ORIGINAL_ARTICLE
استفاده از روش بهینهسازی تراکم ذرات در تعیین ضرایب مدل عددی موج کینماتیک- انتشار برای پیشبینی جریان ترجیحی آب در خاک
با توجه به حرکت سریع آب و آلاینده از مسیرهای ترجیحی جریان، در این پژوهش از مدل موج کینماتیک- انتشار بهعنوان یکی از راهکارهای مناسب برای شبیهسازی این حرکت، استفاده شد. این مدل سه ضریب مجهول دارد که با استفاده از روش بهینهسازی تراکم ذرات تعیین شدند. آزمایشها در قالب چهار بارندگی با شدتهای 97/56، 64/107، 01/133 و 71/161 میلیمتر بر ساعت که بر یک ستون خاک میبارید انجام گرفت و شدت آب خروجی از انتهای ستون خاک در مقابل رطوبت متحرک کل ستون ثبت شد. ضرایب مدل با کمینه کردن تابع خطای بین مقادیر مشاهداتی آزمایش و معادله پیشبینی شار جریان تعیین شد. برای رسیدن به بهترین جواب و کمینهترین مقادیر تابع خطا، راهحلهای مختلفی ارزیابی شد و مقادیر مختلفی برای c1 و c2 که بهترتیب ضرایب فردی و اجتماعی الگوریتم بهینهسازی هستند و در ایجاد نسلهای بعدی پاسخهای پیشنهادی الگوریتم دخالت دارند، انتخاب و امتحان شد و سرانجام مقادیر 2/1 و 4/2 بهترتیب برای c1 و c2 منجر به بهترین پاسخها شد. همچنین برای پیدا کردن بهترین پاسخها، معادلههای مختلفی بهعنوان وزن اینرسی، که برای کنترل سرعت حرکت ذرات یا پاسخها در فضای جستجو بهکار میرود، استفاده شد که سرانجام معادله وزن اینرسی کاهش یابنده خطی که منجر به بهترین پاسخها شد، انتخاب گردید. در کل، نتایج حاکی از توانایی روش بهینهسازی تراکم ذرات برای تعیین سریع و دقیق ضرایب مدل عددی کینماتیک- انتشار میباشد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_8112_c6c46fc388b6700b985e655797376f33.pdf
2018-09-23
1
12
آب
آلودگی
شبیهسازی
محیط متخلخل
مدل موج کینماتیک- انتشار
مصطفی
مرادزاده
moradzadeh.mostafa@gmail.com
1
دانشآموخته دکتری تخصصی، گروه مهندسی آب دانشگاه شهید چمران اهواز
LEAD_AUTHOR
سعید
برومندنسب
boroomandsaeed@yahoo.com
2
استاد دانشکده مهندسی علوم آب، گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
هادی
معاضد
hmoazed599@yhoo.com
3
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان و گروه پژوهشی مهندسی آب و محیط زیست، پژوهشکده حوضه آبی دریای خزر، رشت
AUTHOR
محمدرضا
خالدیان
khaledian@guilan.ac.ir
4
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان و گروه پژوهشی مهندسی آب و محیط زیست، پژوهشکده حوضه آبی دریای خزر، رشت
AUTHOR
Banks A, Vincent J and Anyakoha C, 2007. A review of particle swarm optimization. Part I: background and development. Natural Computing 6: 467-484.
1
Banks A, Vincent J and Anyakoha C, 2008. A review of particle swarm optimization, Part II: hybridisation, combinatorial, multicriteria and constrained optimization, and indicative applications. Natural Computing 7: 109-124.
2
Di Pietro L, Ruy S and Capowiez Y, 2003. Predicting water flow in soils by traveling-dispersive waves. Journal of Hydrology 278 (1-4): 64-75.
3
Eberhart RC and Kennedy J, 1995. A new optimizer using particle swarm theory. Pp. 34-43. Proc. 6th Int. Symp. Micro Machine and Human Science, Nagoya, Japan.
4
Eberhart RC and Shi Y, 2001. Tracking and optimizing dynamic systems with particle swarms. Pp. 94-100. In Evolutionary Computation. Proceedings of the 2001 Congress on Evolutionary Computation,
5
Feng Y, Teng GF, Wang AX and YaoYM, 2007. Chaotic inertia weight in particle swarm optimization. Pp. 475. Second International Conference on Innovative Computing, Information and Control, Kumamoto, Japan.
6
Gallage C, Kodikara J and Uchimura T, 2013. Laboratory measurement of hydraulic conductivity functions of two unsaturated sandy soils during drying and wetting processes. Soils and Foundations 53(3): 417-430.
7
Germann PF, 1985. Kinematic wave approximation to infiltration and drainage into and from soil macropores. Transactions ASAE 28: 745-749.
8
Germann PF, 1990. Preferential flow and the generation of runoff: boundary layer flow theory. Water Resources Research 26 (12): 3055-3063.
9
Jamalian, A., Fathali, J., and Nezakati, A. 2010. Location problems with Push-Pull objectyives. M.Sc. thesis, applied mathematic. Shahrood University of technology, faculty of mathematics. (In Persian)
10
Kennedy J and Eberhart RC, 1995. Particle swarm optimization. Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks, Perth, Australia, IEEE Service Center, Piscataway 4: 1942-1948.
11
Kentzoglanakis K and Poole M, 2009. Particle swarm optimization with an oscillating inertia weight. Pp. 1749-1750. Proceedings of the 11th Annual conference on Genetic and evolutionary computation, ACM.
12
Li HR and Gao YL. 2009. Particle swarm optimization algorithm with exponent decreasing inertia weight and stochastic mutation. Pp. 66-69. Second International Conference on Information and Computing Science, Hyderabad, India.
13
Majdalani M, Angulo-Jaramillo R and Di Pietro L, 2008. Estimating preferential water flow parameters using a binary genetic algorithm inverse method. Environmental Modelling & Software 23: 950-956.
14
Malik RF, Rahman TA, Hashim SZM, and Ngah R, 2007. New particle swarm optimizer with sigmoid increasing inertia weight. International Journal of Computer Science and Security (IJCSS) 1(2): 35.
15
Merrikh Bayat, F. 2012. Optimization algorithms inspired by nature. Nas Press. (In Persian)
16
Moussa R, 1997. Geomorphological transfer function calculated from digital elevation models for distributed hydrological modelling. Hydrological Processes 11: 429-449.
17
Nielsen DR and Biggar YW, 1961. Measuring capillary conductivity. Soil Science 92: 192-193.
18
Nikabadi A and Ebadzadeh M, 2008. Particle swarm optimization algorithms with adaptive Inertia Weight: A survey of the state of the art and a Novel method. IEEE Journal of Evolutionary Computation.
19
Poulovassilis A, 1969. The effect of hysteresis of pore-water on the hydraulic conductivity. Journal of Soil Science 20(1): 52-56.
20
Ramos E, Storey BD, Sierra F, Zuniga RA and Avramenko A, 2004.Temperature distribution in an oscillatory flow with a sinusoidal wall temperature. International Journal of Heat and Mass Transfer 47: 4929-4938.
21
Rauch W and Harremoës P, 1999. On the potential of genetic algorithms in urban drainage modeling. Urban Water 1(1): 79-89.
22
Rousseau M, Ruy S, Di Pietro L and Angulo-Jaramillo R, 2004. Unsaturated hydraulic conductivity of structured soils from a kinematic wave approach. Journal of Hydraulic Research 42:83-91.
23
Shi Y and Eberhart R, 1998. A modified particle swarm optimizer. Pp. 69-73. Evolutionary Computation Proceedings. IEEE World Congress on Computational Intelligence. Anchorage, USA.
24
Van Genuchten MTh, 1980. A closed-form equation for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated soils. Soil Science Society of America Journal 44(5): 892-898.
25
Wang Y, Bradford SA and Šimůnek J, 2013. Transport and fate of microorganisms in soils with preferential flow under different solution chemistry conditions. Water Resources Research 49(5): 2424–2436.
26
Wang Y, Bradford SA and Šimůnek J, 2014. Physicochemical factors influencing the preferential transport of Escherichia coli in soils. Vadose Zone Journal 13(1): 1-10.
27
Xin J, Chen G and Hai Y, 2009. A particle swarm optimizer with multistage linearly-decreasing inertia weight. Pp. 505-508. International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization. Sanya, Hainan, China.
28
Youngs EG, 1964. An infiltration method of measuring the hydraulic conductivity of unsaturated porous materials. Soil Science 97(5): 307-311.
29
ORIGINAL_ARTICLE
اثر محلولپاشی آهن و منگنز بر عملکرد و اجزای عملکرد ماش سبز در شرایط تنش کمآبی
تنش کمآبی از جمله عواملی است که مقدار جذب عناصر غذایی را به شدت کاهش میدهد. برای بررسی اثر محلولپاشی آهن و منگنز بر عملکرد و اجزای عملکرد ماش سبز (Vigna radiata L.) رقم پرتو در شرایط تنش کمآبی آزمایشی بهصورت کرتهای خرد شده در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار اجرا شد. کرتهای اصلی شامل اعمال تنش بهصورت قطع آبیاری در سه سطح ]بدون قطع آبیاری (شاهد)، یک نوبت قطع آبیاری در مرحله رویشی و یک نوبت قطع آبیاری در مرحله زایشی[ و کرتهای فرعی با هشت سطح محلولپاشی ]شاهد (بدون محلولپاشی)، محلولپاشی آب خالص، محلولپاشی سولفات آهن یک درصد، محلولپاشی سولفات آهن یک و نیم درصد، محلولپاشی سولفات منگنز نیم درصد، محلولپاشی سولفات منگنز یک درصد، محلولپاشی توأم سولفات آهن یک درصد + سولفات منگنز نیم درصد و محلولپاشی توأم سولفات آهن یک و نیم درصد + سولفات منگنز یک درصد[ طی مراحل قطع آبیاری در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که اعمال تیمار تنش کمآبی در دو مرحله رویشی و زایشی اثر معناداری بر عملکرد و کلیه اجزای عملکرد دانه این رقم از ماش سبز داشته و بیشترین تأثیر تنش آبی در مرحله زایشی بود. محلولپاشی توأم آهن و منگنز بهطور معناداری عملکرد دانه، تعداد غلاف در بوته، وزن هزار دانه، ارتفاع بوته، شاخص سطح برگ و غلظت آهن و منگنز دانه را افزایش داد. هرچند که تنش کمآبی باعث کاهش صفات مورد مطالعه شد اما محلولپاشی آهن و منگنز با ایجاد تحمل در گیاه باعث شد که گیاه دیرتر با شرایط تنش کمآبی مواجه شده و عملکرد بهتری داشته باشد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_8113_d9ae5fdf415ed71498057ddefbdc0721.pdf
2018-09-23
13
25
تنش کمآبی
سولفات آهن
سولفات منگنز
عملکرد پروتئین
سجاد
اقدسی
s.aghdasi@modares.ac.ir
1
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد زراعت دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس تهران
AUTHOR
سید علی محمد
مدرس ثانوی
modaresa@modares.ac.ir
2
استاد و عضو هیئت علمی گروه زراعت دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس تهران
LEAD_AUTHOR
مجید
آقاعلیخانی
maghaalikhani@modares.ac.ir
3
دانشیار و عضو هیئت علمی گروه زراعت دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس تهران
AUTHOR
حامد
کشاورز
h.keshavarz@modares.ac.ir
4
دانشجوی دکتری زراعت دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس تهران
AUTHOR
Aref F, 2011. The effect of boron and zinc application on concentration and uptake of nitrogen, phosphorous and potassium in corn grain. Indian Journal Science Technology 4: 785–791.
1
Babaeian M, Heidari M and Ghanbari A, 2010. Effect of water stress and foliar micronutrient application on physiological caharctersitics and nutrient uptake in sunflower (Helianthus annus L.). Iranian Journal of Crop Sciences 12 (4): 377-391. (In Persian).
2
Baybordi A, 2005. Effect of zinc, iron, manganese and copper on wheat quantity and quality under salt stress conditions. Journal Water Soil140: 150-170.
3
Cakmak I, 2008. Enrichment of cereal grains with zinc: Agronomic or genetic bio fortification. Plant Soil302: 1-17.
4
De Costa WA, Shanmigathasan KN and Joseph KD, 1999. Physiology of yield determination of mung bean (Vigna radiata L.) under various irrigation regimes in the dry and intermediate Zones of Sri Lanka. Field Crops Research 61: 1-12.
5
Gutierrez MN and Ruiz Diaz DA, 2015. Evaluation of secondary and micronutrients for soybean production in Kansas. Kansas Agriculture Experiment Station Research Reports 1 (3): 1-6.
6
Izadi Y, Modarres Sanavy SAM and Tahmasebi Sarvestani Z, 2016. Effect of Foliar application of nano-chelated Iron and Manganese on yield and yield components of (Vigna Radiata L. Wilczek parto variety) under water dificit stress. Master's degree in agronomy, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University.
7
Jaleel CA, Manivannan P, Wahid A, Farrooq M and Dmjm H, 2009. Drought stress in plants: a review on morphological characteristics and pigments composition. Journal Agriculture Biology 11: 100-105.
8
Keshavarz H, Modarres Sanavy SAM and Zarin Kamar F, 2014. Differences in antioxidant responses of autumn and spring rapeseed (Brassica napus L.) cultivars affected by salicylic acid under the field condition. Journal of Plant Researches (Iranian Journal of Biology) 24 (2): 288- 298.
9
Keshavarz H, Modarres Sanavy SAM and Sadeghgolmoghadam R, 2016. Impact of foliar application with salicylic acid on biochemical characters of canola plants under cold Stress condition. Notulae Science Biology. DIO: 10.15835/nsb.8.19766.
