دانشگاه تبریزدانش آب و خاک2008-513320220140507Estimating the Spatial Distribution of Snow Water Equivalent in the Upstream of Karoon River Using GISبرآورد توزیع مکانی آب معادل برفِ سراب رودخانه کارون در محیط GIS1161300FAصفرمعروفیگروه مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا همدانحسینطبریگروه مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا همدانحمیدزارع ابیانهگروه مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا همدانمحمدرضاشریفیگروه مهندسی عمران دانشگاه جندیشاپورJournal Article20140507In mountainous basins, snow water equivalent (SWE) estimation is an important step of water<br />resources management. The main purpose of this research was the investigation of the weighting<br />method efficiency using GIS in estimating spatial distribution of SWE. To this regard, using the<br />observed snow depth and density, the SWE was initially calculated. Then, the weighting method<br />was used to estimate spatial distribution of SWE. The results of the weighting method were<br />evaluated by the interpolation technique map. Weighted SWE map indicated that very high and<br />high SWE zones were dominant in areas with high elevations, moderate slope and high upwind<br />slopes. In general, the results showed that weighting method is enable to estimate spatial<br />distribution of SWE satisfactorily.در حوضههای کوهستانی، برآورد آب معادل برف گامی مهم در امر مدیریت منابع آب است. هدف از این تحقیق، بررسی<br />بود. بدین (GIS) کارایی روش وزنی در برآورد توزیع مکانی آب معادل برف با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی<br />منظور ابتدا با استفاده از مقادیر مشاهدهای ضخامت و چگالی برف، آب معادل آن محاسبه گردید. سپس با تعیین<br />پارامترهای اقلیمی و فیزیوگرافی مؤثر، روش وزنی جهت برآورد توزیع مکانی آب معادل برف بکار برده شد. به منظور<br />ارزیابی روش وزنی، توزیع مکانی آب معادل برف برآورد شده با روش مذکور، با نتایج حاصله از تکنیکهای درونیابی<br />مقایسه گردید. نقشه وزنی آب معادل برف نشان داد که مناطق دارای عمق آب معادل برف زیاد و خیلی زیاد غالباً در<br />ارتفاعات بالا، شیبهای ملایم و نواحی دارای شاخصبادپناهی زیاد یافت میشوند. بطور کلی، نتایج این تحقیق حاکی از<br />آن است که روش وزنی قادر به برآورد قابل اطمینانی از توزیع مکانی آب معادل برف میباشد.https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1300_836cb063d18e6a396cc8c876f6067e82.pdfدانشگاه تبریزدانش آب و خاک2008-513320220140507Effect of Ion Adsorption on Solute Transport in Saturated Porous Mediaبررسی تاثیر جذب یونی بر انتقال جرم در محیط های متخلخل اشباع17271301FAشهرامشاه محمدی کلالقدانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهرانامیرحسینناظمیگروه مهندسی آب دانشگاه تبریزJournal Article20140507Use of mathematical models as efficient tools in solute transport studies and management in porous<br />media is usual. The present model by making use of the governing equation for two - dimensional<br />solute transport in a porous medium expresses the ion adsorption effect on solute transport in a<br />saturated semi infinite porous medium.This model has been solved analyticaly under the first type<br />(Dirichlet condition) and the third type (Cauchy condition) boundary conditions. In solute transport<br />by diffusion, the third type boundary condition shows the solute concentration at the boundary or on<br />the soil surface more than that of the first boundary condition. In advection – dispersion solute<br />transport, the solute concentration distribution curves resulting from the first and third boundary<br />conditions because of advection predomination are approximately identical. The effect of ion<br />adsorption on the medium,s solid matrix is evaluated by retardation factor in the model. The<br />retardation factor greater than one causes retardation in solute transport, distribution and dispersion<br />in the medium. The effect of ion adsorption on solute concentration distribution is independent of<br />the selected boundary condition and depends on the modes of solute transport and dispersion in the<br />medium, so as the rate of this effect in advection – dispersion solute transport is more than in<br />diffusion transport.استفاده از مدلهای ریاضی به عنوان ابزاری کارآمد در مطالعات و مدیریت انتقال جرم در محیطهای متخلخل رایج<br />میباشد. مدل حاضر با بهرهگیری از رابطهی حاکم بر انتقال دو بعدی جرم در محیط متخلخل، تاثیر جذب یونی را بر<br />انتقال و توزیع دوبعدی جرم در یک محیط متخلخل اشباع و نیمه نامتناهی بیان می کند. این مدل با دو نوع شرط مرزی<br />نوع اول (شرط دیریکله) و نوع سوم (شرط کوشی) بصورت تحلیلی حل شدهاست. درانتقال جرم به صورت انتشار،<br />شرط مرزی نوع سوم غلظت جرم را در مرز یا سطح خاک بیشتر از شرط مرزی نوع اول نشان می دهد و در انتقال جرم<br />به صورت انتقال تودهای – پخش، منحنیهای توزیع غلظت جرم حاصل از شرایط مرزی نوع اول و نوع سوم به دلیل<br />غالب بودن انتقال تودهای تقریباً یکسان میباشد. تاثیر جذب یونی بر روی ذرات جامد محیط به وسیلهءعامل تاخیر در<br />مدل ارزیابی شده است. عامل تاخیر بزرگتر از واحد، باعث تاخیر در انتقال، توزیع و پخش جرم در محیط متخلخل<br />میشود . تاثیر جذب یونی بر توزیع غلظت جرم مستقل از نوع شرط مرزی و وابسته به حالت های انتقال و پخش جرم<br />در محیط متخلخل میباشد به طوری که میزان این تاثیر در انتقال جرم بصورت انتقال تودهای – پخش در مقایسه با<br />حالت انتشار به مراتب بیشتر میباشد.https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1301_11e296b7384f8dbb83c4179ae8982da6.pdfدانشگاه تبریزدانش آب و خاک2008-513320220140507Effect of Water Deficit Stress and Nitrogen on Yield and Compatibility Metabolites of Two Medium Maturity Corn Cultivarsتأثیر تنش کم آبی و نیتروژن بر عملکرد دانه و متابولیتهای سازگاری دو رقم ذرت هیبرید میان رس29451302FAسیروسمنصوری فرگروه زراعت دانشگاه تربیت مدرسسید علی محمدمدرس ثانویگروه زراعت دانشگاه تربیت مدرسخسرومحمدیگروه زراعت دانشگاه تربیت مدرسJournal Article20140507In order to study the effect of water deficit stress and nitrogen on yield and compatibility<br />metabolites in two hybrid corn cultivars, an experiment was conducted at the experimental farms of<br />Tarbiat Modarres and Kermanshah Razi Universities. The experimental design was randomized<br />complete block with treatments organized following a split-factorial with three replications.