ORIGINAL_ARTICLE
بررسی ارتباط زمانی رخداد خشکسالی هواشناختی و خشکسالی آبهای سطحی ( مطالعه موردی: حوضه بیلوردی-دوزدوزان)
با توجه به اهمیت منابع آب و تأثیر کمی و کیفی آن بر اکوسیستم و فعالیتهای زیستی، مطالعه در زمینه خشکسالی بهمنظور مدیریت منابع آب بسیار ضروری می باشد. هدف از این پژوهش، تعیین ارتباط زمانی بین دو رخداد خشکسالیهای هواشناختی و هیدرولوژیکی در دوره آماری 16ساله در حوضه بیلوردی- دوزدوزان با استفاده از متغیرهای بارش و جریان آب سطحی 4 ایستگاه هیدرومتری و 4 ایستگاه اقلیمی میباشد. بدین منظور از دو شاخص بارش استاندارد شده (SPI) و شاخص رواناب استاندارد شده (SRI) استفاده شد. بیشترین همبستگی بین دو خشکسالی هواشناختی و هیدرولوژیکی (در سطح 99 درصد) در مقیاس زمانی 6 ماهه رخ داد. همچنین نتایج حاصل از بررسی خشکسالی هواشناختی منطقه ای حوضه و خشکسالی هیدرولوژیکی در خروجی حوضه در ایستگاه مرکید، نشانگر بیشترین ارتباط معنیدار آنها در سطح 99 درصد (771/0r=) در مقیاس زمانی 9 ماهه بوده است. نتایج حاکی از آن بود که عوامل مؤثر در بررسی ارتباط بین دو شاخص خشکسالی، فاصله از ایستگاه بارانسنجی، مشخصات جغرافیایی و توپوگرافی حوضه میباشد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6414_ae0d7618e8319e518f3a790bb00ad780.pdf
2017-07-23
1
15
حوضه بیلوردی-دوزدوزان
خشکسالی
شاخص بارش استاندارد شده
شاخص رواناب استاندارد شده
اسماعیل
اسدی
esasadiesmaeil@gmail.com
1
2- استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
عطیه
وکیلیفرد
2
1- دانشجوی کارشناسیارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز
AUTHOR
کیومرث
ابراهیمی
3
3- دانشیار گروه مهندسی آب، گروه آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران، کرج
AUTHOR
احمد
فاخریفرد
4
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
صابره دربندی
دربندی
5
2- استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
اشگرطوسی ش، 1382. پیشبینی خشکسالی در استان خراسان و بهینهسازی الگوی کشت جهت سازگاری با آن. پایاننامه کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد.
1
بینام، 1391. گزارش بیلان منابع و مصرف محدوده مطالعاتی بیلوردی-دوزدوزان (3020). ویرایش دوم، شرکت آب منطقهای استان آذربایجانشرقی.
2
حیدری م، فرخی ا، تنیان س و حصاری ب. 1388. تحلیل خشکسالیهای هواشناسی و هیدرولوژیکی با استفاده از نرمافزار DIP (مطالعه موردی: ارومیه و خوی). صفحههای 44 تا 53، پنجمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران (مدیریت پایدار بلایای طبیعی)، 2 تا 3 اردیبهشت. دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
3
شاهرخوندی س م، لشتیزند م و خاکپور م، 1388. بررسی خشکسالی هیدرولوژیک و ارتباط آن با بارش در حوضه رودخانه خرمآباد. فصلنامه جغرافیایی آمایش، شماره 6، صفحههای 145 تا155.
4
علیزاده ا، 1389. اصول هیدرولوژی کاربردی. انتشارات دانشگاه امام رضا (ع).
5
قاسمیان د، طارمی سمیرمی م، چزگی ج و بروغنی م، 1388. بررسی ارتباط خشکسالیهای هیدرولوژیکی و اقلیمی استان خراسان شمالی با استفاده از شاخص SPI. صفحههای 33 تا 42دومین همایش ملی اثرات خشکسالی و راهکارهای مدیریت آن، 26-25 اردیبهشت، ، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان.
6
کارآموز م و عراقینژاد ش، 1389. هیدرولوژی پیشرفته انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
7
مفیدی پور ع، یزدی شیخ و، اونق م، سعدالدین ا، 1391. بررسی رابطه خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی در حوضه آبخیز اترک. پژوهشنامه مدیریت حوضه آبخیز، سال سوم، شماره 5، صفحههای 16 تا 26.
8
محمودی ز و زینی وند ح، 1393. بررسی ارتباط خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی، مطالعه موردی: حوضه آبخیز کشکان استان لرستان. نشریه منابع آب و توسعه، سال دوم، شماره 3، صفحههای 150 تا 161.
9
Azareh A, Rahdari MR, Rafiei-Sardoi E and Azariya-Moghadam F, 2014. Investigating the relationship between hydrological and meteorological droughts in Karaj dam Basin. Euro. J. Exp. Bio. 4(3):102-107.
10
Jung W, 2012. Climate change impact on spatial patterns in drought risk in Willamette River basin, Oregon, USA. Theor. App. Climatol. 108: 355-371.
11
McKee TB, Doeskin NJ and Kleist J, 1993. The relationship of drought frequency and duration to time scales. Pp. 179-184. 8th Conference on Applied Climatology. 17-22 January Anaheim, California, USA.
12
Mishra AK, Desai VR, and Singh VP, 2007. Drought forecasting using a hybrid stochastic and neural network model. Journal of Hydrologic Engineering 12(6): 626–638.
13
Samkhtin VU, and Hughes DA, 2007. Automated estimation and analyses of meteorological drought characteristics from monthly rainfall data. Environmental Modelling & Software 22: 880-890.
14
Silva VPR, 2003. On climate variability in northeast Brazil. Journal of Arid Environments, 54(2): 256-367.
15
Smith K, 1998. Environmental Hazards, Rutledge, New York. 79 p.
16
Soleimani-Sardou F, and Bahremand A, 2013. Hydrological drought analysis using SDI index in Halilrud basin of Iran. International Journal of Environmental Resources Research 3: 279-288.
17
Shukla SH, and Wood AW, 2008. Use of a standardized runoff index for characterizing hydrologic drought. Geophysical Research Letters 35: 1-7
18
Tokarczyk T, Szalinska W, 2014. Combined analysis of precipitation and water deficit for drought hazard assessment. Hydrological Sciences Journal 59(9): 1675-1689.
19
Vicente-Serrano SM, and Lopez-Moreno JI, 2005. Hydrological response to different time scales of climatological drought: an evaluation of the Standardized Precipitation Index in a mountainous Mediterranean basin. Hydrology and Earth System Sciences 9: 523-533.
20
ORIGINAL_ARTICLE
بهرهبرداری بهینه از مخزن با استفاده از طرحوارههای ژنتیک و مجموعه ذرات (مطالعه موردی: سد علویان)
در این مطالعه، بهمنظور بهرهبرداری بهینه از آب سد علویان، از دو روش فراابتکاری (بهینهسازی مجموعه ذرات و طرحواره ژنتیک) استفاده شد. کارآیی روشها با شاخصهای قابلیت اعتماد، آسیبپذیری و پایداری ارزیابی گردید. تابع هدف بهصورت کمینهسازی مجموع مربعات نسبت کمبود به تقاضای بیشینه در طول دوره آماری 1372 تا 1392 تعریف گردید. نتایج طرحواره منتخب با نتایج سیاست بهرهبرداری استاندارد مقایسه شد. نتایج نشان داد که طرحواره مجموعه ذرات با شاخصهای قابلیت اعتماد، آسیبپذیری و پایداری بهترتیب معادل با 11/80، 91/84 و 89/55 درصد، مناسبتر از طرحواره ژنتیک بهترتیب با 94/78، 91/75 و 3/46 درصد میباشد. با توجه به شاخصهای محاسبهشده برای روش سیاست بهرهبرداری استاندارد که در آن شاخصهای قابلیت اعتماد، آسیبپذیری و پایداری بهترتیب معادل با 83/70، 92/98 و 24/8 درصد بود، میتوان نتیجه گرفت که طرحواره مجموعه ذرات مناسبتر از طرحواره ژنتیک میباشد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6415_774450b92b88ad0a5308069640b2a07f.pdf
2017-07-23
17
29
بهینهسازی
سد علویان
طرحواره ژنتیک
طرحواره مجموعه ذرات
یعقوب
دین پژوه
dinpashoh@yahoo.com
1
عضو هیات علمی دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
محمدتقی
ستاری
mtsattar@gmail.com
2
2- استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
سالمه
ابراهیمی
s.ebrahimi2001@yahoo.com
3
3- دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
صابره
دربندی
sdarbandi.tabrizu@yahoo.com
4
دانشگاه تبریز
AUTHOR
آذرافزا ه، رضایی ح، بهمنش ج و بشارت س، 1391. مقایسه نتایج بکارگیری الگوریتمهای PSO، GA و SA در بهینهسازی سامانههای تکمخزنه (مطالعه موردی: سد شهرچای، ارومیه). نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، جلد 26، صفحههای 1101 تا 1108.
1
اکبریآلاشتی ح و بزرگ حداد ا، 1393. استخراج قواعد ایستا و پویای بهرهبرداری مخزن توسط برنامهریزی ژنتیک. نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، جلد 28، شماره 3، صفحههای 492 تا502.
2
بزرگ حداد ا، 1384. بهینهسازی هیدروسیستمها با استفاده از طرحواره بهینهیابی جفتگیری زنبورهای عسل (HBMO). رساله دکترای تخصصی، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران.
3
بلورییزدلی ی، بزرگحداد ا، قاجارنیان، فلاح مهدیپور ا و خیاط خلقی م، 1390. رتبهبندی روشهای بهرهبرداری ماهانه زمان حقیقی در مخازن. مجله مهندسی عمران و نقشهبرداری، دوره 45، شماره 5، صفحههای 505 تا 515.
4
تقیان م، رادمنش ف، آخوندعلی عم و حقیقی ع، 1390. بهینهسازی منحنی فرمان بهرهبرداری از سیستمهای چند مخزنی با توسعه یک مدل هیبریدی برنامهریزی خطی- الگوریتم ژنتیک. مجله پژوهش آب ایران، دوره 5، شماره 9، صفحههای 90- 83.
5
چناری ک، عبقری ه، عرفانیان م و قلیزاده س، 1391. ارائه مدل کوتاه مدت بهرهبرداری بهینه از منابع آب با استفاده از طرحواره جامعه ذرات و مقایسه آن با طرحواره ژنتیک. پژوهشهای آبخیزداری، شماره 97، صفحههای 63 تا 72.
6
رزاقی پ، بابازاده ح و شوریان م، 1392. توسعه سیاست جیرهبندی بهرهبرداری از مخزن چند منظوره در شرایط محدودیت منابع آب با استفاده از مدل MODSIM 8.1. مجله حفاظت منابع آب و خاک، سال 3، شماره 2، صفحههای 11 تا 23.
7
فلاحمهدیپور ا، بلورییزدلی ی، بزرگحداد ا، 1387. استخراج منحنی فرمان بهرهبرداری مخزن سد در براساس طرحوارهPSO . چهارمین کنگره بینالمللی مهندسی عمران، 19-17 اردیبهشت، دانشگاه تهران.
8
Balter AM and Fontane DG, 2006. A multi-objective particle swarm optimization model for reservoir operations and planning. Pp 1544-1552. In: Proceeding of International Conference on Computing and Decision Making in Civil and Building Engineering, Montreal, Canada.
9
Bozorg Hadad O, Afshar A and Marino MA, 2008. Honey- Bee Mating Optimization (HBMO) algorithm in deriving optimal operation rules for reservoirs. Journal of Hydro-informatics 10(3): 257- 264.
10
Coello C and Lechuga MS, 2002. MOPSO: A proposal for multiple objective particle swarm optimization. Pp. 1051-1056. In: Proceeding of IEEE Congress on Evolutionary Computation, IEEE Service Center. Piscataway, Honolulu HI.
11
Guo X, Hu T, Wu C, Zhang T and Lv Y, 2013. Multi-objective optimization of the proposed multi-reservoir operating policy using improved NSPSO. Water Resources Management 27(7): 2137-2153.
12
Hashimoto T, Stedinger JR and Loucks DP, 1982. Reliability, resiliency and vulnerability criteria for water resource system performance evaluation. Water Resources Research 18(1): 14- 20.
13
Hassanzadeh Y, Abdi A, Talatahari S, and Singh VP, 2011. Meta-Heuristic algorithms for hydrologic frequency analysis. Water Resources Management 25:1855-1879.
14
Holland JH, 1975. Adaptation in Natural and Artificial Systems. Ann Arbor: University of Michigan Press. 211Pp.
15
Jothiprakash V, Shanthi G and Arunkumar R, 2011. Development of operational policy for a multi-reservoir system in India using genetic algorithm. Water Resources Management 25(10): 2405-2423.
16
Kennedy J and Eberhart R, 1995. Particle Swarm Optimization. Pp 1942-1948. In: Proceeding of the International Conference on Neural Networks. Pert Australia, IEEE, Piscataway.
17
Kumar D and Reddy J, 2007. Multiple reservoir operation using particle swarm optimization. Journal of Water Resources Planning and Management 133(3): 192-202.
18
Li XG and Wei X, 2008. An improved genetic algorithm-simulated annealing hybrid algorithm for the optimization of multiple reservoirs. Journal of Water Resources Management 22: 1031-1049.
19
Loucks DR, 1997. Quantifying trends in system sustainability. Hydrological Sciences Journal 42(4):513-530.
20
Loucks DR, Stedinger JH and Haith DA, 1981. Water Resource System Planning and Analysis. Prentice- Hall, Inc, Englewood Cliffs, W.J.
21
Meraji SH, Afsahr MH and Afshar A, 2006. Reservoir operation by particle swarm optimization algorithm. Pp. 201-208. In: 7th International Conference of Civil Engineering (ICCE7 th), Tehran, Iran.
22
Mousavi SJ, Ponnambalam K and Karray F, 2007. Inferring operating rules for reservoir operations using Fuzzy regression and ANFIS. Fuzzy Sets and Systems 158(10): 1064- 1082.
23
Reddi MJ and Kumar DN, 2007. Multi-objective particle swarm optimization for generating optimal trade-offs in reservoir operation. Hydrological Processes 21: 2897-2909.
24
Sattari MT, Apaydin H and Ozturk F, 2009. Operation analysis of Eleviyan irrigation reservoir dam by optimization and stochastic simulation. Journal of Stochastic Environmental Research Risk and Assessment 23(8):1187–1201.
25
Taghian M, Rosbgerg D, Haghighi A and Madsen H, 2014. Optimization of conventional rule curves coupled with hedging rules for reservoir operation. Journal of Water Resources Planning and Management 140(5): 693-698.
26
Votruba L and Broza V, 1989. Function in Reservoirs, Water Management System, Developments in Water Science Series 33: 343- 367. Elsevier Science Publishing Company.
27
Zhang Z, Jiang Y, Zhang S, Geng S, Wang S and Sang G, 2014. An adaptive particle swarm optimization algorithm for reservoir operation optimization. Applied Soft Computing 18:167 -177.
28
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل عددی عملکرد هیدرومکانیکی شیر غلافی 1800-2000 سد تالوار و مقایسه نتایج با دادههای تجربی
در این تحقیق رفتار هیدرودینامیکی شیر غلافی 1800-2000 که شیر کنترل سد تالوار میباشد، با روش تجربی و عددی بررسی شده است. ابتدا مدلهای 10:1و 15:1 از شیر تهیه و آزمایشات لازم بر روی آنها انجام و سپس براساس معیارهای طراحی و به کمک نرمافزارهای کامپیوتری،مدلهای شیر نمونه و واقعی تهیه و رفتار هیدرودینامیکی آنها با روش دینامیک سیالات محاسباتی، پیشبینی میشود. سپس، تحلیل عددی با استفاده از مدلِ شیر واقعی انجام و رفتار هیدرودینامیکی آن به همان روش و رفتار هیدرومکانیکی آن براساس حل اجزایمحدودمورد بررسی قرار گرفته و عوامل معادل مثل توزیع تنش در اجزا اصلی شیر، ضریب اطمینان آنها، میدان سرعت و فشار در بدنه آن در بارآبی بالادست ثابت و در میزان بازشدگیهای مختلف بررسی و همچنین پاسخ گذرای ارتعاشی شیر بهدست آمدهاند. مقایسه نتایج حاصل با دادههای تجربی، صحت آنها را نشان میدهد. نتایج نشان میدهند که تنش در قطعات شیر از حد مجاز بالا نبوده و هیچ قطعهای بهحد تسلیم نمیرسد. تنش بیشینه بهدست آمده از تحلیل ارتعاشی از طریق تحلیل مودال با تنش تسلیم قطعات اصلی مقایسه شده و ضریب اطمینان 5/2 بهدست آمده است. علاوه بر آن نتایج نشان میدهند که در میدان عمل شیر، دبیهای عبوری مورد نظر 5/23 متر مکعب بر ثانیه (در سطح آب سد 55 متر از محور شیر و 100 درصد بازشدگی) و 7/12 متر مکعب بر ثانیه (در سطح آب سد 15 متر از محورشیر و 100 درصد بازشدگی) تخلیه میشوند. در نهایت، روند طراحی برای شیرهای مشابه نیز تدوین شده که میتواند در تولیدات آتی بهکار رود.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6416_1c04a4132206dc3d7d77f997aa617af0.pdf
2017-07-23
31
44
آزمایش تجربی
پارامترهای عملکرد
توزیع تنش و کرنش
حل عددی
شیر غلافی
فرید
وکیلی تهامی
f_vakili@tabrizu.ac.ir
1
هیئت علمی، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
محمد
زهساز
zehsaz@tabrizu.ac.ir
2
استاد، مهندسی مکانیک، دانشکده فنیمهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز
AUTHOR
شهریار
نیمکز جاوید
3
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشکده فنیمهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز
AUTHOR
اسلامی ح، 1389. طراحی و تحلیل اجزاءمحدود با Solid Works simulation 2009 (Cosmos Works) (ترجمه). انتشارات علمیران، تبریز.
1
شکوهی ع، وکیلی ف، زهساز م و شکوهی ا، 1394. بررسی رفتار هیدرواستاتیکی و هیدرودینامیکی شیر پروانهای قطر بزرگ با استفاده از روشهای عددی و تجربی. مجله مدلسازی در مهندسی، شماره 41، صفحههای 75 تا92.
2
زارعی نژاد م و گرجینژاد س، 1380. تحلیل به روش اجزاء محدود، انتشارات ارس رایانه، چاپ اول.
3
Toufique Hasan ABM, Matsuo S and Setoguchi T, 2015. Characteristics of transonic moist airflows around butterfly valves with spontaneous condensation, Propulsion and Power Research 4(2):72–83.
4
AWWA Standard for Rubber-Seated Butterfly Valves, American Water Work Association, 2012. ANSI/AWWA C504-00, Revision of ANSI/AWWA C504-94, American Water Works Association.
5
Kwuimy CAK, Ramakrishnan S and Nataraj C, 2013. on thenonlinear on-off dynamicsofa butterfly valve actuated by aninduced electromotive force, Journal of Soundand Vibration 332: 6488–6504.
6
Chern M, Wang C and Ma C, 2007. Performance test and flow visualization of ball valve, Experimental Thermal and Fluid Science 31: 505–512.
7
Fester V and Slatter P, 2009. Dynamic similarity for non-Newtonian fluids in globe valves, chemical engineering research and design 87: 291–297.
8
Huang C and Kim R, 1996. Three-dimensional Analysis of Partly Open Butterfly valve Flows, Journal of fluids Engineering Trans.ASMW 1185 :62-568.
9
Masjedian Jazi A and Rahimzadeh H, 2009. Detecting cavitation in globe valves by two methods: Characteristic diagrams, Applied Acoustics 70(11):1440-1445.
10
Naseradinmousavi P and Nataraj C, 2011. Nonlinear mathematical modeling of butterfly valves driven by solenoid actuators, Applied Mathematical Modelling 35 : 2324–2335.
11
Shigley E, Mischke R and Budynas R, 2004. Mechanical Engineering Design, Seventh Edition, Mc Graw-Hill.
12
Smith P and Zappe RW, 2003. Valve selection Handbook, Fifth edition: Engineering Fundamentals selection the Rigth Valve design for every industrial Flow Application, Gulf professional publishing.
13
Tuttle S, Chaudhuri Kopp-Vaughan K, Jensen T, Cetegen B, Renfro M and Cohen J, 2013 .Lean blowoff behavior of asymmetrically-fueled bluff body-stabilized flames, Combustion and Flame, 160 (9), 1677-1692.
14
White FM, 2003. Fluid Mechanics.Mc Graw-Hill.
15
William J,1982 .Rahmeyer, cavitation Noise from Butterfly Valves, Nuclear Engineering and Design 722 :97-301.
16
Yang Bo-S, Hwang W, Ko M and J. Lee S, 2005. Cavitation detection of butterfly valve using support vector machines , Journal of Sound and Vibration 287: 25–43.