10
Khalili Mahalleh J and Roshdi M, 2008. Effect of foliar application of micro nutrients on quanititative and qualitative characteristics of 704 silage corn in Khoy. Seed and Plant Improvement Journal 24 (2): 281-292.
11
Khalilzadeh R, Tajbakhsh M and Jalilian J, 2012. Growth characteristics of mung bean (Vignaradiata L.) affected by foliar application of urea and bio-organic fertilizers. International Journal Agriculture Crop Science 4 (10): 637-642.
12
Khan H R, McDonald GK and Rengel Z, 2003. Zn fertilization improves water use efficiency, grain yield and seed Zn content in chickpea. Plant Soil 249 (2): 389-400.
13
Koocheki A and Banayan Aval M, 1993. Pulse crops. Jihad Daneshgahi of Mashhad press. 236 p.
14
Koocheki, A and Sarmadnia, GH, 2003. Crop Physiology (translated). Jihad Daneshgahi of Mashhad press. 400 p.
15
Malakouti MJ and Tehrani MM, 2005. The role of micronutrients in yield increasing and improving quality of agricultural products: Micronutrient with macro-effects, 3rd edition. Tarbiyat Modarres University Press. 398 p.
16
Mariotti M, Ercoli L and Masoni A, 1996. Spectral properties of iron deficient corn and sunflower leaves. Remote Sensing of Environment 58 (3): 282-288.
17
Moosavi, AA and Ronaghi A, 2011. Influence of foliar and soil applications of iron and manganese on soybean dry matter yield and iron-manganese relationship in a calcareous soil. American Journal of Cultural Sosiology 5(12): 1550-1556.
18
Movahedy Dehnavi M, Modarres Sanavy SAM, Sorooshzadeh A and Jalali M, 2004. Effect of Zn and Mn micronutrients Foliar application on yield and yield components of three winter Safflower under drought stress in Isfahan. Pp. 260. Abstracts Proceedings of the Eighth Iranian Congress of crop production and plant Breeding. 24-28 August, Rasht. Iran.
19
Mortvedt JJ, 1986. Iron sources and management practices for correcting iron chlorosis problems. Journal Plant Nutrient 9:961-974.
20
Naseh-ghafoori I, Bihamta M, Afzali M and Dori H, 2012. Comparison of seed yield and related traits in common bean (Phaseolus vulgaris L.) varieties under normal and water deficit conditions. Iranian Journal of Pulses Research 3 (1): 93-104.
21
Odeley F and Animashaun MO, 2007. Effects of nutrient foliar spray on soybean growth and yield (Glycine max L.) in south west Nigeria. Australian Journal Crop Science 41: 1842-1850.
22
Palgrave DA, 1986. Focus on liquids. The Fertilizer Manufacturers Association Limited. Pp. 17-19.In: Review 1986. London.
23
Pazouki A, 2000. An Investigation and measurement on water stress on physiological characteristics and various indices of drought resistance of two cultivars of rapeseed. Crops Physiology. Ph.D. degree in Agricultur, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Ahvaz.
24
Rezaei, AR and kamgar Haghighi, AA, 2009.Effect of water stress on yield of Cowpea at different growth stages. Iranian Journal of Soil Research 23 (1): 117-124.
25
Ribas Carbo, M Robinson SA, and Giles L, 2005. The application of the oxygen-isotope technique to assess respiratory pathway partitioning. Pp: 31-42. In: Lambers H and Ribas-Carbo M (eds). Advances in Photosynthesis and Respiration on volume 18: Plant Respiration: From Cell to Ecosystem. Springer, Dordrecht.
26
Saeidi Aboueshaghi R, Yadavi A, Movahhedi Dehnavi M, Baluchi H, 2014. Effect of irrigation intervals and foliar application of iron and zinc on some physiological and morphological characteristics of red bean (Phaseolous vulgaris L.). Journal of Plant Process and Function 3 (7): 27-42.
27
Said-Al ahl HAH and Mahmoud AA, 2010. Effect of zinc and / or iron foliar application on growth and essential oil of sweet basil (Ocimum basilicum L.) under salt stress. Ozean Journal Application Science3(1): 97-111.
28
Tisdale SL, 1990. Soil Fertilizers, Hardiness and Survival of Winter Rape and Winter Turnip Rape. Department of plant Husban Dry. Sweden.
29
Wakrim R, Wahabi S, Tahi H, Aganchich B and Serraj R, 2005. Comparative effect of partial root drying (PRD) and regulated deficit irrigation (RDI) on water relation and water use efficiency in common bean (Phaseolus vulgaris L.). Agriculture Ecosystem Enviroment 106: 275-287.
30
Wong HM, 2009. Probing the interactions between iron nutrition, salinity and ultraviolet-B radiation on the physiological responses of wheat (Triticum aestivum L.). Master of Applied Science Thesis, Lincoln University, NZ. 230 p.
31
Zangani E, 2001. An Investigation on Effect of different levels of nitrogen on growth process and quantitative and qualitative grain yield in two canola cultivars for autumn cultivation in ahvaz region Master's degree in agronomy, Faculty of Agriculture, Shahid Chamran University of Ahvaz.
32
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی امکان احیاء مخزن سد آرباتان هریس با اجرای پتوی رسی
نشت آب از بدنه و مخزن سد، یکی از مشکلات جدی در احداث آنها می باشد که علاوه بر خسارت های مالی، میتواند تبعات منفی زیست محیطی و اجتماعی زیادی نیز به همراه داشته باشد. سد آرباتان شهرستان هریس، یکی از سدهایی است که در حوضه آبریز دریاچه ارومیه واقع شده است و به دلیل عدم انجام مطالعات دقیق ، دچار پدیده نشست شده و نهایتاً غیرقابل استفاده گردیده است. بررسی محل احداث سد نشان میدهد که مخزن آن بر روی رسوبات تبخیری قرار گرفته و نفوذ آب باعث ایجاد تعدادی فروچاله و کانالهای فرار آب در لایههای زیرین شده و در نهایت موجب تخلیه آب سد گردیده است. هدف از این مقاله، امکان سنجی فنی و اقتصادی احیای دوباره این سد با استفاده از پتوی رسی برای پوشش کف مخزن آن میباشد. برای این منظور، پس از شناخت خصوصیات زیرسطحی مخزن، مدلسازی عددی با استفاده از نرم افزارSEEP/W انجام میشود. همچنین با استفاده از روش بنت، میزان تراوش آب، در حالتی که سد دارای پتوی رسی میباشد، تعیین میگردد. بررسی نتایج حاصل از دو روش عددی و بنت نشان میدهد که مقدار تراوش آب از مخزن سد پوشیده با پتوی رسی، به ترتیب برابر 23569 و 584000 مترمکعب در مدت 180 روز خواهد بود. بنابراین با وجود مقدار زیاد تراوش، کارآیی این روش برای احیای این سد مفید و راهگشا نخواهد بود. بطور کلی این حجم نشت ممکن است منجر به گسیختگی دوباره بدنه سد و پتوی رسی گردد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_8121_980838c98b980b86a41743e8c6e6cad2.pdf
2018-09-23
27
40
سد آرباتان
مدلسازی عددی
روش بنت
پتوی رسی
اقتصادی
میرمحسن
موسوی
1
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک، گروه عمران، واحد آذرشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، آذرشهر ، ایران
LEAD_AUTHOR
محمدرضا
ملک پور
mreza.malekpoor@yahoo.com
2
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه، گروه عمران، واحد آذرشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، آذرشهر ، ایران
AUTHOR
Archives of Water and Soil Management, Technical and Engineering Affairs, Jihad and Agricultural Organization, Tabriz.
1
Bibordi, M., 1993. Principles of Land Drainage. University of Tehran Publications.
2
Cooper, A.H., Gutiérrez, F., 2013. Dealing with gypsum karst problems: hazards, environmental issues and planning. In: Frumkin, A. (Ed.), Treatise on Geomorphology. Karst Geomorphology. vol. 6. Elsevier, Amsterdam, pp. 451–462.
3
Ebadi, M.A., 2012. Investigation of engineering geology to determine the cause of water escape from the Arbatan Dam, MSc thesis, Department of Geology, Islamic Azad University, Ahar Branch.
4
Ebrahimi, M., 2014. Improvement of the hydromechanical behavior of soil dam using composite protective layers (CFRD) and optimal thickness design of flexible core, MSc thesis, Civil Engineering, Faculty of Civil Engineering, Islamic Azad University, Ahar Branch.
5
Fahimi Fard, A. and Soroush, H., 2010. Principles of Foundation Design in Dam Construction. Amir Kabir University of Technology Publication.
6
Galve, J.P., Gutiérrez, F., Lucha, P., Bonachea, J., Remondo, J., Cendrero, A., Gutiérrez, M., Gimeno, M., Pardo, G., Sánchez, J., 2009. Sinkholes in the salt-bearing evaporate karst of the Ebro River valley upstream of Zaragoza City (NE Spain). Geomorphological mapping and analysis as a basis for risk management. Geomorphology 108, 145–158.
7
Ghanbari, A., 2003. Engineering Geology and Earthquake. Fruzsh Publication, Tabriz.
8
Guerrero, J., Gutiérrez, F., Galve, J.P., 2012. Large depressions, thickened terraces and gravitational deformation in the Ebro River valley (Zaragoza area, NE Spain). Evidence of glauberite and halite interstratalkarstification. Geomorphology 196, 162–176.
9
Gutiérrez, F., Desir, G., Gutiérrez, M., 2003. Causes of the catastrophic failure of an earth dam built on gypsiferous alluvium and dispersive clays (Altorricón, Huesca Province, NE Spain). Environ. Geol. 43, 842–851.
10
Gutierrez, F., Mozafari, M., Carbonel, D., Gómez, R., Raeisi, E., (2014). Leakage problems in dams built on evaporites. The case of La Loteta Dam (NE Spain), a reservoir in a large karstic depression generated by interstratal salt dissolution. Engineering Geology 185, 139-154.
11
Guzina, B.J., Sarić, M., Petrović, N., 1991. Seepage and dissolution at foundations of a dam during the first impounding of the reservoir. 7th International Congress on Large Dams,Vienna, pp. 1459–1475.
12
Julie R. Kelley, et al (2007) Geologic Setting of Mosul Dam and Its Engineering Implications, US Army Engineer Research and Development Center.
13
Keshavarz Bakhshayesh, M., Talkhablu, M. and Ebadi, M.A., 2013. Study and evaluation of environmental impacts of salt dissolution and water escape from the Arbatan reservoir in East Azarbaijan. 8th Iranian Engineering and Environmental Geology Congress, September 17-18, Ferdowsi University of Mashhad.
14
Kiyani, M., Sadrekarimi, J., Fakhri, B., 2008. Gypsum dissolution effects on the performance of a large dam. IJ. Trans. 21, 143–150.
15
Milanovic, P., 2004. Water Resources Engineering in Karst. CRC Press, Boca Raton.
16
Milanovic, P., 2011. Dams and reservoirs in karst. In: Van Beynen, P.E. (Ed.), Karst Management.
17
Moradi, G., Abbasnejad, A.R., 2011. The investigation of extra seepage of the Gheisaragh Dam and remedial method. 6th International Congress on Civil Engineering,pp. 1–6 (Semnan, Iran).
18
Moradi, Q. and Abbas Nezhad, A., 2010. Gypsy Substrates and Case Study of Sarab Qeysarq Dam. 5th National Congress of Civil Engineering, Ferdowsi University of Mashhad.
19
Rahimi, H., 2003. Embankment Dams. University of Tehran Publications.
20
Sissakian, V.J., Al-Ansari, N., Knutsson, S., 2014. Karstification effect on the stability ofMosul Dam and its assessment, North Iraq. Engineering 6, 84–92.
21
Wafaeian M. 2015. Theoretical and Practical Information on Earth Dams. Arkan Danesh Publication, Esfahan.
22
ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی جـریان یک بعـدی در آبیـاری جویـچهای با حل عددی معادلات هیدرودینامیک کامل به روش Roe
شبیهسازی و تسخیر ناپیوستگیها در معادلات جریان های کم عمق بسیار حائز اهمیت است. روشهای متعارف عددی از جمله شمای تفاضل محدود پریسمن، بدون انجام اصلاحاتی، قادر به شـبیهسازی ناپیوسـتگیها نمیباشند. روش حجم محدود با بهره گیری از حلکنندههای ریمن، علاوه بر قابلیت حل نواحی هموار، قادر به شبیهسازی مطلوب ناپیوستگیها نیز می باشند. در این پژوهش، حل کنندههای ریمن به روش رو مرتبه دو بهمراه توابع محدود کننده برای کاهش نوسانات عمده (نسخه تیویدی1) برای شبیهسازی جریان سطحی و زیرسطحی در آبیاری جویچهای بکاربرده شد. معادله یک بعدی "سنت-ونانت" در جریان سطحی و معادله کاستیاکوف-لوییس در جریان زیرسطحی مورد استفاده قرار گرفت. با تهیه یک کد در محیط فرترن برای روش رو- تیویدی، نتایج مدل ارائه شده با مدل تفاضل محدود مبتنی بر شمای ضمنی پریسمن و همچنین دو سری داده مزرعهای (پرینتز و واکر) مقایسه و با استفاده از معیارهای ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، خطای استاندارد (SE) و ضریب تبیین (R² ) مورد ارزیابی قرار گرفت. مشاهده شد که در کلیه مدلسازیها، مدل رو عملکرد بهتری نسبت به مدل پریسمن داشته و بویژه در رواناب خروجی RMSE به مقدار 62 درصد بهبود یافت. برتری دیگر روش رو صریح بودن آن است کاهش زمان اجرا وتسهیل در رسیدن به جواب در شرایط پیچیده را دارا میباشد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_8122_a9cfeac4756e7161d52768982600b455.pdf
2018-09-23
41
51
آبیاری سطحی
جریان سطحی و زیر سطحی
حلکنندههای ریمن
تیویدی
آیلر
ابراهیم زاده
1
دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
AUTHOR
علی نقی
ضیائی
n_ziaei@yahoo.com
2
دانشیار، گروه علوم مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
LEAD_AUTHOR
محمد رضا
جعفرزاده
3
استاد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
AUTHOR
علی اصغر
بهشتی
ali_abeheshti@yahoo.com
4
استادیار، گروه علوم مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
AUTHOR
ندا
شیخ رضازاده نیکو
nedanikou@ymail.com
5
دانشجوی دکتری سازه های آبی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
AUTHOR
Abbasi F, Mahmodian-Shoshtari M and Pazira A, 1997. Zero Inertia Model for Estimation of Design Parameters in Border Irrigation. Iranian Journal of Agricultural Science, 28(3): 59-68.