<br />Drought stress at three growth stages (vegetative, reproductive and both vegetative and<br />reproductive) and without water deficit or control were randomized to the main plot units.<br />Combination of two levels of nitrogen fertilizer (100 and 200 kg/ha) and two maize varieties (S.C.<br />647 and T.C. 647) were appled to the subplot units. The results showed that water deficit stress,<br />nitrogen and cultivar had significant effects on grain yield. Water deficit stress at vegetative phase<br />had significant effect on leaf soluble proteins and was reduced in stress treatments as compared<br />with the control. Soluble protein in the treatments with full fertilizer was more than nitrogen deficit<br />treatments. At the end of each phase of stress (growth stage) water deficit induced a significant<br />increase of proline in leaves. Nitrogen levels showed positive correlation with the loaf proline<br />Content. Water deficit stress led to a significant decrease of chlorophyll content in examined<br />cultivars. Water deficit had a significant effect on free amino acid content of leaf at the end of<br />reproductive stage.چکیده<br />برای بررسی تأثیر تنش کم آبی و نیتروژن بر عملکرد دانه و متابولیتهای سازگاری دو رقم ذرت هیبرید میانرس،<br />آزمایشی در دو مکان (دانشکدة کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس و دانشکدة کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه) بهطور<br />همزمان به اجرا در آمد. آزمایش بهصورت اسپلیت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار انجام<br />گردید. تنش کم آبی در چهار سطح شامل تنش در مرحلۀ رویشی، مرحلۀ زایشی و مراحل رویشی - زایشی بههمراه<br />تیمار شاهد (بدون تنش) در کرتهای اصلی قرار گرفت. کرتهای فرعی ترکیبی از عامل کود نیتروژن در دو سطح شامل<br />T.C و 647 S.C 100 و 200 کیلوگرم نیتروژن در هکتار به همراه فاکتور رقم شامل دو رقم میانرس هیبرید ذرت 647<br />بود. نتایج نشان داد که سطوح مختلف تیمار تنشکم آبی، نیتروژن و رقم تأثیر معنیداری بر عملکرد دانه داشت. تنشکم<br />آبی و نیتروژن در مرحلۀ رویشی، بر پروتئینهای محلول در برگ تأثیر معنیداری داشت. تنشکم آبی منجر به کاهش<br />میزان پروتئین در مقایسه با تیمار شاهد گردید. مقدار پروتئین در تیمار نیتروژن کامل نیز بیشتر از تیمار کمبود نیتروژن<br />بود. کمبود رطوبت منجر به افزایش معنیدار پرولین برگها در پایان هر دوره از تنشگردید. مقدار نیتروژن نیز رابطۀ<br />مستقیم با افزایش، غلظت پرولین داشت. تنشکم آبی منجر به کاهش معنیدار کلروفیل در ارقام مورد آزمایشگردید. در<br />پایان مرحله رشد زایشی کمبود رطوبت بر مقدار کل اسیدهای آمینۀ آزاد در برگ تأثیر معنیدار داشت.https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1302_1467e8100610148d0178df89b17f1006.pdfدانشگاه تبریزدانش آب و خاک2008-513320220140507Improvement of the Volume Balance Model by Adjusting Water Surface Storage Term in Furrow Irrigation Systemاصلاح مدل بیلان حجمی با بهبود عبارت ذخیره سطحی برای آبیاری جویچه ای47611303FAسودابهگلستانی کرمانیگروه مهندسی آب دانشگاه شهرکردسید حسنطباطباییگروه مهندسی آب دانشگاه شهرکردمحمدشایان نژادگروه مهندسی آب دانشگاه شهرکردJournal Article20140507Generally irrigation efficiency is reported too low in most fields of Iran. It can be increased when<br />the design input parameters such as infiltration opportunity and advance time are estimated<br />accurately. Volume balance model (VBM) is introduced as an appropriate model for evaluation of<br />the surface irrigation system and its application in designing the irrigation system. However, the<br />predicted values from this model are not strongly correlated to the hydraulic model due to the<br />model assumptions. The purpose of this research was to develop an improved volume balance<br />model (IVBM) for furrow irrigation system. The IVBM is based on a combination of the VBM and<br />the Zero-Inertia model (ZIM) that was used to desing border irrigation system. For evaluation of the<br />model, it used five series of field data with a differente range of soil texture and the field properties.<br />The data included geometric/hydraulics coefficients, advance time, inflow/outflow discharges,<br />Manning’s coefficient, bed slope and Kostiakov infiltration coefficient. The comparison of the<br />models (VBM and IVBM) has been done with root mean squared error (RMSE) with the observed<br />data. The result shows an increasing of 15-40% accuracy for advance distance estimation of IVBM<br />in comparison with the VBM.