امیریان, فریدا, جعفر زاده, علی اصغر, شهبازی, فرزین, قربانی گلزاری نژاد, محمد علی, ثروتی, مسلم. (1395). کاربرد نظریه مجموعه های فازی و روش فائو در تناسبو خوشه بندی واحدهای اراضی منطقه مرند برای محصولات آفتابگردان و کلزا. دانش آب و خاک, 26(شماره1 بخش 1), 273-2902.
فریدا امیریان; علی اصغر جعفر زاده; فرزین شهبازی; محمد علی قربانی گلزاری نژاد; مسلم ثروتی. "کاربرد نظریه مجموعه های فازی و روش فائو در تناسبو خوشه بندی واحدهای اراضی منطقه مرند برای محصولات آفتابگردان و کلزا". دانش آب و خاک, 26, شماره1 بخش 1, 1395, 273-2902.
امیریان, فریدا, جعفر زاده, علی اصغر, شهبازی, فرزین, قربانی گلزاری نژاد, محمد علی, ثروتی, مسلم. (1395). 'کاربرد نظریه مجموعه های فازی و روش فائو در تناسبو خوشه بندی واحدهای اراضی منطقه مرند برای محصولات آفتابگردان و کلزا', دانش آب و خاک, 26(شماره1 بخش 1), pp. 273-2902.
امیریان, فریدا, جعفر زاده, علی اصغر, شهبازی, فرزین, قربانی گلزاری نژاد, محمد علی, ثروتی, مسلم. کاربرد نظریه مجموعه های فازی و روش فائو در تناسبو خوشه بندی واحدهای اراضی منطقه مرند برای محصولات آفتابگردان و کلزا. دانش آب و خاک, 1395; 26(شماره1 بخش 1): 273-2902.
کاربرد نظریه مجموعه های فازی و روش فائو در تناسبو خوشه بندی واحدهای اراضی منطقه مرند برای محصولات آفتابگردان و کلزا
2استاد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
3دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
4دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
5استادیار مرکز آموزش عالی شهید باکری میاندوآب، دانشگاه ارومیه
چکیده
افزایش جمعیت و محدودیت اراضی قابلکشت در دهههای اخیر، موجب توجه زیاد به افزایش تولید در واحد سطح و ارزیابی تناسب اراضی شده است. چندین روش از جمله روشهای محدودیت (بیشینه، تعداد و شدت)، پارامتریک (استوری و ریشهدوم) و روش مبتنی بر منطق فازی برای ارزیابی تناسب اراضی ارائهشده است که این روشهای کلاسیک ارزیابی تناسب اراضی، برخلاف روش فازی، قادر به بیان ماهیت پیوسته ویژگیهای خاک نبوده و کلاسهای تناسب اراضی را بهگونهای جمعناپذیر تعریف میکنند. بنابراین استفاده از مجموعههای فازی در مطالعات ارزیابی تناسب اراضی نسبت به روشهای کلاسیک، میتواند به درک بهتری از آن منجر شود. همچنین شبکههای عصبی مصنوعی کوهنن و خوشهبندی فازی میتواند برای تکمیل اطلاعات و تعیین خاکهای همگن استفاده گردد. در این مطالعه بهمنظور مقایسه روشهای فازی و فائو (پارامتریک-ریشه دوم) همبستگی بین شاخص اراضی و عملکرد مشاهدهشده آفتابگردان و کلزا در سطح منطقه ایجاد 0) بیشتر / 0 و 617 / شد که همبستگی مذکور برای روش مبتنی بر نظریه مجموعههای فازی (بهترتیب با ضریب همبستگی 709 0) بوده است. این نتایج نشاندهنده دقت و پتانسیل بالای کاربری / 0 و 300 / از روش فائو (بهترتیب با ضریب همبستگی 605 روش منطق فازی نسبت به روشهای کلاسیک ارزیابی تناسب اراضی هست و این امر ناشی از قابلیت منطق فازی در بیان ماهیت پیوسته فرآیندها میتواند بیان شود. نتایج بهدستآمده نشان داد که خاکرخهای شاهد 1 و 4 بر اساس روش خوشه- بندی واحدهای اراضی همگن هست و این نتایج میتواند در تکمیل اطلاعات استفاده شود.
Application of the Fuzzy Sets Theory and FAO Method on Suitability and
Clustering of Land Units in Marand region for Sunflower and Canola Products
نویسندگان [English]
F Amirian1؛ AA Jafarzadeh2؛ F Shahbazi3؛ MA Ghorbani Golzari Nejad44؛ M Servati5
چکیده [English]
In recent decades, increasing of population and limitation of arable lands have led to consider production level increasing and land suitability assessment. Several methods such as limitation (Maximum, Number and intensity), parametric (Story, square root) and a new fuzzy logic based methods have been developed to assess the suitability of lands. Classical methods of land suitability assessment are not able to express the continuous nature of soil properties and define the land suitability classes as non-collectible. Therefore, using of the fuzzy sets in studies of land suitability assessment can lead to a better understanding of them. Also fuzzy clustering and kohonen artificial neural network can be used for homogenous soils determination and requirements data completion. In this study, for comparison of the fuzzy set theory and FAO method, calculated correlation coefficients values between the land index and yield of the sunflower and canola by fuzzy method were (0.709 and 0.617, respectively), more than those with the Parametric method (0.709 and 0.617, respectively).These results demonstrate the high accuracy and potential of the fuzzy logic method in relation to the classical methods of land suitability assessment, and can be described by the capability of the fuzzy logic in expressing the continuous nature of the processes. Obtained results showed that representative profiles of 1 and 4 were homogenous based on landform clustering methods and these results could be used for information completion.
کلیدواژه ها [English]
clustering, fuzzy logic, Land suitability, Marand region, Square root method
ابتدای صفحه