17
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه کارآیی روشهای TOPSIS، AHP و ریشه دوم در تعیین اولویت کشت گندم، جو و ذرت تحت آبیاری بارانی در دشت مغان
روشهای تاپسیس و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی در تحقیق مدیریت پایدار و استفاده مناسب خاک مهم بوده که در دهه اخیر به سرعت توسعه یافتهاند. در تحقیق حاضر اینها و روش ریشه دوم برای تعیین اولویت کشت گندم، جو و ذرت در 12000 هکتار از دشت مغان و با مطالعه 167 خاکرخ استفاده شده است. پس از نمونهبرداری و تجزیه نمونهها، مقادیر مربوط به بافت خاک، ذرات درشتتر از شن، عمق خاک، آهک، گچ، AWC، pH، OC، CEC، EC، ESP، فسفر و پتاسیم قابل دسترس، شیب، سیلگیری، زهکشی و اقلیم منطقه با اعمال ضرایب وزنی در واحدهای اراضی استخراج گردید. علاوه بر ردهبندی خاکها نهایتاً 8 ویژگی عمق خاک، آهک، گچ، pH، EC، ESP، شیب و اقلیم جهت محاسبات تعیین اولویت کشت انتخاب شدند. برای انتخاب ویژگیهای مؤثر بر تولید محصولات در روشهای تعیین اولویت، تجزیه به مؤلفههای اصلی و فاصله اقلیدسی استفاده و وزنهای معیارها بر اساس روش ماتریس مقایسه زوجی تعیین گردیدند. در هر سه روش اولویت کشت تمام واحدهای اراضی به جز واحدهای 13 و 16 بهعلت محدودیت pH، به محصولات جو، گندم و ذرت اختصاص یافت. برای بررسی تفاوت بین روشها از تجزیه واریانس چند متغیره استفاده و نتایج بیانگر اختلاف معنیدار هر سه روش در سطح احتمال 5 درصد است. در روش تاپسیس میانگین امتیاز محصولات جو، گندم و ذرت به ترتیب 390/0، 381/0، 229/0، در ریشه دوم 380/0، 353/0، 267/0 و در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی 341/0، 337/0، 322/0 محاسبه و مقایسه میانگین امتیازهای محصولات با آزمون LSDنشاندهنده دقت بالاتر روش تاپسیس نسبت به دو روش دیگر بوده و دلیل آن ماهیت مقایسه توأم فاصله گزینه (محصول) از ایدهآل مثبت و منفی، استانداردسازی دادهها به روش نرم اقلیدسی و همچنین استفاده از معادلات و ماتریسهای ریاضی و وزنهای مناسب میباشد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6418_c6bd6a24151a5399ae911d1966a2f1ff.pdf
2017-07-23
45
59
آبیاری بارانی، اولویت کشت، ریشه دوم، دشت مغان، AHP
TOPSIS
جواد
سیدمحمدی
jseyedmohammadi@swri.ir
1
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
علیاصغر
جعفرزاده
2
استاد گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
فریدون
سرمدیان
f.sarmad@ut.ac.ir
3
استاد گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
AUTHOR
فرزین
شهبازی
shahbazi@tabrizu.ac.ir
4
عضو هیات علمی دانشگاه تبریز
AUTHOR
محمدعلی
قربانی
m_ali_ghorbani@ymail.com
5
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
جعفرزاده عا، نیشابوری م و ممتاز ح، 1385. ارزیابی کیفی تناسب اراضی یخفروزان اهر برای برخی از گیاهان زراعی متداول کشت در منطقه. دانش کشاورزی، جلد 16، شماره 3، صفحههای 67 تا 81.
1
روشنعلی م و ذاکری م، 1391. سنجش تناسب اراضی بر اساس عناصر اقلیمی برای کشت کلزا با استفاده از مدل TOPSIS (مطالعه موردی: استان مازندران). پژوهشهای بومشناسی شهری، جلد 3، شماره 6، صفحههای 67 تا 80.
2
سرمدیان ف و کشاورزی ع، 1390. بررسی کارایی نظریه مجموعههای فازی در ارزیابی تناسب اراضی برای گندم آبی در استان قزوین با استفاده از روشهای فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و رگرسیون چند متغیره. تحقیقات آب و خاک ایران، جلد 42، شماره 2، صفحههای 199 تا 207.
3
طالعجنکانلو ع، طالعی م و کریمی م. 1394. ارزیابی تناسب اراضی مسکونی به روش فازی TOPSIS-OWA گروهی. علوم و فنون نقشهبرداری، جلد 4، شماره 4، صفحههای 29 تا 45.
4
طالعی م، سلیمانی ح و فرجزادهاصل م، 1393. ارزیابی تناسب اراضی برای کشت گندم دیم بر مبنای مدل فائو و با استفاده از تکنیک تلفیقی Fuzzy-AHP-OWA در محیط GIS (مطالعه موردی: میانه). آب و خاک، جلد 28، شماره 1، صفحههای 139 تا 156.
5
غیبی من، اسدی ف و طهرانی م، 1393. راهنمای مدیریت تلفیقی حاصلخیزی خاک و تغذیه ذرت. انتشارات مؤسسة تحقیقات خاک و آب، 55 صفحه.
6
مشیری ف، شهابی ع، کشاورز پ، طهرانی م، خوگر ز، فیضیاصل و، غیبی م، اسدی رحمانی ه و سعادت س، 1393الف. دستورالعمل مدیریت تلفیقی حاصلخیزی خاک و تغذیه جو. انتشارات مؤسسة تحقیقات خاک و آب، 64صفحه.
7
مشیری ف، طهرانی م، شهابی ع، کشاورز پ، خوگر ز، فیضیاصل و، اسدی رحمانی ه، سماوات س، سدری م، رشیدی ن، سعادت س و خادمی ز، 1393ب. دستورالعمل مدیریت تلفیقی حاصلخیزی خاک و تغذیه گندم. انتشارات مؤسسة تحقیقات خاک و آب، 88 صفحه.
8
میرزایی م، سلمانماهینی ع و میرکریمی س، 1393. مکانیابی محل دفن زباله با به کارگیری فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و TOPSIS (مطالعه موردی: شهرستان گلپایگان). محیط زیست طبیعی، منابع طبیعی ایران، جلد 67، شماره 1، صفحههای105تا119.
9
نسترن م، ابوالحسنی ف و ایزدی م، 1389. کاربرد تکنیک تاپسیس در تحلیل و اولویتبندی توسعه پایدار مناطق شهری (مطالعه موردی مناطق شهری اصفهان). جغرافیا و برنامهریزی محیطی، جلد 21، شماره 38، صفحههای 83 تا 100.
10
Aghajani Mir M, Taherei Ghazvinei P, Sulaiman NMN, Basri NEA, Saheri S, Mahmood NZ, Jahan A, Begum RA and Aghamohammadi N, 2016. Application of TOPSIS and VIKOR improved versions in a multi criteria decision analysis to develop an optimized municipal solid waste management model. Journal of Environmental Management 166:109-115.
11
Anonymous, 1979. Soil Survey Investigations for Irrigation. FAO Soils Bulletin No. 42. FAO, Rome. 188p.
12
Anonymous, 2006. Crop Evapotranspiration (Guidelines for Computing Crop Water Requirements), FAO Irrigation and Drainage Paper, No. 56, 333p.
13
Anonymous, 2012a. Crop Yield Response to Water. FAO Irrigation and Drainage Paper No. 66, 519p.
14
Anonymous, 2012b. Field Book for Describing and Sampling Soils, Version 3, Natural Resources Conservation Service, National Soil Survey Center, Lincoln, NE.
15
Anonymous, 2012c. Global Agroecological Zones, Version 3, IIASA, Laxenburg, Austria and FAO, Rome, Italy, 196p.
16
Anonymous, 2012d. Java Newhall (Soil Climate) Simulation Model (jNSM). United State Department of Agriculture, Natural Resources Conservation Service. http://soils.usda.gov/technical/classification/jNSM/index.html).
17
Anonymous, 2014. Keys to Soil Taxonomy, 12th edition, United State Department of Agriculture, National Soil Survey Center. Natural Resources Conservation Service.
18
Bilbao-Terol A, Arenas-Parra M, Cañal-Fernández V and osé Antomil-Ibias J, 2014. Using TOPSIS for assessing the sustainability of government bond funds. Omega 49:1–17.
19
Dasheng W, Xue F and QingQing W, 2011. The research of evaluation for growth suitability of Carya Cathayensis Sarg. based on PCA and AHP. Procedia Engineering 15:1879-1883.
20
Elaalem M, 2010. The application of land evaluation techniques in Jeffara Plain in Lybia using fuzzy methods. Ph.D thesis, University of Leicester.
21
Elaalem M, Comber A and Fisher P, 2010. Land evaluation techniques comparing fuzzy AHP with TOPSIS methods. 13th AGILE International Conference on Geographic Information Science Guimarães, Portugal, Pp. 1-8.
22
Jafarzadeh AA and Abbasi G, 2006. Qualitative land suitability evaluation for the growth of onion, potato, maize and alfalfa on soils of the Khalatpushan research station. Biologia, Bratislava 19: 349- 352.
23
Kylili A, Christoforou E, Fokaides PA and Polycarpou P, 2016. Multicriteria analysis for the selection of the most appropriate energy crops: the case of Cyprus. International Journal of Sustainable Energy 35(1): 47–58.
24
Masoumi I, Naraghi S, Rashidi-nejad F and Masoumi Sh, 2014. Application of fuzzy multi-attribute decision-making to select and to rank the post-mining land use. Environmental Earth Sciences 72(1):221-231.
25
Moreno J and Francisco S, 2007. Applicability of knowledge-based and fuzzy theory-oriented approaches to land suitability for upland rice and rubber, as compared to the farmer's perception: A case study of Lao PDR, Msc Thesis, ITC, Netherlands.
26
Mosadeghi R, Warnken J, Tomlinson R, Mirfenderesk H, 2015. Comparison of Fuzzy-AHP and AHP in a spatial multi-criteria decision making model for urban land-use planning. Computers, Environment and Urban Systems 49:54-65.
27
Opricovic S and Tzeng GH, 2004. Compromise solution by MCDM methods: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS. European Journal of Operational Research 156:445-455.
28
Pettit CJ, Klosterman RE, Delaney P, Whitehead AL, Kujala H, Bromage A, Nino-Ruiz M, 2015. The online what if? Planning support system: a land suitability application in Western Australia. Applied Spatial Analysis and Policy 8(2): 93-112.
29
Prakash TN, 2003. Land suitability analysis for agricultural crops: a fuzzy multi-criteria decision making approach. Msc Thesis, ITC, Netherland.
30
Saaty T and Vargas LG, 2001. Models, Methods, Concepts and Applications of the Analytic Hierarchy Process. Kluwer Academic, 160p.
31
Saaty T, 2008. Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Services Sciences 1:83-98.
32
Shahbazi F, Jafarzadeh AA, Sarmadian F, Neyshaboury MR, Oustan Sh, Anaya-Romero M and De la Rosa D, 2009. Suitability of wheat, maize, sugar beet and potato using MicroLEIS DSS software in Ahar Area, North-West of Iran. American-Eurasian Journal of Agricultural & Environmental Sciences 5(1): 45-52.
33
Sys C, Van Ranset E, Debaveye J and Beernaert F, 1993. Land Evaluation: Crop Requirements. International Training Center for Post Graduate Soil Scientist, Ghent University, Ghent.
34
Tuan Nguyen T, Verdoodt A, Tran VY, Delbecque N, Tran TC, Van Ranst E, 2015. Design of a GIS and multi-criteria based land evaluation procedure for sustainable land-use planning at the regional level. Agriculture, Ecosystems and Environment 200: 1-11.
35
Wang J, 2012. Geometric Structure of High-Dimensional Data and Dimensionality Reduction. Higher Education Press, Beijing and Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
36
ORIGINAL_ARTICLE
پیشبینی قابلیت انتقال آبخوان دشت ملکان با استفاده از روش جنگل تصادفی
قابلیت انتقال یکی از پارامترهای مهم در شناسایی خصوصیات آبخوانها میباشد و بهدست آوردن مقادیر و چگونگی توزیع آن توسط مدلسازی، برای مدیریت آبخوانها ضروری بهنظر میرسد. برآورد این پارامتر با استفاده از آزمایشات صحرایی مانند آزمایش پمپاژ بسیار پرهزینه و وقتگیر است. برای مدیریت مناسب آبخوان دشت ملکان که یکی از قطبهای کشاورزی شمالغرب کشور میباشد شناخت پارامترهای هیدروژئولوژیکی، خصوصاً قابلیت انتقال امری لازم و ضروری میباشد. در مطالعه حاضر روش جنگل تصادفی (RF) که یک روش یادگیری مبتنی بر دستهای از درختهای تصمیم است، برای پیشبینی قابلیت انتقال آبخوان پیشنهاد شده که تاکنون در این زمینه مورد استفاده قرار نگرفته است. روش RF نسبت به روشهای دیگر دارای مزایایی مانند دقت پیشبینی بالا، توانایی در یادگیری روابط غیرخطی، توانایی بالا در تعیین متغیرهای مهم در پیشبینی و ماهیت غیر پارامتری میباشد. در مدل RF بهدلیل اینکه با افزایش درختها میزان خطا کاهش مییابد، بنابراین تعداد 500 درخت برای فراخوانی مدل استفاده شد و پس از اجرای مدل نتایج مدل بهوسیله برآورد خطای خارج از کیسه (OOB) ارزیابی گردید و علاوه بر این، برای کاهش ابعاد و افزایش دقت و قابل تفسیر بودن مدل، روش انتخاب ویژگیFS)) بهکار برده شد و متغیرهای مهم در پیشبینی نیز شناسایی گردید. بر اساس نتایج مدلسازی با RF مقادیر MSE و AUC بهترتیب برابر با 036/0 و 96/0، متغیرهای هدایت الکتریکی، محیط آبخوان و گرادیان هیدرولیکی بهترتیب بهعنوان پارامترهای مهم و تأثیرگذار در پیشبینی قابلیت انتقال شناسایی شدند. همچنین نتایج قابل قبول مدل RF در پیشبینی قابلیت انتقال و تعیین پارامترهای مهم در پیشبینی، نشان از مزایای مدل ارائهشده نسبت به سایر مدلها در بحث پیشبینی، میباشد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6419_fd8a29868b9862e050adef1f317695ad.pdf
2017-07-23
61
75
آبخوان
جنگل تصادفی
درخت تصمیم
دشت ملکان
قابلیت انتقال
حسین
نوروزی
hosseinnorouzi168@yahoo.com
1
- کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
عطاء الله
ندیری
nadiri@tabrizu.ac.ir
2
استادیار گروه زمین شناسی دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
اصغر
اصغری مقدم
moghaddam@tabrizu.ac.ir
3
دانشگاه تبریر، دانشکده علوم طبیعی، گروه علوم زمین
AUTHOR
مریم
قره خانی
gharekhani_m@yahoo.com
4
دانشگاه ایران
AUTHOR
اصغری مقدم الف، 1389. اصول شناخت آبهای زیرزمینی. انتشارات دانشگاه تبریز.
1
علوی نائینی م و شهرابی م، 1358. نقشه زمینشناسی مراغه، مقیاس 1:100000، سازمان زمینشناسی و اکتشاف معدن کشور. تهران.
2
بینام، 1385. تهیه بیلان و چرخه آب در محدوده مطالعاتی ملکان.شرکت آب منظقهای آذربایجانشرقی، تبریز.
3
ندیری ع، اصغری مقدم ا، عبقری ه، کلانتری اسکویی ع، حسین پور ع و حبیب زاده ا، 1393. مدل منطق فازی در تخمین قابلیت انتقالآبخوانها.مجله دانش آب و خاک، شماره1، دوره 24، صفحههای 219 تا 233.
4
Bellman R, 2003. Dynamic Programming. Dover Publications 366 p. Mineola, New York.
5
Booker DJ, Snelder TH, 2012. Comparing methods for estimating flow duration curves at ungauged sites. Journal of Hydrology 435: 78–94.
6
Breiman L (2001) Random Forests. Machine Learning 45(1): pp. 5–32.
7
Breiman L, Friedman JH, Olshen RA, Stone CJ, 1984. Classification and Regression Trees. Chapman & Hall/CRC, New York.
8
Chehata N, Guo L, Mallet C, 2009. Airborne lidar feature selection for urban classification using random forests. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 39: 207-12.
9
Chen CH, Lin ZS, 2006. A committee machine with empirical formulas for permeability prediction. Journal of Computers and Geosciences 32: 485–496.
10
Chitsazan N, Nadiri AA, Tsai F, 2015. Prediction and structural uncertainty analyses of artificial neural networks using hierarchical bayesian model averaging. Journal of Hydrology 528: 52-62.
11
Chow VT, 1952. On the determination of transmissibility and storage coefficient from pumping test data. Transactions, American Geophysical Union 33: 397-404.
12
Cooper HH, Jacob CE, 1946. A generalized graphical method for evaluation formation constants and summarizing well field history. Transactions, American Geophysical Union 27: 526-534.
13
Critto A, Carlon C, Marcomini, A, 2003. Characterization of contaminated soil and groundwater surrounding an illegal landfill by principal component analysis and kriging. Journal of Environmental Pollution 122(2): 235–44.
14
Dixon B.A, 2009. Case study using support vector machines, neural networks and logistic regression in a GIS to identify wells contaminated with nitrate-N. Journal of Hydrogeology 17(6): 15–20.
15
Duda, RO, Hart PE, Stork DG, 2011. Pattern Classification. 2nd Edition. John Wiley & Sons, New York.
16
Emberger L, 1952. Sur le quotient pluviothermique. C.R. Sciences, 234: 2508-2511.
17
Friedl MA, Brodley CE, Strahler AH, 1999. Maximizing land cover classification accuracies produced by decision trees at continental to global scales. IEEE Trans Geoscience Remote Sense 37(2): 969–77.
18
Guo L, Chehata N, Mallet C, Boukir S, 2011. Relevance of airborne lidar and multispectral image data for urban scene classification using Random Forests. Jounal of Photogramm Remote Sensing 66(1): 56–66.
19
Guyon I, Elisseeff A, 2003. An introduction to variable and feature selection. Journal of Machine Learning Research 3: 1157–82.
20
Harb N, Haddad K, Farkh S, 2010. Calculation of transverse resistance to correct aquifer resistivity of groundwater saturated zones: implications for estimating its hydrogeological properties. Journal of Lebanese Science 11(1): 105-115.
21
Kadkhodaie-Ilkhchi A, Amini A, 2009. Journal of Petroleum Geology, A fuzzy logic approach to estimation hydraulic flow units from well log data: case study from the Ahvaz oilfield in south Iran. Journal of Petroleum Geology 32(1): 67-78 67.
22
Kadkhodaie-Ilkhchi A, Rezaee MR, Rahimpour-Bonab H, (2009a) A committee neural network for prediction of normalized oil content from well log data: An example from South Pars Gas Field, Persian Gulf. Journal of Petroleum Science and Engineering 65: 23-32.
23
Kadkhodaie-Ilkhchi A, Rezaee MR, Rahimpour-Bonab H, Chehrazi A, 2009b. Petro physical data prediction from seismic attributes using committee inference system. Journal of Computers & Geosciences 35: 314–330.
24
Ko B, Gim J, Nam J, 2011. Image classification based on ensemble features and random forest. Electronics Letters 47: 638-9.
25
Kotsiantis S, Pintelas P, 2004. Combining bagging and boosting. Journal of Computational Intelligence 1(4): 324–33.
26
Maillet R, 1947. The fundamental equations of electrical prospecting. Journal of Geophysics 12: 529-556.
27
Nadiri AA, Asghari Moghaddam A, Tsai F, Fijani E, 2013. Hydrogeochemical analysis for Tasuj plain aquifer, Iran. Journal of Earth System Science 122(4): 1091-1105.
28
Nadiri AA, Chitsazan N, Tsai F, Asghari Moghaddam A, 2014. Bayesian artificial intelligence model averaging for hydraulic conductivity estimation. Journal of Hydrological Engineering 19(3): 520-523.
29
Olatunji SO, Selamat A, Abdulraheem A, 2011. Modeling the permeability of carbonate reservoir using type-2 fuzzy logic systems. Journal of Computers in Industry 62: 147–163.
30
Pal M, 2005. Random Forest classifier for remote sensing classification. International Journal of Remote Sensing 26(1): 217–22.
31
Peters J, Baets BD, Verhoest NEC, Samson R, Degroeve S, Becker P D, 2007. Random Forests as a tool for Eco hydrological distribution modelling. Journal of Ecology Modeling 207(2–4): 304–18.
32
Pulido CI, Gutiérrez JC, 2009. Improved irrigation water demand forecasting using a soft computing hybrid model. Journal of Biosystems Engineering 102(2): 202-218.
33
Quinlan JR, 1986. Induction of decision trees. Journal of Machine Learning 1(1): 81-106.
34
Quinlan JR, 1993. C4.5 programs for machine learning. San Mateo, 303 pp, Morgan Kaurmann. San Mateo, CA, California.
35
Rodriguez VF, Ghimire B, Rogan J, Chica-Olmo M, Rigol-Sánchez JP, 2012d. An assessment of the effectiveness of a Random Forest classifier for land-cover classification. Journal of Photogram Remote Sens 67: 9 -104.
36
Ross J, Ozbek M, 2007. Hydraulic conductivity estimation via fuzzy. Journal of Mathematical Geology 39(8): 765-780.
37
Schapire R, 1990. The strength of weak learnability. Journal of Machine learning 5: 197-227.
38
Theis CV, 1935. The relationship between the lowering of piezo metric surface and the rate and duration of discharge of a well using groundwater storage. Transactions, American Geophysical Union 16: 519-524.
39
Todd DK, Mays LW, 2005. Groundwater Hydrology, 3nd, John Wiley and Son’s Publishers, p 636.