راندمان سیستمهای آبیاری سطحی در ایران بسیار پائین است. در صورتیکه بتوان پارامترهای مهم و موثر در طراحی<br />آبیاری سطحی، از قبیل فرصت نفوذ و زمان پیشروی را در ازای یک دبی مشخصبه خوبی برآورد کرد، میتوان<br />راندمان کاربرد این سیستم را به مقدار قابل توجهی افزایش داد. مدل بیلان حجمی یکی از مدلهای ساده و رایج در<br />طراحی و ارزیابی آبیاری جویچهای میباشد. با توجه به فرضیاتی که در مدل بیلان حجمی اعمال میشود دقت این مدل<br />در پیشبینی نتایج، کمتر از هیدرولیکی است. هدف از انجام این تحقیق اصلاح مدل بیلان حجمی و تعیین میزان دقت آن<br />در آبیاری جویچهای میباشد. مدل فوق از ترکیب مدل بیلان حجمی و عبارت مومنتم مدل اینرسی صفر استخراج شده<br />است که برای آبیاری نواری استفاده میشود. برای سنجش دقت این مدل در آبیاری جویچهای، از پنج دسته اطلاعات<br />مربوط به مزارع با بافت خاک و مشخصات مختلف استفاده شد. این اطلاعات شامل ضرایب هندسی و هیدرولیکی<br />جویچه، زمان پیشروی، دبی ورودی و خروجی جویچه، ضریب زبری مانینگ، شیب و ضرایب معادله نفوذ کوستیاکف<br />انجام شد. بر اساس (RMSE) در هر جویچه میباشد. ارزیابی مدل مذکور با استفاده از آماره جذر میانگین مربعات خطا<br />نتایج، اصلاح مدل بیلان حجمی باعث افزایش دقت تخمین مسافت پیشروی به میزان 15 تا 40 درصد، نسبت به مدل بیلان<br />حجمی متداول گردید.https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1303_d717731c678586abddc0cba21ed371f5.pdfدانشگاه تبریزدانش آب و خاک2008-513320220140507Simulation of Flow Over CylindricalWeirs Using Fluent Model and Comparison with Experimental Dataشبیه سازی جریان در سرریزهای استوانه ای با استفاده از مدل Fluent و مقایسه نتایج با مدل فیزیکی59691304FAپیمانورجاوندگروه مهندسی آب دانشگاه تبریزداودفرسادی زادهگروه مهندسی آب دانشگاه تبریزپیامخسروی نیاگروه مهندسی آب دانشگاه تبریززهرارفیعیگروه مهندسی آب دانشگاه مازندرانJournal Article20140507Cylindrical weir is one of the broad-crested weirs used extensively due to steady state flow pattern<br />and free passing of suspended materials over it. In this study, flow conditions over five physical<br />models of cylindrical weir were tested and the effects of parameters such as weir diameter,<br />hydraulic head at the upstream side and negative pressure on the weir were investigated. The flow<br />was also simulated using k -e turbulence model by Fluent software and the results were compared<br />with those from the physical model. There was a rise in coefficient of discharge when the total head<br />of flow and negative pressure over the weir were increased. The average relative errors of Fluent<br />software in simulation of upstream flow depth, depth of flow over the weir and coefficient of<br />discharge were 0.914%, 1.39% and 4.172%, respectively. By considering the hydraulic properties<br />of flow over the cylindrical weir, a good agreement between the results of Fluent software and<br />physical model was confirmed.سرریز استوانهای یکی از انواع سرریزهای لبه پهن بوده، که بدلیل الگوی جریان پایدار و سهولت عبور اجسام معلق<br />دارای کاربرد گستردهای میباشد. در تحقیق حاضر وضعیت جریان بر روی پنج مدل فیزیکی سرریز استوانهای مورد<br />آزمون قرار گرفت و تاثیر پارامترهای قطر سرریز، بار هیدرولیکی در بالادست و فشار منفی روی سطح سرریز بر روی<br />و کاربرد مدل Fluent مشخصههای جریان بررسی شد. همچنین جریان بر روی سرریز استوانهای با استفاده از مدل<br />شبیه سازی و نتایج آن با مدل فیزیکی مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج حاصل نشان داد که ضریب دبی با k-e آشفتگی<br />افزایش بار کل آب در بالادست و افزایش فشار منفی بر روی سطح سرریز، افزایش مییابد. همچنین میانگین خطای<br />۱ درصد و / ۰ درصد، عمق آب بر روی سرریز ۳۹ / در شبیه سازی عمق آب بالادست سرریز ۹۱۴ Fluent نسبی مدل<br />و مدل فیزیکی در بررسی مشخصه های Fluent ۴ درصد بدست آمد. تطابق خوبی بین مدل / ضریب دبی جریان ۱۷۲<br />هیدرولیکی جریان در سرریزهای استوانهای حاصل شد.https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1304_71c71515241508801ea67b202513ef24.pdfدانشگاه تبریزدانش آب و خاک2008-513320220140507Comparison of Artificial Neural Networks, Adaptive Neuro-Fuzzy and Sediment Rating Curve Models for Estimating Suspended Sediment Load of Ajichay Riverمقایسه روشهای شبکه های عصبی مصنوعی، فازی-عصبی تطبیقی و منحنی سنجه رسوب در برآورد رسوبات معلق رودخانه ها (مطالعه موردی: رودخانه آجی چای)71821305FAمحمد مهدیمعیریگروه مهندسی آب دانشگاه تبریزمحمد رضانیک پورگروه مهندسی آب دانشگاه تبریزعلیحسین زاده دلیرگروه مهندسی آب دانشگاه تبریزداودفرسادی زادهگروه مهندسی آب دانشگاه تبریزJournal Article20140507In water construction projects, river engineering, and irrigation and drainage engineering, it is vital<br />to estimate the accurate volume of the sediment transported by rivers. As the sediment transport<br />phenomenon is an immensely complex problem, therefore presenting an appropriate solution for<br />precise evaluation of the suspended load in rivers is tedious and the mathematical models are not<br />also accurate enough to be applied. Nowadays application of artificial intelligence systems has been<br />developed as a novel solution in analysis of water resources problems. In this research, the Adaptive<br />Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) and the Artificial Neural Networks (ANNs) models were<br />utilized to determine suspended sediment rate of Ajichay River. Discharge, sediment load and water<br />level data were used to prepare the models and obtain sediment rating curves. The statistical period<br />is also divided into three seasons, namely dry, wet and snow melting. The accuracy of the models<br />for these periods has been tested. The results showed that ANFIS neuro-fuzzy had better accuracy<br />for determination of suspend sediment loads in comparison with both the ANNS and the rating<br />curve.