%0 Journal Article %T تخمین دبی جامد ورودی به مخزن سد شهریار %J دانش آب و خاک %I دانشگاه تبریز %Z 2008-5133 %A روشنگر, کیومرث %A روح پرور, بهزاد %A حسنی, شهباز %D 2013 %\ 10/23/2013 %V 23 %N 3 %P 135-150 %! تخمین دبی جامد ورودی به مخزن سد شهریار %K دبی جامد رسوب %K رگرسیون تعمیم یافته %K شبکه‌ عصبی پیش‌خور %K شبکه فازی- عصبی %K شعاع مبنا %K منحنی سنجه رسوب %R %X ایجاد رواناب سطحی و جریان آب در آبراهه‌ها، کانال‌ها و رودخانه‌ها همواره تواًم با فرسایش خاک و حمل مواد رسوبی است. میزان رسوبات وارده به مخزن سد باعث کاهش حجم موثر مخزن و عمر مفید سد گشته و نیز اثرات نامطلوب بر عملکرد تأسیسات خروجی، دریچه‌های سازه‌های وابسته، پایداری و نیز کیفیت آب مخزن دارد. بنابراین برآورد حجم واقعی رسوبات وارده به مخزن از اهمیت بالایی برخوردار است. به دلیل پیچیدگی پدیده فرسایش و انتقال رسوب و نیز تأثیر پارامترهای مختلف بر آن،  تعیین معادلات حاکم مشکل بوده و در صورت تعیین مدل ریاضی نیز، از دقت کافی برخوردار نیستند. در این تحقیق از یکسو روش‌های کلاسیک و منحنی سنجه رسوب برای پیش بینی بار کل رسوب مورد استفاده قرار گرفت. و از سوی دیگر عملکرد روش های داده‌گرا و هوش مصنوعی نظیر شبکه‌های عصبی پیش‌خور، شعاع مبنا، رگرسیون تعمیم یافته و نیز مدل فازی عصبی جهت برآورد دبی جامد وارده به مخزن سد شهریار مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصله حاکی از قابلیت و کارایی بالای روش‌های شبکه عصبی و فازی- عصبی و ضعف و عدم توانایی منحنی سنجه و روش‌های کلاسیک در برآورد رسوب داشت.             %U https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_534_e9e63b982a32ad7f2bcc90cda95405a2.pdf