40
ORIGINAL_ARTICLE
شناخت فرایندهای مؤثر بر شیمی آب زیرزمینی آبخوان دشت کردکندی- دوزدوزان
دشت کردکندی- دوزدوزان در شمالغرب ایران در استان آذربایجانشرقی واقع شده است. بهدلیل کمبود منابع آب سطحی مطلوب در این منطقه، آب زیرزمینی از اهمیت خاصی برای کشاورزی و آشامیدن برخوردار است. هدف این مطالعه، شناخت فرایندهای مؤثر بر هیدروشیمی آب زیرزمینی منطقه مورد مطالعه میباشد. برای این منظور 24 نمونه از منابع آب زیرزمینی در مهرماه سال 1394 جمعآوری گردید و غلظت یونهای اصلی، نیترات، فلوئوراید و سیلیس اندازهگیری شد. اسیدیته و هدایت الکتریکی نمونهها در صحرا و همچنین در آزمایشگاه اندازهگیری گردید. در این مطالعه از نمودارهای ترکیبی و هیدروشیمیایی مختلف و تجزیه به عوامل برای دستیابی به هدف مورد اشاره استفاده گردید. نتایج حاصل از نمودارهای ترکیبی نشان داد که انحلال کانیهایی همچون سیلیکاتها، کربناتها و تبخیریها و فعالیتهای انسانی عوامل مؤثر بر شیمی آب زیرزمینی منطقه میباشند. نتایج حاصل از تجزیه به عوامل نشان داد که سه عامل با مجموع واریانس 3/85 درصد، در کیفیت آب زیرزمینی منطقه مؤثرند که عامل اول و سوم زمینزاد و عامل دوم انسانزاد میباشند.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6424_6c659a6fc27f7694e74bcee558aac47d.pdf
2017-07-23
77
89
آب زیرزمینی
تجزیه به عوامل
دشت کردکندی- دوزدوزان
هیدروشیمی
اصغر
اصغری مقدم
moghaddam@tabrizu.ac.ir
1
دانشگاه تبریر، دانشکده علوم طبیعی، گروه علوم زمین
LEAD_AUTHOR
شهلا
سلطانی
shahla.soltani93@ms.tabrizu.ac.ir
2
دانشگاه تبریز، دانشکده علوم طبیعی، گروه علوم زمین
AUTHOR
رحیم
برزگر
rm.barzegar@yahoo.com
3
دانشگاه تبریز، دانشکده علوم طبیعی، گروه علوم زمین
AUTHOR
نعیمه
کاظمیان
naimeh_kazemian@yahoo.com
4
آزمایشگاه کنترل کیفی آب استان آذربایجان شرقی
AUTHOR
اصغری مقدم ا و برزگر ر، a1393. بررسی منشاء ناهنجاری غلظت نیترات و آسیبپذیری منابع آب زیرزمینی دشت تبریز با استفاده از روشهای AVI و .GOD نشریه دانش آب و خاک، جلد 24، شماره 4، صفحههای 11 تا 27.
1
اصغری مقدم ا و برزگر ر، b1393. بررسی عوامل مؤثر بر غلظت بالای آرسنیک در آب زیرزمینی آبخوانهای دشت تبریز، فصلنامه علوم زمین، جلد 24، شماره 94، صفحههای 177 تا 190.
2
برزگر ر، 1392. بررسی کمی و کیفی منابع آب زیرزمینی آبخوان دشت تبریز، پایاننامه کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی، دانشکده علوم طبیعی دانشگاه تبریز.
3
برزگر ر، اصغری مقدم ا، نجیب م و کاظمیان ن، 1395. بررسی ویژگیهای هیدروژئوشیمیایی آبخوان دشت تبریز با استفاده از مدلهای هیدروشیمیایی و روشهای آماری. علوم مهندسی و آبخیزداری ایران، جلد 10، شماره 32، صفحههای 39 تا 50.
4
بینام، 1388. مطالعات نیمهتفصیلی آبهای زیرزمینی دشتهای تحت پوشش شرکتهای سهامی آب منطقهای آذربایجانشرقی در محیط GIS – مطالعات آبهای زیرزمینی دشتهای بیلوردی و دوزدوزان. 161 صفحه.
5
علیزاده ز،1387. بررسی هیدروژئولوژی و هیدروژئوشیمی آبخوانهای دشتهای بیلوردی ـ دوزدوزان. پایاننامه کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی، دانشکده علوم طبیعی دانشگاه تبریز.
6
فاریابی م، کلانتری ن و نگارستانی ا، 1389. ارزیابی عوامل موثر بر کیفیت شیمیایی آب زیرزمینی دشت جیرفت با استفاده از روشهای آماری و هیدروشیمیایی. فصلنامه علوم زمین، جلد 20، شماره 77، صفحههای 115 تا 120.
7
Aris AZ, Abdullah MH, Ahmed A and Woong KK, 2007. Controlling factors of groundwater hydrochemistry in a small island’s aquifer. Environmental Science 4: 441–450.
8
Ayotte JD, Szabo Z, Focazio MJ, Eberts SM, 2011. Effects of human-induced alteration of groundwater flow on concentrations of naturally-occurring trace elements at water-supply wells. Applied Geochemistry 26 (5): 747–762.
9
Barzegar R, Asghari Moghaddam A and Kazemian N, 2015. Assessment of heavy metals concentrations with emphasis on arsenic in the Tabriz plain aquifers, Iran. Environmental Earth Sciences 74: 297–313.
10
Barzegar R, Asghari Moghaddam A, Najib M, Kazemian N and Adamowsk J, 2016. Characterization of hydrogeologic properties of the Tabriz plain multilayer aquifer system, NW Iran. Arabian Journal of Geosciences 9: 1–17.
11
Belkhiri L, Boudoukha A, Mouni L and Baouz T, 2011. Statistical categorization geochemical modeling of groundwater in Ain Azel plain(Algeria). Journal of African Earth Sciences 59: 140-148.
12
Cerling TE, Pederson BL and Damm KLV, 1989. Sodium calcium ion exchange in the weathering budgets. Geology, 17:552-554.
13
Chan HJ, 2001. Effect of landuse and urbanization on hydrochemistry and contamination of groundwater from Taejon area, Korea. Journal of Hydrology 253: 194–210.
14
Dragon K, 2006. Application of factor analysis to study contamination of a semi-confined aquifer (Wielkopolska Buried Valley aquifer, Poland). Journal of Hydrology 331: 272–279.
15
Drever JI, 1997. The Geochemistry of Natural Waters: Surface and Groundwater Environments, USA, Prentice-Hall, Bergen County, New Jersey, 436 p. .
16
Fisher RS and Mulican WF, 1997. Hydrogeochemical evolution of sodium-sulphate and sodium-chloride groundwater desert, Trans-Pecos, Texas, USA. Hydrogeology Journal 10(4): 455–474.
17
Fitzpatrick ML, Long DT and Pijanowski BC, 2007. Exploring the effects of urban and agricultural land use on surface water chemistry, across a regional watershed, using multivariate statistics. Applied Geochemistry 22: 1825–1840.
18
Han G and Liu CQ, 2004. Water geochemistry controlled by carbonate dissolution: a study of the river waters draining karst-dominated terrain, Guizhou province, China. Chemical Geology 204: 1–21.
19
Hosono T, Ikawa R, Shimada J, Nakano T, Saito M, Onodera S, Lee KK, Taniguchi M, 2009. Human impacts on groundwater flow and contamination deduced by multiple isotopes in Seoul City, South Korea. Science of the Total Environment 407 (9): 3189–3197.
20
Jalali M, 2009. Geochemistry characterization of groundwater in an agricultural area of Razan, Hamadan, Iran. Environmental Geology 56: 1479–1488.
21
Jankowski J and Acworth RL, 1997. Impact of debris-flow deposits on hydrogeochemical processes and the development of dry land salinityin the Yass River catchment, New South Wales, Australia. Hydrogeology Journal 5: 71–88.
22
Jolliffe IT, 2002. Principal Component Analysis, 2nd ed, Springer, New York.
23
Kumar M, Rmanathan AL, Rao MS and Kumar B, 2006. Identification and evaluation of hydrogeochemical processes in the groundwater environment of Delhi, India. Environmental Geology 50: 1025–1039.
24
Maya AL and Loucks MD, 1995. Solute and isotopic geochemistry and groundwater flow in the Central Wasatch Range, Utah. Journal of Hydrology 172: 31–59.
25
Mencio A and Mas-Pla J, 2008. Assessment by multivariate analysis of groundwater-surface water interactions in urbanized Mediterranean Streams. Journal of Hydrology 352: 355–366.
26
Meybeck M, 1987. Global chemical weathering of surficial rocks estimated from river dissolved leads. American Journal of Science 287: 401–428.
27
Nosrati K and Van Den Eeckhaut M, 2012. Assessment of groundwater quality using multivariate statistical techniques in Hashtgerd Plain, Iran. Environmental Earth Sciences 65(1): 331–344.
28
Redwan M, Abdel Moneim AA, 2016. Factors controlling groundwater hydrogeochemistry in the area west of Tahta, Sohag, Upper Egypt. Journal of African Earth Sciences 118: 328–338.
29
Subba Rao N and Surya Rao P, 2010. Major ion chemistry of groundwater in a river basin: a study from India. Environmental Earth Sciences 61: 757–775.
30
Venugopal T, Giridharan L, Jayaprakash M and Periakali P, 2009. Environmental impact assessment and seasonal variation study of the groundwater in the vicinity of river Adyar, Chennai, India. Environmental Monitoring Assessment 149: 81–97.
31
Wu J, Li P, Qian H, Duan Z, and Zhang X, 2014. Using correlation and multivariate statistical analysis to identify hydrogeochemical processes affecting the major ion chemistry of waters: a case study in Laoheba phosphorite mine in Sichuan, China. Arabian Journal of Geosciences 7(10): 3973–3982.
32
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی ارتفاع امواج ضربهای در تبدیلهای همگرای کانال روباز
تبدیلهای همگرا در جریانهای فوق بحرانی کاربردهای گستردهای دارند. از جمله آن میتوان به انتقال جریان از کانالهای آبگیر سدها به سرریزهای تونلی، کاهش عرض کانال در تندآبها و کاهش زمان انتقال جریان در کانالهای انتقال سیلاب اشاره کرد. جریان فوق بحرانی در تبدیلهای همگرا همراه با ایجاد امواج ضربهای میباشد. در این تحقیق ارتفاع امواج ضربهای در تبدیلهای همگرای کانال روباز با مقاطع ذوزنقهای و مستطیلی با بهکارگیری مدلهای آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفت. طول دیواره تبدیل 1، 75/0 و 5/0 متر، نسبت همگرایی 1 به 2، 1 به 3 و 1 به 4 و زاویه شیب جانبی دیوارهها 35، 45، 60، 70 و 90 درجه بهعنوان متغیرهای هندسی و همچنین هفت عدد فرود مختلف در محدوده 23/9-25/3 بهعنوان متغیر هیدرولیکی آزمایشها در نظر گرفته شد. مقادیر ارتفاع امواج ضربهای در نقاط مختلف جبهه موج اندازهگیری گردید. سپس اثر پارامترهای بیبعد بهدست آمده از تحلیل ابعادی بر روی ارتفاع امواج ضربهای در طول تبدیل بررسی شد. نتایج حاکی از آن بود که در حالت کلی افزایش زاویه شیب جانبی دیواره تبدیل، کاهش نسبت همگرایی، کاهش طول دیواره تبدیل و همچنین افزایش عدد فرود جریان رابطه مستقیم با افزایش ارتفاع موج دارد. در نهایت رابطهای برای محاسبه ارتفاع امواج ضربهای در هر نقطه از تبدیلهای همگرا براساس پارامترهای بیبعد با ضریب تبیین 89% ارائه شد. همچنین نتایج نشان داد که طول دیواره تبدیل مؤثرترین پارامتر هندسی بر روی ارتفاع امواج ضربهای میباشد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6425_daa6adc3236c871007205255c16a4684.pdf
2017-07-23
91
103
امواج ضربهای
تبدیل همگرا
جریان فوق بحرانی
مدل آزمایشگاهی
مقطع ذوزنقهای
فریناز
شجاع طلاتپه
farinaz4433@yahoo.com
1
دانشجوی دکترای سازه های آبی، گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
داود
فرسادی زاده
farsadi_d@yahoo.com
2
هیات علمی دانشگاه تبریز
AUTHOR
علی
حسین زاده دلیر
asci.tabrizu@gmail.com
3
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
جواد
بهمنش
j.behmanesh@urmia.ac.ir
4
دانشگاه ارومیه - گروه آب
AUTHOR
سمیعزاده ر، 1391. آموزش کاربردی SPSS 13.0 (تألیف). انتشارات خانیران، تهران.
1
نیکپور م، 1392. بررسی جریانهای فوق بحرانی در تبدیل کانالهای روباز با استفاده از مدلهای آزمایشگاهی و عددی. رساله دکتری تخصصی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.
2
Bhallamudi SM and Chaudhry MH, 1992. Computation of flows in open-channel transitions. Journal of Hydraulic Research 30(1): 77-93.
3
Causon DM, Mingham CG and Ingram DM, 1999. Advances in calculation methods for supercritical flow in spillway channels. Journal of Hydraulic Engineering 125(10): 1039-1050.
4
Ghostine R, Hoteit I, Vazquezc J, Terfousd A, Ghenaime A and Mosef R, 2014. Comparison between a coupled 1D-2D model and a fully 2D model for supercritical flow simulation in crossroads. Journal of Hydraulic Research 53(2): 274-281.
5
Gonzalo R, Nanía LS and Gómez M, 2014. Influence of channel width on flow distribution in four-branch junctions with supercritical flow: Experimental Approach. Journal of Hydraulic Engineering 140(1): 77-88.
6
Jan CD, Chang CJ, Lai JS and Guo WD, 2009. Characteristics of hydraulic shock waves in an inclined chute contraction – Experiments. Journal of Mechanics 25(2): 129-136.
7
Kolarević M, Savić L, Kapor R and Mladenović N, 2013. Supercritical flow in circular pipe bends. Faculty of Mechanical Engineering, Belgrade, Serbia, Scientific Journal 42: 128-133.
8
Krüger S and Rutschmann P, 2006. 3D Modeling supercritical flow with extended shallow-water approach. Journal of Hydraulic Engineering 132(9): 916-926.
9
Reinauer R and Hager W, 1998. Supercritical flow in chute contraction. Journal of Hydraulic Engineering 124(1): 55–64.
10
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه تاثیر شدتهای متفاوت باران بر فابریک و خواص میکرومورفولوژیک خاک
قطرات باران میتواند باعث متلاشی شدن خاکدانهها و ایجاد سلهها ی ساختمانیشود که برجوانهزنی بذور و میزان نفوذ آب در خاک دخالت دارد .در این تحقیق تأثیر شدتهای متفاوت بارش بر فابریک و خواص میکرومورفولوژیک خاک مورد بررسی قرار گرفت. آزمایشهای شبیهسازی باران و رواناب روی 5 نمونه خاک با خواص فیزیکی و شیمیایی مختلف تحت 3 شدت 20، 37 و 47میلیمتر بر ساعت توسط بارانساز انجام و بعد از خروج آب ثقلی نمونههای دستنخورده به کمک جعبهها برداشته شد.سپس برش های نازک تهیه و با میکروسکوپ پلاریزان مطالعه وفابریک و خواص میکرومورفولوژیک بخش بالایی و پایینی سله ساختمانی به کمک نرم افزار پردازش تصویر 3 بررسی گردید. نتایج نشان داد که تغییرات عمدهای در فابریک بخش بالایی و پایینی سله با شدتهای مختلف وجود دارد وحرکت رو به پایین ذرات موجب تجمع رس در قسمت 5/1 تا 3 سانتیمتری از سطح سله شده است. همچنین شدت بارش47 میلیمتر بر ساعت باعث تشکیل سوسپانسیون قوی و نمودهای خاکساختی هالو در اطراف ذرات شنی و توف شده است. طبقهبندی سطوح اسلایدها به دو بخش فوقانی و تحتانی با ضخامت 0-5/1 و5/1-3 سانتیمتری به عنوان بخش سله وزیر سله حاکی از تغییراتی در ساختمان و شکل منافذ فابریک خاک بود. مقایسه کمی و کلاسبندی سه قطر معادل حفرهها (100،30-30 و 100< میکرون) با نرم افزار پردازش تصویر3 وImage J(1.34s) وتجزیه آماری واریانس دادهها با 5 تکرار و در قالب طرح فاکتوریل اسپلیت- اسپلیت به کمک نرمافزازMSTATC اختلاف معنیداری را در سطح احتمال5 درصد بین نوع خاک، شدت بارش و نیز قطر معادل حفرات در سطح بالایی و پایینی سله را نشان میدهد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6426_0374a0cb3ab2f81c826b6364220c8fb1.pdf
2017-07-23
105
117
تحلیل تصویر
خواص میکرومورفولوژیک
سله
شدت بارش
زهرا
دیبایی
zdibaei@yahoo.com
1
دانشجوی سابق کارشناس ارشد پیدایش ، ردهبندی و ارزیابی خاک گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
علی اصغر
جعفرزاده
ajafarzadeh@tabrizu.ac.ir
2
عضو هیئت علمی دانشگاه تبریز
AUTHOR
محمد رضا
نیشابوری
neyshmr@hotmail.com
3
استاد گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
احمد
جهانگیری
ajahangir@tabrizu.ac.ir
4
استاد گروه زمین شناسی
AUTHOR
محمدزاده ز، 1390، عوامل سیمانیکننده و شاخصهای پایداری خاکدانهها به عنوان تخمینگر ضریب فرسایشپذیری بین شیاری خاکهای منطقه نیمهخشک آذربایجان شرقی،پایاننامه کارشناسی ارشد،دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.
1
میرکریمی م،خرمالی ف،کیانی ف و عاکف م، 1390. مطالعه میکرومورفولوژیک تخلخل افق مالیک خاکهای مالیسولز جنوب گرگان رود تحت تاثیر کاربریهای مختلف اراضی، مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک، جلد 18، شماره1، صفحههای 181 تا198.
2
Bresson LM and Boiffin J, 1990. Morphological characterisation of soil crust development on an experimental field. Geoderma 47: 301-325.
3
Bresson LM and Valentin C, 1994. Soil surface crust formation: Contribution of micromorphology. Soil Science, Amsterdam 22: 737-762.
4
Fox DM, Le Bissonnais Yand Quetin P, 1998. The implications of spatial variability in surface seal hydraulic resistance for infiltration in a mound and depression microtopography. Catena 32: 101-114.
5
Fox DM, Bryan R B and Fox C A, 2004. Changes in pore characteristics with depth for structural crusts. Geoderma 120 (1–2): 109-120.
6
Joungerious A, 1957. Morphological investigation of the processes of leaching and processes of leaching and podzolisation of soils under forest. Pochvoredenie 5: 43-52.
7
Lima HV, Silva AP, Santos MC, Cooper M and Romero RE, 2006. Micromorphology and imageananalysis of a hardsetting Ultisol (Argissolo) in the state of Ceará (Brazil). Geoderma 132: 416-4.
8
Mermut AR, Luk SH, Romkens MJ and Poeson JWA, 1995. Micromorphological and mineralogical components of surface sealing in loess soils from different geographic regions. Geoderma 66: 71-84.
9
Pagliai M and LaMarca M, 1979. Micromorphological Study of Soil Crust. Agrochimica 23:16-25.
10
Pagliai M, 2004. Soil degradation and land Use. Chapter 19. Pp, 420-436. In: Stoops G, Marcelino V, Mess F. Interpretation of Micromorphological Features of Soils and Regolits. 1st EditionNetherlands.
11
Pagliai M, 2008. Crustcrusting in Chesworth. Encyclopedia of Soil Science Springer. Heidelberg: 171-179.
12
Rasa K, Eickhorst T,Tippkotter R and Yli-Halla M, 2012 . Structure and pore system in differently managed clayey surface soil as described by micromorphology and image analysis. Geoderma 173–174: 10-18.
13
Ringrose-Voase AJ and Humphreys GS, 1994. Soil Micromorphology: Studies In Management and Genesis. Elsevier Amesterdam, London- NewYork.
14
Wakindiki IIC and Ben- Hur M, 2002. Soil mineralogy and texture effects on crust micromorphology, infiltration and erosion. Soil and water Management and Conservation 66: 897-905.
15
West LT, Bradford JM and Norton LD, 1990. Crust morphology and infiltrablity in surface soils from the southeast and midwest U.S.A In: Douglas LA, (ed). Soil micromorphology a Basic and Applied Science. Developments in Soil Science Proc.VIII Int. Working Meetting on Soil Micromorphology. San Antonio, Texas July 1998. Development in Soil Science 19, Elsevier, Amesterdam. Pp. 107-114.
16
West LT and chaiang SC and Norton LD, 1992. The morphology of surface crusts. In: Sumner ME and Stewart BA. Soil Crusting Chemical and Physical Prcesses. Proc lst Int. Symposium on Soil Crusting. Lewis Publishers Boca Raton .Pp 73-92.
17
ORIGINAL_ARTICLE
تخمین مقادیر روزانه نسبت تبخیر- تعرق مرجع یونجه به چمن و تعیین سهم مؤلفههای آئرودینامیکی و توازن انرژی در تبخیر- تعرق (مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی)
تبخیر- تعرق بهعنوان یکی از مؤلفههای اصلی چرخه هیدرولوژیک دارای اهمیت فراوانی در مدیریت منابع آب و برنامهریزی آبیاری میباشد. امروزه بهدلیل نبود دادههای لایسیمتری در بیشتر ایستگاههای هواشناسی، از مقادیر تبخیر- تعرق مرجع حاصل از مدل استاندارد فائو- پنمن - مونتیث استفاده میشود. مدل یاد شده برای محاسبه تبخیر- تعرق گیاه مرجع چمن ( ) بهکار برده میشود. از سوی دیگر، مدل پنمن- کیمبرلی نیز بهطور گستردهای برای محاسبه تبخیر- تعرق گیاه مرجع یونجه (ETr) مورد استفاده قرار گرفته است. در مطالعه حاضر، دادههای هواشناسی شش ایستگاه هواشناسی در استان آذربایجان شرقی در یک دوره آماری ده ساله برای محاسبه و ETr بهکار برده شده و سپس نسبت ETr به برای هر شش ایستگاه در دوره مطالعاتی محاسبه شد. در ادامه، سهم هر یک از مؤلفههای توازن انرژی و آئرودینامیکی در میزان کل تبخیر- تعرق مرجع با استفاده از مدل پنمن- کیمبرلی تعیین شد که نتایج حاصل، حاکی از نقش مهم هر دو مؤلفه در فرآیند تبخیر- تعرق ایستگاههای مورد مطالعه بود. بر این اساس، کاربرد مدلهای مبتنی بر تابش خورشیدی نظیر مدل پریستلی- تیلور در این ایستگاهها میباید با احتیاط صورت پذیرد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6427_12e5fa525789c35b13ce03768b283fb4.pdf
2017-07-23
119
130
تبخیر- تعرق مرجع یونجه و چمن
تغییرات فصلی
مؤلفه آئرودینامیکی
مؤلفه توازن انرژی
جلال
شیری
j_shiri2005@yahoo.com
1
دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
یعقوب
دین پژوه
dinpashoh@yahoo.com
2
عضو هیات علمی دانشگاه تبریز
AUTHOR
سید علی اشرف
صدرالدینی
alisadraddini@yahoo.com
3
عضو هیأت علمی دانشگاه تبریز -سردبیر
AUTHOR
امیر حسین
ناظمی
ahnazemi@yahoo.com
4
دانشگاه تبریز
AUTHOR
کریمی س، شیری ج و ناظمی اح. 1392. تخمین تبخیر و تعرق روزانه گیاه مرجع با استفاده از سیستمهای هوشمصنوعی و معادلههای تجربی. نشریه دانش آب و خاک، جلد 23، شماره2، صفحههای 139 تا 158.