ارائه راهکاری مناسب جهت برآورد دقیق بار معلق رودخانهها در پروژههای آبی، مهندسی رودخانه و آبیاری<br />کاربردهای فراوانی دارد. به دلیل تأثیر پارامترهای مختلف بر انتقال رسوبات در رودخانهها، تعیین معادلات حاکم بر<br />آن مشکل بوده و مدلهای ریاضی نیز در این راستا از دقت کافی برخوردار نیستند. امروزه استفاده از سیستمهای<br />هوش مصنوعی به عنوان راهکاری جدید در تحلیل مسائل آبی، گسترش یافته است. در تحقیق حاضر منطق فازی-<br />عصبی و شبکه های عصبی، برای تعیین میزان رسوبات معلق رودخانه آجیچای به کار برده شد و با استفاده از<br />دادههای دبی ،رسوب و اشل، مدلهای مذکور و منحنی سنجه رسوب تهیه گردید. همچنین دورههای آماری به سه<br />فصل تر، خشک و ذوب برف تقسیم شده و کلیه مدلها برای این سه دوره مورد آزمایش قرار گرفتند. نتایج حاصل از<br />این تحقیق نشان داد که منطق فازی-عصبی در مقایسه با شبکه های عصبی و منحنی سنجه از دقت بیشتری در<br />برآورد رسوبات معلق رودخانه برخوردار است.https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1305_89369555903039938f4a27a5841a1974.pdfدانشگاه تبریزدانش آب و خاک2008-513320220140507Numerical Simulation of Hydraulic Jump on Corrugated Bed Using FLUENT Modelشبیه سازی عددی پرش هیدرولیکی بر روی بستر موج دار با مدل FLUENT83961306FAاکرمعباسپورگروه مهندسی آب دانشگاه تبریزداودفرسادی زادهگروه مهندسی آب دانشگاه تبریزعلیحسین زاده دلیرگروه مهندسی آب دانشگاه تبریزعلی اشرفصدرالدینیگروه مهندسی آب دانشگاه تبریزJournal Article20140507Hydraulic jump has been used for dissipation of kinetic energy downstream of hydraulic structures<br />such as spillways, chutes and gates. It is found by many researches that if jumps are made to occur<br />on a corrugated bed, tail water and length of jumps will be reduced significantly. During formation<br />of hydraulic jump on a corrugated bed the flow is turbulent, with water and air being mixed<br />together. In the present study numerical simulations of hydraulic jump on corrugated bed were done<br />by the CFD's FLUENT software in two dimensions using standard k-ε and RNG k-ε models. The<br />free surface was determined using the VOF method. The results showed that the k-ε turbulent<br />models and VOF method for predicting water surface in the jump on the corrugated bed were<br />suitable and the relative error of the predicted water surface profiles and measured values were<br />within 2-7 %. The study of the axial velocity profiles at different sections in the jump showed that<br />velocity profiles in different experiments were similar and the agreement between the experimental<br />and numerical results was satisfactory. Also the effects of corrugations on the basic characteristics<br />of the jump such as free surface location, velocity and shear stress distributions were studied for<br />different values of Froude number.پرش هیدرولیکی برای استهلاک انرژی در پایین دست سازههای هیدرولیکی از جمله سرریزها، تندآبها و دریچهها مورد<br />استفاده قرار میگیرد. بررسی محققین نشان میدهد که بستر موج دار در کاهش عمق ثانویه و طول پرش هیدرولیکی<br />مؤثر میباشد. پرش هیدرولیکی بر روی بستر موج دار متلاطم بوده و با اختلاط آب و هوا همراه می باشد. در این تحقیق<br />و بکارگیری نرم RNG k-ε استاندارد و k-ε پرشهیدرولیکی بر روی بستر موج دار با استفاده از مدلهای آشفتگی<br />به صورت دو بعدی شبیه سازی شد و سطح آزاد جریان با روش جزء حجم سیال FLUENT افزار دینامیک محاسباتی<br />برای پیشبینی پروفیل VOF و روش جزء حجم سیال k-ε تعیین گردید. نتایج نشان داد که مدل های آشفتگی VOF<br />سطح آب در پرش هیدرولیکی بر روی بستر موج دار مناسب بوده و خطای نسبی متوسط مقادیر سطح آب بدست آمده<br />از مدل های عددی و اندازه گیری شده 2 تا 7 درصد است. بررسی تشابه پروفیل های سرعت در فواصل مختلف پرش<br />هیدرولیکی نشان داد توزیع سرعت در آزمون های مختلف یکسان بوده و نتایج بدست آمده از مدل های عددی و<br />دادههای تجربی اید و راجاراتنام تطابق خوبی دارند. همچنین تأثیر بستر موج دار بر روی خصوصیات پرش هیدرولیکی<br />در اعداد فرود مختلف با محاسبه موقعیت سطح آب، پروفیل سرعت و تنش برشی بستر در این مدل مورد بررسی قرار<br />گرفت.https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1306_e309a9731ffe057e544e958242be73e6.pdfدانشگاه تبریزدانش آب و خاک2008-513320220140507Modeling Rainfall – Runoff Process in Lighvan Chai Basin Using Conditional Threshold Temperature Neuronمدلسازی فرآیند بارش – رواناب در حوضه لیقوان چای با استفاده از نرون شرطی آستانه دمایی971101307FAمحمدتقیاعلمیگروه عمران آب دانشگاه تبریزnullحجتحسین زادهگروه عمران آب دانشگاه تبریزJournal Article20140507Necessity of river flow forecasting in constructional works, planning for optimal usage of water<br />reservoirs, river training and flood warning has been well recognized. In this regard, the rainfall –<br />runoff process has been widely studied using artificial neural networks modeling. In the current<br />research, multi layer perceptron was applied to forecasting rainfall – runoff of Lighvan Chai snowy<br />basin in East Azarbaijan province. The data of the basin includes daily rainfall, temperature, and<br />runoff which their effects on the efficiency of network were studied at different steps. Getting along<br />with the factors of rainfall and temperature at the current day, previous days and runoff in previous<br />days in entrance matrix has led to the best results for neural networks. As the Lighvan Chai is a<br />snowy basin, the effect of temperature and snowmelt on runoff is very important and a new neuron<br />which is called conditional neuron of threshold temperature was introduced. Figure of this neuron is<br />binary and the numbers are zero – one. The snowmelt temperature is the criterion of using these<br />numbers. The results of neural networks model was compared to those from the dimensionless<br />snowmelt hydrograph (DSH) including a greater efficiency of the neural networks.