1
Alizadeh A, 2006. Designing Irrigation Systems (1st volume: Designing Surface Irrigation Systems). Publication of Imam Reza university, Mashhad.
2
Aminizadeh S M R, Liaghat A, Mahmodian-Shoshtari M and Kouchakzadeh S, 2006. An Explicit Scheme of Zero-Inertia Model Equations with Effectiveness of Wetted Perimeter for Furrow Irrigation Simulation. Journal of Quarterly Agricultural Research 6(3): 1-16.
3
Ansari H, 2011. Surface Irrigation, Evaluation, Designing and Simulation. 1st edition, Jahad Daneshgahi Publication of Mashhad, Mashhad.
4
Behbahani M R and Babazadeh H, 2005. Field Evaluation of Surface Irrigation Model (SIRMOD)(Case study in Furrow Irrigation) Journal of Agricultural Science and Natural Resources 12(2): 1-10.
5
Beykzadeh E, Ziaei A N, Davari K and Ansari H, 2014. Optimization Of Inflow Rate And Cutoff Timeusing The Full Hydrodynamic Model.Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 8(2): 377-385.
6
Bradford F andNikolaos D, 2001. Finite volume model for non-level Basin irrigation. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 127: 216-223.
7
Bautista E, Zerihun D, Clemmens AJ and Strelkoff TS, 2010. External iterative coupling strategy for surface-subsurface flow calculations in surface irrigation. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 136: 692-703.
8
Ebrahimian H and Liaghat A, 2011. Field evaluation of various mathematical models for furrow and border irrigation systems. Soil and Water Research 6: 91-101.
9
Elliott RL, 1980. Furrow irrigation field evaluation data. Colorado State University, Fort Collins, Colorado. Cited by Reddy M J. 1989. Integral equation solutions to surface irrigation, Journal of Agricultural Engineering Research, 42(4):251-265.
10
Elliott RL, Walker, WR, and Skogerboe GV, 1982. Zero-inertia modeling of furrow irrigation advance. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 108: 179-195.
11
Etedali RH, Ebrahimian H, Abbasi F and Liaghat A, 2011. Evaluating models for the estimation of furrow irrigation infiltration and roughness. Spanish Journal of Agricultural Research 9: 641-649.
12
Fišer M, Özgen I, Hinkelmann R and Vimmr J, 2016. A mass conservative well-balanced reconstruction at wet/dry interfaces for the Godunov-type shallow water model. International Journal for Numerical Methods in Fluids 82 (12): 893–908.
13
Ghezelsofloo A, 2005. Numerical Modeling of Shocks' Behavior in Shallow Flows using Advanced Finite Volume Method, Ph.D. Thesis, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad.
14
Glaister P, 1988. Approximate Riemman solutions of the shallow water equation. Journal of Hydraulic Research 26: 293-306.
15
Lai C, 1986. Numerical Modeling of Unsteady Open Channel Flow. Advances in Hydroscience, Vol. 14. Academic Press, USA, 161–333.
16
Reddy MJ, 1989. Integral equation solutions to surface irrigation. Journal of Agricultural Engineering Research 42: 251-265.
17
RosattiGand Begnudelli L, 2013. A closure-independent Generalized Roe solver for free-surface, two-phase flows over mobile bed. Journal of Computational Physics 255: 362–383.
18
Sanders BF, 2002. High-resolution and non-oscillatory solution of the St. Venant equations in non-rectangularand non-prismatic channels. Journal of Hydraulic Research 39(3): 321-330.
19
Toro EF, 2001. Shock-Capturing Methods for Free-Surface Shallow Flow. John Wiley & Sons LTD, United Kingdom.
20
Toro EF, 2009. Riemann Solvers and Numerical Methods for Fluid Dynamics. A Practical Introduction Edition,Springer, London.
21
WalkerWR,1989. SIRMOD a model of surface irrigation. User’s manual, Utah State University, Logan, Utah.
22
WalkerWR and Humpherys AS, 1983. Kinematic-Wave furrow irrigation model. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 109: 377-392.
23
Walker WR, 2003. SIRMOD III surface irrigation design, evaluation and simulationsoftware, user’s guide and technical documentation. Utah StateUniversity, Logan, Utah.
24
Yuan B, Yuan D, Sun J and Tao J, 2012. A finite volume model for coupling surface and subsurface flows. Journal of Procedia Engineering 31: 62 – 67.
25
Zerihun D, Sanchez CA, Lazarovitch N, Warrick AW, Clemmens AJ and Bautista E, 2014. Modeling flow and solute transport in irrigation furrows. Journal of Irrigation & Drainage Systems Engineering 3(2):1-16.
26
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه دو روش متفاوت واسنجی و تحلیل عدم قطعیت مدل SWAT در بر آورد میزان رواناب و بار مواد جامد معلق حوضه
برآورد میزان بار مواد جامد معلق حوضهها در بالادست سدها با استفاده از مدلهای شبیهسازی گام اساسی در کنترل کیفی آب مخازن میباشد. بنابراین قبل از بکارگیری این مدلها، واسنجی و تحلیل عدم قطعیت مدل شبیهساز برای این منظور ضروری میباشد. در این مطالعه، مدل SWAT در حوضه آبریز بالادست سد علویان (رودخانه صوفیچای مراغه) واقع در استان آذربایجان شرقی جهت پیشبینی رواناب و بار مواد جامد معلق حوضه به کار برده شده است. جهت واسنجی و تحلیل عدم قطعیت مدل SWAT از دو روش SUFI-2 و GLUE گردید. نتایج حاصل با استفاده از 4 معیار ارزیابی مدلها شامل معیار نش ساتکلیف (NS)، ضریب تبیین (R2)، نسبت باقیمانده میانگین مربعات خطا به انحراف از معیار داده های مشاهداتی (RSR) و (bR2)و دو فاکتور اندازهگیری عدم قطعیت شامل و مقایسه شدهاند. نتایج حاصل از کاربرد دو روش مذکور نشان داد روش SUFI-2 دارای الگوریتم موثرتری جهت واسنجی و تعیین عدم قطعیت مدلها میباشد. بر این اساس با اطمینان بیشتری میتوان از مدل SWAT واسنجی شده با الگوریتم SUFI-2 در مدیریت منابع آب، کمی سازی سناریوهای تغییر اقلیم و تغییر کاربری و تخمین تاثیر اجرای بهترین راهکارهای مدیریتی (BMP) در داخل حوضه استفاده کرد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_8123_87a527b0352d8a0c933d8cd46fc07af5.pdf
2018-09-23
53
64
عدم قطعیت
مدل SWAT
رواناب
بار مواد جامد معلق
SUFI-2 و GLUE
محمد تقی
اعلمی
mtaalami@tabriz.ac.ir
1
استاد گروه عمران آب دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
حبیبه
عباسی
h.abbasi@tabrizu.ac.ir
2
دانشجوی دکتری مهندسی عمران آب دانشگاه تبریز
AUTHOR
محمد حسین
نیک سخن
mh_niksokhan@yahoo.com
3
دانشیار گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده تحصیلات تکمیلی محیط زیست دانشگاه تهران
AUTHOR
Abbaspour KC, Johnson CA, van Genuchten MTH, 2004. Estimating uncertain flow and transport parameters using a sequential uncertainty fitting procedure. Vadose Zone Journal 3 (4), 1340–1352.
1
Abbaspour KC, Yang J, Maximov I, Siber R, Bogner K, Mieleitner J, Zobrist J, Srinivasan R, 2007. Spatially distributed modelling of hydrology and water quality in the pre-alpine/alpine Thur watershed using SWAT. Journal of Hydrology 333, 413–430.
2
Arabi M, Govindaraju RS, and Hantush MM, 2007. A probabilistic approach for analysis of uncertainty in evaluation of watershed management practices. Journal of Hydrology 333: 459-471.
3
Arnold JG, Srinivasan R, Muttiah RS and Williams JR, 1998. Large area hydrologic modeling and assessment–Part1: Model development. Journal of the American Water Resources Association 34:1 73–89.
4
Besalatpour AA, Hajabbasi MA, Ayoubi S and Jalalian A, 2014. A Determining the Suitable Algorithm to Calibrate SWAT Model for Daily-Runoff Simulation: A Case Study of Bazoft Watershed, Southwestern Iran. International Bulletin of Water Resources and Development, 4: 7 13-26.
5
Beven K, Binley A, 1992. The future of distributed models – model calibration and uncertainty prediction. Hydrological Processes 6:3 279–298.
6
Bicknell BR, Imhoff J, Kittle J, Jobes T, Donigian AS, 2000. Hydrological Simulation Program – Fortran User’s Manual. Release 12, US EPA.
7
Bilondi MP, Abbaspour KC and Ghahraman B. 2013. Application of Three Different Calibration-Uncertainty Analysis Methods in a Semi-Distributed Rainfall-Runoff Model Application. Middle-East Journal of Scientific Research, 15:9 1255-1263.
8
Blazkova S, Beven K, Tacheci P and Kulasova A, 2002. Testing the distributed water table predictions of TOPMODEL (allowing for uncertainty in model calibration): the death of TOPMODEL? Water Resources Research 38:11 1257.
9
Cameron D, Beven K, Naden P, 2000a. Flood frequency estimation by continuous simulation under climate change (with uncertainty). Hydrology and Earth System Sciences 4:3 393–405.
10
Cameron D, Beven K, Tawn J, Naden P, 2000b. Flood frequency estimation by continuous simulation (with likelihood based uncertainty estimation). Hydrology and Earth System Sciences 4:1 23–34.
11
Freer J, Beven K, Ambroise B, 1996. Bayesian estimation of uncertainty in runoff prediction and the value of data: an application of the GLUE approach. Water Resources Research 32:7 2161–2173.
12
Hossain F, Anagnostou EN, Lee KH, 2004. A non-linear and stochastic response surface method for Bayesian estimation of uncertainty in soil moisture simulation from a land surface model. Nonlinear Processes in Geophysics 11:4 427–440.
13
Moriasi DN, Arnold JG, Van Liew MW, Bingner RL, Harmel RD, Veith TL, 2007. Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulations. Transactions of the ASABE, 50(3): 885–900.
14
Motovilov YG, Gottschalk L, Engeland K, Rodhe A, (1999). Validation of distributed hydrological model against spatial observations. Agricultural and Forest Meteorology 98: 257–277.
15
Rostamian R, Aazam J, Afyuni M, Mousavi, F, Heidarpour M, Jalalian A and Abbaspour KC, 2008. Application of a SWAT model for estimating runoff and sediment in two mountainous basins in central Iran. Hydrological Sciences Journal 53:5 977-988.
16
Shirmohammadi A, Chaubey I, Harmel RD, Bosch DD, Muñoz-Carpena R, Dharmasri C, Sexton A, Arabi M, Wolfe ML, Frankenberger J, Graff C and Sohrabi TM, 2006. Uncertainty in TMDL Models. Transactins of ASABE, 4:94 1033 – 1049.
17
Wu H, Chen B, 2015. Evaluating uncertainty estimates in distributed hydrological modeling for the Wenjing River watershed in China by GLUE, SUFI-2 and ParaSol methods. Ecological Engineering, 76: 110–121.
18
Yang J, Reichert P, Abbaspour KC, Xia J and Yang H, 2008. Comparing uncertainty analysis techniques for a SWAT application to the Chaohe Basin in China. Journal of Hydrology, 358: 1-23.