1
Allen RG, Smith M, Pereira LS and Perrier A, 1994. An update for the calculation of reference evapotranspiration. ICID Bulletin 43(2): 35–92.
2
Allen RG, Pereira LS, Raes D and Smith M, 1998. Crop evapotranspiration. Guide lines for computing crop evapotranspiration. FAO Irrigation and Drainage Paper No 56. FAO, Rome.
3
Chow VT, Maidment DR and Mays LW (Eds), 1998. Applied Hydrology. McGraw-Hill. NY.
4
Doorenbos J and Pruitt WO, 1977. Guidelines for prediction of crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper No. 24 (revised), Rome.
5
Erpenbeck JM, 1981. A methodology to estimate crop water requirements in Washington State. MS thesis, College of Engineering, Washington State Univ., Pullman, Wash.
6
Evett SR, Howell TA, Todd RW, Schneider AD and Tolk JA, 1998. Evapotranspiration of irrigated alfalfa in a semi-arid environment. ASAE Pap. No. 98-2123, American Society of Agricultural Engineering St. Joseph, Mich.
7
Hargreaves GH, and Samani ZA, 1985. Reference crop evapotranspiration from temperature. Applied Engineering Agriculture 1(2): 96-99.
8
Irmak S, Allen RG and Whitty EB, 2003. Daily grass and alfalfa-reference evapotranspiration estimates and alfalfa-to-grass evapotranspiration ratios in Florida. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 129(5): 360-370.
9
Jensen ME, Burman RD and Allen RG, 1990. Evapotranspiration and irrigation water requirements. ASCE Manuals and Reports on Engineering Practices No. 70, ASCE, New York.
10
Landeras G, Ortiz-Barredo A, and Lopez JJ, 2008. Comparison of artificial neural network models and empirical and semi-empirical equations for daily reference evapotranspiration estimation in the Basque Country (Northern Spain). Agricultural Water Management 95: 553-565.
11
Penman HL, 1948. Natural evaporation from open water, bare soil and grass. Proceedings of Royal Society, London. A: Mathematical and Physical Sciences 193(1032): 120-145.
12
Priestley CHB and Taylor RJ, 1972. On the assessment of surface heat flux and evaporation using large-scale parameters. Monthly Weather Reviews 100(2): 81-92.
13
Shiri J, Nazemi AH, Sadraddini AA, Landeras G, Kisi O, Marti P, 2013. Global cross-station assessment of neuro-fuzzy models for estimating daily reference evapotranspiration. Journal of Hydrology 480: 46-57.
14
Shiri J, Nazemi AH, Sadraddini AA, Landeras G, Kisi O, Fakheri Fard A and Marti P, 2014a. Comparison of heuristic and empirical approaches for estimating reference evapotranspiration from limited inputs in Iran. Computers and Electronics in Agriculture 108: 230-241.
15
Shiri J, Sadraddini AA, Nazemi AH, Kisi O, Landeras G, Fakheri Fard A and Marti P, 2014b. Generalizability of gene expression programming-based approaches for estimating daily reference evapotranspiration in coastal stations of Iran. Journal of Hydrology 508: 1-11.
16
Thornthwaite CW, 1948. An approach toward a national classification of climate. Geographical Reviews 38(1): 55-94.
17
Wright JL and Jensen ME, 1972. Peak water requirements of crops in Southern Idaho. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 96(1): 193–201.
18
Wright JL, 1996. Derivation of alfalfa and grass reference evapotranspiration. C. R. Camp, E. J. Sadler, and R. E. Yoder, eds., Evapotranspiration and irrigation scheduling, Proc., Int. Conf., Irrigation Association and Int. Committee on Irrigation and Drainage, American Society of Agricultural Engineers, St. Joseph, Mich.
19
ORIGINAL_ARTICLE
جذب و اندوزش سرب و کادمیوم توسط سه گیاه مرتعی
پالایشسبز فنّاوری نسبتاً جدیدی برای پالایش محیطهای آلوده میباشد. با این حال، تاکنون گیاهانی کارآمد برای حذف مؤثر سرب و کادمیوم از خاک یافت نشده است. هدف از این مطالعه ارزیابی توانایی ارزن، بیدگیاه و یونجه وحشی در پالایشسبز سرب و کادمیوم از یک خاک لوم رسی آلوده شده به این فلزات در شرایط گلخانهای بود. آزمایش بهصورت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با دو فاکتور فلزات آلاینده سرب و کادمیوم (0 , 150, 400, 800 و1500 میلیگرم سرب بر کیلوگرم و 0, 5, 20, 60 و100 میلیگرم کادمیوم بر کیلوگرم) و سه نوع گیاه و در سه تکرار انجام گرفت. نتایج نشان داد با افزایش غلظت سرب در خاک، سرب جذب شده از خاک توسط ارزن و بیدگیاه کاهش و توسط یونجه وحشی افزایش یافت. کادمیوم جذب شده از خاک به وسیله گیاهان مورد مطالعه با افزایش غلظت آن در خاک افزایش یافت. بیشترین میزان سرب و کادمیوم توسط بیدگیاه و کمترین آن توسط ارزن از خاک جذب گردید. ماده خشک بخش هوایی گیاهان مورد مطالعه با افزایش غلظت سرب در خاک کاهش یافت.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6428_c162b8d5157c03efd5d38682bafe8973.pdf
2017-07-23
131
142
ارزن
بیدگیاه
جذب
سرب
کادمیوم
یونجه
محمد
رحمانیان
1
استادیار گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج، یاسوج
AUTHOR
حبیب
خداوردی لو
h.khodaverdiloo@urmia.ac.ir
2
دانشیار گروه علوم خاک دانشگاه ارومیه
LEAD_AUTHOR
میرحسن
رسولی صدقیانی
m.rsadaghiani@urmia.ac.ir
3
عضو هیات علمی دانشگاه ارومیه-گروه علوم خاک
AUTHOR
یونس
رضایی دانش
4
دانشیار گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه
AUTHOR
Adhikari T and Singh MV, 2003. Sorption characteristics of lead and cadmium in some soils of India. Geoderma 114: 81–92.
1
Allison LE and Moodie CD, 1965. Carbonate. Pp. 1379-1396. In: Black CA, Evans DD, White LJ, Ensminger LE and Clark FE (eds). Methods of Soil Analysis. American Society of Agronomy. Madison WI.
2
Anonymous, 1997. Soil Quality - Extraction of Trace Elements with Ammonium Nitrate Solution. Berlin.
3
Beckett PHT and Davis RD, 1978. The additivity of the toxic effects of Cu, Ni, and Zn in young barley. New Phytol 81: 155–173.
4
Birley MH and Lock K, 2001. Health Impacts of Per urban Natural Resource Development. International Centre for Health Impact Assessment, Liverpool School of Tropical Medicine Pembroke Place, Liverpool, England.
5
Bosiacki M, 2008. Accumulation of cadmium in selected species of ornamental plants. Acta Sci Pol Hortorum Cultus 7 (2): 21-31.
6
Cariny T, 1995. The Re-Use of Contaminated Land. John Wiley and Sons Ltd. Publisher 219 P.
7
Chapman HD, 1965. Cation Exchange Capacity. Pp. 891-901. In: Black CA, Evans DD, White LJ, Ensminger LE and Clark FE (eds). Methods of Soil Analysis. American Society of Agronomy. Madison WI.
8
Clemens S, 2001.Molecular mechanisms of plant metal tolerance and homeostasis. Planta 212: 475-486.
9
Davies BE and Alloway BJ, 1995. Heavy Metals in Soils. Blackie Academic. London.
10
Doumett S, Lamperi L, Checchini L, Azzarello E, Mugnai S, Mancuso S, Petruzzelli G and Del Bubba M, 2008. Heavy metal distribution between contaminated soil and Paulownia tomentosa, in a pilot-scale assisted phytoremediation study: Influence of different complexing agents. Chemosphere 72: 1481–1490.
11
Ebbs SD, Lasat MM, Brady DJ, Cornish J, Gordon R and Kochian LV, 1997. Phytoextraction of cadmium and zinc from a contaminated soil. J Environ Qual 26: 1424–1430.
12
Eun SO, Youn HS and Lee Y, 2000. Lead disturbs microtubule organization in the root meristem of Zea mays. Physiol Plant 103: 695-702.
13
Garcıa G, Batista RS, Parra AML, Faz A and Cunha M, 2002. Availability of Heavy Metals in Nutrient Solutions for Plants Growing in Polluted Soils. Pp: 209-411. In: Macek T, Mackova M, Jenc P and Demnerova K (eds). Abstract book of the12th International Biodeterioration and Biodegradation Symposium. Prague, Czech Republic.
14
Gee GW and Bauder JW, 1986. Particle-Size Analysis. Pp: 383-411. In:Klute A (ed.). Methods of Soil Analysis. Physical properties. SSSA. Madison WI.
15
Ghallab A and Usman ARA, 2007. Effect of sodium chloride-induced salinity on phyto-availability and speciation of Cd in soil solution. Water Air Soil Pollut 185: 43–51.
16
Gupta PK, 2000. Soil, Plant, Water and Fertilizer Analysis. Agrobios, New Delhi, India, 438 P.
17
Gupta RK and Sinha S, 2006. Phytoextraction capacity of the Chenopodium Album L. grown on soil amended with tannery sludge. Bioresource Tec 98: 442–446.
18
Hall JL, 2002. Cellular mechanisms for heavy metal detoxification and tolerance. J Exp Bot 53: 1-11.
19
John R, Ahmad P, Gadgil K and Sharma S, 2009. Heavy metal toxicity: Effect on plant growth, biochemical parameters and metal accumulation by Brassica juncea L. I J P P 3 (3):65-76.
20
Kabata- Pendias A and Pendias H, 1999. Biogeochemistry of Trace Elements. Second Ed. Wyd. Nauk PWN. Warsaw. 400 P.
21
Kabata- Pendias A and Pendias H, 2000. Trace Elements in Soils and Plants. Third Ed. CRC Press, Boca Raton, New York.
22
Khan AG, 2005. Role of soil microbes in the rhizospheres of plants growing on trace element contaminated soils in phytoremediation. J Trace Elem Med Biol 18(4): 355-364.
23
Knasmuller S, Gottmann E, Steinkellner H, Fomin A, Pickl C and Paschke A, 1998. Detection of genotoxic effects of heavy metal contaminated soils with plant bioassays. Mutat Res-Gen Tox En 420: 37-48.
24
Luo Y and Rimmer DL, 1995. Zinc-copper interaction affecting plant growth on a metal-contaminated soil. Environ Pollut 88: 79–93.
25
Madyiwa S, Chimbari MJ, Schutte CF and Nyamangar J, 2003. Greenhouse studies on the phyto-extraction capacity of Cynodon nlemfuensis for lead and cadmium under irrigation with treated wastewater. Phys Chem Earth 28: 859–867.
26
Malone C, Koeppe DE and Miller RJ, 1974. Localization of lead accumulated by corn plants. Plant Physiol 53: 388–394.
27
Manousaki E and Kalogerakis N, 2009. Phytoextraction of Pb and Cd by the Mediterranean saltbush (Atriplex halimus L.): metal uptake in relation to salinity. Environ Sci Pollut Res 16: 844–854.
28
McGrath SP and Cegarra J, 1992. Chemical extractability of heavy metals during and after long-term applications of sewage sludge to soil. J Soil Sci 43: 313-321.
29
McLean EO, 1982. Soil pH and Lime Requirement. Pp: 199-224. In: Page A L (ed.). Methods of Soil Analysis. Part2. Chemical and Microbiological Properties. Madison, Wisconsin, USA.
30
Nedjimia B and Daoud Y, 2008. Cadmium accumulation in Atriplex halimus subsp. Schweinfurthii and it influence on growth, proline, root hydraulic conductivity and nutrient uptake. Flora 204: 316–324.
31
Nelson RE and Sommers LE, 1982. Total Carbon. Organic Carbon and Organic Matter. Pp: 539-579. In Page A L (ed.). Methods of Soil Analysis. Part2. Second Ed. Agron. Monogr. 9. ASA and SSSA, Madison, WI.
32
Obbard JP, Sauerbeck DR and Jones KC, 1993. Rhizobium leguminosarum bv. trifolii in soils amended with heavy metal contaminated sewage yield parameters. sludges. Soil Biol Biochem 22: 227-231.
33
Shaheen SM, 2009. Sorption and lability of Cadmium and Lead in different soil, from Egypt and Greece. Geoderma 153: 61-68.
34
Shuman LM, 1999. Effect of organic waste amendments on zinc adsorption by two soils. Soil Sci 164:197–205.
35
Sipos P, 2009. Distribution and sorption of potentially toxic metals in four forest soils from Hangary. Cent Eur J Geosci 1(2): 183-192.
36
Sipos P, Németh T, Kovács Kis V and Mohai I, 2008. Sorption of Cu, Zn and Pb on soil mineral phases, Chemosphere 73: 461-469.
37
Soon YR and Abboud S, 1993. Cadmium, Chromium, Lead and Nickel. Pp. 101-108. In: Carter MR (ed.). Soil Sampling and Methods of Soil Analysis. Boca Raton, Lewis.
38
Stoeppler M, 1991. Cadmium. In: Merian E (ed.). Metals and Their Compounds in the Environment. VCH publisher, Weinheim, P 803.
39
Yang LC, Zheng MH, Liu WB, An FC and Mo HH, 2002. The study progress of phytoremediation of organic polluted environments. Tech Equip Environ Pollution Control 3: 1–7.
40
Yeung AT and Hsu Cn, 2005. Electrokinetic remediation of cadmium contaminated clay. J Environ Eng 131: 298–304.
41
Zayed A, Gowthaman S and Terry N, 1998. Phytoaccumulation of trace elements by wetland plants. J Environ Qual 27: 715–721.
42
Zhou LX and Wong JWC, 2001. Effect of dissolved organic matter from sludge and sludge compost on soil copper sorption. J Environ Qual 30:878–883.
43
Zimdahl RL and Koeppe DE, 1977. Lead in theEnvironment. Pp. 99–104. In: Boggess WR (ed.). National Science Foundation. Washington DC.
44
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی ارتباط بین پدیده انسو و وقوع خشکسالی در ایران
نقش پدیدههای جوی – اقیانوسی انسو در وقوع خشکسالی کشور براساس اطلاعات 30 ایستگاه همدید در یک بازه زمانی بلند مدت از بدو تاسیس تا سال 2010 بررسی گردید. از برخی شاخصهای انسو (شامل SOI، MEI، 2+1NINO، 4/3 NINO، 4NINO، NOI، TNI و PNA) بهعنوان متغیر مستقل و از شاخص بارش استاندارد (SPI) بهعنوان متغیر وابسته برای بیان خشکسالی استفاده شد. نتایج حاصل از بکارگیری روش تحلیل همبستگی پیرسون نیز بیانگر ارتباط بین شاخصهای اقلیمی انسو و SPI بود. بیشترین همبستگی بهمیزان 33/43 درصد به شاخصSOI تعلق داشت. همبستگی شاخصهای MEI، 4/3 NINO، 4NINO ، NOI ، 2+1NINO ، TNI و PNA بهترتیب در رتبههای بعدی قرار داشتند. از طرفی، همبستگی خشکسالی نواحی غرب و شمال غرب کشور با شاخص SOI بیش از سایر نواحی بود. مقایسه تعداد وقوع خشکسالی در فازهای گرم (النینو) و سرد (لانینا) انسو نشان داد که تعداد وقوع خشکسالی در فاز لانینا بیش از النینو بود که موید آن است که وقوع فاز النینو منجر به کاهش خشکسالی کشور شده است.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6429_9b0c85228d594e6665d56cdf71448196.pdf
2017-07-23
143
156
النینو
ایران
لانینا
SPI
SOI
مریم
بیات ورکشی
m.bayat.v@gmail.com
1
دانشیار، گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر
LEAD_AUTHOR
علیرضا
ایلدرومی
ildoromi@gmail.com
2
دانشگاه ملایر
AUTHOR
حمید
نوری
hamidwatershed@yahoo.com
3
دانشگاه ملایر
AUTHOR
ارسلانی م و عزیزی ق، 1392. بررسی ارتباط بین شاخص نوسان جنوبی (SOI) و بارش بازسازی شده زاگرس میانی. جغرافیا و برنامهریزی محیطی. شماره 24، شماره 3، صفحههای 41 تا 54.
1
ایزدنگهدار ز، 1370. بررسی سینوپتیکی بعضی از سیستمهای مدیترانهای مخصوص و اثرات آن بر روی ایران. پایاننامه کارشناسی ارشد. موسسه ژئوفیزیک. دانشگاه تهران.
2
جعفرزاده ف و صلاحی ب، 1390. بررسی رابطه بین پدیده النینو- نوسانات جنوبی (انسو) و خشکسالیها و ترسالیهای استان اردبیل. صفحههای 1 تا 10. یازدهمین کنگره جغرافیدانان ایران. 24-25 شهریور. دانشگاه شهید بهشتی.
3
خورشیددوست عم، قویدل رحیمی ی و عباس زاده ک، 1389. کاربرد الگوهای کلان مقیاس جوی- اقیانوسی در تحلیل نوسانات بارش (مطالعه موردی: ایستگاه اهر). مجله فضای جغرافیایی، شماره 29، دوره 1، صفحههای 95 تا 128.
4
روغنی ر، سلطانی س و بشری ح، 1391. بررسی روابط شاخص نوسان جنوبی و دمای سطح آب اقیانوسهای آؤام و هند با بارشهای فصلی و ماهانه ایران. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک، سال 16، شماره 61، صفحههای 273 تا 289.
5
زارع ابیانه ح و بیات ورکشی م، 1391الف. مطالعه تاثیرپذیری تعداد روزهای بارانی از پدیده انسو در ایران. مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک، دوره 19 ، شماره 1، صفحههای 21 تا 39.
6
زارع ابیانه ح و بیات ورکشی م، 1391ب. تاثیر پدیده انسو بر تغییرات دمای ماهانه و فصلی نیمه جنوبی کشور. پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهشهای جغرافیایی) ، دوره 44 ، شماره 2 (پیاپی 80)، صفحههای 67 تا 84.
7
سبزی پرور عا و تنیان س، 1392. تأثیر پدیدة اِنسو بر نوسانات تبخیر و تعرق مرجع در چند اقلیم نمونه سرد کشور. نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، جلد 27، شماره 1، صفحههای 131 تا 144.
8
فاتحی مرج ا، برهانی داریان عر و مهدیان مح، 1385. پیشبینی فصلی جریان رودخانههای دریاچه ارومیه با استفاده از شاخصهای اقلیمی. پژوهش و سازندگی در منابع طبیعی، شماره 71، صفحههای 41 تا 51.
9
مسعودیان ا، 1382. بررسی پراکندگی جغرافیایی بارش در ایران به روش تحلیل عاملی دوران یافته. مجله جغرافیا و توسعه، جلد 1، شماره 1، صفحههای 79 تا 88.
10
محمدی ح، افشارمنش ح و خلیلی م، 1389. بررسی تاثیر پدیده انسو (ENSO) بر خشکسالیها و ترسالیها (مطالعه موردی؛ ایستگاه سینوپتیک شهر بوشهر). فصلنامه جغرافیایی چشم انداز زاگرس، دوره 2، شماره 4، صفحههای 69 تا 82.
11
ناظم السادات سمج و قائد امینی اسدآبادی ح، 1387. بررسی تأثیر نوسانات مادن جولیان بر وقوع کرانه بالایی و پایینی بارش (سیلاب و خشکی) ماههای بهمن تا فروردین در استان فارس. علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، جلد 12، شماره 46، صفحههای 489 تا 477.
12
یاراحمدی د و عزیزی ق، 1386. تحلیل چند متغیره ارتباط میزان بارش فصلی ایران و شاخصهای اقلیمی. پژوهشهای جغرافیایی، جلد 39 ، شماره 62، صفحههای 161 تا 174.
13
Andrews ED, Antweiler RC and Neiman PJ, 2004. Influence of ENSO on flood frequency along the California coast. Journal of Climate 17 (2): 337-348.
14
Chowdhury MR, 2003. The El Nino-southern oscillation (ENSO) and seasonal flooding Bangladesh. Theoretical and Applied Climatology 76 (1-2): 105-124.
15
Davey MK, Brookshaw A and Ineson S, 2014. The probability of the impact of ENSO on precipitation and near-surface temperature. Climate Risk Management 1: 5–24.
16
Delitala A, Cesari D, Chesa P and Ward M, 2000. Precipitation over Sardinia (Italy) during the 1946-1993 rainy season and associated large scale climate variation. International Journal of Climatology 20: 519-541.
17
Edwards DC and McKee TB, 1997. Characteristics of 20th century drought in the United States at multiple time scales. Climatology Report Number 97–2, Colorado State University, Fort Collins, Colorado.
18
Hendon HH, 2003. Indonesian rainfall variability: Impacts of ENSO and local air-sea interaction. Journal of Climate 16: 1775-1790.
19
Li W, Zhang P, Ye J, Li L and Baker P, 2011. Impact of two different types of El Niño events on the Amazon climate and ecosystem productivity. Journal of Plant Ecology 4(1-2): 91-99.
20
Lim YK and Kim KY, 2007. ENSO Impact on the space-time evolution of the regional Asian summer monsoons. Journal of Climate 20: 2397-2415.
21
Mackee B, Nolan T, Dooesken J and Kleist J, 1995. Drought monitoring with multiple timescales. 9th. Conference on Applied Climatology. 15-20 January, Boston, Massachusetts. Pp. 223-236.