لزومِ پیشبینى بده رودخانه در کارهاى عمرانى، برنامهریزى براى استفادة بهینه از مخازن سدها، ساماندهىِ رودخانه<br />و هشدار سیل، کاملاً احساس مىشود. در این راستا مسئلۀ بارش- رواناب بیشترین توجه مدلسازهای شبکههای عصبی<br />2 برای پیشبینی بارش- MLP مصنوعی 1 را به خود معطوف کرده است. در این تحقیق از شبکههای عصبی چند لایه<br />رواناب حوضه آبریز برفگیر لیقوانچای واقع در استان آذربایجان شرقی استفاده شده است. اطلاعات این حوضه<br />شامل دادههای بارش، دما و رواناب روزانه میباشد. در مراحل مختلف تحقیق اثرات هر یک از این عوامل (در قالب<br />ترکیبات مختلف) در کارایی شبکه، مورد بررسی قرار گرفته است. همراهی سه عامل بارش در روز جاری و روزهای<br />قبل، دما در روز جاری و روزهای قبل و رواناب در روزهای قبل در ماتریس ورودی بهترین نتایج را برای شبکه<br />عصبی در پی داشته است. از آنجایی که حوضۀ آبریز لیقوان یک حوضۀ برفگیر میباشد، اثر دما در این حوضه و<br />تبدیل برف به رواناب حائز اهمیت بوده و در ادامه مورد بررسی قرار گرفته و نرونی با نام نرون شرطی آستانۀ دمایی<br />3 تعریف شده است. مقادیر این نرون بصورت باینری بوده و اعداد صفر و یک را به خود میگیرد. معیار این CTT<br />تفکیک مقدار آستانۀ دمایی ذوب برف میباشد که برای حوضۀ لیقوان محاسبه شده است. در پایان نتایج مدل<br />4 مقایسه شده است. نتایج نشان دهندة کارایی بهتر شبکۀ DSH شبکههای عصبی با مدل هیدروگراف ذوب برف بی بعد<br />میباشد. DSH عصبی نسبت به مدل ذوب برفhttps://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1307_65811fd3ee82a3a81d17916e6dc2b09e.pdfدانشگاه تبریزدانش آب و خاک2008-513320220140507Effects of Nitrogen Form and pH of Nutrient Solution on the Uptake and Concentrations of Potassium, Calcium, Magnesium and Sodium in Root and Shoot of Spinach Plantتأثیر شکل نیتروژن و pH محلول غذایی بر جذب و غلظت پتاسیم، کلسیم، منیزیم و سدیم در ریشه و بخش هوایی اسفناج1111311308FAنصرت الهنجفیگروه علوم خاک دانشگاه تبریزمنصورپارسازادهگروه علوم خاک دانشگاه تبریزسید جلالطباطباییگروه علوم باغبانی دانشگاه تبریزشاهیناوستانگروه علوم خاک دانشگاه تبریزJournal Article20140507In hydroponic cultures, the effects of nitrogen form and pH of nutrient solution on the chemical<br />composition of plants are important. In order to study their effects on the uptake and concentrations<br />of K, Ca, Mg and Na in root and shoot of spinach plant, a factorial experiment was conducted with<br />two factors including nutrient solution pH at three levels (4.5, 6.5 and 8) and nitrate to ammonium<br />ratio in nutrient solution at five levels (100:0, 75:25, 50:50, 25:75 and 0:100). The experiment was<br />carried out in a completely randomized design with four replications in perlite culture under<br />greenhouse conditions. Three seedlings of spinach plant (Spinacia oleracea L. Sirius cultivar) were<br />cultivated per pot and with 15 different nutrient solutions were nourished. The concentrations of<br />nitrogen and other nutrients in all nutrient solutions were identical. The plants were harvested after<br />seven weeks and spinach root and shoot concentrations of K, Ca, Mg and Na were measured by wet<br />digestion method. Results showed that the effects of nutrient solution pH on the root and shoot<br />concentrations of K, root concentration of Ca, Ca uptake, shoot concentration of Mg were<br />significant, but on the root and shoot concentrations of Na, Na uptake, root concentration of Mg,<br />and Mg uptake were not. By increasing the nutrient solution pH from 4.5 to 8, K and Ca uptake by<br />plant, and root concentration of K significantly decreased, while shoot concentrations of K and Mg,<br />and root concentration of Ca significantly increased. The main effect of nitrate to ammonium ratio<br />in nutrient solution, and the interactive effects of pH and the ratio of nitrate to ammonium on the<br />root and shoot concentrations of K, Ca, Mg and Na, and their uptake by plant beca,e significant. In<br />general, by decreasing the nitrate to ammonium ratio in nutrient solution, the root and shoot<br />concentrations of K, Ca, Mg and Na, and their uptake by spinach plant became significantly<br />decreased. Also, the effect of nitrate to ammonium ratio of nutrient solution on the root and shoot<br />concentrations of K, Ca, Mg and Na, and their uptake by spinach plant was dependent on the<br />nutrient solution pH and vice versa. The average shoot concentrations of K, Ca, Mg and Na were<br />higher than those in root. There were significant correlations between the shoot and root<br />concentrations of these elements, and also between the elements concentrations in the shoot and<br />their uptake by spinach plant.محلول غذایی از نظر تأثیر بر ترکیب شیمیایی گیاه اهمیت زیادی دارند. برای pH در کشت هیدروپونیک، شکل نیتروژن و<br />Na و Mg ،Ca ،K و نسبت نیترات به آمونیوم محلول غذایی و برهمکنش آنها بر جذب و غلظت عناصر pH بررسی اثر<br />در ریشه و بخش هوایی اسفناج، آزمایشی بهصورت فاکتوریل و در قالب طرح پایه کاملاً تصادفی با دو فاکتور شامل<br />، 8 ،6 ) و نسبت نیترات به آمونیوم محلول غذایی در پنج سطح ( 75:25 ،100:0 /5 ،4/ محلول غذایی در سه سطح ( 5 pH<br />0:100 ،25:75 ،50:50 ) و با چهار تکرار در بستر پرلیت و در شرایط گلخانه انجام شد. سه نشای گیاه اسفناج<br />رقم سیریوس در هر گلدان کشت و با 15 نوع محلول غذایی متفاوت تغذیه شدند. غلظت (Spinacia oleracea L.)