per
دانشگاه تبریز
دانش آب و خاک
2008-5133
2717-3755
2014-05-07
20
2
1
16
1300
Research Paper
برآورد توزیع مکانی آب معادل برفِ سراب رودخانه کارون در محیط GIS
Estimating the Spatial Distribution of Snow Water Equivalent in the Upstream of Karoon River Using GIS
صفر معروفی
smarofi@yahoo.com
1
حسین طبری
2
حمید زارع ابیانه
zareabyaneh@gmail.com
3
محمدرضا شریفی
4
گروه مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا همدان
گروه مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا همدان
گروه مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا همدان
گروه مهندسی عمران دانشگاه جندیشاپور
در حوضههای کوهستانی، برآورد آب معادل برف گامی مهم در امر مدیریت منابع آب است. هدف از این تحقیق، بررسیبود. بدین (GIS) کارایی روش وزنی در برآورد توزیع مکانی آب معادل برف با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیاییمنظور ابتدا با استفاده از مقادیر مشاهدهای ضخامت و چگالی برف، آب معادل آن محاسبه گردید. سپس با تعیینپارامترهای اقلیمی و فیزیوگرافی مؤثر، روش وزنی جهت برآورد توزیع مکانی آب معادل برف بکار برده شد. به منظورارزیابی روش وزنی، توزیع مکانی آب معادل برف برآورد شده با روش مذکور، با نتایج حاصله از تکنیکهای درونیابیمقایسه گردید. نقشه وزنی آب معادل برف نشان داد که مناطق دارای عمق آب معادل برف زیاد و خیلی زیاد غالباً درارتفاعات بالا، شیبهای ملایم و نواحی دارای شاخصبادپناهی زیاد یافت میشوند. بطور کلی، نتایج این تحقیق حاکی ازآن است که روش وزنی قادر به برآورد قابل اطمینانی از توزیع مکانی آب معادل برف میباشد.
In mountainous basins, snow water equivalent (SWE) estimation is an important step of waterresources management. The main purpose of this research was the investigation of the weightingmethod efficiency using GIS in estimating spatial distribution of SWE. To this regard, using theobserved snow depth and density, the SWE was initially calculated. Then, the weighting methodwas used to estimate spatial distribution of SWE. The results of the weighting method wereevaluated by the interpolation technique map. Weighted SWE map indicated that very high andhigh SWE zones were dominant in areas with high elevations, moderate slope and high upwindslopes. In general, the results showed that weighting method is enable to estimate spatialdistribution of SWE satisfactorily.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1300_836cb063d18e6a396cc8c876f6067e82.pdf
آب معادل برف
تکنیکهای درونیابی
حوضه کارون
روش وزنی
سامانه اطلاعات جغرافیایی
Geographic information systems
Interpolation techniques
Karoon basin
Snow water equivalent
Weighting method
per
دانشگاه تبریز
دانش آب و خاک
2008-5133
2717-3755
2014-05-07
20
2
17
27
1301
Research Paper
بررسی تاثیر جذب یونی بر انتقال جرم در محیط های متخلخل اشباع
Effect of Ion Adsorption on Solute Transport in Saturated Porous Media
شهرام شاه محمدی کلالق
1
امیرحسین ناظمی
2
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
استفاده از مدلهای ریاضی به عنوان ابزاری کارآمد در مطالعات و مدیریت انتقال جرم در محیطهای متخلخل رایجمیباشد. مدل حاضر با بهرهگیری از رابطهی حاکم بر انتقال دو بعدی جرم در محیط متخلخل، تاثیر جذب یونی را برانتقال و توزیع دوبعدی جرم در یک محیط متخلخل اشباع و نیمه نامتناهی بیان می کند. این مدل با دو نوع شرط مرزینوع اول (شرط دیریکله) و نوع سوم (شرط کوشی) بصورت تحلیلی حل شدهاست. درانتقال جرم به صورت انتشار،شرط مرزی نوع سوم غلظت جرم را در مرز یا سطح خاک بیشتر از شرط مرزی نوع اول نشان می دهد و در انتقال جرمبه صورت انتقال تودهای – پخش، منحنیهای توزیع غلظت جرم حاصل از شرایط مرزی نوع اول و نوع سوم به دلیلغالب بودن انتقال تودهای تقریباً یکسان میباشد. تاثیر جذب یونی بر روی ذرات جامد محیط به وسیلهءعامل تاخیر درمدل ارزیابی شده است. عامل تاخیر بزرگتر از واحد، باعث تاخیر در انتقال، توزیع و پخش جرم در محیط متخلخلمیشود . تاثیر جذب یونی بر توزیع غلظت جرم مستقل از نوع شرط مرزی و وابسته به حالت های انتقال و پخش جرمدر محیط متخلخل میباشد به طوری که میزان این تاثیر در انتقال جرم بصورت انتقال تودهای – پخش در مقایسه باحالت انتشار به مراتب بیشتر میباشد.