19
ORIGINAL_ARTICLE
تاثیر بیوچار بقایای هرس درخت سیب بر شکلهای شیمیایی، شاخص تحرک (MF) و شاخص توزیع کاهشیافته (IR) عناصر سنگین در یک خاک آلوده
به منظور بررسی تأثیر بیوچار بقایای هرس درخت سیب )رقم گلدن دلیشز[1]( بر شکلهای شیمیایی عناصر کادمیم، سرب، مس و روی در خاک آلوده، آزمایشی بصورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با 4 سطح بیوچار (0، 2، 5 و 10 درصد) و 4 زمان انکوباسیون (1، 2، 4 و 8 هفته) در 3 تکرار انجام گرفت و توزیع شکلهای شیمیایی عناصر در زمانهای مذکور با روش عصارهگیری متوالی تسییر تعیین و شاخص توزیعکاهشیافته (IR) و شاخص تحرک (MF) محاسبه گردید. کاربرد بیوچار موجب کاهش معنادار (P ≤ 0.05) عناصر در بخشهای تبادلی و کربناتی و افزایش معنادار عناصر در بخشهای پیوند با ماده آلی و اکسیدهای آهن و منگنز نسبت به خاک شاهد گردید. با افزایش درصد بیوچار افزودهشده به خاک و زمان انکوباسیون، مقدار IR افزایش و مقدار MF کاهش یافت که بیانگر کاهش تحرک فلز با افزایش درصد بیوچار است. درنهایت نتیجهگیری شد که افزودن بیوچار سیب به خاک، منجر به تغییر شکل عناصر از اشکال ناپایدار (شکلهای قابل تبادل و کربناتی) به شکلهای پایدار (شکلهای پیوند خورده با اکسیدهای آهن و منگنز و شکل آلی)، و در نتیجه کاهش تحرک فلزات در خاک میشود. [1] Golden Delicious
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_8127_b6c61ccefc8559b4f7e0b35ab6197f6b.pdf
2018-09-23
65
78
بیوچار سیب
شکلهای شیمیایی
فلزات سنگین
عصارهگیری متوالی
رقیه
حمزه نژاد
r.hamzenejad@urmia.ac.ir
1
دانشجوی دکتری، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
AUTHOR
ابراهیم
سپهر
esepehr@yahoo.com
2
دانشیار، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
LEAD_AUTHOR
عباس
صمدی
asamadi2@gmail.com
3
استاد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
AUTHOR
میر حسن
رسولی صدقیانی
hr.sadaghani@yahoo.com
4
استاد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
AUTHOR
حبیب
خداوردیلو
hkhodaverdiloo@yahoo.com
5
دانشیار، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
AUTHOR
Adriano DC, 2001. Trace Elements in Terrestrial Environments. Biogeochemistry, Bioavailability and Risks of Metal. 2nded. Springer Verlag, New York, 879p.
1
Ahmad M, Ok YS, Rajapaksha AU, Lim JE, Kim BY, Ahn JH, Lee YH, Al-Wabel MI, Lee SE, Lee SS, 2016. Lead and copper immobilization in a shooting range soil using soybean stover and pine needle-derived biochars: chemical, microbial and spectroscopic assessments. Journal of Hazardous Materials 301: 179-186.
2
Ahmad R, 2004. Sawdust: cost effective scavenger for the removal of chromium (iii) ions from aqueous solutions. Water, Air and Soil Polluttion 83:163-169.
3
Alloway BJ, 1990. Heavy Metals in Soils: Lead. Blackie and Glasgow, Ltd. London.
4
Anegbe B, Okuo JM, Ewekay EO and Ogbeifun DE, 2014. Fractionation of lead-acid battery soil amended with biochar. Bayero Journal of Pure and Applied Sciences 7(2): 36-43.
5
ASTM D, 2013. 84: Standard Test Method for Chemical Analysis of Wood Charcoal. American Society for Testing and Materials, West Conshohocken. Bera T, Purakayastha TJ, Patra AK, 2014. Spectral, chemical and physical characterisation of mustard stalk biochar as affected by temperature. Clay Research 33(1): 36-45.
6
Chapman HD, 1965. Methods of Soil Analysis. American Society of Agronomy, Madison.
7
Drouineau G, 1942. Rapid determination of active calcium carbonate in soil: New data on the separation and nature of calcium carbonate fractions. Annals of Agronomy 12: 441-50.
8
Dume B, Mosissa T and Nebiyu A, 2016. Effect of biochar on soil properties and lead (Pb) availability in a military camp in South West Ethiopia. African Journal of Environmental Science and Technology 10(3): 77-85.
9
Fellet G, Marchiol L, Delle Vedove G and Peressotti A, 2011. Application of biochar on mine tailings: effects and perspectives for land reclamation. Chemosphere 83: 1262–1297.
10
Gaskin JW, Steiner C, Harris K, Das KC and Bibens B, 2008. Effect of low-temperature pyrolysis conditions on biochar for agricultural use. Transactions of the ASABE 51(6): 2061-2069.
11
Gee GH and Bauder JW, 1986. Methods of Soil Analysis. Soil Science Society of America, Madison.
12
Guo XY, Zhang SZ, Shan XQ, Luo L, Pei ZG, Zhu YG, Liu T, Xie YN and Gault A, 2006. Characterization of Pb, Cu, and Cd adsorption on particulate organic matter in soil. Environmental Toxicology and Chemistry 25: 2366–2373.
13
Gusiatin ZM and Kulikowska D, 2015. Influence of compost maturation time on Cu and Zn mobility (MF) and redistribution (IR) in highly contaminated soil. Environmental Earth Sciences 74(7): 6233-6246.
14
Han FX, Banin A, Kingery WL, Triplett GB, Zhou LX, Zheng SJ and Ding WX, 2003. New approach to studies of heavy metal redistribution in soil. Advances in Environmental Research 8(1): 113-120.
15
Hejazizadeh A, Gholamalizadeh Ahangar A, Ghorbani M. 2015. Effect of biochar on lead and cadmium uptake from applied paper factory sewage sludge by sunflower (Heliantus annus L.). Water and Soil Science- University of Tabriz 26(1/2): 259-271.
16
Jiang J and Xu RK, 2013. Application of crop straw derived biochars to Cu(II) contaminated Ultisol: evaluating role of alkali and organic functional groups in Cu (II) immobilization. Bioresource Technology 133: 537–545.
17
Jiang J, Xu RK, Jiang TY and Li Z, 2012. Immobilization of Cu (II), Pb (II) and Cd (II) by the addition of rice straw derived biochar to a simulated polluted Ultisol. Journal of Hazardous Materials 229: 145-150.
18
Kabala C and Singh BR, 2001. Fractionation and mobility of copper, lead, and zinc in soil profile in the vicinity of a copper smelter. Journal of Environmental Quality 30: 485-495.
19
Kim HS, Kim KR, Kim HJ, Yoon JH, Yang JE, Sik Ok Y, Owens G and Kim KH, 2015. Effect of biochar on heavy metal immobilization and uptake by lettuce (Lactuca sativa L.) in agricultural soil. Environmental Earth Science 74: 1249-1259.
20
Lindsay WL and Norvell WA, 1978. Development of DTPA soil test for zinc, iron, manganese, and copper. Soil Science Society of America Journal 42: 421–428.
21
Lu H, Zhang YY, Huang X, Wang S and Qiu R, 2012. Relative distribution of Pb2+ sorption mechanisms by sludge-derived biochar. Water Research (46): 854–862.
22
Lu K, Yang X, Gielen G, Bolan N, Ok YS, Niazi NK, Xu S, Yuan G, Chen X, Zhang X and Liu D, 2016. Effect of bamboo and rice straw biochars on the mobility and redistribution of heavy metals (Cd, Cu, Pb and Zn) in contaminated soil. Journal of Environmental Management 186: 285-292.
23
Mehra OP and Jackson ML, 19608. Iron oxide removal from soils and clays by a dithionite-citrate system buffered with sodium bicarbonate. Clay minerals (7): 317-327.
24
Moradian Tehrani E, 2012. Adsorption of cadmium and lead by Humat-Paligorskite and Humeat-Sepiolite organomineral. M.Sc theses, College of Agricultural Engineering, Isfahan University of Technology.
25
Nelson DW and Sommers LE, 1996. Methods of Soil Analysis. American Society of Agronomy, Madison.
26
EPA. 2003. Environmental Protection Agency, Washington, DC.
27
Rajkovich S, Enders A, Hanley K, Hyland C, Zimmerman AR and Lehmann J, 2011. Corn growth and nitrogen nutrition after additions of biochars with varying properties to a temperate soil. Biology and Fertility of Soils 48(3): 271-284.
28
Rayment GE and Higginson FR, 1992. Australian laboratory handbook of soil and water chemical methods. Melbourne, Inkata Press.
29
Rodrı´guez L, Ruiz E, Alonso-Azca´rate J and Rinco´n J, 2009. Heavy metal distribution and chemical speciation in tailings and soils around a Pb-Zn mine in Spain. Journal of Environmental Management 90: 106–116.
30
Saffari M, Karimian N, Ronaghi A, Yasrebi J and Ghasemi-Fasaei R, 2015. Immobilization of cadmium in a Cd-spiked soil by different kinds of amendments. Journal of Chemical Health Risks 5(3): 221-233.
31
Sears Jr GW, 1956. Determination of specific surface area of colloidal silica by titration with sodium hydroxide. Analytical Chemistry 28: 1981–1983.
32
Shuman LM, 1999. Organic waste amendments effect on zinc fractions of two soils. Journal of Environmental Quality 28: 1442-1447.
33
Singh B, Singh BP and Cowie AL, 2010. Characterisation and evaluation of biochars for their application as a soil amendment. Soil Research 48(7): 516-525.
34
Soon YK and Abboud S, 1993. Soil Sampling and Method of Analysis. Lewis puplishers.
35
Sukiran M, Kheang L, Bakar N and May C, 2011. Production and characterization of bio-char from the pyrolysis of empty fruit bunches. American Journal of Applied Sciences 8: 984–988.
36
Tan X, Liu Y, Gu Y, Zeng G, Wang X, Hu X, Sun Z and Yang Z, 2015. Immobilization of Cd (II) in acid soil amended with different biochars with a long term of incubation. Environmental Science and Pollution Research 22(16): 12597-12604.
37
Tessier A, Campbell PGC and Bisson M, 1979. Sequential extraction procedure for the speciation of particulate trace-metals. Analytical Chemistry 51:844–851.
38
Uchimiya M, Chang SC and Klasson KT, 2011. Screening biochars for heavy metal retention in soil: Role of oxygen functional groups. Journal of Hazardous Materials 190: 432–444.
39
Wang Y, Fang Z, Kang Y, Tsang EP, 2014. Immobilization and phytotoxicity of chromium in contaminated soil remediated by CMC-stabilized nZVI. Journal of Hazardous Materials 275:230-237.
40
WHO. 1984. The role of food safety in health and development. World Health Organization, Geneva.
41
Xu RK and Zhao AZ, 2013. Effect of biochars on adsorption of Cu(II), Pb(II) and Cd(II) by three variable charge soils from southern China. Environmental Science and Pollution Research 20(12): 8491-8501.
42
Zhang X, He L, Sarmah A, Lin K, Liu Y, Li J and Wang H, 2014. Retention and release of diethyl phthalate in biochar-amended vegetable garden soils. Journal of Soils Sediments 14:1790–1799.
43
Zhang X, Wang H, He L, Lu K, Sarmah A, Li J, Bolan NS, Pei J and Huang H, 2013. Using biochar for remediation of soils contaminated with heavy metals and organic pollutants. Environmental Science and Pollution Research 20(12): 8472-8483.
44
ORIGINAL_ARTICLE
برهمکنش نیکل و آهن بر برخی صفات زراعی گیاه ذرت(Zea mays L.) در یک خاک آهکی
نیکل (Ni) یکی از عنصرهای اخیرا اضافه شده به فهرست عناصر ضروری کممصرف برای گیاهان است. از طرف دیگر تجمع نیکل در خاک و گیاهان در غلظتهای بالا، نگرانی برای سلامت بشر و سایر موجودات زنده را افزایش داده است. برای مطالعه اثر مصرف توام نیکل و آهن بر برخی صفات زراعی گیاه ذرتZea mays L.) ) در یک خاک آهکی با بافت متوسط، آزمایشی بهصورت فاکتوریـل و در قالب طرح بلـوکهـای کامـل تصادفی در شرایط گلخانهای در سه تکرار انجام گرفت. فاکتورها شامل مقدار نیکل مصرفی در چهار سطح (0، 10، 50 و 100 میلیگرم نیکل بر کیلوگرم خاک) از منبع سولفات نیکل خالص(NiSO4.6H2O) و آهن در پنج سطح (0، 10 و 20 میلیگرم آهن بر کیلو گرم خاک) از دو منبع سولفات آهن (FeSO4.7H2O) و سکوسترین (FeEDDHA) تجاری بودند. بر طبق نتایج حاصله در سطوح 50 و 100 میلیگرم نیکل بر کیلوگرم خاک، وزن خشک بخش هوایی به ترتیب 2/16 و 9/31 درصد و وزن خشک ریشه به ترتیب 5/28 و 8/30 درصد نسبت به شاهد کاهش یافت. ارتفاع ساقه در حضور 100 میلیگرم نیکل بر کیلوگرم خاک، 14 درصد و شاخص کلروفیل در سطوح 50 و 100 میلیگرم نیکل، نسبت به شاهد به ترتیب 4/32 و 5/40 درصد کاهش یافت. افزایش سطوح آهن مصرفی از هر دو منبع مورد استفاده باعث افزایش معنادار وزن خشک بخش هوایی ذرت شد. اما وزن خشک بخش هوایی در سطح 20 میلیگرم آهن از منبع سکوسترین با افزایش نیکل از 10 به 50 میلیگرم و همچنین از 50 به 100 میلیگرم بهترتیب 9/81 و 29 درصد کاهش یافت.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_8128_ecd2db20a62fdf242b467238b37253dc.pdf
2018-09-23
79
91
آهن
برهمکنش
خاک آهکی
ذرت
نیکل
عادل
ریحانی تبار
areyhani@tabriz.ac.ir
1
دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
منیره
عیدی
eydimonire@yahoo.com
2
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
AUTHOR
نصرت اله
نجفی
nanajafi@tabrizu.ac.ir
3
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
AUTHOR
Abdel latif EA, Rabie MA, Aboshelbaya MA and Nofal MA, 1988. The effect of nickel on plants (I) Effect of seed soaking in nickel sulphate solution on the growth and chemical composition of sorghum, Journal of Agricultural Research and Development Center 7: 33-46.
1
Anonymous, 2013. The first volume of agricultural crops, 2011-2012. Ministry of Agricultural Jihad, Vice Chancellor for of Planning and Economic, Center of Information and Communication Technology. Downloaded from http://www.maj.ir.