<br />نیتروژن و سایر عناصر غذایی در محلولهای غذایی مذکور یکسان بود. گیاهان پس از 7 هفته رشد برداشت و غلظت<br />pH در ریشه و بخش هوایی آنها به روش ترسوزانی تعیین گردید. نتایج نشان داد که تأثیر Na و K ،Mg ،Ca عناصر<br />بخش هوایی معنیدار بود ولی Mg و غلظت Ca ریشه، جذب Ca ریشه و بخش هوایی، غلظت K محلول غذایی بر غلظت<br />محلول pH معنیدار نبود. با افزایش Mg ریشه و جذب Mg ریشه و بخش هوایی، جذب سدیم، غلظت Na بر غلظت<br />و K ریشه بهطور معنیداری کاهش یافت در حالی که غلظت K بوسیله اسفناج و غلظت Ca و K 4 به 8، جذب / غذایی از 5<br />ریشه بهطور معنیداری افزایش یافت. اثر اصلی نسبت نیترات به آمونیوم و اثر متقابل Ca بخش هوایی و غلظت Mg<br />ریشه و بخش هوایی و جذب آنها بوسیله Na و Mg ،Ca ،K و نسبت نیترات به آمونیوم محلول غذایی بر غلظت pH<br />ریشهها و Na و Mg ،Ca ،K اسفناج معنیدار بود. بهطور کلی، با کاهش نسبت نیترات به آمونیوم محلول غذایی، غلظت<br />بخش هوایی و جذب آنها بوسیله اسفناج بهطور معنیداری کاهش یافت؛ همچنین، تأثیر نسبت نیترات به آمونیوم محلول<br />محلول غذایی بستگی داشت و برعکس. میانگین pH ریشه و بخش هوایی اسفناج به Na و Mg ،Ca ،K غذایی بر غلظت<br />در بخش هوایی بیشتر از ریشه اسفناج بود. میان غلظت این عناصر در ریشه و غلظت Na و Mg ،Ca ،K غلظت عناصر<br />آنها در بخش هوایی و همچنین میان غلظت این عناصر در بخش هوایی و جذب آنها بوسیله گیاه اسفناج همبستگیهای<br />معنیداری وجود داشت.https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1308_6984b28ff89309b78be0df9d40beadcd.pdfدانشگاه تبریزدانش آب و خاک2008-513320220140507Kinetics of Manganese Release From Some Calcareous Soils of Iranسینتیک آزاد شدن منگنز در برخی از خاکهای آهکی ایران1311421323FAعادلریحانی تباردانشگاه تبریزJournal Article20140512Kinetics of native Mn desorption by diethlenetriaminepentaacetic acid (DTPA) from 12 calcareous soils<br />of Iran was studied in a laboratory experiment. Comparisons of coefficients of determination (r 2 ) and<br />standard errors (SE) for seven different models indicated that the two best models for describing the<br />desorption data in all soils were two-constant rate and parabolic – diffusion equations. The zero, first,<br />second and third order equations could not describe Mn desorption properly and the coefficients of<br />determination (r 2 ) decreased from zero to third order. Organic carbon and clay contents were the most<br />pertinent soil characteristics that predicted the rate constants of the two constant and parabolic kinetic<br />models. The amount of extractable Mn for long extraction times (the constant ˝a˝) increased with<br />organic matter content. Constant ˝a˝ ranged from 0.585 to 11.24 (mgMn kg-1min-1) and ˝b˝ from o.313 to<br />0.554(mgMn kg-1min-1)-1. The rate at which Mn was extracted from each soil (related to the constant b)<br />were quite variable and was not systematically related to any of the measured soil properties.<br />Consequently a soil test for available Mn involving extraction for a quite short time period might<br />underestimate the amount of Mn that was released in reality.شرایط آزمایشگاهی مورد مطالعه قرار گرفت. مقایسه ضرایب تبیین و انحراف معیار مدلهای گوناگون سینتیکی نشان داد که<br />که بهترین مدلها برای توصیف داده ها، معادله دو ثابته و معادله پارابولیک پخشیده میباشند. معادلات درجه صفر، درجه<br />اول، دوم و درجه سوم نتوانستند واجذب منگنز را در خاکهای مورد مطالعه توصیف کنند. ضرایب تبیین از معادله درجه<br />صفر تا درجه سوم کاهش نشان داد. کربن آلی و مقدار رساز تأثیرگذارترین ویژگیهای خاک بر واجذب منگنز و ضرایب<br />a معادلات سینتیکی دو ثابته و پارابولیک بودند. مقدار منگنز قابل عصارهگیری برای زمانهای طولانی مدت (مرتبط با ثابت<br />0 و بیشترین / معادله دو ثابته برابر با 585 a معادله دو ثابته) با افزایش مقدار ماده آلی خاک افزایش یافت. کمترین مقدار ثابت<br />0 و / به ترتیب برابر با 313 b 11 میلیگرم منگنز بر کیلوگرم خاک بر دقیقه بوده و مقادیر متناظر برای ثابت / آن برابر با 24<br />به کلی متغیر (b 0/554 یک بر میلیگرم منگنز بر کیلوگرم خاک میباشد. سرعت عصارهگیری منگنز از خاک (مرتبط با ثابت<br />بوده و بطور سیستماتیک به هیچ کدام از خواصخاک مرتبط نشد. نتایج تحقیق حاضر نشان داد که احتمالا آزمون رایج<br />خاک برای منگنز، مقدار منگنز، قابل استفاده گیاه را کمتر از مقدار واقعی تخمین می زند.https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1323_1c9b4701b2a1583515afb801909f40de.pdfدانشگاه تبریزدانش آب و خاک2008-513320220140507Experimental Study of the Effects of Channel Bed Coarse Sediments on Flow Resistance Coefficientمطالعه ی آزمایشگاهی اثر رسوبات درشت دانه کف کانال بر ضریب مقاومت جریان1431561324FAمحمدبهرامی یاراحمدیدانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهوازمحمودشفاعی بجستاندانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهوازJournal Article20140512Determination of flow resistance is an essential parameter for studying and hydraulic analyzing open<br />channels. Flow resistance in channes with coarse materials on bed is mostly due to grain roughness.