Use of mathematical models as efficient tools in solute transport studies and management in porousmedia is usual. The present model by making use of the governing equation for two - dimensionalsolute transport in a porous medium expresses the ion adsorption effect on solute transport in asaturated semi infinite porous medium.This model has been solved analyticaly under the first type(Dirichlet condition) and the third type (Cauchy condition) boundary conditions. In solute transportby diffusion, the third type boundary condition shows the solute concentration at the boundary or onthe soil surface more than that of the first boundary condition. In advection – dispersion solutetransport, the solute concentration distribution curves resulting from the first and third boundaryconditions because of advection predomination are approximately identical. The effect of ionadsorption on the medium,s solid matrix is evaluated by retardation factor in the model. Theretardation factor greater than one causes retardation in solute transport, distribution and dispersionin the medium. The effect of ion adsorption on solute concentration distribution is independent ofthe selected boundary condition and depends on the modes of solute transport and dispersion in themedium, so as the rate of this effect in advection – dispersion solute transport is more than indiffusion transport.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1301_11e296b7384f8dbb83c4179ae8982da6.pdf
انتقال توده ای-پخش
جذب یونی
شرط دیریکله
شرط کوشی
عامل تاخیر
محیط متخلخل
Advection-dispersion transport
Cauchy condition
Dirichlet condition
Porous medium
Retardation factor
Solute transport
per
دانشگاه تبریز
دانش آب و خاک
2008-5133
2717-3755
2014-05-07
20
2
29
45
1302
Research Paper
تأثیر تنش کم آبی و نیتروژن بر عملکرد دانه و متابولیتهای سازگاری دو رقم ذرت هیبرید میان رس
Effect of Water Deficit Stress and Nitrogen on Yield and Compatibility Metabolites of Two Medium Maturity Corn Cultivars
سیروس منصوری فر
1
سید علی محمد مدرس ثانوی
2
خسرو محمدی
3
گروه زراعت دانشگاه تربیت مدرس
گروه زراعت دانشگاه تربیت مدرس
گروه زراعت دانشگاه تربیت مدرس
چکیدهبرای بررسی تأثیر تنش کم آبی و نیتروژن بر عملکرد دانه و متابولیتهای سازگاری دو رقم ذرت هیبرید میانرس،آزمایشی در دو مکان (دانشکدة کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس و دانشکدة کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه) بهطورهمزمان به اجرا در آمد. آزمایش بهصورت اسپلیت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار انجامگردید. تنش کم آبی در چهار سطح شامل تنش در مرحلۀ رویشی، مرحلۀ زایشی و مراحل رویشی - زایشی بههمراهتیمار شاهد (بدون تنش) در کرتهای اصلی قرار گرفت. کرتهای فرعی ترکیبی از عامل کود نیتروژن در دو سطح شاملT.C و 647 S.C 100 و 200 کیلوگرم نیتروژن در هکتار به همراه فاکتور رقم شامل دو رقم میانرس هیبرید ذرت 647بود. نتایج نشان داد که سطوح مختلف تیمار تنشکم آبی، نیتروژن و رقم تأثیر معنیداری بر عملکرد دانه داشت. تنشکمآبی و نیتروژن در مرحلۀ رویشی، بر پروتئینهای محلول در برگ تأثیر معنیداری داشت. تنشکم آبی منجر به کاهشمیزان پروتئین در مقایسه با تیمار شاهد گردید. مقدار پروتئین در تیمار نیتروژن کامل نیز بیشتر از تیمار کمبود نیتروژنبود. کمبود رطوبت منجر به افزایش معنیدار پرولین برگها در پایان هر دوره از تنشگردید. مقدار نیتروژن نیز رابطۀمستقیم با افزایش، غلظت پرولین داشت. تنشکم آبی منجر به کاهش معنیدار کلروفیل در ارقام مورد آزمایشگردید. درپایان مرحله رشد زایشی کمبود رطوبت بر مقدار کل اسیدهای آمینۀ آزاد در برگ تأثیر معنیدار داشت.
In order to study the effect of water deficit stress and nitrogen on yield and compatibilitymetabolites in two hybrid corn cultivars, an experiment was conducted at the experimental farms ofTarbiat Modarres and Kermanshah Razi Universities. The experimental design was randomizedcomplete block with treatments organized following a split-factorial with three replications.Drought stress at three growth stages (vegetative, reproductive and both vegetative andreproductive) and without water deficit or control were randomized to the main plot units.Combination of two levels of nitrogen fertilizer (100 and 200 kg/ha) and two maize varieties (S.C.647 and T.C. 647) were appled to the subplot units. The results showed that water deficit stress,nitrogen and cultivar had significant effects on grain yield. Water deficit stress at vegetative phasehad significant effect on leaf soluble proteins and was reduced in stress treatments as comparedwith the control. Soluble protein in the treatments with full fertilizer was more than nitrogen deficittreatments. At the end of each phase of stress (growth stage) water deficit induced a significantincrease of proline in leaves. Nitrogen levels showed positive correlation with the loaf prolineContent. Water deficit stress led to a significant decrease of chlorophyll content in examinedcultivars. Water deficit had a significant effect on free amino acid content of leaf at the end ofreproductive stage.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1302_1467e8100610148d0178df89b17f1006.pdf
تنش کم آبی
ذرت
متابولیتهای سازگاری
نیتروژن
Corn
Compatibility metabolites
Nitrogen
Water deficit stress
per
دانشگاه تبریز
دانش آب و خاک
2008-5133
2717-3755
2014-05-07
20
2
47
61
1303
Research Paper
اصلاح مدل بیلان حجمی با بهبود عبارت ذخیره سطحی برای آبیاری جویچه ای
Improvement of the Volume Balance Model by Adjusting Water Surface Storage Term in Furrow Irrigation System
سودابه گلستانی کرمانی
1
سید حسن طباطبایی
tabatabaei @ agr.sku.ac.ir
2
محمد شایان نژاد
shayannejad@yahoo.com
3
گروه مهندسی آب دانشگاه شهرکرد
گروه مهندسی آب دانشگاه شهرکرد
گروه مهندسی آب دانشگاه شهرکرد
راندمان سیستمهای آبیاری سطحی در ایران بسیار پائین است. در صورتیکه بتوان پارامترهای مهم و موثر در طراحیآبیاری سطحی، از قبیل فرصت نفوذ و زمان پیشروی را در ازای یک دبی مشخصبه خوبی برآورد کرد، میتوانراندمان کاربرد این سیستم را به مقدار قابل توجهی افزایش داد. مدل بیلان حجمی یکی از مدلهای ساده و رایج درطراحی و ارزیابی آبیاری جویچهای میباشد. با توجه به فرضیاتی که در مدل بیلان حجمی اعمال میشود دقت این مدلدر پیشبینی نتایج، کمتر از هیدرولیکی است. هدف از انجام این تحقیق اصلاح مدل بیلان حجمی و تعیین میزان دقت آندر آبیاری جویچهای میباشد. مدل فوق از ترکیب مدل بیلان حجمی و عبارت مومنتم مدل اینرسی صفر استخراج شدهاست که برای آبیاری نواری استفاده میشود. برای سنجش دقت این مدل در آبیاری جویچهای، از پنج دسته اطلاعاتمربوط به مزارع با بافت خاک و مشخصات مختلف استفاده شد. این اطلاعات شامل ضرایب هندسی و هیدرولیکیجویچه، زمان پیشروی، دبی ورودی و خروجی جویچه، ضریب زبری مانینگ، شیب و ضرایب معادله نفوذ کوستیاکفانجام شد. بر اساس (RMSE) در هر جویچه میباشد. ارزیابی مدل مذکور با استفاده از آماره جذر میانگین مربعات خطانتایج، اصلاح مدل بیلان حجمی باعث افزایش دقت تخمین مسافت پیشروی به میزان 15 تا 40 درصد، نسبت به مدل بیلانحجمی متداول گردید.