22
Nazemosadat MJ and Ghasemi AR, 2004. Quantifying the ENSO-related shifts in the intensity and probability of drought and wet periods in Iran. Journal of Climate 17(20): 4005-4018.
23
Rodo X, Baert E and Comin FA, 1997. Variation in seasonal rainfall in southerneurope during the present century: relationships with the north atlanticoscillation an Elnino-Southern oscilation, Climate Dynamics 13(2): 275-285.
24
Shaman J, 2014. The seasonal effects of ENSO on European precipitation: Observational analysis. Journal of Climate 27(3): 1010-1028
25
Shimizu M and Ambrizzi T, 2015. MJO influence on ENSO effects in precipitation and temperature over South America. Theoretical and Applied Climatology 124 (1): 291-301
26
Trenberth KE, 1997. The definition of El Niño. Bulletin of the American Meteorological Society 78(12): 2771-2777.
27
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل جریان غیرماندگار سریع در خطوط لوله توسط مدل اصطکاکی غیرماندگار
تحلیل جریانهای غیرماندگار سریع از این جهت که منجر به جلوگیری از وارد شدن خسارات شدید به سیستم آبرسانی میشود دارای اهمیت فراوان است. در تحلیلهای رایج فرض بر این است که ارتباط تنش برشی جداره با سرعت متوسط در سطح مقطع لوله در حالت غیرماندگار همانند حالت ماندگار است و روابط بیانکننده تنش برشی جداره مانند رابطه دارسی- ویسباخ یا هیزن- ویلیامز در هرگام زمانی از جریان غیرماندگار نیز صادق میباشد. این در حالی است که در تحلیل جریانهای غیرماندگار سریع مانند ضربهقوچ، روابط تنش برشی جداره در حالت ماندگار نامعتبر است چرا که افت ناشی از اصطکاک را کمتر از مقدار واقعی پیشبینی میکند. لذا در این تحقیق ابتدا طی مدلسازی آزمایشگاهی، پدیده جریان غیرماندگار سریع بر روی یک سیستم مخزن، لوله و شیر مورد بررسی قرار گرفت که لوله آن از جنس پلیاتیلن به قطر 63 میلیمتر و با 3 طول 32، 47 و 80 متر میباشد. هر طول لوله با 3 دبی مختلف و بستن سریع شیر در حضور مخزن تامین بار آبی با ارتفاع استاتیکی تراز آب 5 متر مورد آزمایش قرار گرفته است. این شرایط هیدرولیکی فوق توسط مدلی کامپیوتری که با زبان برنامهنویسی MATLAB کدنویسی شده است شبیهسازی و نتایج آن با دادههای آزمایشگاهی مورد مقایسه قرار گرفت. این برنامه قادر است جریان غیرماندگار سریع را بهکمک مدلهای اصطکاکی شبهماندگار و غیرماندگار شبیهسازی نماید. نتایج نشان دهنده آن است که مدل به خوبی قادر است دادههای آزمایشگاهی را شبیهسازی نماید و مدلهای اصطکاکی غیرماندگار (0529/0RMSE=) و شبهماندگار (0858/0RMSE=) بهترتیب عملکرد بهتری را در تخمین جریان غیرماندگار سریع از خود نشان میدهند. همچنین امواج فشاری آزمایشگاهی، شبیهسازی شده با مدل اصطکاکی غیرماندگار و مدل اصطکاکی شبهماندگار روند میرایی سریعتری داشتند.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6430_9f8f7463a7932fc179d3b5acd4efb976.pdf
2017-07-23
157
169
افت غیرماندگار
جریان غیرماندگار سریع
خطوط انتقال آب
مدلهای اصطکاکی
کامران
محمدی
kamranmohammadi.km@gmail.com
1
دانشگاه شهید چمران
AUTHOR
منوچهر
فتحی مقدم
fathi49@gmail.com
2
استاد گروه سازههای آبی دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
LEAD_AUTHOR
تائبی ح، 1391. بررسی هیدرولیکی جریانهای میرا در خطوط لوله موازی با استفاده از مدل فیزیکی و عددی. رساله دکتری تخصصی، دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز.
1
حقیقیپور ص، 1391. بررسی هیدرولیکی جریانهای میرا در خطوط لوله سری با استفاده از مدل فیزیکی و عددی. رساله دکتری تخصصی، دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز.
2
خیاط زاده ع و سامانی ح، 1376. مدل ریاضی هیدرولیکی تحلیل جریان در شبکه لولهها در حالت ماندگار. پایاننامه
3
کارشناسیارشد، دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز.
4
Allievi L, 1913. The Theory of Water hammer. (Discussed by Bergant et al., 2006. Water hammer with column separation: A historical review. Journal of Fluids and Structures 22: 135-171.)
5
Brunone B and Golia UM, 1991. Some considerations on velocity profiles in unsteady pipe flows. Proc. Int. Conf. on Enthropy and Energy Dissipation in Water Resources, Maratea, Italy 481–487.
6
Brunone B, Golia UM and Greco M, 1991. Some Remarks on the Momentum Equation for Fast Transients, Proc. Int. Conf.on Hydr. Transients ith Water Column Separation, IAHR, Valencia, Spain, 201–209.
7
Collins RP, Boxall JB, Karney BW and Brunone B, 2012. How severe can transients be after a sudden depressurization. Journal of American Water Work Association 104(4): 67-75.
8
Daily JW, Hankey WL, Olive RW and Jordaan, JM, 1956. Resistance coefficients for accelerated and decelerated flows through smooth tubes and orifices. American Society of Mechanical Engineers 78(5): 1071–1077.
9
Fathi-Moghadam M, Haghighipour S and Mohammad Vali Samani H, 2013. Design-variable optimization of hydropower tunnels and surge tanks using a genetic algorithm. Journal of Water Resources Planning and Management 139(2): 200-208.
10
Ghidaoui MS, Zhao M, McInnis DA and Axworthy DH, 2005. A review of water hammer theory and practice. Journal of Applied Mechanics Reviews 58(1): 49-76.
11
Joukowski NE, 1898. Memoirs of the imperial academy society of St. Petersburg. Proceedings of the American Water Works Association 24: 341-424.
12
Meniconi S, Brunone B, and Ferrante M, 2012. Water-hammer pressure waves interaction at cross-section changes in series in viscoelastic pipes. Journal of Fluids and Structures 33: 44-58.
13
Parker KH and Jones CJH, 1990. Forward and backward running waves in the arteries: analysis using the method of characteristics. Journal of Biomechanical Engineering 112: 322–326.
14
Pothof I, 2008. A turbulent approach to unsteady friction. Journal of Hydraulic Research 46(5): 679–690.
15
Streeter V L and Wylie EB, 1985. Fluid Mechanics. 8th Edition, McGraw Hill, New York.
16
Streeter VL and Wylie EB, 1967. Hydraulic Transients. McGraw- Hill Book Co., New York.
17
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی بهینه شبکههای جمعآوری سیلاب شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک تطبیقی
در این پژوهش برای طراحی بهینه شبکههای جمعآوری سیلاب شهری که از زیرساختهای مهم و ضروری شهرها محسوب میشوند، یک الگوریتم ژنتیک تطبیقی توسعه داده شد. برای بهرهگیری از ظرفیت ذخیرهسازی ذاتی شبکه، قید جریان با سطح آزاد با قید عدم سیلگیری جایگزین و برای شبیهسازی هیدرولیکی شبکه، از مدل SWMM 5.1 بهرهگیری شد. رویکرد پیشنهادی، یک روش طراحی بهینه مبتنی بر هیدروگراف است که در آن برای روندیابی جریان در مجاری شبکه از مدل موج کامل دینامیکی استفاده میشود. روش پیشنهادی برای طراحی بهینه شبکه جمعآوری سیلاب در منطقه کیانپارس شهر اهواز مورد استفاده قرار گرفت و نتایج آن با نتایج روش مرسوم )طراحی بهینه با قید جریان با سطح آزاد(، مقایسه شد. نتایج نشان داد که الگوریتم توسعهداده شده از سرعت و راندمان بالایی برخوردار است. بهعلاوه بهرهگیری از ظرفیت ذخیرهسازی ذاتی شبکه باعث شد تا هزینه ساخت جواب بهینه رویکرد پیشنهادی (885/474 میلیارد ریال) نسبت به هزینه جواب بهینه روش مرسوم (686/968 میلیارد ریال) به کمتر از نصف تقلیل یابد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6431_ed56de9e6289f9a1f9eeef008f7d6ea2.pdf
2017-07-23
171
183
الگوریتم ژنتیک تطبیقی
بهینهسازی
رسیدگی به قیود
شبکه جمعآوری سیلاب شهری
طراحی بهینه
سید علی
موسوی
mousavi@guilan.ac.ir
1
عضو هیئت علمی/ دانشگاه گیلان - گروه مهندسی آب
LEAD_AUTHOR
حسین
محمد ولی سامانی
hossein.samani@gmail.com
2
استاد، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
علی
حقیقی
ali77h@gmail.com
3
دانشیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
Afshar M, 2006. Application of a genetic algorithm to storm sewer network optimization. Scientia Iranica 13: 234-244.
1
Afshar M, 2010. A parameter free continuous ant colony optimization algorithm for the optimal design of storm sewer networks: Constrained and unconstrained approach. Advances in Engineering Software 41: 188-195.
2
Afshar MH, Afshar A, Mariño MA and Darbandi AAS, 2006. Hydrograph-based storm sewer design optimization by genetic algorithm. Canadian Journal of Civil Engineering 33: 319-325.
3
Butler D and Davies J, 2010. Urban Drainage. CRC Press.
4
Eshleman L and Shaffer DJ, 1993. Real-Coded Genetic Algorithms and Interval-Schemata. Pp. 187-202. In: Whitley LD (ed). Foundations of Genetic Algorithms. Morgan Kaufmann, San Mateo,CA.
5
Farmani R, Savic DA and Walters GA, 2006. A hybrid technique for optimization of branched urban water systems. Pp. 985-992. Proceedings of the 7th International Conference on Hydroinformatics. Nice, France.
6
Gen M and Cheng R, 2000. Genetic Algorithms and Engineering Optimization. John Wiley & Sons, New York.
7
Guo Y, Keedwell EC, Walters GA and Khu ST, 2007a. Hybridizing cellular automata principles and NSGAII for multi-objective design of urban water networks. Pp. 546-559. Proceedings of the Evolutionary Multi-Criterion Optimization. Sendai, Japan.
8
Guo Y, Walters GA, Khu ST and Keedwell EC, 2007b. A novel cellular automata based approach to storm sewer design. Engineering Optimization 39: 345-364.
9
Guo Y, Walters GA and Savic D, 2008. Optimal design of storm sewer networks: Past, present and future. Pp. 1-10. Proceedings of the 11th International Conference on Urban Drainage. Edinburgh, Scotland.
10
Haupt RL and Haupt SE, 2004. Practical Genetic Algorithms. John Wiley & Sons, Hoboken, New Jersey.
11
Heaney JP, Sample D, Wright L and Fan C, 2002. Costs of Urban Stormwater Control EPA-600/R-02/021. US Environmental Protection Agency, Office of Research and Development, National Risk Management Research Laboratory, Cincinnati.
12
Kuo JT, Yen BC and Hwang GP, 1991. Optimal design for storm sewer system with pumping stations. Journal of Water Resources Planning and Management 117: 11-27.
13
Liang LY, Thompson RG and Young DM, 2004. Optimising the design of sewer networks using genetic algorithms and tabu search. Engineering Construction and Architectural Management 11: 101-112.
14
Mays LW and Yen BC, 1975. Optimal cost design of branched sewer systems. Water Resources Research 11:37-47.
15
Miles SW and Heaney JP, 1988. Better than “Optimal” method for designing drainage systems. Journal of Water Resources Planning and Management 114: 477-499.
16
Moeini R and Afshar MH, 2012. Layout and size optimization of sanitary sewer network using intelligent ants. Advances in Engineering Software 51: 49-62.
17
Muleta MK and Boulos PF, 2007. Multiobjective optimization for optimal design of urban drainage systems. Pp. 1-10. Proceedings of the World Environmental and Water Resources Congress 2007: Restoring Our Natural Habitat. Tampa, Florida.
18
Palumbo A, Cimorelli L, Covelli C, Cozzolino L, Mucherino C and Pianese D, 2014. Optimal design of urban drainage networks. Civil Engineering and Environmental Systems 31: 79-96.
19
Robinson DK and Labadie JW, 1981. Optimal Design of Urban Storm Water Drainage Systems. University of Kentucky, Lexington, KY, USA.
20
Rossman LA, 2015. Storm Water Management Model User's Manual, Version 5.1. U.S. Environmental Protection Agency, Office of Research and Development, National Risk Management Research Laboratory, Cincinnati, OH.
21
Sun S, Djordjevic S and Khu S, 2011a. Decision making in flood risk based storm sewer network design. Water Science and Technology 64: 247-254.
22
Sun S, Djordjevic S and Khu S, 2011b. A general framework for flood risk-based storm sewer network design. Urban Water Journal 8: 13-27.
23
USEPA, 2000. Collection Systems Technology Fact Sheet: Sewers Lift Station. Collection Systems Technology Fact Sheet EPA 832-F-00-073. United States Environmental Protection Agency, Washington, D.C.
24
Walters GA and Lohbeck T, 1993. Optimal layout of tree networks using genetic algorithms. Engineering Optimization 22: 27-48.
25
ORIGINAL_ARTICLE
بیشینهسازی قابلیت اطمینان تأمین آب شرب با بهرهبرداری تلفیقی پمپاژ از آبخوان و آب انتقالی از سد سلمان فارسی
آب شرب منطقه لارستان در استان فارس، ایران توسط سد سلمان فارسی تأمین میگردد، که بهعلت خشکسالی و حضور ذینفعان دیگر همیشه قابلیت اطمینان ندارد. از سوی دیگر، شرکت آبفای فارس چاههای مختلفی را با ظرفیت برداشت و غلظت املاح محلول مختلف در اختیار دارد. ترکیب بهینه چاهها و آب انتقالی از سد برای تأمین آب شرب بهنحوی که قابلیت تأمین آب بیشینه شده و محدودیتهای غلظت املاح محلول تأمین گردد سوال اصلی تصمیمگیران آبفا میباشد. بنابراین، بهرهبرداری تلفیقی رهسازی از سد و پمپاژ بهعنوان رویکرد مدیریتی انتخاب و با لحاظ قید کیفیت و با هدف بیشینهسازی تأمین آب برای نیاز شرب، بهینهسازی میگردد. بهرهبرداری تلفیقی رهاسازی سد و پمپاژ استراتژی انتخابی تصمیمگیر برای تأمین آب در این سیستم آبی از میان استراتژیهای متعدد دیگر در منطقه است. مدل بهرهبرداری تلفیقی فرمولبندی، در محیط برنامهنویسی GAMS تهیه و توسط مدل بهینهسازی غیرخطی MINOS حل شده است. استراتژی بهرهبرداری تلفیقی در سه مرحله کوتاهمدت، میانمدت و بلندمدت برای اجراء، برنامهریزی و بهینهسازی شده و قواعد بهرهبرداری از سد و چاهها ارائه شده است. قابلیت اطمینان در شرایط بدون استفاده از بهرهبرداری تلفیقی در میانمدت 63% میباشد، در حالی که با بهرهبرداری تلفیقی این قابلیت اطمینان به 90% میرسد. در شرایط بحرانی (خرابی بخشی از خط انتقال)، قابلیت اطمینان تأمین آب شرب 49% است در حالی که با بهرهبرداری تلفیقی این قابلیت اطمینان به 77% میرسد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6434_b95069d241d19c1bd91a78f360a226b5.pdf
2017-07-23
185
197
بهرهبرداری تلفیقی
سد سلمان فارسی
قابلیت اطمینان
قواعد بهرهبرداری
مدل بهینهسازی GAMS
محمد رضا
نیکو
nikoo@shirazu.ac.ir
1
استادیار بخش مهندسی عمران و محیطزیست، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز
LEAD_AUTHOR
اکبر
کریمی
akbar.karimi@caledonian.edu.com
2
مربی بخش مهندسی عمران، دانشکده مهندسی کلدونیه، مسقط، عمان
AUTHOR
محمدرضا
علیزاده
alizadeh.mohamadreza@yahoo.com
3
مربی، بخش مهندس عمران، دانشگاه پیام نور شیراز
AUTHOR
عبدالحسین
بغلانی
baghlani@sutech.ac.ir
4
استادیار بخش مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شیراز
AUTHOR
کریمی ا، نیکو مر، کراچیان ر و مختارپور ا، 1393. بهرهبرداری بلندمدت تلفیقی از منابع آب سطحی و زیرزمینی در سطح حوضه آبریز با در نظر گرفتن کیفیت آب (مطالعه موردی: حوضه آبریز زاینده رود). مجله پژوهش آب ایران، سال 8، شماره 14، صفحههای 97 تا 108.
1
Ayazi A and Karimi A, 2013. Assessment of Karkheh multi-reservoir systems’ operation coordinating impacts on long-term water supply at different stages of basin development, Water Engineering Journal 6(18): 99-115.
2
Bazargan-Lari MR, Kerachian R and Mansoori A, 2009. A conflict-resolution model for the conjunctive use of surface and groundwater resources that considers water-quality issues: A case study. Environmental Management 43: 470–482.
3
Condon LE and Maxwell RM, 2013. Implemention of a linear optimization water allocation algorithm into a fully integrated physical model. Advances in Water Rresource 60: 135-167.
4
D’Alpaos C, 2012. The value of flexibility to switch between water supply sources. Applied Mathematical Sciences 6(128): 6381 – 6401.
5
Elhassan AM, Goto A and Mizutani M, 2003. Effect of conjunctive use of water for paddy field irrigation on groundwater budget in an alluvial fan. International Commission of Agricultural Engineering, the CIGR Journal of Scientific Research and Development, Manuscript LW 03 002. Vol. V.
6
Emch PG, Yeh WW-G, 1998. Management model for conjunctive use of coastal surface water and groundwater. Journal of Water Resources Planning and Management 124(3): 129-139.
7
Fredericks J, Labadie J and Altenhofen J, 1998. Decision support system for conjunctive stream-aquifer management. Journal of Water Resource Planning and Management 124(2): 69-78.
8
Illangasekare T and Morel-Seytoux HJ, 1986. A discret kernel simulation model for conjunctive management of a stream-aquifer system. Journal of Hydrology 85: 319-338.
9
Karamouz M, Kerachian R and Moridi A, 2004. Conflict resolution in water pollution control in urban areas: A case study. Proceedings of the 4th International Conference on Decision Making in Urban and Civil Engineering. 28-30 October, Porto, Portugal.
10
Karamouz M, Tabari MM and Kerachian R, 2007. Application of artificial neural networks and generic algorithms in conjunctive use of surface and groundwater resources. Water International 32(1): 163-176.
11
Karimi A and Ardakanian R, 2011. Development of a long-term water allocation model for agriculture and industry demands.Water Resources Management 24: 1717-1746.
12
Khan MR, Voss C, Yu W and Michael HA, 2014. Water resources management in the Ganges basin: A comparison of three strategies for conjunctive use of groundwater and surface water. Water Resources Management 28(5): 1235-1250
13
Maddock T, 1974. The operation of a stream-aquifer system under stochastic demands. Journal of Water Resources Research 10(1): 1-10
14
Mahjoub H, Mohammadi M and Parsinejad M, 2011. Conjunctive use modeling of groundwater and surface water. Journal of Water Resource and Protection 3(10): 726-734.
15
Marino MA, 2001. Conjunctive management of surface water and groundwater, regional management of water resources. Pp. 165-173. Proceedings of a symposium held during die Sixth IAHS Scientific Assembly. July 2001, Maastricht, Netherlands.
16
Matsukawa J, Finney B and Willis R, 1992. Conjunctive-use planning in mad river basin, California. Journal of Water Resources Planning and Management 118(2): 115–132
17
Onta P, Gupta A and Harboe R, 1991. Multi-step planning models for conjunctive use of surface and groundwater resources. Journal of Water Resources Planning and Management 117(6): 662–678.
18
Pulido-Velazquez D, Ahlfeld D, Andreu J and Sahuquillo A, 2008. Reducing the computational cost of unconfined groundwater flow in conjunctive-use models at basin scale assuming linear behaviour: The case of Adra-Campo de Dalı´as. Journal of Hydrology 353: 159-174
19
Rafipour-Langeroudi M, Kerachian M and Bazargan-Lari MR, 2014. Developing operating rules for conjunctive use of surface and groundwater considering the water quality issues. Journal of Civil Engineering 18(2): 454-461
20
Safavi HR, Darzi F and Marino MA, 2010. Simulation-Optimization modeling of conjunctive use of surface water and groundwater. Water Resource Management 24: 1968-1988
21
Singh DK, 2002. Conjunctive use of surface and groundwater. Water Technology Center, Indian Agricultural Research Institute, New Dehli 110012.