<br />Over the past decades several studies have been conducted to correlate the flow resistance to the<br />particle size; however the effects of particle shapes are not clear so far. Therefore, it is the purpose of<br />this work to conduct experimental studies to see how important the type and size of coarse sediments<br />are. In this study eight types of sediments; four rounded and four angular sediments have been tested<br />under different flow conditions in a flume of 10 meter long, 25 cm wide and 50 cm height. Experiments<br />were conducted under constant bed slope of 0.0005. Results show that parameters such as relative<br />roughness. s R/ K , Froude number, r F , and channel shape factor, y play important roles in accurate<br />estimation of flow resistance. The results have also shown that in gravelbed rivers the flow resistance<br />can be estimated by semi logarithmic and power equations with the same accuracy. In this study an<br />equation was also proposed for prediction of flow resistance coefficient.در بررسی و تحلیل هیدرولیکی کانالهای باز، تعیین مقاومت جریان امری ضروری است. مقاومت جریان در کانالهای با<br />بستر درشت دانه بیشتر از نوع زبری ذره می باشد. تاکنون مطالعات زیادی در رابطه با برآورد مقدار ضریب مقاومت جریان<br />از طریق اندازه ذرات پیشنهاد شده است که در این مطالعات اثر شکل ذرات چندان مشخصنیست. بنابراین هدف از این<br />تحقیق انجام آزمایشاتی برای تعیین اهمیت نوع و اندازه رسوبات درشت دانه میباشد. در این مطالعه برای تعیین ضریب<br />مقاومت جریان از هشت نوع رسوب درشت دانه شامل 4 نوع رسوب طبیعی نسبتاً گرد گوشه و 4 نوع رسوب شکسته تیز<br />گوشه استفاده شد. آزمایشها در فلومی به طول 10 متر و عرض 25 سانتیمتر و ارتفاع 50 سانتیمتر با شیب کف ثابت<br />پارامترهای دیگری مانند عدد فرود ( R/ Ks ) 0/0005 انجام شد. نتایج نشان میدهد که علاوه بر پارامتر استغراق نسبی<br />r ) ) در برآورد هر چه دقیقتر مقاومت جریان تاثیر بسزائی دارند. همچنین نشان داده شد که در y و ضریب شکل مقطع ( ( F<br />رودخانههای با بستر شنی روابط نیمه لگاریتمی و توانی مقاومت جریان را تقریباً با دقت یکسانی تخمین میزنند. در این<br />تحقیق رابطهای برای تعیین ضریب مقاومت جریان ارئه گردید.https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1324_c272ed7e911538aff9c6fb29cfaeb3f7.pdfدانشگاه تبریزدانش آب و خاک2008-513320220140507Evaluation of the Agro-Hydrological SWAP Model in Simulating Water Table Fluctuation and Subsurface Drainage Rate۰ارزیابی مدل آگروهیدرولوژیکی SWAP در برآورد نوسانات سطح ایستابی و شدت جریان زهکشی زیرزمینی1571711325FAحمیدهنوریگروه آبیاری و زهکشی دانشگاه تهرانعبدالمجیدلیاقتگروه آبیاری و زهکشی دانشگاه تهرانمسعودپارسی نژادگروه آبیاری و زهکشی دانشگاه تهرانمجیدوظیفه دوستگروه آبیاری دانشگاه گیلانJournal Article20140512In this study, evaluation of SWAP model in simulating water table fluctuations and subsurface<br />drainage rate was investigated at the wheat- grain maize cultivated unit in the Voshmgir irrigation<br />network, Golestan province. Water table levels and drainage rate data were monitored in the study<br />area at different times during the evaluation period. The statistical comparison based on the root<br />mean square error (RMSE) showed the values of 9.55 cm and 0.22 mm/day for the estimated<br />ground water depth and drainage flow rate, respectively. The simulated groundwater levels and<br />subsurface drainage rate agreed well with those measured values. The analysis of the estimated<br />bottom flux by the model and comparison of the measured and simulated water table depths showed<br />that there was a negligible water exchange between the shallow groundwater and the soil profile<br />beneath the impermeable layer. For analysis of managerial scenarios, no flow condition at the<br />bottom of the soil profile, and zero bottom flux can be applied as the bottom boundary conditions.<br />Therefore, the SWAP is a powerful model in estimating hydrological components of drainage<br />system and drain water management in irrigated areas.در این تحقیق ارزیابی مدل<br />واحد زراعی تحت کشت گندم و ذرت دانهای واقع در شبکه آبیاری و زهشکی وشمگیر در استان گلستان انجام شد. داده-<br />۱۳۸۵ اندازهگیری شد و - های شدت جریان زهکشی روزانه و عمق سطح ایستابی در مراحل زمانی مختلف در سال ۸۶<br />نتایج بدست آمده با مقادیر شبیهسازی شده توسط مدل مقایسه گردید. مقایسه آماری براساس مقادیر مجذور مربعات<br />۹/ برای برآورد عمق آب زیرزمینی و شدت جریان زهکشی در واحد زراعی مورد مطالعه به ترتیب ۵۵ (RMSE) خطا<br />۰ میلیمتر در روز بهدست آمد که حاکی از تطابق خوب مقادیر برآوردی در مقایسه با مقادیر اندازهگیری / سانتیمتر و ۲۲<br />است. بررسی مقادیر جریان عمودی محاسبه شده توسط مدل و مقایسه دادههای عمق آب زیرزمینی اندازهگیری شده و<br />برآورد شده توسط مدل نشان داد که تبادل جریان عمودی بین آب زیرزمینی کمعمق و پروفیل زیرین لایه غیر قابل نفوذ<br />خاک در واحد زراعی مورد مطالعه بسیار ناچیز است و گزینه جریان عمودی صفر برای تبیین شرایط مرزی پایین در<br />به عنوان مدلی توانمند در SWAP مدل به منظور تحلیل سناریوهای مدیریتی مناسب است. بدین ترتیب میتوان از<br />برآورد مولفههای هیدرولوژیکی سیستم زهکشی و مدیریت زهاب در اراضی فاریاب استفاده نمود.https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1325_6b01578c5cbc505ee17de939003d0226.pdfدانشگاه تبریزدانش آب و خاک2008-513320220140507Comparison of Dynamic Artificial Neural Network and Multivariate Linear Regression Models for Inflow Forecasting Using Remote Sensing Dataمقایسه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی دینامیک و همبستگی خطی چند متغیره در پیش بینی آبدهی به کمک داده های سنجش از دور1731851326FAمحمدابراهیمبنی حبیبپردیس ابوریحان دانشگاه تهرانفریماه ساداتجمالیدانشگاه تهرانJournal Article20140512This study aims to compare the ability of dynamic artificial neural network (DANN) and<br />multivariate linear regression (LR) in forecasting monthly inflow to Shahcheraghi reservoir in<br />Semnan province, Iran. The input data consisted monthly flow discharge, precipitation, mean<br />temperature and snow cover area. Snow cover area was estimated using NOAA-AVHRR images,<br />based on thresholds in histograms of different phenomena in visible and thermal channels. Dynamic<br />artificial neural networks were determined with one hidden layer, Levenberg-Marquardt as training<br />function, and sigmoid as transfer function Moreover, five DANN and five LR models were run with<br />different input data and the results were compared. Root mean square (RMSE), mean bias error<br />(MBE), mean absolute relative error (MARE), maximum relative error (REmax) and R2 (coefficient<br />of determination) are the criteria that were used for models evaluation. The best result is gained<br />with three inputs (inflow discharge, precipitation and snow cover area) by DANN. Regarding linear<br />regression as a classic model in inflow forecasting, the improvement of the results by using DANN<br />was obvious. The REmax of the selected DANN model was almost 85% less than REmax of the<br />selected LR.هدف تحقیق حاضر، مقایسه توانایی مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل همبستگی خطی چند متغیره در پیشبینی شش<br />ماه آیندة جریان ورودی به مخزن سد شاهچراغی در استان سمنان، بر اساس دادههای ماهانه آبدهی، دمای متوسط،<br />ماهواره AVHRR بارش و سطح پوششبرف چند ماه قبل میباشد. برای تعیین سطح پوششبرف، از تصاویر سنجنده<br />استفاده گردیده و جداسازی سطح برف با استفاده از روش جداسازی پدیدهها بر اساس حد آستانه هیستوگرام NOAA<br />آنها در باندهای مرئی و حرارتی انجام شده است. یک لایه مخفی و تابع انتقال سیگموئید و تابع آموزش لونبرگ-<br />مارکوارت در ساختار مدلهای شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردیده است. پنج مدل شبکه عصبی مصنوعی دینامیک و<br />پنج مدل همبستگی خطی چند متغیره با دادههای ورودی متفاوت ساخته شده و نتایج آنها مقایسه شد. معیارهای انتخاب<br />میانگین قدرمطلق خطای نسبی ،(MBE) انحراف خطای میانگین ،(RMSE) بهترین مدل، شامل جذر متوسط خطا<br />بوده و بهترین نتیجه با مدلی حاصل گردید که ( R و ضریب همبستگی ( 2 (REmax) حداکثر خطای نسبی ،(MARE)<br />دادههای بارش، آبدهی و سطح پوشش برف را به عنوان ورودی مدل استفاده کرده است. همچنین بهبود نتایج مدل<br />منتخب نسبت به مدل همبستگی خطی چند متغیره که در تحقیقات قبلی برای پیشبینی جریان به کار رفته است، بررسی<br />شده است. نتایج نشان میدهد شاخصخطای نسبی حداکثر در مدل شبکه عصبی ۸۰ % کمتر از مدل رگرسیون خطی چند<br />متغیره است.https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1326_32e0746c89e3b7c3889a8ea7538dc301.pdfدانشگاه تبریزدانش آب و خاک2008-513320220140507Estimation of Mean and Critical Irrigation Requirements for the Important Agricultural Crops of Fars Provinceتخمین نیاز آبیاری میانگین و بحرانی گیاهان زراعی مهم استان فارس1871961327FAحمیدرضافولادمندبخش آبیاری و زهکشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشتJournal Article20140512Irrigation requirement 15 equal to the difference between water requirement and effective rainfall.<br />The values of water irrigation requirements were reported in NETWAT program for various crops<br />at different regions of Iran. However, the mean values were used in that program, therefore, the<br />values of water and irrigation requirements have probability level of 50 percent. In this study, the<br />values of mean irrigation requirement (probability level of 50 percent) and critical irrigation<br />requirement (high evapotranspiration and low rainfall) were predicted for most important<br />agricultural crops in some regions of Fars province such as Abadeh, Eghlid, Darab, Dorodzan Dam,<br />Zarghan, Shiraz, Fasa and Lar. Results showed that the reported values of irrigation requirement by<br />NETWAT program were lower than the values of mean irrigation requirement at 88.5 percent of<br />the cases. Also, the results indicated that the reported values of irrigation requirement by NETWAT<br />program were lower than the values of critical irrigation requirement at 98.1 percent of conditions.<br />Therefore, it is possible to determine the values of mean and critical irrigation requirement (high<br />evapotranspiration and low rainfall) of important agricultural crops in Fars province.نیاز آبیاری گیاه برابر با نیاز آبی منهای باران مؤثر میباشد. در برنامه<br />زراعی مهم هر منطقه در سطح کشور گزارش شده است. اما در این برنامه از دادههای میانگین استفاده شده و لذا مقادیر<br />نیاز آبی و نیاز آبیاری محاسبه شده در سطح احتمالاتی 50 درصد میباشد. در این تحقیق نیاز آبیاری گیاهان زراعی<br />مهم مناطق آباده، اقلید، داراب، سددرودزن، زرقان، شیراز، فسا و لار در استان فارسبرای شرایط میانگین (سطح احتمال<br />50 درصد) و بحرانی (تبخیر- تعرق زیاد و بارندگی کم) تعیین شد. نتایج نشان داد که مقدار نیاز آبیاری گزارش شده در<br />88 درصد حالتها کمتر از مقدار نیاز آبیاری میانگین است. همچنین نتایج نشان داد که مقدار / در 5 NETWAT برنامه<br />98 درصد موارد کمتر از مقدار نیاز آبیاری بحرانی است. لذا با / در 1 NETWAT نیاز آبیاری گزارش شده در برنامه<br />استفاده از نتایج به دست آمده در این تحقیق میتوان نیاز آبیاری گیاهان زراعی مهم مناطق مختلف استان فارس را در<br />شرایط میانگین و بحرانی (تبخیر- تعرق زیاد و بارندگی کم) تعیین نمود.https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_1327_8fc4b39530f50b7690ee770c1c2e00db.pdf