Generally irrigation efficiency is reported too low in most fields of Iran. It can be increased whenthe design input parameters such as infiltration opportunity and advance time are estimatedaccurately. Volume balance model (VBM) is introduced as an appropriate model for evaluation ofthe surface irrigation system and its application in designing the irrigation system. However, thepredicted values from this model are not strongly correlated to the hydraulic model due to themodel assumptions. The purpose of this research was to develop an improved volume balancemodel (IVBM) for furrow irrigation system. The IVBM is based on a combination of the VBM andthe Zero-Inertia model (ZIM) that was used to desing border irrigation system. For evaluation of themodel, it used five series of field data with a differente range of soil texture and the field properties.The data included geometric/hydraulics coefficients, advance time, inflow/outflow discharges,Manning’s coefficient, bed slope and Kostiakov infiltration coefficient. The comparison of themodels (VBM and IVBM) has been done with root mean squared error (RMSE) with the observeddata. The result shows an increasing of 15-40% accuracy for advance distance estimation of IVBMin comparison with the VBM.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1303_d717731c678586abddc0cba21ed371f5.pdf
آبیاری جویچهای
ذخیره سطحی
مدل بیلان حجمی اصلاح شده
Furrow irrigation
Surface storage
Improved volume balance model
per
دانشگاه تبریز
دانش آب و خاک
2008-5133
2717-3755
2014-05-07
20
2
59
69
1304
Research Paper
شبیه سازی جریان در سرریزهای استوانه ای با استفاده از مدل Fluent و مقایسه نتایج با مدل فیزیکی
Simulation of Flow Over CylindricalWeirs Using Fluent Model and Comparison with Experimental Data
پیمان ورجاوند
1
داود فرسادی زاده
farsadi-d@yahoo.com
2
پیام خسروی نیا
p.khosravinia2012@gmail.com
3
زهرا رفیعی
4
گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
گروه مهندسی آب دانشگاه مازندران
سرریز استوانهای یکی از انواع سرریزهای لبه پهن بوده، که بدلیل الگوی جریان پایدار و سهولت عبور اجسام معلقدارای کاربرد گستردهای میباشد. در تحقیق حاضر وضعیت جریان بر روی پنج مدل فیزیکی سرریز استوانهای موردآزمون قرار گرفت و تاثیر پارامترهای قطر سرریز، بار هیدرولیکی در بالادست و فشار منفی روی سطح سرریز بر رویو کاربرد مدل Fluent مشخصههای جریان بررسی شد. همچنین جریان بر روی سرریز استوانهای با استفاده از مدلشبیه سازی و نتایج آن با مدل فیزیکی مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج حاصل نشان داد که ضریب دبی با k-e آشفتگیافزایش بار کل آب در بالادست و افزایش فشار منفی بر روی سطح سرریز، افزایش مییابد. همچنین میانگین خطای۱ درصد و / ۰ درصد، عمق آب بر روی سرریز ۳۹ / در شبیه سازی عمق آب بالادست سرریز ۹۱۴ Fluent نسبی مدلو مدل فیزیکی در بررسی مشخصه های Fluent ۴ درصد بدست آمد. تطابق خوبی بین مدل / ضریب دبی جریان ۱۷۲هیدرولیکی جریان در سرریزهای استوانهای حاصل شد.
Cylindrical weir is one of the broad-crested weirs used extensively due to steady state flow patternand free passing of suspended materials over it. In this study, flow conditions over five physicalmodels of cylindrical weir were tested and the effects of parameters such as weir diameter,hydraulic head at the upstream side and negative pressure on the weir were investigated. The flowwas also simulated using k -e turbulence model by Fluent software and the results were comparedwith those from the physical model. There was a rise in coefficient of discharge when the total headof flow and negative pressure over the weir were increased. The average relative errors of Fluentsoftware in simulation of upstream flow depth, depth of flow over the weir and coefficient ofdischarge were 0.914%, 1.39% and 4.172%, respectively. By considering the hydraulic propertiesof flow over the cylindrical weir, a good agreement between the results of Fluent software andphysical model was confirmed.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1304_71c71515241508801ea67b202513ef24.pdf
سرریز استوانهای
ضریب دبی
فلوئنت
مدل آشفتگی k - e
مدل حجم سیال
Coefficient of discharge
Cylindrical weir
Fluent
k -e Turbulence model
VOF
per
دانشگاه تبریز
دانش آب و خاک
2008-5133
2717-3755
2014-05-07
20
2
71
82
1305
Research Paper
مقایسه روشهای شبکه های عصبی مصنوعی، فازی-عصبی تطبیقی و منحنی سنجه رسوب در برآورد رسوبات معلق رودخانه ها (مطالعه موردی: رودخانه آجی چای)
Comparison of Artificial Neural Networks, Adaptive Neuro-Fuzzy and Sediment Rating Curve Models for Estimating Suspended Sediment Load of Ajichay River
محمد مهدی معیری
1
محمد رضا نیک پور
2
علی حسین زاده دلیر
ahdalir1@yahoo.co.uk
3
داود فرسادی زاده
farsadi-d@yahoo.com
4
گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
ارائه راهکاری مناسب جهت برآورد دقیق بار معلق رودخانهها در پروژههای آبی، مهندسی رودخانه و آبیاریکاربردهای فراوانی دارد. به دلیل تأثیر پارامترهای مختلف بر انتقال رسوبات در رودخانهها، تعیین معادلات حاکم برآن مشکل بوده و مدلهای ریاضی نیز در این راستا از دقت کافی برخوردار نیستند. امروزه استفاده از سیستمهایهوش مصنوعی به عنوان راهکاری جدید در تحلیل مسائل آبی، گسترش یافته است. در تحقیق حاضر منطق فازی-عصبی و شبکه های عصبی، برای تعیین میزان رسوبات معلق رودخانه آجیچای به کار برده شد و با استفاده ازدادههای دبی ،رسوب و اشل، مدلهای مذکور و منحنی سنجه رسوب تهیه گردید. همچنین دورههای آماری به سهفصل تر، خشک و ذوب برف تقسیم شده و کلیه مدلها برای این سه دوره مورد آزمایش قرار گرفتند. نتایج حاصل ازاین تحقیق نشان داد که منطق فازی-عصبی در مقایسه با شبکه های عصبی و منحنی سنجه از دقت بیشتری دربرآورد رسوبات معلق رودخانه برخوردار است.