2
Anonymous, 1992. Soil Survey Laboratory Mthods and Procedures for Collection Soil Sample. USDA. SCS. Soil Survey. Washington, DC.
3
Alloway BJ. 1990. Heavy Metals in Soils. Blaikie and John Wiley and Sons Inc,: New York. 368 Pages.
4
Anderson AJ, Meyer DR and Mayer FK, 1973. Heavy metal toxicities: levels of nickel, cobalt and chromium in the soil and plants associated with visual symptoms and variation in growth of an oat crop. Australian Journal of Research Agricultural 24: 557-571.
5
Baligar VC, Sicher RC, Elson MK, Fageria NK, Junior De, Almeida F and Ahnert D, 2015. Iron sources effects on growth, physiological parameters and nutrition of Cacao. Journal of Plant Nutrition 38:1787-1802
6
Bolan NS, Adriano DC and Curtin D, 2003. Soil acidification and liming interactions with nutrient and heavy metal transformation and bioavailability. Advances in Agronomy 78: 215-272.
7
Brown PH, Welch RM and Cary EE, 1987. Nickel: A micronutrient essential for higher plants. Journal of Plant Physiology 85: 801-803.
8
Cempel M and Nikel G, 2006. Nickel: A review of its sources and environmental toxicology. Polish Journal of Environmental Study 15(3): 375-382.
9
Checkai RT, Norvel WA and Welch RM, 2002. Investigation of nickel essentiality in higher plants using a recirculated resinbuffered hydroponics system. Journal of Agronomy 2: 195-202
10
Eleiwa ME and Naguib MI, 1987. Response of soybean leaves to soil application of nickel, strontium of vanadium. The Egyptian Journal of Botany 30: 167-180.
11
Follet RH, Murphy LS and Donahue RL, 1981. Fertilizers and Soil Amendments. Englewood Cliffs New Jersey: Prentice-Hall.
12
Fuentes D, Disante KB, Valdecantos A, Cortina J, and Vallejo VR. 2006. Response of Pinus halepensis Mill Seedlings to biosolids enriched with Cu, Ni and Zn in three Mediterranean forest soils Environmental Pollution 20:1-8.
13
Gee GW and Bauder JW, 1986. Particle - size analysis. Pp. 383–411. In: Klute A (ed). Methods of Soil. Analysis Part 1. 2nd ed. Physical and Mineralogical Methods. ASA and SSSA, Madison, WI. Gerendas J and Sattel Macher B, 1997. Significance of Ni supply for growth, urease activity and the concentration of urea, amino acids, and mineral nutrients of urea-grown plants. Plant and Soil, 190: 153-162.
14
Godsey CB, Schmidt JP, Schlegel AJ, Taylor RK, Thompson CR, and Gehl RJ, 2003. Correcting iron deficiency in corn with seed row-applied iron sulfate. Agronomy Journal 95: 160–166.
15
Greenwood NN and Earnshaw A, 1997. Chemistry of the Elements, Second Edition. Imprint: Butteworth Heinemann.
16
Gupta, PK. 2000. Soil, Plant, Water and Fertilizer Analysis. Agrobios, New Delhi, India.
17
Havlin JL, Beaton JD, Tisdale SL and Nelson WL, 2005. Soil Fertility and Fertilizers, an Introduction to Nutrient Mmanagement. (Ed). Soil Science Society of America. Madison,Wisc.
18
Haydari H, Samar M and Ardalan M, 2014. Soil injection of iron sulfate, an inexpensive method for controlling iron deficiency of fruit trees. Journal of Land Management (In Persian) 1:151-160
19
Khalkhal K, 2015. Evaluation several extractants for determination of corn available iron and its critical level in some calcareous soils of East Azerbaijan province. A Master science thesis Dissertation, Faculty of Agriculture, University of Tabriz (In Persian).
20
Khan NK, Wantanabe M and Wantanabe Y, 1997. Effect of different concentrations of urea with or without nickel on spinach (Spinacia oleraceae L.) under hydroponic culture. PP. 85–86. In: AndoT, Fujita K, Mae T, Matsumoto S, Mori S and Sekiya J (eds.), Plant Nutrition for Sustainable Food Production and Environment, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.
21
Kochian LV, 1991. Mechanism of micronutrient uptake and translocation in plants. In: Mortvedt JJ , Cox FR, Shuman LM and Welch RM (eds.), Micronutrients in Agriculture. Soil Science Society America. Inc., Madison, WI.
22
Lindsay WL and Norvell WA, 1978. Development of a DTPA soil test for zinc, iron, manganese and copper. Soil Science Society America Journal. 42: 421-428.
23
Lindsay WL, 1979. Chemical Equilibria in Soils. New York: Wiley-Inter Science.
24
Nabavi Moghadam R, Saberi ,M and Sayyari MH, 2013. Effect of soil application of iron and manganese sulfate on quantitative and qualitative characteristics of forage maize hybrid single cross 704. Journal of Crop Improvement 15:75-86
25
Naidu R, Bolan NS, and Owens G, 2003. A cost effective tool for contaminated land management. Pp: 5-19. In: Currie LD, Stewart RB and Anderson CWN (Eds). Environmental Management Using Soil-Plant Systems, Occasional Report No.16.Fertilizer and Lime Research Center, Massey University, Palmerston North.
26
Nelson DW and Sommers LE, 1982. Total carbon, and organic matter, Pp 539-580. In Page AL (ed). Methods of Soil Analysis, part 2- Chemical and Microbiological Properties, 2nd edn. American Society of Agronomy and Soil Science Society of America, Madison,WI, USA.
27
Norvell WA. 1991. Reactions of metal chelates in soils and nutrient solutions. Pp: 115-138, In: J.J. Mortedt, F.R. Cox, L.M. Shuman and R.M. Welch (Eds.), Micronutrients in Agriculture. Soil Science Society of America, Inc., Madison, WI.
28
Neyshabouri MR and Reyhanitabar A, 2010. Interpreting Soil Test Results (Translated in Persian). University of Tabriz Press. Tabriz, Iran.
29
Olsen SR, Cole CV, Watanabe FS and Dean CA, 1954. Estimation of available phosphorous in soils by extraction with sodium bicarbonate. Soil Science Society of American Journal 21: 144- 149.
30
Penas EJ, Wiese RA, Elmore RW, Hergert GW and Moomaw RS, 1990. Soybean chlorosis studies on high pH bottomland soils. Bull. 312. Univ. Nebraska Inst. Agric. Nat. Resour. Lincoln.
31
Rahman H, Sabreen Sh, Alam Sh and Kawai Sh, 2005. Effects of nickel on nutrient solution. Journal of Plant Nutrition, 3: 393-404.
32
Rhoades JD 1996. Salinity electrical conductivity and total dissolved solids. Pp. 417-436. In: Sparks, DL. Methods of Soil Analysis,Part 3- Chemical Methods. Soil Science Society and American Society of Agronomy, Madison, WI.
33
Richards LK, 1954. Diagnosis and Improvement of Saline and Alkaline Soils. Agriculture Hand Book, Salinity Laboratory Staffs. Department of Agriculture, USA.
34
Rooney CP, Zhao FJ, and McGrath SP, 2007. Phytotoxicity of nickel in a range of European soils: Influence of soil properties, Ni solubility and speciation. Environmental Pollution, 145: 596-605.
35
Stahl RS and James BR, 1991. Zinc sorption by B horizon soils as a function of pH. Soils Science Society of American Journal 55:1592-1597.
36
Tabatabaei SJ, 2009. Supplements of nickel affect yield, quality, and nitrogen metabolism when urea or nitrate is the sole nitrogen source for cucumber. Journal of Plant Nutrition, 32: 713-724.
37
Waling I, Vark WV, Houba VJG and Vanderlee JJ, 1989. Soil and Plant Analysis, a Series of Syllabi. Part 7. Plant Anal Proceeding. Wageningen Agriculture University, the Netherlands.
38
Yang X, 1996. Plant tolerance to nickel nutrients toxicity 2. Nickel effects on influx and transport of mineral nutrients in four plant species. Journal of Plant Nutrition 19: 265-279.
39
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی آزمایشگاهی عملکرد هیدرولیکی سرریزهای کلید پیانویی اصلاح شده
امروزه سرریزهای کنگرهای و کلید پیانویی بهعنوان گزینهای مناسب برای اصلاح سرریزهایی که برای عبور حداکثر سیل محتمل با مشکل روبرو هستند، مطرح میشوند. سرریزهای کلید پیانویی(PK) برای جایگزینی سرریزهای کنگرهای که در آنها سطح پایه سازه آنها محدود است، توسعه یافتهاند. در این تحقیق، برای بررسی ضریب دبی و کارایی هیدرولیکی سرریزهای کلید پیانویی، آزمایشهایی بر روی 18 مدل فیزیکی در دو حالت فشردگی و بدون فشردگی جانبی انجام شد. نتایج نشان میدهد که در کلیه سرریزهای کلید پیانویی، ضریب دبی و کارایی سیکل در مقابل افزایش نسبت بار آبی ((HT/P ابتدا افزایش و سپس کاهش مییابد. همچنین ضریب دبی سرریزهای کلید پیانویی اصلاح شده (افزایش ارتفاع سرریز، تغییر فرم سرریز و نصب پشتبند) نسبت به سرریزهای کلید پیانویی اصلاح نشده، بهطور متوسط10 درصد افزایش مییابد. در سرریزهای کلید پیانویی بافشردگی جانبی، سرریز PK1.25در نسبت بار آبی کوچکتر از 18/0 بیشترین ضرب دبی را دارد و با افزایشدبی، ضریبدبیآن کاهش مییابد. در این سرریزها بر عکس سرریزهای بدون فشردگی جانبی، با افزایش نسبت عرض دهانهها، ضریب دبی کاهش مییابد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_8134_49a72356d9d2fffe7910159c52eae9ed.pdf
2018-09-23
93
104
پشت بند- سرریز کلید پیانویی- سرریز کنگرهای- ضریب دبی- فشردگی جانبی
کیومرث
روشنگر
roshangari@tabrizu.ac.ir
1
دانشیار گروه آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
مهدی
ماجدی اصل
mehdi.majedi@gmail.com
2
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه مراغه
AUTHOR
محمد تقی
اعلمی
mtaalami@tabriz.ac.ir
3
استاد گروه آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز
AUTHOR
Anderson RM, 2011. Piano key weir head discharge relationships. M.Sc. thesis, Utah State University, Logan, Utah.
1
Barcouda M, Cazaillet O, Cochet P, Jones B A, Lacroix S, Laugier F, Odeyer C and Vingny J P, 2006. Cost-effective increase in storage and safety of most dams using fuse gates or P.K. weirs. Proc. of the 22nd Congress of ICOLD., Barcelona, Spain.
2
Erpicum S, Nagel V and Laugier F, 2011. Piano Key Weir design of Raviege dam. Pp. 43-50 Proc. Intl Workshop on Labyrinths and Piano Key Weirs PKW 2011, CRC Press.
3
Ho Ta Khanh M, Sy Quat D and Xuan Thuy D, 2011. P.K. weirs under design and construction in Vi-etnam. Pp. 225-232, Proc. Intl Workshop on Labyrinths and Piano Key Weirs PKW 2011, CRC Press.
4
Hien TC, Son HT and Ho Ta Khan M, 2006. Results of some piano keys weir hydraulic model tests in Vietnam. Proc. of the 22nd Congress of ICOLD, Barcelona, Spain.
5
Laugier F, Lochu A, Gille C, Leite Ribeiro M and Boillat JL, 2009. Design and construction a labyrinth PKW spillway at St-Marc dam, France. Hydropower & Dams 15(5), Pp. 100-107.
6
Laugier F, 2007. Design and construction of the first Piano Key Weir (PKW) spillway at the Goulours dam. Hydropower & Dams 13(5), Pp.94-100.
7
Lempérière F, 2009. New Labyrinth weirs triple the spillways discharge. <http://www.hydrocoop.org > (Feb. 8, 2009).
8
Lempérière F, Ouamane A, 2003. The Piano Keys weir: a new cost-effective solution for spillways. Hydropower & Dams 9(5), Pp.144-149.
9
Lempérière F, Jun G, 2005. Low Cost Increase of Dams Storage and Flood Mitigation: The Piano Keys weir. Proc. of 19th Congress of ICID, Beijing, China.
10
Lempérière F, Ouamane A, 2003. The Piano Keys weir: a new cost-effective solution for spillways. Hydropower & Dams 9(5), Pp. 144-149.
11
Ouamane A, Lempérière F, 2006. Design of a new economic shape of weir. Pp. 463-470. Proc. of the International Symposium of Dams in the Societies of the 21st Century, Barcelona, Spain.
12
Pinchard T, Boutet JM, Cicero GM, 2011. Spillway capacity upgrade at Malarce dam: Design of an additional Piano Key Weir spillway. Proc. Intl Workshop on Labyrinths and Piano Key Weirs PKW 2011, CRC Press, Pp.233-240.
13
Ribeiro ML, Boillat JL, Schleiss A, Laugier F and Albalat C, 2007. Rehabilitation of St-Marc dam – experimental optimization of a piano key weir. Proc. of 32nd Congress of IAHR, Vince, Italy.
14
Ribeiro ML, Bieri M, Boillat JL, Schleiss AJ, Delorme F and Laugier F, 2009. Hydraulic capacity improvement of existing spillways – Design of Piano Key weirs. Proc. of 23rd Congress of ICOLD, Brasilia, Brazil.
15
Tullis P, Amanian N and Waldron D, 1995. Design of labyrinth weir spillways. J.of Hydr. Eng., ASCE, 121(3), Pp. 247-255.