22
ORIGINAL_ARTICLE
مکانیسم جریان آب زیرزمینی در آبخوان چندلایهای مرند
بررسی مکانیسم جریان آب زیرزمینی در آبخوانهای چندلایه در مدیریت بهرهبرداری از آنها اهمیت دارد. لذا هدف از انجام تحقیق حاضر بررسی مکانیسم جریان در آبخوان دولایهای دشت مرند در استان آذربایجان شرقی میباشد. آبخوان در نیمه شرقی دشت آزاد بوده، ولی از بخش میانی گسترش رسوبات رسی سبب ایجاد لایه آبدار محبوس زیر لایه آزاد شده است. روش انجام تحقیق شامل بررسی دادههای سطح آب زیرزمینی در چاههای حفرشده در هر لایه در مهرماه 91، استفاده از اطلاعات ژئوفیزیکی، نگاره حفاریها و دادههای کیفی میباشد. بدین منظور ابتدا با تلفیق اطلاعات مذکور محدوده گسترش لایههای آبخوان اصلاح شده و سپس ارتباط هیدرولیکی آنها بررسی شده است. نتایج نشان میدهد سطح ایستابی لایه آزاد بالاتر از سطح پیزومتریک لایه محبوس بوده، لیکن به دلیل ضخامت زیاد و نفوذپذیری پایین رس، جریان عمودی محتمل نمیباشد. همچنین تبادل آب زیرزمینی از طریق چاهها در زمان فعالیت آنها وجود ندارد. لایه محبوس ادامه آبخوان آزاد اصلی بوده که بهدلیل گسترش لایه رسی، رفتار محبوس نشان میدهد. ضریب ذخیره اندک این لایه، سبب افت بیشتر سطح پیزومتریک شده که بایستی در مدیریت برداشت مدنظر باشد. بررسیهای هیدروشیمیایی ضمن تأیید مکانیسم جریان، نشاندهنده تغذیه لایه محبوس از بخش جنوب شرقی لایه آزاد میباشد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6439_bacbf1a5bf3be74fdafa802cbe25a879.pdf
2017-07-23
199
212
آبخوان چندلایه
جریان عمودی
لایه آزاد
لایه محبوس
مرند
هادی
جعفری
h_jafari@shahroodut.ac.ir
1
دانشگاه صنعتی شاهرود
LEAD_AUTHOR
خلیل
عرفان
kh.erfan@gmail.com
2
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبشناسی دانشگاه صنعتی شاهرود
AUTHOR
علی
زینالی
ali_zeinali631@yahoo.com
3
کارشناس آب منطقه ای آذربایجان شرقی
AUTHOR
اصغری مقدم ا، فخری م و نجیب م، 1394. پهنهبندی پتانسیل آلودگی آب زیرزمینی آبخوان دشت مرند به روش AVI و مدلهای DRASTIC در محیط GIS. نشریه علمی-پژوهشی جغرافیا و برنامهریزی، سال 19، شماره 54، صفحههای 19 تا 41.
1
بینام، 1386الف. گزارش آماربرداری محدوده مطالعاتی مرند. امور مطالعات منابع آب، شرکت آب منطقهای آذربایجان شرقی.
2
بینام، 1386ب. گزارش مدل ریاضی دشت مرند. مهندسین مشاور آب و توسعه پایدار. کارفرما: آب منطقهای آذربایجان شرقی.
3
بینام، 1387. گزارش هیدروژئولوژی و هیدروژئوشیمی دشت مرند. امور مطالعات منابع آب، آب منطقهای آذربایجان شرقی.
4
بینام، 1388. مدل کمی آبخوانهای تبریز و سراب. مهندسین مشاور یکم، کارفرما: آب منطقهای آذربایجان شرقی.
5
دهقان سورکی ی، 1390. بکارگیری تکنیک تداخلسنجی تفاضلی راداری (D-InSAR) در تعیین نرخ و دامنه فرونشست زمین در دشت مرند. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران.
6
عرفان خ، 1393. مکانیسم جریان آب زیرزمینی در دشت چند سفرهای مرند. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود.
7
علاف نجیب م، 1382. هیدروژئولوژی دشت مرند و تأثیر تغییرات سطح آب در کیفیت آب زیرزمینی. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم، دانشگاه سیستان و بلوچستان.
8
فخری م، اصغری مقدم ا و نجیب م، 1394الف. کاربرد آنالیزهای چند متغیره و اندیسهای اشباع در ارزیابی کیفی آبهای زیرزمینی دشت مرند. نشریه پژوهشهای حفاظت آب و خاک، جلد 22، شماره 6، صفحههای 117 تا 133.
9
فخری م، اصغری مقدم ا، نجیب م و برزگر ر، 1394ب. بررسی غلظت نیترات در منابع آب زیرزمینی دشت مرند و ارزیابی آسیبپذیری آب زیرزمینی با روشهای AVI و GODS. مجله محیطشناسی، دوره 41، شماره 1، صفحههای 49 تا 66.
10
Brassington R, 2013. Field Hydrogeology. John Wiley & Sons, Chichester, England.
11
Carrillo-Rivera JJ, 1992. The hydrogeology of the San Luis Potosi area, Mexico. PhD thesis, University of London, England.
12
Carrillo-River JJ, Cardona A and Moss D, 1996. Importance of vertical components of groundwater flow: a hydrogeochemical approach in the valley of San Luis Potosi, Mexico. Journal of Hydrology 185: 23–44.
13
Gerber RE, Boyce JI and Howard KWF, 2001. Evaluation of heterogeneity and field-scale groundwater flow regime in a leaky till aquitard. Hydrogeology Journal 9: 60–78.
14
Kavalanekar NB, Sharma SC & Rushton KR, 1992. Over-exploitation of an alluvial aquifer in Gujarat, India. Hydrological Sciences Journal 37: 329–346.
15
Lawrence AR and Dharmagunwardena HA, 1983. Vertical recharge to a confined limestone in northwest Sri Lanka. Journal of Hydrology 63: 287–297.
16
Rushton KR, 2003. Groundwater Hydrology: Conceptual and Computational Models. John Willey &Sons Inc., U.S.A., 416p.
17
Rushton KR and Salmon S, 1993. Significance of vertical flow through low-conductivity zones in Bromsgrove sandstone aquifer. Journal of Hydrology 152: 131–152.
18
Todd DK and Mays LW, 2005. Groundwater Hydrology, Wiley, New Jersey.
19
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی کارآیی پوشش درختی ساحلی در حفاظت از سواحل در مقابل امواج
در این پژوهش بهمنظور حفاظت از سواحل دریا و یا رودخانه در مقابل نیروی ناشی از امواج، استفاده از کمربند سبز (پوشش درختی) بهجای سیستم سخت مانند موج شکن که هزینه زیادی در بر دارد، پیشنهاد شده است. آزمایش در کانال موج، برای ارزیابی تأثیر پوشش درختی بر کاهش اثر امواج بهصورت دو بعدی انجام شد. ساقههای پلاستیکی با قطر 1 سانتیمتر در قسمت ساحلی در کانال بهکار گرفته شد. آزمایشها با چیدمان تاندوم (موازی) با فواصل 5×5 و10×10 سانتیمتر، 3 حالت عرض پوشش 10، 30 و 40 سانتیمتر، 5 شیب ساحل 0، 3، 5، 7 و 10 درصد و 4 ارتفاع موج 3، 4، 6 و 8 سانتیمتر انجام گردیده که در مجموع با حالت بدون پوشش، 145 حالت مختلف بررسی شده است. نیروی موج وارده شده بر بدنه ساحل با استفاده از روش اندازهگیری مستقیم بهکمک نیروسنج الکترونیکی (لودسل) برآورد گردیده است. نتایج آزمایشگاهی نشان داد که پوشش درختی ساحلی در کاهش اثر امواج از طریق جذب نیروی امواج در قالب نیروی کششی بر روی درختان، تأثیر بسزایی در کاهش اثر مخرب موج و در نتیجه در حفاظت و تثبیت ساحل داشته است و در بهترین حالت از بین آزمایشهای انجام شده معادل 43 درصد از نیروی امواج توسط پوشش درختی گرفته شده است.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6440_ff4e4abf3352c410f9cab9de23fa270b.pdf
2017-07-23
213
224
امواج
پوشش درختی
حفاظت
ساحل
نیروی مخرب
الهام
قنبری عدیوی
elhamgh44@gmail.com
1
استادیار دانشگاه شهرکرد
LEAD_AUTHOR
منوچهر
فتحی مقدم
fathi_m@yahoo.com
2
شهیدچمران
AUTHOR
Hamzah L, Harada K and Imamura F, 1999. Experimental and numerical study on the effect of mangrove to reduce tsunami. Tohoku Journal of National Disaster Science 35(2): 127-132.
1
Harada K and Imamura F, 2006. Experimental study on the resistance by mangrove under unsteady flow. Proc. 1st Congress. Asian and Pacific Coastal Engineering Dalia 1: 975- 984.
2
Kathiresan K and Rajendran N, 2005. Coastal mangrove forests mitigated tsunami. Estuarine, Coastal and Shelf Sciences 67(3): 601- 606.
3
Kothyari UC, Hayashi, K and Hashimoto H, 2009. Drag coefficient of unsubmerged rigid vegetation stems in open channel flows. Journal of Hydraulic Research 47(6): 691-699.
4
Kouwen N and Fathi-Moghadam M, 2000. Friction factors for coniferous trees along rivers. Journal of Hydraulic Engineering 126(10):732–740.
5
Kutija V and Erduran K.S, 2003. Quasi-three-dimensional numerical model for flow through flexible, rigid, submerged and non-sub merged vegetation. Journal of Hydraulic informatics 5(3): 189- 202.
6
Kutija V and Hong HTM, 1996. A numerical model for assessing the additional resistance to flow introduced by flexible vegetation. Journal of Hydraulic Research 34(1): 99-114.
7
Mascarenhas A and Jayakumar S, 2008. An environmental perspective of the post tsunami scenario along the coast of Tamil Nadu, India: Role of sand dunes and forests. Journal of Environmental Management 89(1): 24-34.
8
Namdar A and Nusrath A, 2010. Tsunami numerical modeling and mitigation. Journal of Frattura ed Integrità Strutturale 12: 57-62.
9
Mayhead GJ, 1973. Some drag coefficients for British forest trees derived from wind tunnel studies. Agricultural Meteorology 12:123–130.
10
Mokhtari M and Hajizadeh Zaker N, 2005. Makran (Sea of Oman) a Tsunami Prone Area for Iranian Coasts, Pp. 60-65. 6th A/O Regional Meeting of IAPH,Tehran,Iran.
11
Roodbaraky HJ, Baker CJ, Dawson AR and Wright CJ, 1994. Experimental observations of the aerodynamic characteristics of urban trees. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 52:171–184.
12
ORIGINAL_ARTICLE
شبیه سازی و ارزیابی جریان در رودخانههای با جریان دائمی با دو مدل HEC-RAS و RubarBE
کاربرد مدلهای ریاضی در طرحهای مهندسی رودخانه اجتناب ناپذیر است. مدلیکبعدی HEC-RAS با بهره گیری از حداقل اطلاعات صحرائی و حجم محاسبات، کاربرد گستردهای در مطالعات تعیین بستر و ساماندهی رودخانه های ایران دارد. هدف اصلی در تحقیق حاضر، ارزیابی کاربرد مدل HEC-RAS برای شرایط جریان پایدار و ناپایدار در یک رودخانه بزرگ و با جریان دائمی (رودخانه دانوب) بوده است. نتایج مدل همچنین با نتایج مشابه از مدل مرفودینامیکی و یک بعدی معروف اروپائی RubarBE، در شرایط یکسان هندسی و هیدرولیکی مقایسه گردیده است. در این بررسی، بازه رودخانه دانوب به طول 42 کیلومتر، در ناحیه کشور اسلواکی مورد نظر قرار گرفت. دو مدل برای هفت شرایط شاهد جریان (890 تا حدود 9100 متر مکعب بر ثانیه) اجرا شد. پارامترهای اصلی جریان مورد ارزیابی قرار گرفتند. تطابق پروفیل های سطح آب مشاهداتی و شبیه سازی شده در طول بازه رودخانه برای هر دو مدل، به ویژه در در محدوده جریانات مجرای اصلی رودخانه، مطلوب بود. نتایج برآورد ظرفیت مقطع پر بازه رودخانه از دو مدل نسبتاً مشابه بوده و در بیشتر طول بازه در حدود 2000 متر مکعب بر ثانیه است؛ که معادل بده آستانه سیلاب رودخانه به شمارمیرود. در این بررسی، حساسیت مدل HEC-RAS به پنج عامل هندسی- هیدرولیکی ارزیابی گردید. بیشترین حساسیت مدل در انتخاب شیب بازه برای شرایط مرزی جریان نرمال میباشد. از میان خصوصیات هیدرولیکی مختلف، تراز سطح آب کمترین حساسیت را به تغییر عوامل پنجگانه نشان میدهد. نتایج این بررسی با نتایج مشابه در یک رودخانه با جریان دائمی در ایران (رودخانه نازلو، حوضه دریاچه ارومیه) نیز مقایسه گردید، که تطابق خوبی نشان میدهد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6441_e8ca47222e59a3e321d7eab074cae338.pdf
2017-07-23
225
236
بده مقطع پر
تحلیل حساسیت
رودخانه دانوب
مدلHEC-RAS
مدل RubarBE
مهدی
یاسی
m.yasi@ut.ac.ir
1
دانشیار مهندسی رودخانه، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
لعیا
نصیری سلطان احمدی
laayanasiri@yahoo.com
2
دانشگاه ارومیه
AUTHOR
بیگی ح،1387. مقایسه نتایج شبیهسازی خصوصیات جریان پایدار از مدلهای ریاضی با نتایج مدل فیزیکی در یک بازه رودخانهای در شرایط ساماندهی. پایاننامه کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه.
1
حاتمی ل، 1392. شبیهسازی جریان یک بعدی پایدار و ناپایدار در رودخانهها (مطالعه موردی: رودخانه نازلو).پایاننامه کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه.
2
رضاییمقدم م، رجبی م، دانشفراز ر و خیریزاده م، 1395.پهنهبندیوبررسی اثرات مورفولوژیکی سیلابهای رودخانه زرینهرود (از ساریقمیش تا سد نوروزلو). نشریه جغرافیا و مخاطرات طبیعی، شماره 17، صفحههای 1 تا 20.
3
شیخ علیشاهی ن، جمالی ع و حسن زاده م، 1395. پهنهبندی سیل با استفاده از مدل هیدرولیکی تحلیل رودخانه (مطالعه موردی: حوضه آبریز منشاد- استان یزد). نشریه فضای جغرافیایی، شماره 53، صفحههای 77 تا 96.
4
یاسی م،1390. مدلسازی بستر ثابت و بستر متحرک رودخانه دانوب در بازه اسلواکیا. گزارش فنی، موسسه پژوهشی آب CEMEGREF، لیون، فرانسه.
5
Abderrezzak K and Paquier A, 2009. One-dimensional numerical modeling of sediment transport and bed deformation in open channels. Journal of Water Resources Research45:1-20.
6
Anonymous, 2015. HEC-RAS River Analysis System, Version 5.0.User Manual, USACE, USA.
7
Bordbar A, Heidarnejad M, Gholami A and Lack Sh, 2012. Calibration of Manning's roughness coefficient in the rivers. International Journal of Agriculture and Crop Sciences 4:1562-1564.
8
Chen YH, 1985. Salt River channelization project: Model study. Journal of Hydraulic Engineering2:267-283.
9
Parodi G, 2011. Rioni River Georgia: Study case in HEC-RAS. ITC-WRS Department.
10
Tate E and Maidment D, 1999. Floodplain Mapping Using HEC-RAS and ArcView GIS. CRWR Online Report 99-1.
11
ORIGINAL_ARTICLE
پهنهبندی کیفی منابع آب زیرزمینی با استفاده از روشهای زمین آمار و GIS (مطالعه موردی حوضه آبخیز سلیمانشاه)
در بسیاری از مناطق جهان مخصوصاً مناطق خشکی مانند ایران، آب زیرزمینی بهعنوان منبع مهمی برای رفع نیازهای شرب و کشاورزی محسوب میشود. فعالیتهای کشاورزی و استفاده بیش از اندازه از کودهای شیمیایی از عوامل مهم در کاهش کیفیت آبهای زیرزمینی است. این پژوهش با هدف بررسی پراکنش کیفیت آبهای زیرزمینی در حوضه آبخیز سلیمانشاه در استان کرمانشاه و تهیه نقشه آلودگی آبهای زیرزمینی در اراضی تحت کشاورزی با استفاده از روش زمین آمار صورت گرفت. لذا بهمنظور پیشبینی پراکنش مکانی پارامترهای کل مواد جامد محلول (TDS)، نسیت جذب سدیم (SAR)، کلر و نیترات آب های زیرزمینی از60 چاه موجود در محدوده نمونهبرداری شده، جهت درونیابی از روشهای کریجینگ و IDW و بهمنظور انتخاب مدل مناسب از شاخص RSS استفاده گردید، سپس با استفاده از تکنیک ارزشیابی متقابل و روشهای ارزیابی خطا، نظیر RMSE و ME مناسبترین روش درونیابی انتخاب شد. نتایج نشان داد که برای پهنهبندی پارامترهای مذکور روش کریجینگ معمولی-نمایی بر سایر روشها ارجحیت دارد. در نهایت پس از انتخاب مدل مناسب جهت درونیابی، نقشه پراکنش پارامترهای مورد بررسی در محیط ArcGIS10 تهیه گردید.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6442_14841567f84ec426bc69cc1592ada439.pdf
2017-07-23
237
248
پارامترهای کیفی
آب زبرزمینی
درونیابی
GIS
انسیه
مرآتی
enciehmerati@yahoo.com
1
دانشجو/ دانشگاه بوعلی سینا
LEAD_AUTHOR
عبدالله
طاهری
ttizro@yahoo.com
2
دانشیار دانشگاه بوعلی سینا همدان
AUTHOR
نصرالدین
پارسافر
n.parsafar63@gmail.com
3
دانشجوی دکتری مهندسی منابع اب
AUTHOR
ترابی پتکله ص، 1388. مدیریت خشکسالی: تحلیلوپیشبینیخشکسالیواثراتآندرمدیریت منابعآب. رساله دکتری تخصصی، دانشکدهمهندسیعمرانومحیط زیست، دانشگاهصنعتی امیرکبیر.
1
تقی زاده مهرجردی ر، محمودی ش، خزائی س ح و حیدری ا، ۱۳۸۷. مطالعه تغییرات مکانی شوری آبهای زیرزمینی با استفاده از زمین آمار ( مطالعه موردی: رفسنجان ). دومین همایش تخصصی مهندسی محیط زیست، تهران، دانشگاه تهران، دانشکده محیط زیست.
2
تقیزاده مهرجردی ر، زارعیان جهرمی م، محمودی ش، حیدری ا و سرمدیان ف، 1387. بررسی روشهای درونیابی مکانی جهت تعیین تغییرات مکانی ویژگیهای کیفی آبهای زیرزمینی دشت رفسنجان. مجله علوم و مهندسی آّبخیزداری ایران، سال 2، شماره 5، صفحههای 63 تا 70.
3
حسنی پاک عا، 1386. زمین آمار (ژئواستاتیستیک). انتشارات دانشگاه تهران.
4
خزاعی سح، عباسی تبار ح و تقیزاده مهرجردی ر، 1390. پهنهبندی آلودگی نیترات در آبهای زیرزمینی استان فارس با استفاده از روش زمین آمار (مطالعه موردی: منطقه سیاخ دارنگون). نشریه محیط زیست طبیعی، دوره ۶۴ ، شماره ۳، صفحههای ۲۶۷ تا 279.
5
رضایی م، دواتگر ن، تاجداری خ و ابولپور ب، 1389. بررسی تغییرات مکانی برخی شاخص های کیفی آب های زیرزمینی استان گیلان با استفاده از زمین آمار. نشریه آب و خاک، جلد 24، شماره 5، صفحههای 932 تا 941.
6
زهتابیان غ و محمد عسکری ح، 1386. طرح تحقیقاتی بررسی و تحلیل مکانی خصوصیات کیفی آبهای زیرزمینی درحوزه آبخیز گرمسار. دانشگاه تهران.
7
علیزاده ا، 1392. رابطه آب و خاک و گیاه. انتشارات دانشگاه امام رضا، چاپ چهاردهم، 472 صفحه.
8
مرآتی فشی ا، 1390. واسنجی روشهای دبی- اشل با توجه به فرم بستر در ایستگاههای هیدرومتری حوضه قره سو. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه رازی کرمانشاه، دانشکده کشاورزی، 127 صفحه.
9
معروفی ص، ترنجیان ا و زارع ابیانه ح، 1388. ارزیابی روشهای زمین آمار جهت تخمین هدایت الکتریکی و PH، زهآبهای آبراههای دشت همدان – بهار. مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک، جلد 16، شماره 2، صفحههای 169 تا 187.
10
Barcae E and Passarella G, 2008. Spatial evaluation of the risk of groundwater quality degradation: A comparison between disjunctive kriging and geostatistical simulation. Environmental Monitoring and Assessment133: 261-273
11
Fetouani S, Sbaa M, Vanclooster M and Bendra B, 2008. Assessing groundwater quality in the irrigated plain of Triffa (North-East Morocco). Agricultural Water Management 95: 133-142.
12
Krige DG, 1951. A statistical approach to some basic mine valuation problems on the Witwatersrand. Journal of the Chemical. Metallurgical and Mining Society of South Africa 52:119-139.
13
Kresic N, 1997. Quantitative Solutions in Hydrogeology and Groundwater Modeling. Lewis Publishers, Boca Raton, FL, 464pp, Chicago. 464p.
14
Joumel AG and Huijbregts ChJ, 1978. Mining Geostatistics. Academic Press, New York.
15
Ahmed S, 2002. Groundwater monitoring network design: application of geostatistics with a few case studies from a granitic aquifer in a semi-arid region. In: Groundwater Hydrology, Sherif MM, Singh VP and Al-Rashed M (Eds.), Balkema, Tokyo, Japan. 2: 37-57.
16
Robinson TP and Metternicht G, 2006. Testing the performance of spatiali techniques for mapping soil properties. Computers and Electronics in Agriculture 50: 97-108.