In water construction projects, river engineering, and irrigation and drainage engineering, it is vitalto estimate the accurate volume of the sediment transported by rivers. As the sediment transportphenomenon is an immensely complex problem, therefore presenting an appropriate solution forprecise evaluation of the suspended load in rivers is tedious and the mathematical models are notalso accurate enough to be applied. Nowadays application of artificial intelligence systems has beendeveloped as a novel solution in analysis of water resources problems. In this research, the AdaptiveNeuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) and the Artificial Neural Networks (ANNs) models wereutilized to determine suspended sediment rate of Ajichay River. Discharge, sediment load and waterlevel data were used to prepare the models and obtain sediment rating curves. The statistical periodis also divided into three seasons, namely dry, wet and snow melting. The accuracy of the modelsfor these periods has been tested. The results showed that ANFIS neuro-fuzzy had better accuracyfor determination of suspend sediment loads in comparison with both the ANNS and the ratingcurve.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1305_89369555903039938f4a27a5841a1974.pdf
رسوبات معلق
رودخانه آجیچای
شبکههای عصبی مصنوعی
منحنی سنجه رسوب
منطق فازی- عصبی
adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)
Ajichay river
Artificial neural networks (ANNs)
Sediment rating curve
Suspend loads
per
دانشگاه تبریز
دانش آب و خاک
2008-5133
2717-3755
2014-05-07
20
2
83
96
1306
Research Paper
شبیه سازی عددی پرش هیدرولیکی بر روی بستر موج دار با مدل FLUENT
Numerical Simulation of Hydraulic Jump on Corrugated Bed Using FLUENT Model
اکرم عباسپور
akabbaspour@yahoo.com
1
داود فرسادی زاده
farsadi-d@yahoo.com
2
علی حسین زاده دلیر
ahdalir1@yahoo.co.uk
3
علی اشرف صدرالدینی
4
گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
پرش هیدرولیکی برای استهلاک انرژی در پایین دست سازههای هیدرولیکی از جمله سرریزها، تندآبها و دریچهها مورداستفاده قرار میگیرد. بررسی محققین نشان میدهد که بستر موج دار در کاهش عمق ثانویه و طول پرش هیدرولیکیمؤثر میباشد. پرش هیدرولیکی بر روی بستر موج دار متلاطم بوده و با اختلاط آب و هوا همراه می باشد. در این تحقیقو بکارگیری نرم RNG k-ε استاندارد و k-ε پرشهیدرولیکی بر روی بستر موج دار با استفاده از مدلهای آشفتگیبه صورت دو بعدی شبیه سازی شد و سطح آزاد جریان با روش جزء حجم سیال FLUENT افزار دینامیک محاسباتیبرای پیشبینی پروفیل VOF و روش جزء حجم سیال k-ε تعیین گردید. نتایج نشان داد که مدل های آشفتگی VOFسطح آب در پرش هیدرولیکی بر روی بستر موج دار مناسب بوده و خطای نسبی متوسط مقادیر سطح آب بدست آمدهاز مدل های عددی و اندازه گیری شده 2 تا 7 درصد است. بررسی تشابه پروفیل های سرعت در فواصل مختلف پرشهیدرولیکی نشان داد توزیع سرعت در آزمون های مختلف یکسان بوده و نتایج بدست آمده از مدل های عددی ودادههای تجربی اید و راجاراتنام تطابق خوبی دارند. همچنین تأثیر بستر موج دار بر روی خصوصیات پرش هیدرولیکیدر اعداد فرود مختلف با محاسبه موقعیت سطح آب، پروفیل سرعت و تنش برشی بستر در این مدل مورد بررسی قرارگرفت.
Hydraulic jump has been used for dissipation of kinetic energy downstream of hydraulic structuressuch as spillways, chutes and gates. It is found by many researches that if jumps are made to occuron a corrugated bed, tail water and length of jumps will be reduced significantly. During formationof hydraulic jump on a corrugated bed the flow is turbulent, with water and air being mixedtogether. In the present study numerical simulations of hydraulic jump on corrugated bed were doneby the CFD's FLUENT software in two dimensions using standard k-ε and RNG k-ε models. Thefree surface was determined using the VOF method. The results showed that the k-ε turbulentmodels and VOF method for predicting water surface in the jump on the corrugated bed weresuitable and the relative error of the predicted water surface profiles and measured values werewithin 2-7 %. The study of the axial velocity profiles at different sections in the jump showed thatvelocity profiles in different experiments were similar and the agreement between the experimentaland numerical results was satisfactory. Also the effects of corrugations on the basic characteristicsof the jump such as free surface location, velocity and shear stress distributions were studied fordifferent values of Froude number.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1306_e309a9731ffe057e544e958242be73e6.pdf
بستر موجدار
پرشهیدرولیکی
جزء حجم سیال
مدلهای آشفتگی k-ε
معادله ناویر– استوکس
Corrugated bed
Hydraulic jump
K-ε turbulence models
Navier-Stokes equations and Volume of fluid
per
دانشگاه تبریز
دانش آب و خاک
2008-5133
2717-3755
2014-05-07
20
2
97
110
1307
Research Paper
مدلسازی فرآیند بارش – رواناب در حوضه لیقوان چای با استفاده از نرون شرطی آستانه دمایی
Modeling Rainfall – Runoff Process in Lighvan Chai Basin Using Conditional Threshold Temperature Neuron
محمدتقی اعلمی
mtaalami@tabrizu.ac.ir
1
حجت حسین زاده
2
گروه عمران آب دانشگاه تبریز
گروه عمران آب دانشگاه تبریز
لزومِ پیشبینى بده رودخانه در کارهاى عمرانى، برنامهریزى براى استفادة بهینه از مخازن سدها، ساماندهىِ رودخانهو هشدار سیل، کاملاً احساس مىشود. در این راستا مسئلۀ بارش- رواناب بیشترین توجه مدلسازهای شبکههای عصبی2 برای پیشبینی بارش- MLP مصنوعی 1 را به خود معطوف کرده است. در این تحقیق از شبکههای عصبی چند لایهرواناب حوضه آبریز برفگیر لیقوانچای واقع در استان آذربایجان شرقی استفاده شده است. اطلاعات این حوضهشامل دادههای بارش، دما و رواناب روزانه میباشد. در مراحل مختلف تحقیق اثرات هر یک از این عوامل (در قالبترکیبات مختلف) در کارایی شبکه، مورد بررسی قرار گرفته است. همراهی سه عامل بارش در روز جاری و روزهایقبل، دما در روز جاری و روزهای قبل و رواناب در روزهای قبل در ماتریس ورودی بهترین نتایج را برای شبکهعصبی در پی داشته است. از آنجایی که حوضۀ آبریز لیقوان یک حوضۀ برفگیر میباشد، اثر دما در این حوضه وتبدیل برف به رواناب حائز اهمیت بوده و در ادامه مورد بررسی قرار گرفته و نرونی با نام نرون شرطی آستانۀ دمایی3 تعریف شده است. مقادیر این نرون بصورت باینری بوده و اعداد صفر و یک را به خود میگیرد. معیار این CTTتفکیک مقدار آستانۀ دمایی ذوب برف میباشد که برای حوضۀ لیقوان محاسبه شده است. در پایان نتایج مدل4 مقایسه شده است. نتایج نشان دهندة کارایی بهتر شبکۀ DSH شبکههای عصبی با مدل هیدروگراف ذوب برف بی بعدمیباشد. DSH عصبی نسبت به مدل ذوب برف
Necessity of river flow forecasting in constructional works, planning for optimal usage of waterreservoirs, river training and flood warning has been well recognized. In this regard, the rainfall –runoff process has been widely studied using artificial neural networks modeling. In the currentresearch, multi layer perceptron was applied to forecasting rainfall – runoff of Lighvan Chai snowybasin in East Azarbaijan province. The data of the basin includes daily rainfall, temperature, andrunoff which their effects on the efficiency of network were studied at different steps. Getting alongwith the factors of rainfall and temperature at the current day, previous days and runoff in previousdays in entrance matrix has led to the best results for neural networks. As the Lighvan Chai is asnowy basin, the effect of temperature and snowmelt on runoff is very important and a new neuronwhich is called conditional neuron of threshold temperature was introduced. Figure of this neuron isbinary and the numbers are zero – one. The snowmelt temperature is the criterion of using thesenumbers. The results of neural networks model was compared to those from the dimensionlesssnowmelt hydrograph (DSH) including a greater efficiency of the neural networks.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1307_65811fd3ee82a3a81d17916e6dc2b09e.pdf
الگوریتم پس انتشار خطا
شبکههای عصبی مصنوعی
مدل سازی بارش رواناب
نرون شرطی آستانه دمایی
Artificial Neural Networks
Conditional threshold temperature neuron
Error back propagate algorithm
Rainfall-Runoff process
per
دانشگاه تبریز
دانش آب و خاک
2008-5133
2717-3755
2014-05-07
20
2
111
131
1308
Research Paper
تأثیر شکل نیتروژن و pH محلول غذایی بر جذب و غلظت پتاسیم، کلسیم، منیزیم و سدیم در ریشه و بخش هوایی اسفناج
Effects of Nitrogen Form and pH of Nutrient Solution on the Uptake and Concentrations of Potassium, Calcium, Magnesium and Sodium in Root and Shoot of Spinach Plant
نصرت اله نجفی
n-najafi@tabrizu.ac.ir
1
منصور پارسازاده
2
سید جلال طباطبایی
3
شاهین اوستان
sh_ostan@yahoo.com
4
گروه علوم خاک دانشگاه تبریز
گروه علوم خاک دانشگاه تبریز
گروه علوم باغبانی دانشگاه تبریز
گروه علوم خاک دانشگاه تبریز
محلول غذایی از نظر تأثیر بر ترکیب شیمیایی گیاه اهمیت زیادی دارند. برای pH در کشت هیدروپونیک، شکل نیتروژن وNa و Mg ،Ca ،K و نسبت نیترات به آمونیوم محلول غذایی و برهمکنش آنها بر جذب و غلظت عناصر pH بررسی اثردر ریشه و بخش هوایی اسفناج، آزمایشی بهصورت فاکتوریل و در قالب طرح پایه کاملاً تصادفی با دو فاکتور شامل، 8 ،6 ) و نسبت نیترات به آمونیوم محلول غذایی در پنج سطح ( 75:25 ،100:0 /5 ،4/ محلول غذایی در سه سطح ( 5 pH0:100 ،25:75 ،50:50 ) و با چهار تکرار در بستر پرلیت و در شرایط گلخانه انجام شد. سه نشای گیاه اسفناجرقم سیریوس در هر گلدان کشت و با 15 نوع محلول غذایی متفاوت تغذیه شدند. غلظت (Spinacia oleracea L.)نیتروژن و سایر عناصر غذایی در محلولهای غذایی مذکور یکسان بود. گیاهان پس از 7 هفته رشد برداشت و غلظتpH در ریشه و بخش هوایی آنها به روش ترسوزانی تعیین گردید. نتایج نشان داد که تأثیر Na و K ،Mg ،Ca عناصربخش هوایی معنیدار بود ولی Mg و غلظت Ca ریشه، جذب Ca ریشه و بخش هوایی، غلظت K محلول غذایی بر غلظتمحلول pH معنیدار نبود. با افزایش Mg ریشه و جذب Mg ریشه و بخش هوایی، جذب سدیم، غلظت Na بر غلظتو K ریشه بهطور معنیداری کاهش یافت در حالی که غلظت K بوسیله اسفناج و غلظت Ca و K 4 به 8، جذب / غذایی از 5ریشه بهطور معنیداری افزایش یافت. اثر اصلی نسبت نیترات به آمونیوم و اثر متقابل Ca بخش هوایی و غلظت Mgریشه و بخش هوایی و جذب آنها بوسیله Na و Mg ،Ca ،K و نسبت نیترات به آمونیوم محلول غذایی بر غلظت pHریشهها و Na و Mg ،Ca ،K اسفناج معنیدار بود. بهطور کلی، با کاهش نسبت نیترات به آمونیوم محلول غذایی، غلظتبخش هوایی و جذب آنها بوسیله اسفناج بهطور معنیداری کاهش یافت؛ همچنین، تأثیر نسبت نیترات به آمونیوم محلولمحلول غذایی بستگی داشت و برعکس. میانگین pH ریشه و بخش هوایی اسفناج به Na و Mg ،Ca ،K غذایی بر غلظتدر بخش هوایی بیشتر از ریشه اسفناج بود. میان غلظت این عناصر در ریشه و غلظت Na و Mg ،Ca ،K غلظت عناصرآنها در بخش هوایی و همچنین میان غلظت این عناصر در بخش هوایی و جذب آنها بوسیله گیاه اسفناج همبستگیهایمعنیداری وجود داشت.