16
Vermeulen J, Laugier F, Faramond L and Gilles C, 2011. Lessons learnt from design and construction of EDF first Piano Key Weirs. Proc. Intl Workshop on Labyrinths and Piano Key Weirs PKW 2011, CRC Press, Pp. 215-224.
17
Willmore C, 2004. Hydraulic characteristics of labyrinth weirs. M.Sc. report, Utah State University, Logan, Utah.
18
Young J C, 2005. Submergence effects on head-discharge relationship for labyrinth and sharp-crested linear weirs. M.Sc. thesis, Utah State University, Logan, Utah.
19
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر تنش شوری کلرید سدیم و محلولپاشی با سولفات روی بر عملکرد و برخی صفات فیزیولوژیک گل جعفری افریقایی (TageteserectaL.)
گل جعفری گیاه تزئینی و دارویییک ساله است که بهخانواده کاسنی تعلق داشته و بهعنوان گیاه زینتی ودارویی بهصورت گسترده در فضاهای سبز کاشته میشود. برای بررسی اثرهای تنش شوری (صفر، 5/7، 15و 5/22دسیزیمنس بر متر) و محلولپاشی با سولفات روی (صفر، 100 و 200 میلیگرمدر لیتر)آزمایشی به صورت فاکتوریل بر پایه طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار انجام شد. نتایج نشان داد کهاثر متقابل شوری و محلولپاشی سولفات روی بر صفات وزن خشک گل، برگ، ساقه، غلظت روی و نشت یونی در برگ معنادار (1%P≤) بود. بیشترین وزن خشک گل (46/0 گرم)، ساقه (54/0 گرم) و غلظت روی (0/60 میکرو گرم بر گرم وزن خشک) در تیمار محلولپاشی200 میلیگرم در لیتر سولفات روی و در تیمار شاهد(تنش شوری صفر) حاصل شد. تنش شوری مقدارنسبی آب برگ را تحت تأثیر قرار داد و بیشترین مقدارنسبی آب برگ (83%) درتیمار شاهد مشاهده شد. تنش شوری تأثیر مثبت بر غلظت یون سدیم، نشت یونی، غلظت پرولین و مالون دیآلدئید برگ داشت و بیشترین میزان صفات مذکور در سطح شوری 5/22 دسیزیمنس بر متر کلرید سدیم ثبت گردید. تنش شوری موجب افزایش فعالیت آنزیم کاتالاز در تیمارهای 15 و5/22 دسیزیمنس بر متر کلرید سدیم شد. در مجموع محلولپاشی روی کارکرد مثبتی در کاهش تاثیر شوری داشت.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_8136_b466659ece54aa32c5e0f764ccdcc075.pdf
2018-09-23
105
115
پرولین
تنش شوری
کاتالاز
گل جعفری
مالون دی آلدئید
لمیا
وجودی مهربانی
vojodilamia57@yahoo.com
1
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه شهیدمدنی آذربایجان
LEAD_AUTHOR
محمد باقر
حسن پور اقدم
hassanpouraghdam@gmail.com
2
دانشیار گروه علوم باغبانی دانشگاه مراغه
AUTHOR
رعنا
ولیزاده کامران
rana.valizadeh@gmail.com
3
استادیار گروه بیوتکنولوژی کشاورزی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
AUTHOR
Abedi Baba Arabi S, Movahhedi Dehnavi M, Yadavi AR and Adhami E, 2011. Effects of Zn and K foliar application on physiological traits and yield of spring safflower under drought stress. Electronic Journal of Crop Production 4(1): 75-95.
1
Alpaslan M, Inal A, Gunes A, Cikili Y and Oscan H, 1999. Effects of zinc treatment on the alleviation of sodium and chloride injury in tomato, late grown under salinity. Turkish Journal of Botany 23:50-60.
2
Baybordi A, 2006. Zinc in Soils and Crop Nutrition. Parivar Press. 179-185.
3
Cakmak I, Marschner H, 1988. Zinc-dependent changes in ESR signals, NADPH oxidase and plasma membrane permeability in cotton roots. Physiologia Plantarum 73: 132-186.
4
Chance CM. 1995. Assay of catalase and peroxidases. Methods of Enzymology. 11: 764-775.
5
Dehganzadeh H, Khajehpour MR, Heidari Sharaf Abad H and Soleimani AS, 2008. Effects of limited irrigation on the accumulation of proline, free soluble sugars and potassium in bread wheat cultivars. Pp. 430-431. 10th Iran congress of Agronomy and Plant Breeding Science.28-30 Agust,Tehran, Iran.
6
Farhoudi R, 2011. Evolution effect of saltstress on growth, antioxidant enzymes activity and malondealdehaid concentration of canola Verities. Iranian Journal of Field crops Research 9(1):123-130.
7
Fathi AR, Zahedi M and Torabian Sh, 2015. Effects of foliar application of ordinary and nano-particles of zinc oxide on the antioxidant enzyme activity and proline content of two Zea Mays L. cultivars under salt stress. Iranian Journal of Field Crop Science 46(2): 257-266.
8
Fedina I, Georgieva K, Velitchkova M and Grigorova I, 2006. Effect of pre-treatment of barley seedlings with different salts on the level of UV-B induced and UV-B absorbing compounds. Environmental and Experimental Botany 56: 225-230.
9
Geranpayeh A, Azizpour K, Vojodi Mehrabani L and Valizadeh Kamran R, 2013. Effects of salinity stress on some physiological characteristics of Lepidium sativum L. Pp. 1-6. 2th International Conference on Applied Research in Agriculture Science.4-6 March, Tehran, Iran.
10
Jalili F, Khavazi K and Asadi Rahmani H, 2011. Effects of fluorescent pseudomonads with ACC deaminase activity on growth characteristics of canola under salinity condition. Water and Soil Science 21(2): 170-191.
11
Kamkar M and Rahimi A, 2010. Salinity effect on water relation, osmoregulators and yield of three plantago species. Electronic Journal of Crop Production 5(2): 145-158
12
Kandpal RP, Vaidyanathan CS, Udaykumar M, Krishnasastry KS and Appaji-Rao N, 1981. Alternation in the activities of the enzyme of proline metabolism in ragi (Eleusinecoracane) leaves during water stress. Journal of Bioscience 3: 361-369.
13
Kayednezami R and Balouchi HR,2013. Physiological responses of Lentil (Lentil culinaris Medik) to salinity stress and foliar application salicylic acid. Iranian Journal of Pulses Research 5(2): 83-98.
14
Khan M, SilberbushM and Lip SH, 1994. Physiological study on salinity and nitrogen interaction in alfalfa. II photosystem and transpiration. Journal of Plant Nutrition 17:669-64.
15
Kaya MD, Okcu G, Atak M, Cıkılı Y and Kolsarıcı O, 2006. Seedtreatments to overcome salt and drought stress during germinationin sunflower (Helianthus annuus L.). European Journal of Agronomy 24: 291-295.
16
Karakas OAC, stushoff M, Suefferheld A and Rieger M, 1997. Salinity and drought tolerance of mannitol-accumulating transgenic tobacco. Plant, Cell and Environment 20:609-104.
17
Mazloomi F, Ronaghi A and Karimian N, 2011. Influence of salinity and supplementary calcium on vegetative growth, fruit yield and concentration of some nutrients in hydroponically-grown strawberry. Journal of Science and Technology of Greenhouse culture 2(6): 51-62.
18
Moran J, Becana M, Ormaetxe I, Frechilla SL and Tejo DA, 1994. Drought induces oxidative stress in pea plants. Plant 194: 346-352.
19
Munns R, James RA and Alauchli I, 2006. Approaches to increasing the salt tolerance of wheat and other cereals. Journal of Experimental Botany 57:1025-1043.
20
Munns R and RA James, 2003. Screening methods for salinity tolerance: a case study with tetraploid wheat. Plant and Soil 253: 201-218.
21
Najafi N and Sarhangzadeh E, 2014. Effects of soil salinization and waterlogging on the concentration of some macronutrients and sodium in cron shoot 24(3): Water and Soil Science 259-275.
22
Najafi F, Khanvari-Nejad RA and Siah Ali M, 2010. The effect of salt stress on certain physiological parameters in Summer Savory (Saturejahortensis) plant. Journal of Stress Physiology and Biochemistry 6:13-21.
23
Saadati S and Moallemi N, 2010. Study the effect of zinc foliarapplication on growth and yield of strawberry plant under saline conditions. Iranian Journal of Horticultural Science 42(3): 255-267.
24
Saeidnejad AH and Kafi M, 2013. Alleviative effects of Zinc on physiological properties and antioxidants activity of maize plants under salinity stress. International journal of Agriculture and Crop Sciences 5(5):529-537.
25
Setayeshmehr Z and EsmaeilZadeh B. 2013. Effect of salt stress on some physiological and biochemical characteristics in Coriandrum sativum L. Journal of Plant Production 20(3):111-128.
26
Smirnoff N and Cumbers Q, 1989. Hydroxyl radical scavenging activity of compatible solutes. Phytochemistry 28: 1057–1060.
27
Tavallali V, Rahemi M, Eshghi S., Kholdebarin B and Ramezanian A, 2010. Zinc alleviates salt stress and increases antioxidant enzyme activity in the leaves of pistachio (Pistaciavera L. ‘Badami’) seedlings. Turkish Journal of Agriculture and Forestry 34: 349-359.
28
Teimouri M, Khazaie H, Nezami A and Nassiri M, 2006. Effect of differentsalinity levels on antioxidant enzyme quantity in leaf and physiological characteristics Sesame (Sesamum indicum L.). Agricultural Research 7(4): 109-119.
29
Torabian S, Zahedi M and Khoshgoftarmanesh A, 2016. Effects of foliar spray of Zinc Oxide onsome antioxidant enzymes activity of sunflower under salt stress. Journal of Agricultural Science and Technology 18: 1013-1025.
30
Valentovic P, Luxova M, Kolarovi L and Gasparikora O. 2006. Effect of osmotic stress on compatible solutes content, membranes stability and water relation in two maize. Plant Soil Environment 52 (4):186-191.
31
Vojodi Mehrabani L, Hassanpouraghdam MB and Shamsi Khotab. 2017. The effects of foliar application of zinc oxide and zinc oxide nanoparticles on some physiological and morphological characteristics of rosemary under NaCl salt stress. MSc. Thesis, Azarbaijan Shahid Madani University, Iran.
32
Weisany W, Sohrabi Y, Heidari G, Siosemardeh A and Ghassemi K, 2012. Changes in antioxidant enzymes activity and plant performance by salinity stress and zinc application in soybean (Glycine max L.). Plant Omic Journal 5(2):60-67.
33
Zabihi F, Neyshabouri MR and Dalalian MR. 2013. Effects of polyacrylamide, pumice and municipal compost on some physical and chemical characteristics of saline-sodic caly soil. Water and Soil Science 23(3): 79-92.
34
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل مشخصههای خشکسالیهای تبریز (2015-1951)
در این مطالعه، جهت بررسی خشکسالیهای تبریز، از آمار بارشهای ماهانه (2015-1951) استفاده شد. سه مشخصه خشکسالی، شامل دوره تداوم، شدت و بزرگی خشکسالی از مشاهدات تخمین زده شدند. مناسبترین توزیع آماری بر هر کدام از مشخصههای خشکسالی برازش داده شد. آنگاه 500 سری مصنوعی با طول مشابه با مشاهدات برای هر مشخصه تولید شد. دو حدآستانهای، شامل میانگین بارش سالانه ( ) و میانگین منهای انحرافمعیار بارش سالانه ( )، برای تحلیل در نظر گرفته شد. نتایج حدآستانه اول نشان داد که برای سری مشاهدات، بیشینه مقدار مشخصههای Ld، Sd و Md بهترتیب، برابر 7 سال، 500 میلیمتر و 71 میلیمتر در سال بود. توزیعهای پوواسون، پیرسون نوع 5 و ویکبای بهترتیب، برای برازش مشخصههای Ld، Sd و Md مناسب تشخیص داده شدند. چندک 90 درصد برای مشخصههای Ld، Sd و Md بهترتیب 5 سال، 443 میلیمتر و 103 میلیمتر در سال بهدست آمد. بزرگی خشکسالی، در دورههای خشکی روی داده در تبریز حداقل 14 و بیشینه 71 میلیمتر در سال بود. نتایج حدآستانه دوم نشان داد که برای سری مشاهدات، بیشینه مقدار مشخصههای Ld، Sd و Md بهترتیب معادل 2 سال، 76 میلیمتر و 38 میلیمتر در سال بود. همچنین توزیعهای یکنواخت، بور و مقادیر کرانهای بهترتیب برای Ld، Sd و Md مناسب بود. چندک90 درصد برای Ld، Sd و Md بهترتیب 2 سال، 51 میلیمتر و 38 میلیمتر در سال بهدست آمد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_8137_6a088dc1361ff3ddac1b91e47cc98aa5.pdf
2018-09-23
117
130
بزرگی خشکسالی
تبریز
دوره تداوم
شدت خشکسالی
مشخصههای خشکسالی
یعقوب
دین پژوه
jalalshiri@gmail.com
1
دانشیار گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه تبریز
AUTHOR
سمیه
شفائی
sshafaei474@yahoo.com
2
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
Ahmadi F, Mirabbasi R and Radmanesh F, 2015. Application of joint deficit index (JDI) for analyzing droughts over the southern margins of Caspian Sea. Iranian Journal of Soil and Water Research 46(3):431-442. (In Persian)
1
Amirataee B, Montaseri M and Yasi M, 2014. Comparison of inherent performance of seven drought indices in drought mitigation using a Monte Carlo simulation approach. Journal of Civil and Environmental Engineering 43(1):25-39. (In Persian)
2
Bakhtiare Enayat B, Malekian A and Salajegheh A, 2015. Time and lag correlation analysis between climate drought and hydrological drought in Hashtgerd Plain. Iranian Journal of Soil and Water Research 46(3):431-442. (In Persian)
3
Barzegari F and Malekynejhad H, 2015. Linear moments application in drought prediction (Case study: Central catchment of Iran). Water and Soil Science 25(1):113-123. (In Persian)
4
Combs S, 2012. The Impact of the 2012 Drought and Beyond. Texas Comptroller of Public Accounts. Pp: 1–12.
