%0 Journal Article %T مدل‌سازی آبشستگی اطراف آبشکن در قوس‌ها با استفاده از منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی %J دانش آب و خاک %I دانشگاه تبریز %Z 2008-5133 %A دریایی, مهدی %A کاشفی پور, سید محمود %A فقیه الاسلام, علیرضا %A ظهیری, جواد %D 2014 %\ 04/21/2014 %V 24 %N 2 %P 11-20 %! مدل‌سازی آبشستگی اطراف آبشکن در قوس‌ها با استفاده از منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی %K آبشکن %K آبشستگی %K شبکه عصبی مصنوعی %K قوس رودخانه %K منطق فازی %R %X آبشکن سازه­ای است از جنس سنگ، شن، پاره سنگ، خاک و یا بتن که با زاویه­ای نسبت به کرانه رودخانه جهت انحراف جریان آب از سواحل به مرکز آن به منظور جلوگیری از آبشستگی سواحل  احداث می­شود. از جمله مشکلات مهم مربوط به این سازه که ممکن است پایداری آن را به خطر اندازد، آبشستگی اطراف آن می­باشد. لذا مدل­سازی میزان آبشستگی اطراف این سازه بر اساس شرایط جریان از اهمیت بالایی برخوردار می­باشد. در این تحقیق داده­های آزمایشگاهی آبشستگی اطراف آبشکن در قوس 180 درجه جهت مدل­سازی این پدیده با استفاده از منطق فازی(FLM) و شبکه عصبی مصنوعی(ANN) بکار گرفته شد. آبشستگی به صورت تابعی از طول آبشکن، زاویه نصب اپی در قوس و عدد فرود جریان بالادست مدل شد. نتایج حاصل نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی با دقتی بالا و نسبتا یکسان قادر به پیش­بینی این پدیده می­باشند. همچنین یک رابطه رگرسیونی برای آبشستگی اطراف آبشکن با استفاده از سری اطلاعات مورد استفاده جهت ساخت و کالیبره کردن مدل‎های FLM و ANN استخراج گردید. سپس مقایسه ای بین نتایج مدل­های FLM ،ANN و رابطه رگرسیونی استخراج شده با استفاده از سری اطلاعات دیگری که در ساخت این مدل­ها مورد استفاده قرار نگرفته بود، صورت پذیرفت.  %U https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1662_871dfcc5d5be170bb8190e81d3309b76.pdf