In hydroponic cultures, the effects of nitrogen form and pH of nutrient solution on the chemicalcomposition of plants are important. In order to study their effects on the uptake and concentrationsof K, Ca, Mg and Na in root and shoot of spinach plant, a factorial experiment was conducted withtwo factors including nutrient solution pH at three levels (4.5, 6.5 and 8) and nitrate to ammoniumratio in nutrient solution at five levels (100:0, 75:25, 50:50, 25:75 and 0:100). The experiment wascarried out in a completely randomized design with four replications in perlite culture undergreenhouse conditions. Three seedlings of spinach plant (Spinacia oleracea L. Sirius cultivar) werecultivated per pot and with 15 different nutrient solutions were nourished. The concentrations ofnitrogen and other nutrients in all nutrient solutions were identical. The plants were harvested afterseven weeks and spinach root and shoot concentrations of K, Ca, Mg and Na were measured by wetdigestion method. Results showed that the effects of nutrient solution pH on the root and shootconcentrations of K, root concentration of Ca, Ca uptake, shoot concentration of Mg weresignificant, but on the root and shoot concentrations of Na, Na uptake, root concentration of Mg,and Mg uptake were not. By increasing the nutrient solution pH from 4.5 to 8, K and Ca uptake byplant, and root concentration of K significantly decreased, while shoot concentrations of K and Mg,and root concentration of Ca significantly increased. The main effect of nitrate to ammonium ratioin nutrient solution, and the interactive effects of pH and the ratio of nitrate to ammonium on theroot and shoot concentrations of K, Ca, Mg and Na, and their uptake by plant beca,e significant. Ingeneral, by decreasing the nitrate to ammonium ratio in nutrient solution, the root and shootconcentrations of K, Ca, Mg and Na, and their uptake by spinach plant became significantlydecreased. Also, the effect of nitrate to ammonium ratio of nutrient solution on the root and shootconcentrations of K, Ca, Mg and Na, and their uptake by spinach plant was dependent on thenutrient solution pH and vice versa. The average shoot concentrations of K, Ca, Mg and Na werehigher than those in root. There were significant correlations between the shoot and rootconcentrations of these elements, and also between the elements concentrations in the shoot andtheir uptake by spinach plant.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1308_6984b28ff89309b78be0df9d40beadcd.pdf
اسفناج
آمونیوم
پتاسیم
سدیم
کلسیم
منیزیم
نیترات
هیدروپونیک
pH
Ammonium
Calcium
Hydroponics
Magnesium
Nitrate
pH
Potassium
Sodium
Spinach
per
دانشگاه تبریز
دانش آب و خاک
2008-5133
2717-3755
2014-05-07
20
2
131
142
1323
Research Paper
سینتیک آزاد شدن منگنز در برخی از خاکهای آهکی ایران
Kinetics of Manganese Release From Some Calcareous Soils of Iran
عادل ریحانی تبار
areyhanitabar@yahoo.com
1
دانشگاه تبریز
شرایط آزمایشگاهی مورد مطالعه قرار گرفت. مقایسه ضرایب تبیین و انحراف معیار مدلهای گوناگون سینتیکی نشان داد کهکه بهترین مدلها برای توصیف داده ها، معادله دو ثابته و معادله پارابولیک پخشیده میباشند. معادلات درجه صفر، درجهاول، دوم و درجه سوم نتوانستند واجذب منگنز را در خاکهای مورد مطالعه توصیف کنند. ضرایب تبیین از معادله درجهصفر تا درجه سوم کاهش نشان داد. کربن آلی و مقدار رساز تأثیرگذارترین ویژگیهای خاک بر واجذب منگنز و ضرایبa معادلات سینتیکی دو ثابته و پارابولیک بودند. مقدار منگنز قابل عصارهگیری برای زمانهای طولانی مدت (مرتبط با ثابت0 و بیشترین / معادله دو ثابته برابر با 585 a معادله دو ثابته) با افزایش مقدار ماده آلی خاک افزایش یافت. کمترین مقدار ثابت0 و / به ترتیب برابر با 313 b 11 میلیگرم منگنز بر کیلوگرم خاک بر دقیقه بوده و مقادیر متناظر برای ثابت / آن برابر با 24به کلی متغیر (b 0/554 یک بر میلیگرم منگنز بر کیلوگرم خاک میباشد. سرعت عصارهگیری منگنز از خاک (مرتبط با ثابتبوده و بطور سیستماتیک به هیچ کدام از خواصخاک مرتبط نشد. نتایج تحقیق حاضر نشان داد که احتمالا آزمون رایجخاک برای منگنز، مقدار منگنز، قابل استفاده گیاه را کمتر از مقدار واقعی تخمین می زند.
Kinetics of native Mn desorption by diethlenetriaminepentaacetic acid (DTPA) from 12 calcareous soilsof Iran was studied in a laboratory experiment. Comparisons of coefficients of determination (r 2 ) andstandard errors (SE) for seven different models indicated that the two best models for describing thedesorption data in all soils were two-constant rate and parabolic – diffusion equations. The zero, first,second and third order equations could not describe Mn desorption properly and the coefficients ofdetermination (r 2 ) decreased from zero to third order. Organic carbon and clay contents were the mostpertinent soil characteristics that predicted the rate constants of the two constant and parabolic kineticmodels. The amount of extractable Mn for long extraction times (the constant ˝a˝) increased withorganic matter content. Constant ˝a˝ ranged from 0.585 to 11.24 (mgMn kg-1min-1) and ˝b˝ from o.313 to0.554(mgMn kg-1min-1)-1. The rate at which Mn was extracted from each soil (related to the constant b)were quite variable and was not systematically related to any of the measured soil properties.Consequently a soil test for available Mn involving extraction for a quite short time period mightunderestimate the amount of Mn that was released in reality.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1323_1c9b4701b2a1583515afb801909f40de.pdf
خاکهای آهکی
سینتیک
منگنز
واجذب‘ DTPA
Calcareous soils
Desorption
DTPA
kinetics
Mangeness
per
دانشگاه تبریز
دانش آب و خاک
2008-5133
2717-3755
2014-05-07
20
2
143
156
1324
Research Paper
مطالعه ی آزمایشگاهی اثر رسوبات درشت دانه کف کانال بر ضریب مقاومت جریان
Experimental Study of the Effects of Channel Bed Coarse Sediments on Flow Resistance Coefficient
محمد بهرامی یاراحمدی
1
محمود شفاعی بجستان
m_shafai@yahoo.com
2
دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
در بررسی و تحلیل هیدرولیکی کانالهای باز، تعیین مقاومت جریان امری ضروری است. مقاومت جریان در کانالهای بابستر درشت دانه بیشتر از نوع زبری ذره می باشد. تاکنون مطالعات زیادی در رابطه با برآورد مقدار ضریب مقاومت جریاناز طریق اندازه ذرات پیشنهاد شده است که در این مطالعات اثر شکل ذرات چندان مشخصنیست. بنابراین هدف از اینتحقیق انجام آزمایشاتی برای تعیین اهمیت نوع و اندازه رسوبات درشت دانه میباشد. در این مطالعه برای تعیین ضریبمقاومت جریان از هشت نوع رسوب درشت دانه شامل 4 نوع رسوب طبیعی نسبتاً گرد گوشه و 4 نوع رسوب شکسته تیزگوشه استفاده شد. آزمایشها در فلومی به طول 10 متر و عرض 25 سانتیمتر و ارتفاع 50 سانتیمتر با شیب کف ثابتپارامترهای دیگری مانند عدد فرود ( R/ Ks ) 0/0005 انجام شد. نتایج نشان میدهد که علاوه بر پارامتر استغراق نسبیr ) ) در برآورد هر چه دقیقتر مقاومت جریان تاثیر بسزائی دارند. همچنین نشان داده شد که در y و ضریب شکل مقطع ( ( Fرودخانههای با بستر شنی روابط نیمه لگاریتمی و توانی مقاومت جریان را تقریباً با دقت یکسانی تخمین میزنند. در اینتحقیق رابطهای برای تعیین ضریب مقاومت جریان ارئه گردید.