5
Chen S-T, Kuo C-C and Yu PS, 2009. Historical trends and variability of meteorological droughts in Taiwan. Hydrological Sciences Journal 54(3), 430-441.
6
Dinpashoh Y, 2004. Meteorological drought analysis using pattern analysis. PhD Thesis in Irrig. Eng. and Science, Faculty of Agriculture, University of Tabriz. (In Persian)
7
Ekhtiari Khajeh S and Dinpashoh Y, 2018. Application of Effective Drought Index (EDI) in Characterizing Drought Periods (Case study: Tabriz, Bandar Anzali, and Zahedan). Journal of Irrigation Science and Engineering 41(1): 133-145. (In Persian)
8
Ghorbani-Aghdam M, Dinpashoh Y and Mostafaeipour A, 2013. Application of factor analysis in defining drought prone areas in Lake Urmia Basin. Natural Hazards 69(1):267-277.
9
Hisdal H and Tallaksen ML, 2003. Estimation of regional meteorological and hydrological drought characteristics: a case study for Denmark. Journal of Hydrology 281: 230-247.
10
Karabulut M, 2015. Drought analysis in Antakya-Kahramanmaras Graben, Turkey. J Arid Land 7(6): 741-754.
11
Karavatiz CA, Alexandris S, Demetrios ET and Athanasopoulos G. 2011. Application of the standardized precipitation index (SPI) in Greece. Water Resources Management 3:787-805.
12
Livada I and Assimakopulos VD, 2007. Spatial and temporal analysis of drought in Greec using the Standardization of Precipitation Index (SPI). Theoretical and Applied Climatology 89:143-153.
13
Matalas NC, 1991. Drought description. Stochastic Hydrology and Hydraulics 5: 255-260.
14
Mckee TB, Doesken N and Kleist J, 1993. The relationship of drought frequency and duration to time scales, Pp: 179-184. 8th Conference on Applied Climatology. 17-22 January, Anaheim, California.
15
Mirabbasi Najaf Abadi R, Ahmadi F, Ashuri M, Nazeri Tahroudi M, 2017. Droughts analysis in the Northeast of Iran using Joint Deficit Index (JDI). Ecohydrology 4(2): 573-585. (In Persian)
16
Mishra AK and Singh VP, 2011. A review of drought concept. Journal of Hydrology 203:157-175.
17
Rezaei Banafsheh M, Rezaei A, Faridpour M, 2015. Analyzing agricultural drought in East Azarbaijan province emphasizing remote sensing technique and vegetation condition index. Water and Soil Science 25(1):113-123. (In Persian)
18
Rhee J and Im J, 2017.Meteorological drought forecasting for ungauged areas based on machine learning: using long-range climate forecast and remote sensing data. Agricultural and Forest Meteorology 237: 105-122.
19
Santos MA, 1983. Regional droughts: A stochastic characterization. Journal of Hydrology 66: 183-211.
20
Seidan J and Mohammadi F, 1997. Methods of climate classification. Quarterly Journal of Geographical Researches 45: 74-108. (In Persian)
21
Todisco F, Mannocchi F and Vergni L, 2013. Severity-duration-frequency curves in the mitigation of drought impact: An agricultural case study. Natural Hazards 65: 1863-1881.
22
Vrochidou AK, Tsanis IK, Grillakis MG and Koutroulis AG, 2013. The impact of climate change on hydro meteorological droughts at a basin scale. Journal of Hydrology 476: 290-301.
23
Wambua R, Mutua B and Rauda J, 2014. Performance of Standardized Precipitation Index (SPI) and Effective Drought Index (EDI) in drought forecasting using Artificial Neural Network (ANNS) for Upper Tana River basin, Kenya. International Journal of Engineering Research and Technology 3(11):547-556.
24
Wijayaratne LH and Golube E, 1991. Multiyear drought simulation. Water Resources Bulletin 27(3): 387-395.
25
Wilhite DA, 2000.Ddrought as a Natural Hazard, Concepts and Definitions. Pp:345-410. In: DA Wilhite (ed). Drought, )1(A Global Assessment Rout ledge.
26
Wilhite DA and Glantz MH, 1985. Understanding the drought phenomenon, the role of definitions. Water International 10(3): 111-120.
27
Zare Abianeh H, Bayat Varkeshi M and Dinpashoh Y. 2011. Study of aridity index trends in southern half of Iran. Water and Soil Science 21(2):81-92. (In Persian)
28
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه و ارزیابی آزمایشگاهی دینامیک پیشانی جریان غلیظ روی بستر متحرک
از عوامل بسیار مهم در رسوبگذاری مخازن سدها و نحوه توزیع رسوبات، پدیده جریان غلیظ است که سبب کاهش عمر مفید سدها و مشکلات مدیریت و بهرهبرداری خواهد شد. از بخشهای بسیار مهم و قابل بررسی در دینامیک جریان غلیظ، بخش پیشرونده جریان غلیظ (پیشانی جریان) است که مطالعه و بررسی آن در بخش مدیریت پایدار مخازن سدها امری ضروری است. تاکنون بیشتر تحقیقات صورت گرفته در شرایط آزمایشگاهی و فلومهای با بستر صلب بوده است. اما، در این تحقیق برای نزدیک کردن نتایج به شرایط طبیعی در رودخانهها و مخازن سدها، آزمایشها بر روی بستر متحرک و فرسایشپذیر انجام شده است. از اینرو، با تغییر شرایط هیدرولیکی مؤثر به تحلیل دینامیک پیشانی جریان غلیظ در دو شرایط بستر صلب و متحرک پرداخته شد. بدینترتیب، نشان داده شد که بستر متحرک، با ورود رسوبات باعث افزایش سرعت پیشانی جریان غلیظ و ضریب کئولگان تا حدود 20 درصد شده است و همچنین، باعث افزایش ارتفاع نسبی پیشانی تا حدود 40 درصد بهازای افزایش شیب فلوم شده است. همچنین، با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره و اعداد بیبعد موثر، رابطهای برای تخمین سرعت متوسط پیشانی با ضریب همبستگی 86/0 ارائه شد که با تحلیل حساسیت مشخص شد بیشترین ارتباط سرعت پیشانی با پارامتر عدد ریچاردسون بوده است.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_8142_c77616cf6372dec6f2a77b63cb940cf5.pdf
2018-09-23
131
140
بستر صلب
بستر متحرک
جریان غلیظ
سرعت پیشانی
فرم بستر
اعظم
شریف نژاد
a.sharifnezhad@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری سازههای آبی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
LEAD_AUTHOR
سید محمود
کاشفی پور
kashefipour@exite.com
2
استاد گروه سازههای آبی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
مهدی
قمشی
m.ghomeshi@yahool.com
3
استاد گروه سازههای آبی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
Akiyama J and Stefan HG, 1985. Plunging flow into a reservoir: Theory. J. Hydraul. Eng 110(4): 484-499.
1
Altinakar MS, Graf WH and Hopfinger EJ, 1990. Weakly depositing turbidity current on a small slope. Hydraul Res 28(1): 55-80.
2
Bahrami H, 2009. study the effect of slope failure on turbidity current characteristics using a physical model. Phd thesis. Faculty of Water Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz (In Persion).
3
Daryaee M, Kashefipour SM and Ghomshi M, 2014. Study of Obstacle and Roughness Impacts on Controlling Sedimentary Density Current. Water and Soil Science-University of Tabriz 24(4): 1-9(In Persion).
4
Garcia MH, 2008. Sedimentation Engineering, Manual 110, Chapter 2, ASCE, Reston, Va.
5
Garcia MH and Parker G, 1993. Expriments on the entrainment of sediment into suspention by a dense bottom current. J. Geophys. Res 98(C3): 4793-4807.
6
Graf WH, 1971. Hydraulics of sediment transport. Mc Graw–Hill, New York.
7
Hosseini SA, Shamsai A and Ataie-Ashtiani B, 2006. Synchronous neasurements of the velocity and concentration in low density turbidity currents using an acoustic Doppler Velocimeter. Flow Measurement and Instrumentation 17(1): 59-68.
8
Huang H, Imran J and Pirmez C, 2012. The depositional characteristics of turbidity currents in submarine sinuous channels. J. Marine Geology, 329–331.
9
Kaheh M, 2012. Experimental investigation of Gravity Current Dynamics on Rough Beds. PHD thesis, Chamran university. Ahwaz, 124p (In Persion).
10
Keulegan GH, 1957. An experimental study of the motion of saline water from locks into fresh water channels. U. S. Natl. Bur. Stand. Rept 5168.
11
Khavasi A, 2009. Experimental Study on Deposition Behavior of Turbidity Current. Master's thesis, Faculty of Mechanical Engineering. Sharif University of Technology. 122 pages (In Persion).
12
Kneller BC, Bennett SJ and McCaffrey WD, 1999. Velocitystructure, turbulence and fluid stresses in experimental gravity currents. J. Geophys. Res 104(C3), 5381–5391.
13
Kullenberg G, 1977. Entrainment velocity in natural stratified vertical shear flow. Est and Coast Mar Sci 5(3):329-338.
14
Little WC and Mayer PG, 1976. Stability of channel beds by armoring. J. Hydr. Div 102(11), 1647–1661.
15
Lu J, Liao X and Zhao G, 2013. Experimental study on effects of geometric distortion upon suspended sediments in bending channels. J. Sedimentary Geology 294:27–36.
16
Middleton GV, 1966. Experiments on density and turbidity currents, II. Uniform flow of density currents. Can. J. Earth Sci 3, 627–637.
17
Parker G and Sutherland AJ, 1990. Fluvial armor. J. Hydraul. Res 28(5): 529–544.
18
Parker G, García M, Fukushima Y and Yu W, 1987. Experiments on turbidity currents over an erodible bed. J. Hydraul. Res 25(1):123–147.
19
Rastello M, Ancey C, Ousset F, Magnard R and Hopfinger EJ, 2002. An experimental study of particle-driven gravity currents on steep slopes with entraiment of particles. J. Natural Hazards and Earth System Sciences 2: 181-185.
20
Sequeiros O, Naruse H, Endo N, Garcia M and Parker G, 2009. Experimental study on self-accelerating turbidity currents, J. Geophys.Res 114, C05025.
21
Sequeiros O, Spinewine B, Beaubouef R, Sun T, García M and Parker G, 2010a. Characteristics of Velocity and Excess Density Profiles of Saline Underflows and Turbidity Currents Flowing over a Mobile Bed. J. Hydraul. Eng 136(7):412-433.
22
Sequeiros O, Spinewine B, Beaubouef R, Sun T, García M and Parker G, 2010b. Bedload transport and bed resistance associated with density and turbidity currents. Sedimentology 57: 1463–1490.
23
Shafaee bejestan M, 1999. Sediment hydraulic. Chamran University Press, 548p (In Persion).
24
Sheikhinejad B and Ghomeshi M, 2014. Providing an Empirical Relationship for Estimating Velocity of Density Current Head over the Bed with Cylindrical Roughness. Water and Soil Science-University of Tabriz. 25(1): 193-204 (In Persion).
25
Xu JP, Sequiros OE and Noble MA, 2014. Sediment concentrations, flow condition and downstream evolution of two turbidity currents, Monterey canyon, USA. J. science Direct. Deep-Sea Research I 89:(11-34).
26
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی اثرات زیست محیطی فلزات سنگین آزاد شده از کانسار پورفیری مس – مولیبدن در منطقه هفت چشمه، شمال غرب ورزقان- آذربایجان شرقی
کانسار پورفیری مس- مولیبدن هفتچشمه در 28 کیلومتری شمال غرب شهرستان ورزقان در استان آذربایجان شرقی واقع شده است. بهمنظور ارزیابی ویژگیهای هیدروژئوشیمیایی و غلظت برخی فلزات سنگین در منابع آب منطقه، تعداد 14 نمونه از آبهای زیرزمینی (چشمه و سطوح نشتی) و 10 نمونه از آب سطحی منطقه جمعآوری و غلظت کاتیونها و آنیونهای اصلی (Mg, Na, K, Ca, SO4, HCO3, CO3, Cl ) و نیز فلزاتZn, Pb, Mo, Cu درآنها تعیین شد. بررسیهای کیفی این نمونهها نشان داد بیشتر نمونههایی که از محدوده توده کانسار برداشته شده دارای pH پایین تر از 5 می باشد، که نشان دهنده آزاد شدن عناصر از سازندها و کانیها شده و کیفیت آب را از نظر مصارف شرب، کشاورزی و صنعتی پایین آورده است، اما با دور شدن از کانسار در جهت جریان، غلظت آلایندهها کم و کیفیت آب در منابع مذکور افزایش مییابند. غلظت Pb و Mo در نمونههای نزدیک کانسار (35 درصد نمونهها) بالاتر از حد استاندارد ولی غلظت Cu وZn در تمامی نمونهها پایینتر از حد استاندارد بود. مقادیر شاخص آلودگی فلزات سنگین (HPI) و شاخص فلزی (MI) نشان دادند که آب سطحی و زیرزمینی ایستگاههای نزدیک کانسار (30 درصد نمونهها) غیر قابل آشامیدن بوده و برای سلامتی انسان مضر میباشد. همبستگی غلظت فلزات Cu, Zn و Pb بهجز مولیبدن با pH منفی بوده و غلظت این فلزات سنگین در زهاب کانسار با کاهشpH افزایش یافت. نتیجه این تحقیق لزوم انجام مطالعات بررسی اثرات زیست محیطی این کانسار پیش از بهرهبرداری آن را نشان میدهد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_8143_705b18cf924695b5cf92a5daa76a47f7.pdf
2018-09-23
141
153
شاخص آلودگی فلزات سنگین
شاخص فلزی
فلزات سنگین
ضریب همبستگی
هفت چشمه
خدیجه
پوررنجبری
ranjbar.k444@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوشیمی گروه علوم زمین، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
عبدالرضا
واعظی هیر
r.vaezi@tabrizu.ac.ir
2
دانشیار گروه علوم زمین، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
محمد رضا
حسین زاده
3
دانشیار گروه علوم زمین، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
Ameh E G and Akpah FA, 2011. Heavy metal pollution indexing and multivariatestatistical evaluation of hydrogeochemistry of River PovPov in Itakpe Iron- ore miningarea, Kogi State, Nigeria". Advancees in Applied Science Research. 2(1): 33-46.