17
ORIGINAL_ARTICLE
نقش اسیدهیومیک در پالایش سبز سرب توسط گونه مرتعی طوق (Xeanthium vetelus)
یکی از روشهای نوین افزایش کارآیی پالایش سبز فلزات سنگین در خاکهای آلوده، استفاده از عوامل کمپلکسکننده در خاک است. بدینمنظور برای بررسی اثر کاربرد اسید هیومیک بر افزایش انحلال سرب در خاک و جذب آن توسط گیاه طوق آزمایشی در شرایط گلخانهای اجرا گردید. فاکتورهای آزمایش شامل: 1) سرب (صفر، 250، 500 و 1000 میلیگرم بر کیلوگرم از منبع نیترات سرب) و 2) اسید هیومیک (صفر، 100 و 200 میلیگرم بر کیلوگرم) بودند. بههمین منظور در پایان دوره رشد گیاه طوق برخی پارامترهای بیولوژیک خاک شامل تنفس میکروبی (BR)، کربن زیستتوده میکروبی خاک (MBC)، محتوای نسبی آب برگ (RWC)، میزان پرولین و غلظت سرب در ریشه و شاخساره گیاه، فاکتور انتقال گیاهی(TF)، فاکتور انباشت شاخساره و ریشه (BAF) اندازهگیری شدند. نتایج نشان داد که افزایش شدت آلودگی سربی خاک، BR، MBC، زیستتوده خشک ریشه و شاخساره، RWC، BAF شاخساره و ریشه و TF را کاهش داد و باعث افزایش مقدار پرولین، غلظت سرب شاخساره و غلظت سرب ریشه در گیاه طوق گردید. همچنین افزودن اسید هیومیک باعث کاهش پرولین گردید که مقدار پرولین در تیمارها بدینترتیب بود (0HA >100HA >200HA). همچنین نتایج حاکی از تأثیر مثبت اسید هیومیک بر غلظت سرب زیستفراهم، BR و MBC بود و غلظت سرب زیستفراهم در 200HA در مقایسه با 0HA، 35/62 درصد افزایش یافت. بهطورکلی علیرغم تأثیر مثبت اسید هیومیک در افزایش جذب سرب توسط گیاه طوق، این گیاه نمیتواند برای پالایش سبز سرب مناسب باشد، زیرا این گیاه نتوانسته است بیش از 1000 میلیگرم سرب در کیلوگرم ماده خشک اندام هوایی اندوزش نماید.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6443_c010b5125f8380115cce5d54c4916a28.pdf
2017-07-23
249
266
آلودگی خاک
اسید هیومیک
پالایش سبز
سرب
گیاه طوق (Xeanthium vetelus)
میرحسن
رسولی صدقیانی
m.rsadaghiani@urmia.ac.ir
1
عضو هیات علمی دانشگاه ارومیه-گروه علوم خاک
LEAD_AUTHOR
حسن
کریمی
h.karimi1390@yahoo.com
2
دانشگاه ارومیه -گروه علوم خاک
AUTHOR
حبیب
خداوردی لو
h.khodaverdiloo@urmia.ac.ir
3
دانشیار گروه علوم خاک دانشگاه ارومیه
AUTHOR
ندا
مرادی
n.moradi@urmia.ac.ir
4
دانشگاه ارومیه -گروه علوم خاک
AUTHOR
محسن
برین
m.barin@urmia.ac.ir
5
دانشگاه ارومیه
AUTHOR
صاحبقدم لطفی ع، 1367. متابولیسم سرب و مسمومیتهای ناشی از آن. انتشارات دانشگاه تربیت مدرس. تهران. ایران.
1
قائمیان ن، 1379. بازنگری و بهنگام کردن مطالعات خاکشناسی نیمهتفصیلی جنوب ارومیه و بررسی پیشروی آب دریاچه ارومیه. سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی. مرکز تحقیقات کشاورزی آذربایجانغربی.
2
خدایی پ، 1392. تأثیر کمپوست حاصل از فعالیت قارچهای تجزیهکننده و کرمهای خاکی بر برخی شاخصهای میکروبی در یک خاک آلوده به سرب. پایاننامه کارشناسی ارشد علوم خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه.
3
Allison LE and Moodie CD, 1965. Carbonates. Pp. 1379-1396. In: Black CA (eds). Methods of Soil Analysis. Pares, ASA: Madison, WI.
4
Alloway BJ, 1995. Heavy metals in soils, 2nd edition. Blackie Academic and professional, London, England.
5
Anderson TH and Domsch KH, 1993. The metabolic quotient for CO2 /qCO2 as a specific activity parameter to assess the effects of environmental conditions, such as pH, on the microbial biomass of forest soils. Soil Biologyand Biochemistry 25: 393-395.
6
Andrade SAL, Gratao PL, Schiavinato MA, Silveira APD, Azevedo RA and Mazzafera P, 2009. Zn uptake, physiological response and stress attenuation in mycorrhizal jack bean growing in soil with increasing Zn concentrations. Chemosphere 75: 1363-1370.
7
Anyanwu CU and Nwachukwu ON, 2011. Heavy Metal Resistance in Bacteria Isolated from Contaminated and Uncontaminated Soils. International Journal of Research in Chemistry and Environment 1:173-178.
8
Anderson JPE, 1982. Soil respiration. Pp. 831-871. In: Page AL, Miller RH andKeeney DR (eds). Methods of Soil Analysis. Part 2, Chemical and Micro Biological Properties, American Society of Agronomy, Madison, WI.
9
Baath E, 1989. Effects of heavy metals in soil on microbial processes and populations. Water, Air and Soil Pollution 47: 335-379.
10
Bates lS, Waldern RP and Teare ID, 1973. Rapid determination of free proline for water stress studies. Plant and Soil 39: 205-207.
11
Bergmann DC, 2004. Integrating signals in stomatal development. Current Opinion in Plant Biology 7: 26–32.
12
Blaylock MJ, Salt DE, Dushenkov S, Zakharova O, Gussman C, Kapulink Y, Ensley BD and Raskin I, 1997. Enhanced accumulation of Pb in Indian mustard by soil applied chelating agents. Environmental ScienceandTechnology31: 860-865.
13
Brooks RR, 1999. Phytochemistry of hyperaccumulators. In: Plants that hyperaccumulate heavy metals. University Press, Cambridge 261-289.
14
Cariny T, 1995. The reuse of contaminated land. John Wiley and Sons Ltd. Publisher. 219p.
15
Cenkci S, Cioerci IH, Yildiz M, Oezay C, Bozdao A and Terzi H, 2010. Lead contamination reduces chlorophyll biosynthesis and genomic template stability in Brassica rapa L. Environmental and Experimental Botany 67: 467-473.
16
Chapman HD, 1965. Cation Exchange Capability. In lack CA et al. (eds). Methods of Soil Analysis. Soil Science Society of America Journal 891- 901.Cheng W, Coleman DC, Carroll CR and Hoffman CA, 1993. In situ measurements of root respiration and soluble carbon concentrations in the rhizosphere. Soil Biology and Biochemistry 25: 1189-1196.
17
Cheng W, Coleman DC, Carroll CR and Hoffman CA, 1993. In situ measurements of root respiration and soluble carbon concentrations in the rhizosphere. Soil Biology and Biochemistry 25: 1189-1196.
18
De Matos A T, Fontes MPF, da Costa L M and Martinez M A, 2001. Mobility of heavy metals as related to soil chemical and mineralogical characteristics of Brazilian soils. Environmental Pollution 111:429-435.
19
Doelman P and Haanstra L, 1997. Effects of lead on the soil bacterial microflora. Soil Biology and Biochemistry 11: 487-91.
20
Ewaise EA, 1997. Effects of cadmium, nickel and lead on growth, chlorophyll content and proteins of weed. Biologica Plantarum 39: 403-410.
21
Evangelou MWH, Daghan H and Schaeffer A, 2004. The influence of humic acids on the phytoextraction of cadmium from soil. Chemosphere 57:207-213.
22
Evangelou M, Ebel M and Schaeffer A, 2007. Chelate assisted phytoextraction of heavy metals from soil. Effect, mechanism, toxicity and fate of chelating agents. Chemosphere 68:989-1003.
23
Fargasova A, 1994. Effect of Pb, Cd, Hg, As and Cr on germination and root growth of Sinpas alba seeds. Bulletion of Environmental contamination and toxicology 52: 452-456.
24
Gai N, Yang Y, Li T, Yao J, Wang F and Chen H, 2011. Effect of Lead Contamination on Soil Microbial Activity. Measured by Microcalorimetry. Chinese Journal of Chemistry 29: 1541-1547.
25
Gawronski SW and Gawronska H, 2007. Plant taxonomy for phytoremediation. Pp. 79-88. In: Marmiroli N et al. (eds). Advanced Science and Technology for Biological Decontamination of Sites Affected by Chemical and Radiological Nuclear Agents. Springer.
26
Ge GH and Bauder JW, 1986. Particle size analysis. Pp. 383-411. In: Klute A (eds). Methods of Soil Analysis. Physical Properties. Soil Science Society of America, Madison, WI.
27
Gisbert C, Ros R, Haro A, Walker DJ, Bernal MP, Serrano R and Navarro-Avino J, 2003. A plant genetically modified accumulates Pb is especially promising for phytoremediation. Biochemical and Biophysical Research Communications 303: 440-445.
28
Halim M, Conte P and Piccolo A, 2003.Potential availability of heavy metals to phytoextraction from contaminated soils by exogenous humic substances. Chemosphere 52: 265-275.
29
Hayes MHB and Malcolm RL, 2001. Consideration of compositions and aspects of structures of humic substances. Pp. 33-39. In: Humic substances and chemical contaminants, Clapp CE, Hayes MHB, Sensi N, Bloom BR, and Jardine PM (eds). Proceedings Workshop and Symposium International. Humic Substances Soil Science Societyof America and American Society Agronomy, Anaheim CA, 1997. October 26-27. Soil Science Societyof America. Inc., Madison, WI.
30
Hofrichter M and Steinbuchel A, 2001. Biopolymers. Lignin, humic substances and coal, Vol. 1, Wiley Europe-VCH,Weinheim, New York.
31
Jenkinson DS and Ladd JN, 1981. Microbial biomass in soil measurement and turnover. Pp: 415-471. In: Paul EA and Ladd JN (eds). Soil Biochemistry, Marcel Dekker, Inc., NY.
32
Kamaludeen SPB, Megharaj M, Naidu R, Singleton I, Juhasz A, Hawke BG and Sethunathan N, 2003. Microbial activity and phospholipids fatty acid pattern in long-term tannery waste contaminated soils. EcotoxicologyandEnvironmentalSafety 56: 302–310.
33
Lagier T, Feuillade G and Matejka G, 2000. Interactions between copper and organic macromolecules: determination of conditional complexation constants. Agronomie 20:537-546.
34
Landi L, Renella G, Moreno JL, Falchini L and Nannipieri P, 2000. Influence of cadmium on the metabolic quotient, l-D-glutamic acid respiration ratio and enzyme activity: microbial biomass ratio under laboratory conditions. Biology and Fertility of Soils 32: 8-16.
35
Maier RM, Papper LL and Gebra CP, 2000. Environmental Microbiology. Academic Press, Chapter 17: 403-423.
36
Marchiol L, Fellet G, Perosa D and Zerbi G, 2007. Removal of trace metals by Sorghum bicolor and Helianthus annuus in a site polluted by industrial wastes: a field experience. Plant physiology and biochemistry 45(5): 379-387.
37
Merian E, 1991. Metals and their compounds in the environment. VHC. Inc. New York.
38
McGrath SP, Zhao FJ and Lombi E, 2001. Plant and rhizosphere processes involved in phytoremedition of metal-contaminated soils. Advances in Agronomy 75: 1-56.
39
Nelson DW and Sommers LE, 1996. Total carbon, organic carbon, and organic matter. Pp. 961-1010In: Methods of Soil Analysis, Part 2,Page AL et al. (eds). American Society of Agronomy, Inc. Madison, WI.
40
Niu Z, Sun T, Li Y and Wang H, 2007. Evaluation of phytoextracting cadmium and lead by Sunflower, Ricinus, Alfalfa and Mustard in hydroponic culture. Environmental Sciences 19: 961-967.
41
Nwachukwu OI and Pulford ID, 2011. Microbial respiration as an indication of metal toxicity in contaminated organic materials and soil. Hazardous Materials 185: 1140–1147.
42
Papa S, Bartoli, Pellegrino G and Fioretto AA, 2010. Microbial activities and trace element contents in an urban. Soil and Environment 165:193–203.
43
Plassard F, Winiarski T and Petit-Ramel M, 2000. Retention and distribution of three heavy metals in a carbonated soil: Comparison between batch and unsaturated column studies. Journal of Contaminant Hydrology 42: 99-111.
44
Rashid MA, 1985. Geochemistry of marine humic compounds. Springer-Verlag, New York, pp.300.
45
Schaller H, 2003. The role of sterolsin plant growth and development.Progrss in Lipid Res. Planta 42: 63-175.
46
Shen ZG, Li XD, Wang CC, Chen H M and Chua H. 2002. Lead phytoextraction from contaminated soils with high-biomass plant species. JournalofEnvironmental Quality 31:1893-1900.
47
Spark KM, Wells JD and Johnson BB, 1997. The interaction of a humic acid with heavy metals. Australian Journal of Soil Research 35:80-101
48
Stevenson FJ, 1992. Humus chemistry. Genesis, composition and reactions, 2nd, wiley, New York.
49
Tandon HLS, 1998. Method of analysis of soil, Plant, Waters and Fertilizer Development and Consultation Organization. New Delhi, India. pp. 144.
50
Ure AM, 1996. Single extraction schemes for soil analysis and related applications. Science of the Total Environment 178: 3–10.
51
Valdrighi MM, Pera A, Agnolucci M, Frassinetti S, Lunardi D and Vallini G, 1996. Effects of compostderived humic acids on vegetable biomass production and microbial growth within a plant (Cichorium intybus) - Soil system: A comparative study. Journal of Agriculture. Ecosystems and Environment 58:133-144.
52
Verma RK, Yadav DV, Singh CP, Suman A and Gaur A, 2010. Effect of heavy metals on soil respiration during decomposition of sugarcane (Saccharum officinarum L.) trash in different soils. Plant, Soil and Environment 56: 76–81.
53
Wang HH, Shan XQ, Wen B, Owens G, Fang J and Zhang SZ, 2007. Effect of indole-3-acetic acid on lead accumulation in maize (Zea mays L.) seedlings and the relevant antioxidant response. Journal of Experimental Botany 61: 246-253.
54
Wu SC, Luo YM, Cheung KC and Wong MH, 2006. Influence of bacteria on Pb and Zn speciation, mobility and bioavailability in soil: a laboratory study. Environmental Pollution 144:765–773.
55
Yano-melo AM, Sanggin OJ and Maia LC, 2003. Tolerance of mycorrhized banana to saline stress. Agriculture, Ecosystems and Environment 95: 343-348.
56
Zayed A, Gowthaman S and Terry N, 1998. Phytoaccumulation of toxic trace elements by wetland plants: I. Duckweed (Lemna minor L.). Environment Quality 27: 715-721.
57
Zhang HH, Tang M and Zheng C, 2010. Effect of inoculation with AM fungi on lead uptake, translocation and stress alleviation of Zea mays L. seedlings planting in soil with increasing lead concentrations. European Journal of Soil Biology 46: 306-311.
58
ORIGINAL_ARTICLE
آشکارسازی خطوط انتقال آب مدفون و تعیین سطح سفرههای آب زیرزمینی با استفاده از مدل-سازی پیشرو دادههای رادار نفوذی به زمین
رادار نفوذی به زمین (GPR) یک روش ژئوفیزیکی غیرمخرب با قدرت تفکیک بالاست که از بازتاب امواج الکترومغناطیسی با فرکانس بالا (عموماً در محدوده فرکانسی یک مگاهرتز تا بیش از یک گیگاهرتز) برای آشکارسازی و شناسایی اشیاء مدفون و ناهمگنیهای زیرسطحی استفاده میکند. در پژوهش حاضر امکان کاربرد این روش برای آشکارسازی خطوط انتقال آب مدفون و تصویر کردن آبهای زیرزمینی برای مقاصد مهندسی آب، مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور با استفاده از مدلسازی عددی پیشرو بهروش تفاضل محدود دوبعدی بهبود یافته در حوزه فرکانس، پاسخ GPR اشیاء مصنوعی متناظر با اهداف متداول در امور آب، همانند استوانه افقی و زمین لایهای مدلسازی شده است تا از نتایج آنها، برای تفسیر نگاشتهای راداری واقعی GPR استفاده شود. روش GPR برای آشکارسازی خطوط انتقال آب زیرزمینی در محدوده دشت شاهین شهر اصفهان بهعنوان مطالعه عملی پژوهش حاضر نیز بهکار گرفته شد و ناهمگنیهای موجود در نگاشتهای راداری بهدست آمده، بهکمک نتایج مدلسازی پیشرو، بهعنوان موقعیت قنات احتمالی نیمه پر از آب شیرین، تفسیر گردید که اعتبار نتایج از طریق حفر ترانشه بر روی یکی از پروفیلهای برداشت، به اثبات رسید. براساس نتایج این پژوهش روش GPR برای آشکارسازی کلیه خطوط انتقال آب زیرسطحی، تشخیص فلزی یا غیرفلزی بودن جنس لولههای مدفون، شناسایی نوع آب (شور یا شیرین بودن) لولههای غیرفلزی، تعیین عمق سطح سفرههای آب زیرزمینی، ضخامت لایه آبدار (در مورد آبهای با رسانایی کم) و مرز آبهای شور و شیرین، قابل استفاده میباشد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6444_22ca4fea6145457b3d3587d8e8865599.pdf
2017-07-23
267
281
خطوط انتقال آب مدفون
رادار نفوذی به زمین (GPR)
سطح سفره آب زیرزمینی
سیال محتوی هدف
مدلسازی عددی پیشرو
رضا
احمدی
rezahmadi@gmail.com
1
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی اراک
LEAD_AUTHOR
احمدی ر، فتحیانپور ن و نوروزی غح، 1391الف. کاربردهای ژئوتکنیکی روش رادار نفوذی به زمین (GPR) در شناسایی پارامترهای فیزیکی و هندسی ناهمگنیهای زیرسطحی. اولین کنفرانس مهندسی الکترومغناطیس ایران، دانشگاه علم و صنعت ایران، 6 و 7 دی ماه، تهران.
1
احمدی ر، فتحیانپور ن و نوروزی غح، 1391ب. تخمین مشخصات هندسی لولههای انتقال آب و فاضلاب مدفون با استفاده از مدل ریاضی و شبیهسازی پاسخ دادههای رادار نفوذی زمین (GPR). همایش ملی علوم مهندسی آب و فاضلاب، 8 و 9 اسفند، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان.
2
احمدی ر، فتحیانپور ن و نوروزی غح، 1393الف. مطالعه ژئوتکنیکی بنای تاریخی سیوسهپل اصفهان با استفاده از روش ژئوفیزیکی رادار نفوذی زمین. همایش ملی معماری، عمران و توسعه نوین شهری، 31 اردیبهشت، کانون ملی معماری ایران، تبریز.
3
احمدی ر، فتحیانپور ن و نوروزی غ ح، 1393ب. کاربردهای ژئوتکنیکی رادار نفوذی به زمین در شناسایی ناهمگنیهای زیر سطحی مسیر حفر تونل انتقال تاسیسات برقی اصفهان. اولین همایش ملی رادار نفوذی به زمین، کرمان، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان.
4
احمدی ر، فتحیانپور ن و نوروزی غح، 1393ث. بهبود مدلسازی پیشرو دادههای رادار نفوذی به زمین (GPR) به روش عددی تفاضل متناهی. مجله ژئوفیزیک ایران، جلد 8، شماره 3، صفحههای 114 تا 130.
5
اویسی مؤخر م، 1386. روشهای مغناطیسی و رادار در تشخیص غارهای زیرزمینی در شهر قصرشیرین در ایران. مجله فیزیک زمین و فضا، جلد 34، شماره 2، صفحههای 1 تا 11.
6
کامکار روحانی ا، محمدی ویژه م و اویسی موخر م، 1387. مقایسه روشهای GPR و مقاومت ویژه در آشکارسازی قناتهای آب اطراف شاهرود در خاکهای با رسانندگی الکتریکی بالا. سیزدهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران، 17-19 اردیبهشت، تهران.
7
Ahmadi R, Fathianpour N and Norouzi GH, 2014. Detecting physical and geometrical parameters of some common geotechnical targets through their effects on GPR responses. Arabian Journal of Geosciences 8(7): 4843-4854.
8
Annan AP, 2001, Ground-penetrating radar workshop notes, Sensors and Software Inc., Mississauga, ON, Canada, 192 pages.
9
Annan AP, 2003. GPR for infrastructure imaging: International Symposium (NDT-CE 2003), Non-Destructive Testing in Civil Engineering.
10
Bakker MAJ, Maljers D and Weerts HJT, 2007. Ground-penetrating radar profiling on embanked floodplains. Netherlands Journal of Geosciences 86: 55–61.
11
Daniels DJ, 2004. Ground Penetrating Radar, 2nd edition, Radar, Sonar, Navigation and Avionics Series 15, Institute of Electrical Engineers, London, UK.
12
Davis JL and Annan AP, 1989. Ground penetrating radar for high-resolution mapping of soil and rock stratigraphy. Geophysical Prospecting 37: 531-551.
13
Geraads S, Charachon B, Loeffler O and Omnes G, 2002. Applying a wavenumber notch filter to remove interferences caused by railway sleepers from a GPR section. Pp. 715-718, In Proceedings of SPIE: 4758. Ninth International Conference on Ground Penetrating Radar.
14
Gobel C, Hellmann R and Petzhold H, 1994. Georadar model and in-situe investigations for inspection of railways tracks. Pp. 12-16. Proceedings of Ground Penetrating Radar Conference. June, Kitchener, Canada.
15
Huston D, Pelczarski N and Esser B, 2000. Damage detection in roadways with Ground Penetrating Radar. Pp. 91-95. Proceeding of Eigth International Conference on GPR, Gold Coasts, Australia.
16
Irving J and Knight R, 2006. Numerical modeling of ground penetrating radar in 2-D using MATLAB. Computers & Geosciences 32: 1247–1258.
17
Jol HM, 2009. Ground Penetrating Radar Theory and Applications. First edition, Elsevier Science. 543 P.
18
Knödel K, Lange G and Voigt HJ, 2007. Environmental geology: handbook of field methods and case studies. Google Books Result, 1357 pages, Chapter 4, Geophysics.
19
Manacorda G, Morandi D and Sarri A, 2002. A customized GPR system for railroad tracks verification. Pp. 719-722. Proceedings of SPIE: 4758. Ninth International Conference on Ground Penetrating Radar.
20
Sadiku O and Matthew N, 2001. Numerical Techniques in Electromagnetics. Boca Raton London New York Washington, D.C., CRC Press.
21
Stern W, 1929. Experiment of an electrodynamic thickness measurement of glacier ice, Gerl. Beitr. zur Geophysik 23: 292-333.