Determination of flow resistance is an essential parameter for studying and hydraulic analyzing openchannels. Flow resistance in channes with coarse materials on bed is mostly due to grain roughness.Over the past decades several studies have been conducted to correlate the flow resistance to theparticle size; however the effects of particle shapes are not clear so far. Therefore, it is the purpose ofthis work to conduct experimental studies to see how important the type and size of coarse sedimentsare. In this study eight types of sediments; four rounded and four angular sediments have been testedunder different flow conditions in a flume of 10 meter long, 25 cm wide and 50 cm height. Experimentswere conducted under constant bed slope of 0.0005. Results show that parameters such as relativeroughness. s R/ K , Froude number, r F , and channel shape factor, y play important roles in accurateestimation of flow resistance. The results have also shown that in gravelbed rivers the flow resistancecan be estimated by semi logarithmic and power equations with the same accuracy. In this study anequation was also proposed for prediction of flow resistance coefficient.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1324_c272ed7e911538aff9c6fb29cfaeb3f7.pdf
رسوبات درشت دانه
ضریب دارسی- ویسباخ
ضریب مقاومت جریان
کانال باز
Coarse sediments
Darcy-weisbach coefficient
Flow resistance coefficient
Open channel
per
دانشگاه تبریز
دانش آب و خاک
2008-5133
2717-3755
2014-05-07
20
2
157
171
1325
Research Paper
۰ارزیابی مدل آگروهیدرولوژیکی SWAP در برآورد نوسانات سطح ایستابی و شدت جریان زهکشی زیرزمینی
Evaluation of the Agro-Hydrological SWAP Model in Simulating Water Table Fluctuation and Subsurface Drainage Rate
حمیده نوری
hnoory@ut.ac.ir
1
عبدالمجید لیاقت
2
مسعود پارسی نژاد
3
مجید وظیفه دوست
majid.vazifedoust@yahoo.com
4
گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه تهران
گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه تهران
گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه تهران
گروه آبیاری دانشگاه گیلان
در این تحقیق ارزیابی مدلواحد زراعی تحت کشت گندم و ذرت دانهای واقع در شبکه آبیاری و زهشکی وشمگیر در استان گلستان انجام شد. داده-۱۳۸۵ اندازهگیری شد و - های شدت جریان زهکشی روزانه و عمق سطح ایستابی در مراحل زمانی مختلف در سال ۸۶نتایج بدست آمده با مقادیر شبیهسازی شده توسط مدل مقایسه گردید. مقایسه آماری براساس مقادیر مجذور مربعات۹/ برای برآورد عمق آب زیرزمینی و شدت جریان زهکشی در واحد زراعی مورد مطالعه به ترتیب ۵۵ (RMSE) خطا۰ میلیمتر در روز بهدست آمد که حاکی از تطابق خوب مقادیر برآوردی در مقایسه با مقادیر اندازهگیری / سانتیمتر و ۲۲است. بررسی مقادیر جریان عمودی محاسبه شده توسط مدل و مقایسه دادههای عمق آب زیرزمینی اندازهگیری شده وبرآورد شده توسط مدل نشان داد که تبادل جریان عمودی بین آب زیرزمینی کمعمق و پروفیل زیرین لایه غیر قابل نفوذخاک در واحد زراعی مورد مطالعه بسیار ناچیز است و گزینه جریان عمودی صفر برای تبیین شرایط مرزی پایین دربه عنوان مدلی توانمند در SWAP مدل به منظور تحلیل سناریوهای مدیریتی مناسب است. بدین ترتیب میتوان ازبرآورد مولفههای هیدرولوژیکی سیستم زهکشی و مدیریت زهاب در اراضی فاریاب استفاده نمود.