1
Anonymous. 2011.Guidelines for drinking water quality. 4rd ed. CA: Retrieved from www.who.net.
2
Bably P, 2008. Evaluation of heavy metal pollution index for surface and springwater near limestone mining area of lower Himalayas. Scientist central miningresearch institute Dhanbad 826-001, India.
3
Gokmen T, Tugba K and Alper B, 2008. Groundwater quality and hydrogeochemical properties of Torbalı Region, Izmir, Turkey. Environ Monit Assess. 146:157–169.
4
Hem J, D and Durum W H, 1973. Solubility and occurrence of lead in surface water. Am. Water Works Assoc. J. 65, 562–568.
5
Ibeneme S, 2013. Hydrogeochemical Study of Surface Water Resources of Orlu. Southeastern Nigeria.International Journal of Water Resources and Environmental Engineering.
6
Keskin, T. & Toptaş, E., 2012. Heavy Metal Pollution In The Surrounding Ore Deposits And Mining Activity: A Case Study From Koyulhisar (Sivas-Turkey) Environ Earth Science 67, 859-866.
7
Millu V, Leroy JL, Priffert C, 2002. Water contamination downstream from a copper mine in the Apuseni mountain, Romania. Journal of Environmental geology 42. Pp 773-782.
8
Shiguo X U, Changwu Y U and Yoshinari H, 2010. Migration Behavior of Fe, Cu, Zn, and Mo in Alkaline Tailings from Lanjiagou Porphyry Molybdenum Deposits, Northeast China. Memoirs of the Faculty of Engineering, Kyushu University.
9
Sundaray S K, Nayak B and Bhatta D, 2009. Environmental studies on river water quality with reference to suitability for agricultural purposes: Mahanadi river estuarine system, India – a case study. Environ Monit. Assess.
10
Tamasi G, Cini R, 2004. Heavy metals in drinking waters from Mount Amiata (Tuscany, Italy). Possible risks from arsenic for public health in the Province of Siena, Science of the Total Environment.
11
White D E, 1968. Environments f generation of some base-metal ore deposits; econ. Geol., v. 63, p. 301-335.
12
Anonymous. 2011.Guidelines for drinking water quality. 4rd ed. CA: Retrieved from www.who.net.
13
Wilcox L, 1955. Classification and Use of Irrigation Waters. US Department of Agriculture. Cire.969, Washington D.C. USA.19 p.
14
Wojtowicz J A. 1998. A Revised and Updated Saturation Index Equation. Journal of the Swimming Pool and Spa Industry, Volume 3 Number 1.
15
ORIGINAL_ARTICLE
اثر کاربرد تلفیقی کودهای دامی و شیمیایی بر اسانس و برخی ویژگیهای فیزیولوژیک بادرشبو در شرایط تنش کمبود آب
مدیریت مصرف انواع کودهای دامی و شیمیایی و بقایای آنها در خاک از لحاظ تأثیرات زیست محیطی و عملکرد گیاهان بهویژه در مناطق خشک و نیمهخشک ایران حائز اهمیت است. این آزمایش بهصورت کرتهای خردشده در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه سطح رژیم آبیاری شامل 100 (شاهد)، 75 و 50% نیاز آبی بهعنوان فاکتور اصلی و شش سطح مصرف کود شامل 1) عدم مصرف کود (شاهد) 2) 25% کود اوره + 75% دامی 3) 50% کود اوره + 50% دامی 4) 75% کود اوره + 25% دامی 5) 100% کود اوره و 6) 100% دامی بهعنوان فاکتور فرعی، با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه شهرکرد در سال 1393 انجام شد. نتایج نشان داد که رژیم آبیاری 50% باعث کاهش غلظت کلروفیلهای a، b و کل، عملکرد اسانس سرشاخه گلدار، برگ و ساقه گردید؛ در حالیکه غلظت کاروتنوئیدها و پرولین را نسبت به شاهد بهترتیب 83 و 5/13 درصد افزایش داد. تیمارهای کودی 25% کود اوره + 75% دامی، 50% کود اوره + 50% دامی، 75% کود اوره + 25% دامی، 100% کود اوره و 100% دامی غلظت کاروتنوئیدها را نسبت به شاهد بهطور معناداری افزایش دادند بهطوریکه بیشترین غلظت کاروتنوئیدها با میانگین 35/1 میلیگرم در گرم در تیمار 25% کود اوره + 75% دامی بهدست آمد. همبستگی مثبت و معناداری نیز بین کلروفیل a، b، کل، درصد اسانس، عملکرد اسانس برگ و عملکرد اسانس سرشاخه گلدار مشاهده شد. بیشترین عملکرد اسانس ساقه، برگ و سرشاخه گلدار بهترتیب با میانگین 9/219، 2/103 و 7/92 گرم در مترمربع با کاربرد 50% کود اوره بههمراه 50% کود دامی و آبیاری کامل بهدست آمد. بنابراین، برای دستیابی به حداکثر عملکرد اسانس بادرشبو در شرایط آب و هوایی شهرکرد، کاربرد 50% کود اوره بههمراه 50% کود دامی و آبیاری کامل توصیه میگردد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_8147_a322ffd25667ef223431b2919a3f2fbc.pdf
2018-09-23
155
168
اسانس
بادرشبو
تنش کمبود آب
کاروتنوئیدها
مدیریت تغذیه گیاه
افسانه
بدل زاده
abadalzadeh65@gmail.com
1
دانش آموخته کارشناسی ارشد زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
AUTHOR
عبدالرزاق
دانش شهرکی
ar_danesh2000@yahoo.com
2
استادیار گروه مهندسی زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
LEAD_AUTHOR
محمد
رفیعی الحسینی
m_rafiee_1999@yahoo.com
3
استادیار گروه مهندسی زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
AUTHOR
مهدی
قبادی نیا
4
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
AUTHOR
Abbaszadeh B, Sharifi ashourabadi E, Lebaschi MH, Naderi hajibagher kandy M and Moghadami F, 2008. The Effect of drought stress on proline contents, soluble sugars, chlorophyll and relative water contents of balm (Melissa officinalis L.). Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants 23(4): 504-513. (In Persian with English abstract).
1
Abd El- Wahab and Mohamed A, 2008. Effect of some trace elements on growth, yield and chemical constituents of Trachyspermum ammi L. (Ajowan) plants under Sinai conditions. Research Agriculture Biology Journal 4(6): 717-724.
2
Ahmadian A, Ghanbari A and Golvi M, 2009. The interaction effect of water stress and animal manure on yield components, essential oil and chemical composition of Cuminum cyminum L. Iranian Journal of field crop sciences 40(1): 173-180. (In Persian).
3
Ahmadinezhad R, Najafi N, Aliasgharzadeh N and Oustan SH, 2012. Effects of organic and nitrogen fertilizers on water use efficiency, yield and the growth characteristics of wheat (Triticum aestivum cv. Alvand). Water and Soil Science, university of Tabriz 23(2): 177-194. (In Persian with English abstract).
4
Alizadeh P, Fallah S and Raiesi F, 2012. Potential N mineralization and availability to irrigated maize in a calcareous soil amended with organic manures and urea under field conditions. International Journal of Plant Production 6(4): 493-512.
5
Arazmjo A, Heidari M, Ghanbari A, Siahsar B and Ahmadian A, 2010. Effects of three types of fertilizers on essential oil, photosynthetic pigments, and osmoregulators in chamomile under drought stress. Journal Environmental stresses in crop Sciences 3(1): 23-33. (In Persian with English abstract).
6
Arnon DI, 1975. Physiological Principles of Dry land Crop Production. International, Physiological aspects of dry land farming. Gupta U.S. (Eds), Oxford Press.
7
Asadi kavan Zh, Ghorbanli M and Sateei A, 2010. The Effect of drought stress and exogenous ascorbate on photosynthetic pigments, flavonoids, phenol compounds and lipid peroxidation in Pimpinella anisum L. Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants 25(4): 456-469. (In Persian with English abstract).
8
Barreyro R, Ringuelet J and Agicola S, 2005. Nitrogen fertilization and yield in oregano (Origanum xapplii). Cienciae InvestigationAgraria 32: 34-38.
9
Bates L, Waldren RP and Tear IP, 1973. Rapid determination of free proline for water stress studies. Soil Science and Plant Nutrition 39: 205-207.
10
Borna F, Omidbaigi R and Sefidkon F, 2007. The Effect of Sowing dates on growth, yield and essential oil content of Dracocephalum moldavica L. Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants 23(3): 307-314. (In Persian with English abstract).
11
Fakher BZ, 2000. Effect of drought stress on germination and some qualitative and quantitative aspects of Satureja hortensis L essential oil. Dissertation of MSc Master's degree in Plant Sciences. Tarbiat Modares University, Tehran. (In Persian).
12
Farshi A, Siadat H, Darbandi S, Entesari MR, Kheiraee J, Mirlatifi M, Salamat A and Sadat Miree MH, 2003. Water irrigation management in field. Publication of Iranian National Committee on Irrigation and Drainage, Pp. 200. (In Persian).
13
Hapkins WG and Humer NP, 2004. Introduction to Plant Physiology (3rd ed). John Wiely and Sons. Incorporating New York. Pp. 560.
14
Hati KM, Swarup AK, Dwivedi Misra AK and Bandyopadhyay KK, 2007. Changes in soil physical properties and organic carbon status at the topsoil horizon of a vertisol of central India after 28 years of continuous cropping, fertilization and manuring. Agriculture Ecosystems and Environment 119: 127-134.
15
Heidari F, Zehtab Salmasi S, Javanshir A, Aliari H and Dadpoor MR, 2008. The effects of application of microelements and plant density on yield and essential oil of pepper mint (Mentha piperita L.). Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants24: 1-9.
16
Jeyaramraja PR, Meenakshi SN, Kumar RS, Joshi SD and Ramasubramanian B, 2005. Water deficit induced oxidative damage in tea (Camelia sinensis) plants. Journal of Plant Physiology 162: 413-419.
17
Kafi M, Borzoei A, Salehi M, Kamandi Masomi A and Nabati J, 2009. Environmental Stress on Plant Physiology. Mashhad University Jahad, First Edition, Pp. 322. (In Persian).
18
Kandeel AM, Naglaa SAT and Sadek AA, 2002. Effect of biofertilizers on the growth, volatile oil yield and chemical composition of Ocimum basilicum L. plant. Annual Agricultural Science Cairo 1: 351–371.
19
Kaplan M, Kocabas I, Sonmez I and Kalkan H, 2009. The effects of different organic manure applications on the dry weight and the essential oil quantity of sage (Salvia fruticosa Mill.). Acta Horticulturae 826: 147-152.
20
Karami A, Sepehri A, Hamzei J and Salimi GH, 2011. Effect of Nitrogen and Phosphorous Biofertilizers on Quantitative and Qualitative Traits of Borage (Borago officinalis L.) under water Deficit stress. Plant production technology 11(1): 37-50. (In Persian with English abstract).
21
Karla A, 2003. Organic cultivation of medicinal and aromatic plants. A hope for sustainability and quality enhancement. Journal Organic Production Medieval Arom. Dye-Yielding Plants.
22
Madadi Bonab S, Zehtab salmasi S and Ghassemi Golezani K, 2012. The Effect of Irrigation and Nitrogen fertilizer on Morphological characteristics and Essential oil percentage and yield of Dill (Anethum graveolens L.). Journal of Agricultural Science and Sustainable Production 22(2): 91-100. (In Persian with English abstract).
23
Mahfouz SA and Sharaf-Eldin MA, 2007. Effect of mineral vs. biofertilizer on growth, yield, and essential oil content of fennel (Foeniculum vulgare Mill.). International Agrophysics 21: 361-366.
24
Mandal K, Saravanan R and Maiti S, 2008. Effect of different levels of N, P and K on downy mildew (Peronospora plantaginis) and seed yield of Plantago ovata. Crop Protection 27(6): 988-995.
25
Mohammad Zamani M, Rabiye V and Nejatian MA, 2012. Effect of Proline and Glycine Betaine application on some physiological characteristics in grapevine under drought stress. Iranian Journal of Horticultural Science 43(4): 393-401. (In Persian).
26
Moradi R, 2009. The effect of application of organic and biological fertilizers on yield, yield components and essential oil of Foeniculum vulgare (Fennel). Dissertation of MSc Master's degree, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad. (In Persian).
27
Naghibi F, