
غزائیان
5
AUTHOR
مریم
سبطی
6
AUTHOR