In this study, evaluation of SWAP model in simulating water table fluctuations and subsurfacedrainage rate was investigated at the wheat- grain maize cultivated unit in the Voshmgir irrigationnetwork, Golestan province. Water table levels and drainage rate data were monitored in the studyarea at different times during the evaluation period. The statistical comparison based on the rootmean square error (RMSE) showed the values of 9.55 cm and 0.22 mm/day for the estimatedground water depth and drainage flow rate, respectively. The simulated groundwater levels andsubsurface drainage rate agreed well with those measured values. The analysis of the estimatedbottom flux by the model and comparison of the measured and simulated water table depths showedthat there was a negligible water exchange between the shallow groundwater and the soil profilebeneath the impermeable layer. For analysis of managerial scenarios, no flow condition at thebottom of the soil profile, and zero bottom flux can be applied as the bottom boundary conditions.Therefore, the SWAP is a powerful model in estimating hydrological components of drainagesystem and drain water management in irrigated areas.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1325_6b01578c5cbc505ee17de939003d0226.pdf
شدت جریان زهکشی
شرایط مرزی پایین
عمق آب زیرزمینی
SWAP
Bottom boundary condition
Drain water rate
SWAP
Water table depth
per
دانشگاه تبریز
دانش آب و خاک
2008-5133
2717-3755
2014-05-07
20
2
173
185
1326
Research Paper
مقایسه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی دینامیک و همبستگی خطی چند متغیره در پیش بینی آبدهی به کمک داده های سنجش از دور
Comparison of Dynamic Artificial Neural Network and Multivariate Linear Regression Models for Inflow Forecasting Using Remote Sensing Data
محمدابراهیم بنی حبیب
1
فریماه سادات جمالی
2
پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
دانشگاه تهران
هدف تحقیق حاضر، مقایسه توانایی مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل همبستگی خطی چند متغیره در پیشبینی ششماه آیندة جریان ورودی به مخزن سد شاهچراغی در استان سمنان، بر اساس دادههای ماهانه آبدهی، دمای متوسط،ماهواره AVHRR بارش و سطح پوششبرف چند ماه قبل میباشد. برای تعیین سطح پوششبرف، از تصاویر سنجندهاستفاده گردیده و جداسازی سطح برف با استفاده از روش جداسازی پدیدهها بر اساس حد آستانه هیستوگرام NOAAآنها در باندهای مرئی و حرارتی انجام شده است. یک لایه مخفی و تابع انتقال سیگموئید و تابع آموزش لونبرگ-مارکوارت در ساختار مدلهای شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردیده است. پنج مدل شبکه عصبی مصنوعی دینامیک وپنج مدل همبستگی خطی چند متغیره با دادههای ورودی متفاوت ساخته شده و نتایج آنها مقایسه شد. معیارهای انتخابمیانگین قدرمطلق خطای نسبی ،(MBE) انحراف خطای میانگین ،(RMSE) بهترین مدل، شامل جذر متوسط خطابوده و بهترین نتیجه با مدلی حاصل گردید که ( R و ضریب همبستگی ( 2 (REmax) حداکثر خطای نسبی ،(MARE)دادههای بارش، آبدهی و سطح پوشش برف را به عنوان ورودی مدل استفاده کرده است. همچنین بهبود نتایج مدلمنتخب نسبت به مدل همبستگی خطی چند متغیره که در تحقیقات قبلی برای پیشبینی جریان به کار رفته است، بررسیشده است. نتایج نشان میدهد شاخصخطای نسبی حداکثر در مدل شبکه عصبی ۸۰ % کمتر از مدل رگرسیون خطی چندمتغیره است.
This study aims to compare the ability of dynamic artificial neural network (DANN) andmultivariate linear regression (LR) in forecasting monthly inflow to Shahcheraghi reservoir inSemnan province, Iran. The input data consisted monthly flow discharge, precipitation, meantemperature and snow cover area. Snow cover area was estimated using NOAA-AVHRR images,based on thresholds in histograms of different phenomena in visible and thermal channels. Dynamicartificial neural networks were determined with one hidden layer, Levenberg-Marquardt as trainingfunction, and sigmoid as transfer function Moreover, five DANN and five LR models were run withdifferent input data and the results were compared. Root mean square (RMSE), mean bias error(MBE), mean absolute relative error (MARE), maximum relative error (REmax) and R2 (coefficientof determination) are the criteria that were used for models evaluation. The best result is gainedwith three inputs (inflow discharge, precipitation and snow cover area) by DANN. Regarding linearregression as a classic model in inflow forecasting, the improvement of the results by using DANNwas obvious. The REmax of the selected DANN model was almost 85% less than REmax of theselected LR.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1326_32e0746c89e3b7c3889a8ea7538dc301.pdf
پیشبینی جریان
سد شاهچراغی
سطح پوشش برف
شبکه عصبی مصنوعی دینامیک
همبستگی خطی چند متغیره
dynamic artificial neural network
Multivariate linear regression
reservoir inflow forecasting
Shahcheraghi reservoir
snow cover area
per
دانشگاه تبریز
دانش آب و خاک
2008-5133
2717-3755
2014-05-07
20
2
187
196
1327
Research Paper
تخمین نیاز آبیاری میانگین و بحرانی گیاهان زراعی مهم استان فارس
Estimation of Mean and Critical Irrigation Requirements for the Important Agricultural Crops of Fars Province
حمیدرضا فولادمند
1
بخش آبیاری و زهکشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
نیاز آبیاری گیاه برابر با نیاز آبی منهای باران مؤثر میباشد. در برنامهزراعی مهم هر منطقه در سطح کشور گزارش شده است. اما در این برنامه از دادههای میانگین استفاده شده و لذا مقادیرنیاز آبی و نیاز آبیاری محاسبه شده در سطح احتمالاتی 50 درصد میباشد. در این تحقیق نیاز آبیاری گیاهان زراعیمهم مناطق آباده، اقلید، داراب، سددرودزن، زرقان، شیراز، فسا و لار در استان فارسبرای شرایط میانگین (سطح احتمال50 درصد) و بحرانی (تبخیر- تعرق زیاد و بارندگی کم) تعیین شد. نتایج نشان داد که مقدار نیاز آبیاری گزارش شده در88 درصد حالتها کمتر از مقدار نیاز آبیاری میانگین است. همچنین نتایج نشان داد که مقدار / در 5 NETWAT برنامه98 درصد موارد کمتر از مقدار نیاز آبیاری بحرانی است. لذا با / در 1 NETWAT نیاز آبیاری گزارش شده در برنامهاستفاده از نتایج به دست آمده در این تحقیق میتوان نیاز آبیاری گیاهان زراعی مهم مناطق مختلف استان فارس را درشرایط میانگین و بحرانی (تبخیر- تعرق زیاد و بارندگی کم) تعیین نمود.
Irrigation requirement 15 equal to the difference between water requirement and effective rainfall.The values of water irrigation requirements were reported in NETWAT program for various cropsat different regions of Iran. However, the mean values were used in that program, therefore, thevalues of water and irrigation requirements have probability level of 50 percent. In this study, thevalues of mean irrigation requirement (probability level of 50 percent) and critical irrigationrequirement (high evapotranspiration and low rainfall) were predicted for most importantagricultural crops in some regions of Fars province such as Abadeh, Eghlid, Darab, Dorodzan Dam,Zarghan, Shiraz, Fasa and Lar. Results showed that the reported values of irrigation requirement byNETWAT program were lower than the values of mean irrigation requirement at 88.5 percent ofthe cases. Also, the results indicated that the reported values of irrigation requirement by NETWATprogram were lower than the values of critical irrigation requirement at 98.1 percent of conditions.Therefore, it is possible to determine the values of mean and critical irrigation requirement (highevapotranspiration and low rainfall) of important agricultural crops in Fars province.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1327_8fc4b39530f50b7690ee770c1c2e00db.pdf
استان فارس
باران مؤثر
برنامه NETWAT
نیاز آبی
نیاز آبیاری
Effective rainfall
Fars province
Irrigation requirement
NETWAT program
Water Requirement