22
Stern W, 1930. Basics, methodology and previous results of electrodynamic thickness measurements of glacier ice, Z. Gletscherkunde 15: 24-42.
23
Zeng X and McMechan GA, 1997. GPR characterization of buried tanks and pipes. Geophysics 62: 797–806.
24
ORIGINAL_ARTICLE
اثرات متقابل سرریز و دریچه بر مشخصههای دبی در سازه جریان ترکیبی سرریز- دریچه
با نوشتن معادله انرژی در امتداد خط جریان عبوری از لبه دریچه بین مقطع بالادست سازه مرکب سرریز- دریچه و مقطع فشرده شده جریان در پائیندست دریچه و انتخاب دبی نسبی دریچه(نسبت دبی دریچه به دبی کل) به عنوان ضریب اثرات متقابل، روابطی برای محاسبه ضریب تخلیه ترکیبی و دبی جریان از سازه جریان ترکیبی سرریز- دریچه در شرایط جریان آزاد استخراج گردید. با به کار بردن این روابط تأثیر دبی نسبی دریچه بر ضریب تخلیه ترکیبی و تراز خط تقسیم جریان در بالادست سازه مشخص شد. نتایج این تحقیق نشان میدهد که ضریب تخلیه سازه جریان ترکیبی سرریز- دریچه در شرایط جریان آزاد با افزایش دبی نسبی دریچه کاهش مییابد. خط تقسیم جریان در بالادست سازه در شروع ریزش آب از روی سرریز منطبق بر تاج سرریز بوده و با افزایش دبی جریان از روی سرریز بهسمت لبه دریچه انتقال مییابد. تأثیر دبی نسبی دریچه بر ضریب تخلیه دریچه در سازه جریان ترکیبی ناچیز بوده ولی تأثیر آن بر ضریب تخلیه سرریز (بهدلیل جا بهجا شدن خط تقسیم جریان در بالادست سازه جریان ترکیبی) قابل توجه میباشد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6445_b1eddb4a37facd05f8d42204a0d3eaf4.pdf
2017-07-23
283
291
اثرات متقابل
خط تقسیم جریان
دبی نسبی دریچه
ضریب تخلیه ترکیبی
معادله انرژی
رسول
ایلخانی پور زینالی
ilkhanipour.bayram@gmail.com
1
گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
LEAD_AUTHOR
سید محمود
کاشفی پور
kashefipour@excite.com
2
دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
سید حبیب
موسوی جهرمی
h-mousavi@srbiau.ac.ir
3
استاد گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد، واحد علوم و تحقیقات تهران
AUTHOR
منوچهر
فتحی مقدم
fathi49@gmail.com
4
استاد گروه سازه های آبی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
بلوچی ب و زینی وند م، 1391. بررسی آزمایشگاهی ضریب دبی در سازه ترکیبی سرریز- روزنه در شرایط سیلابی. نشریه دانش آب و خاک، جلد 22، شماره 2، صفحههای 151 تا 164.
1
سوری ا، مسعودیان م، کردی ا و راتچر ک، 1393. بررسی آزمایشگاهی تغییرات ضریب دبی و افت انرژی در سرریز- دریچه استوانه ای با حرکت قائم. نشریه مهندسی عمران و محیط زیست، جلد 44، شماره 4، صفحههای 65 تا 78.
2
صفار س، 1388. بررسی خصوصیات هیدرولیکی جریان ترکیبی بر روی مدل سرریز- دریچه در جریان آزاد. پایاننامه کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز.
3
قره گزلو م، مسعودیان م، هابر ب و صالحی نیشابوری ع، 1392. اثر سرریز بر دبی دریچه در مدل ترکیبی سرریز- دریچه استوانهای. فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب، شماره 11، صفحههای 86 تا 95.
4
نادری ف، مسعودیان م و راتچر ک، 1393. بررسی فشردگی جانبی جریان در سازه ترکیبی سرریز- دریچه استوانهای. نشریه دانش آب و خاک، جلد 24، شماره 4، صفحههای 77 تا 87.
5
Alminagorta O and Merkley G P, 2009. Transitional flow between orifice and non orifice regimes at a rectangular sluice gate. Journal of Irrigation and Drainage Engineering ASCE 135(3): 382–387.
6
Burcu A and Kokpınar M A, 2013. Computation of discharge for simultaneous flow over weirs and below gates (H-weirs). Journal of Flow Measurement and Instrumentation 29: 32–38.
7
Ferro V, 2000. Simultaneous Flow over and under gate. Journal of Irrigation and Drainage Engineering ASCE 126(3):190-193.
8
Samani J and Mazaheri M, 2009. Combined flow over weir and under gate. Journal of Hydraulic Engineering ASCE 135(3):224-227.
9
Habibzadeh A, Vatankhah AR and Rajaratnam N, 2011. Role of energy loss on discharge characteristics of sluice gates. Journal of Hydraulic Engineering ASCE 137 (9):1079–1084.
10
Henderson F M, 1966. Open Channel Flow, Macmillan, New York.
11
Negm AM, 2000. Characteristics of simultaneous overflow-submerged underflow with unequal contractions. Engineering Bulletin (Ain Shams University) 35(1): 137-154.
12
Negm AM, Albarahim AM and Alhamid AA, 2002. Combined free flow over weirs and below gate. Journal of Hydraulic Research 40(3): 359- 365.
13
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی اثرات زیست محیطی فلزات سنگین آزاد شده از کانسار پورفیری مس – مولیبدن در منطقه هفت چشمه، شمال غرب ورزقان- آذربایجان شرقی
کانسار پورفیری مس- مولیبدن هفتچشمه در 28 کیلومتری شمال غرب شهرستان ورزقان در استان آذربایجان شرقی واقع شده است. بهمنظور ارزیابی ویژگیهای هیدروژئوشیمیایی و غلظت برخی فلزات سنگین در منابع آب منطقه، تعداد 14 نمونه از آبهای زیرزمینی (چشمه و سطوح نشتی) و 10 نمونه از آب سطحی منطقه جمعآوری و غلظت کاتیونها و آنیونهای اصلی (Mg, Na, K, Ca, SO4, HCO3, CO3, Cl ) و نیز فلزاتZn, Pb, Mo, Cu درآنها تعیین شد. بررسیهای کیفی این نمونهها نشان داد بیشتر نمونههایی که از محدوده توده کانسار برداشته شده دارای pH پایین تر از 5 می باشد، که نشان دهنده آزاد شدن عناصر از سازندها و کانیها شده و کیفیت آب را از نظر مصارف شرب، کشاورزی و صنعتی پایین آورده است، اما با دور شدن از کانسار در جهت جریان، غلظت آلایندهها کم و کیفیت آب در منابع مذکور افزایش مییابند. غلظت Pb و Mo در نمونههای نزدیک کانسار (35 درصد نمونهها) بالاتر از حد استاندارد ولی غلظت Cu وZn در تمامی نمونهها پایینتر از حد استاندارد بود. مقادیر شاخص آلودگی فلزات سنگین (HPI) و شاخص فلزی (MI) نشان دادند که آب سطحی و زیرزمینی ایستگاههای نزدیک کانسار (30 درصد نمونهها) غیر قابل آشامیدن بوده و برای سلامتی انسان مضر میباشد. همبستگی غلظت فلزات Cu, Zn و Pb بهجز مولیبدن با pH منفی بوده و غلظت این فلزات سنگین در زهاب کانسار با کاهشpH افزایش یافت. نتیجه این تحقیق لزوم انجام مطالعات بررسی اثرات زیست محیطی این کانسار پیش از بهرهبرداری آن را نشان میدهد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6446_9af551e8d05e14592a6ef1f117f53da7.pdf
2017-07-23
293
305
شاخص آلودگی فلزات سنگین
شاخص فلزی
فلزات سنگین
ضریب همبستگی
هفت چشمه
خدیجه
پوررنجبری
ranjbar.k444@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد
AUTHOR
عبدالرضا
واعظی هیر
r.vaezi@tabrizu.ac.ir
2
عضو هیات علمی گروه علوم زمین
LEAD_AUTHOR
محمدرضا
حسین زاده
g-hosseinzadeh@tabrizu.ac.ir
3
دانشگاه تبریز
AUTHOR
آزرم و میرزایی نوبری، 1372. گزارش اکتشاف معدنی- اکتشافات ژئوشیمیایی سیستماتیک ورقه 100000/1 ورزقان (شمال غرب اهر). سازمان زمین شناسی واکتشافات معدنی کشور.
1
آفاقی آ، منوچهری م و افشاریان زاده م، 1371. نقشه زمین شناسی ورزقان 1:100000 ، سازمان زمین شناسی واکتشافات معدنی کشور.
2
آقازاده ن، اصغریمقدم ا و کیمیایی ا، 1387. ارزیابی هیدروشیمیایی آبهای زیرزمینی منطقه سلماس و تعیین کیفیت برای مصارف مختلف. مجله پژوهشی دانشگاه اصفهان، جلد 34، شماره 5.
3
پیری لیواری ح، واعظی ع، حسینزاده م، مظاهری ن و عبدلی ع، 1392. بررسی تأثیر باطلههای معدنی بر پارامترهای کیفی آبهای سطحی در محدوده معدن مس- مولیبدن پورفیری سونگون. هفدهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران. دانشگاه شهید بهشتی.
4
حسنپور ش، رسا ا، حیدری م، متکان ع و موید م، 1389. زمینشناسی، دگرسانی وکانیسازی در ذخیره مس – مولیبدن پورفیری "هفتچشمه". فصلنامه زمینشناسی ایران، سال 4. شماره 15. پاییز1389. صفحههای 15 تا 28.
5
علیپور س، حسین زاده مر و موید م، 1392. بررسی دگرسانی و کانی سازی در منطقه هفت چشمه با نگرش خاص بر ژنز مولیبدنیت. پایان نامه کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور.
6
وثوق زاده و تدین اسلامی، 1353. گزارش اکتشافی و ژئوشیمیایی تفصیلی و نیمه تفصیلی مناطق شمال غرب اهر: بورملک، کیقال، سونگون و بالوجا. سازمان زمین شناسی واکتشافات معدنی کشور.
7
مقیمی، ه.، 1385. هیدروژئوشیمی. انتشارات دانشگاه پیام نور. چاپ اول.
8
Ameh E G and Akpah FA, 2011. Heavy metal pollution indexing and multivariatestatistical evaluation of hydrogeochemistry of River PovPov in Itakpe Iron- ore miningarea, Kogi State, Nigeria". Advancees in Applied Science Research. 2(1): 33-46.
9
Anonymous. 2011. Guidelines for drinking water quality. 4rd ed. CA: Retrieved from www.who.net.
10
Bably P, 2008. Evaluation of heavy metal pollution index for surface and springwater near limestone mining area of lower Himalayas. Scientist central miningresearch institute Dhanbad 826-001, India.
11
Gokmen T, Tugba K and Alper B, 2008. Groundwater quality and hydrogeochemical properties of Torbalı Region, Izmir, Turkey. Environ Monit Assess. 146:157–169.
12
Hem J, D and Durum W H, 1973. Solubility and occurrence of lead in surface water. Am.Water Works Assoc. J. 65, 562–568.
13
Ibeneme S, 2013. Hydrogeochemical Study of Surface Water Resources of Orlu. Southeastern Nigeria.International Journal of Water Resources and Environmental Engineering.
14
Keskin, T. & Toptaş, E., 2012. Heavy Metal Pollution In The Surrounding Ore Deposits And Mining Activity: A Case Study From Koyulhisar (Sivas-Turkey) Environ Earth Science 67, 859-866.
15
Millu V, Leroy JL, Priffert C, 2002. Water contamination downstream from a copper mine in the Apuseni Mountain, Romania. Journal of Environmental geology 42. Pp 773-782.
16
Shiguo X U, Changwu Y U and Yoshinari H, 2010. Migration Behavior of Fe, Cu, Zn, and Mo in Alkaline Tailings from Lanjiagou Porphyry Molybdenum Deposits, Northeast China. Memoirs of the Faculty of Engineering, Kyushu University.
17
Sundaray SK, Nayak B and Bhatta D, 2009. Environmental studies on river water quality with reference to suitability for agricultural purposes: Mahanadi river estuarine system, India – a case study. Environ Monit. Assess.
18
Tamasi G, Cini R, 2004. Heavy metals in drinking waters from Mount Amiata (Tuscany, Italy). Possible risks from arsenic for public health in the Province of Siena, Science of the Total Environment.
19
White D E, 1968. Environments f generation of some base-metal ore deposits; econ. Geol., v. 63, p. 301-335.
20
Anonymous. 2011. Guidelines for drinking water quality. 4rd ed. CA: Retrieved from www.who.net.
21
Wilcox L, 1955. Classification and Use of Irrigation Waters. US Department of Agriculture. Cire.969, Washington D.C. USA.19 p.
22
Wojtowicz J A. 1998. A Revised and Updated Saturation Index Equation. Journal of the Swimming Pool and Spa Industry, Volume 3 Number 1.
23
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی ریسک کاشت و تعیین زمان مناسب آبیاری تکمیلی گندم دیم در دشت تبریز
بارندگی سالانه یکی از عوامل مهم موفقیت در زراعت دیم است. به طور کلی مناطقی که دارای آب و هوای سرد و معتدل بوده و مقدار بارندگی سالیانه بیش از 300 میلیمتر باشد برای زراعت گندم به صورت دیم مساعد خواهد بود، این در حالی است که متوسط بارندگی شهرستان تبریز در 30 سال اخیر 5/248 میلیمتر بوده است. در تحقیق حاضر امکان کشت گندم دیم در دشت تبریز با توجه به دو عامل بارش و دما بررسی شد. برای انجام این پژوهش از دادههای آماری 30 سال ( 1985 تا 2015) استفاده گردید. دوره مورد مطالعه به 6 بازه زمانی 5 ساله تقسیم شد و احتمال موفقیت کشت گندم در شرایط دیم بررسی گردید. بر اساس نتایج به دست آمده، انجام آبیاری تکمیلی در منطقه مورد مطالعه ضروری میباشد. به منظور تعیین زمان مناسب برای آبیاری تکمیلی نیز مقادیر بارش پاییزه و بارش بهاره محاسبه و با مقادیر مورد نیاز مقایسه شد. در نهایت با بررسی مراحل حساس گندم نسبت به تنش آبی و مقایسه آن با میزان بارشهای فصلی، زمان مناسب انجام آبیاری تکمیلی در مرحله پر شدن دانه یعنی خرداد ماه تعیین شد. در 29 سال بارش خرداد کمتر از حداقل مقدار مورد نیاز بوده است. ضمن اینکه با مدیریت دقیق زمان کاشت میتوان از بارشهای پاییزه نیز به نحو مطلوب استفاده کرد؛ به طوری که در 8/3 سال از هر دوره 5 ساله مقادیر بارش پاییزه مطلوب بوده است. برای محاسبه تاریخ رسیدن به مراحل مختلف رشد گندم از شاخص درجه – روز - رشد (GDD) استفاده شد. با توجه به اهمیت دما در فرآیند رشد گندم دیم، از نظر دمایی نیز شرایط در مراحل مختلف فنولوژیکی گندم در منطقه بررسی و نتایج با مقادیر مطلوب مقایسه شد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6447_bc4f625046e8881533c2452535520558.pdf
2017-07-23
307
320
آبیاری تکمیلی
بارندگی
تنش آبی
گندم دیم
معین
هادی
moeinhadi70@gmail.com
1
دانشجو/ دانشگاه تبریز
AUTHOR
ابوالفضل
مجنونی هریس
majnooni1979@yahoo.com
2
عضوهیات علمی
LEAD_AUTHOR
رضا
دلیرحسن نیا
delearhasannia@yahoo.com
3
عضو هیئت علمی / دانشگاه تبریز
AUTHOR
بازگیر س، 1379. بررسی پتانسیل اقلیمی زراعت گندم دیم (مطالعه موردی استان کردستان). پایاننامه کارشناسی ارشد کشاورزی، دانشگاه تهران.
1
بهنیا مر، 1376. غلات سردسیری، چاپ دوم، انتشارات دانشگاه تهران. 610 صفحه.
2
تدین مر و امام ی، 1386. واکنش عملکرد و اجزای عملکرد گندم به آبیاری تکمیلی در شرایط دیم. مجله پژوهشهای زراعی ایران، جلد 5، شماره 2، صفحههای 259 تا 269.
3
توکلی عر، 1392. کم آبیاری و مدیریت آبیاری تکمیلی گندم آبی و دیم در شهرستان سلسله. نشریه پژوهش آب در کشاورزی، جلد 27، شماره 4، صفحههای 589 تا 600.
4
حق پرست ر، 1392. اصول زراعت گندم دیم، انتشارات آموزش و ترویج کشاورزی. 119 صفحه.
5
دینپژوه ی و موحددانش عا، 1375. تعیین مناطق مساعد برای تولید غلات دیم با توجه به بارشهای ماهانه آذربایجانشرقی، غربی و اردبیل. مجله نیوار، شماره 3، صفحههای 25 تا 38.
6
رادمهر م، 1376. تأثیر تنش گرما بر فیزیولوژی رشد و نمو گندم. انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد. 201 صفحه.
7
رستگار مع، 1387. دیمکاری. انتشارات برهمند. 368 صفحه.
8
رمضانی اعتدالی ه، لیاقت ع، پارسی نژاد م، توکلی عر و بزرگ حداد ا، 1391. توسعه مدل تخصیص بهینه آب در اراضی آبی و دیم جهت افزایش بهرهوری اقتصادی. رساله دکتری آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران.
9
زرین آ، 1379. مدلسازی میزان عملکرد محصول گندم دیم با توجه به پارامترهای اقلیمشناسی کشاورزی در استان آذربایجانغربی. پایاننامه کارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس.
10
سبحانی ب، 1384. پهنهبندی آگروکلیماتیک استان اردبیل با استفاده از تصاویر ماهوارهای در محیط GIS. رساله دکتری جغرافیای طبیعی، دانشگاه تبریز.
11
عینی ح، صادقی س و حسینزاده سر، 1391. پهنهبندی پتانسیلهای توپوکیلیمای کشت گندم دیم در استان کرمانشاه. مجله جغرافیا و توسعه ناحیهای، شماره 19، صفحههای 21 تا 45.
12
فیضیزاده ب، ابدالی ح، رضایی بنفشه م و محمدی غح، 1391. پهنهبندی قابلیت کشت گندم دیم در سطح استان با استفاده از تحلیلهای مکانی GIS. نشریه زراعت، شماره 96، صفحههای 75 تا 91.
13
کاظمیراد م، 1377. تعیین زمان و منطقه مساعد کشت گندم دیم در آذربایجانغربی بر اساس توزیع دما و بارش. پایاننامه کارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی، دانشگاه تربیت معلم تهران.
14
کمالی غع، 1376. بررسی اکولوژیکی تواناییهای دیمزارهای غرب کشور از نظر اقلیمی و با تأکید خاص بر گندم دیم. رساله دکتری دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران.
15
سرمدنیا غ.ح و کوچکی ع، 1368. جنبههای فیزیولوژیکی زراعت دیم. انتشارات جهاد دانشگاهی، دانشگاه مشهد. 423 صفحه.
16
گیوی ج، 1376. ارزیابی کیفی تناسب اراضی برای نباتات زراعی، مؤسسه تحقیقات آب و خاک. نشریه شماره 1015.
17
نجفی میرک ت، 1383. راهنمای داشت گندم. نشر آموزش کشاورزی. 154 صفحه.
18
نخجوانی مقدم م.م، صدر قاین س.ح و اکبری م. 1389. اثرات تنش آبی بر عملکرد و کارایی مصرف آب گندم. سومین همایش ملی مدیریت شبکههای آبیاری و زهکشی. دانشگاه شهید چمران، اهواز.
19
هادی م، خالدی م و مجنونی هریس ا، 1394. بررسی تغییرات و تحلیل حساسیت تبخیر-تعرق مرجع در منطقه شمالغرب ایران. سومین همایش بینالمللی پژوهشهای کاربردی در علوم کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران.
20
هاشمی ف، 1352. پیشبینی مقدار تولید محصول گندم ایران با استفاده از اطلاعات هواشناسی. نشریه هواشناسی. سازمان هواشناسی کل کشور.
21
Alexandrov V and Hoogenboom AG, 2001. Climate variation and crop production in Georgia, USA, during the twentieth century. Climate Research 17: 33-43.
22
Dehghani R, Joniyas A and Noor Hajjar S, 2014. Rainfall Distribution and Temperature Effects on Wheat Yield in Torbate Heydarie. International Journal of Scientific Research in Knowledge 2:121-126.
23
Hundal SS, Singh R and Dhaliva LK, 1997. Agro-climatic indices for predicting phonology of wheat (Triticum aestivum) in Punjab. Journal of Agriculture Science 67: 265- 268.
24
James CR and Roger JV, 1991. Wheat health management, American Physiological society. U.S.A. 152 Pages.
25
Kokik P, Heaney A, Pechey L, Crimp S and Fisher Brian S, 2005. Predicting the impacts on agriculture, a case study. Australian commodities, Climate Change 12: 1-14.
26
Norwood Charles A, 2000. Dry land Winter Wheat as Affected by Previous Crops. Agronomy Journal 92: 121-127.
27
Ress DJ, Samuillah A, Rehman F, Kidd CHR, Keating JDH and Reza SH, 1990. Precipitation and temperature regimes in uplanel Blochistan: their influence on rain-fed crop production. Agricultural and Forest Meteorology 52: 381-396.
28
Sharma A, Sood RK and Kalubarme MH, 2004. Agrometeorological wheat yield forecast in Himachal Pradesh. Journal of Agrometeorology 6: 153-160.
29
Warrington IJ, Dunstone RI and Green LM, 1977. Temperature effects at three development stages on the yield of wheat ear. Australian Journal of Agricultural Research 28: 11-27.
30
Zadoks JC, Change TT and Konzak CF, 1974. A decimal code for the growth stage of cereal. Weed Researchs 14: 415-421
31
Zhang Y, 1994. Numerical experiments for the impacts of temperature and precipitation on the growth and development of winter wheat. Journal of Environment Science 5: 194-200.
32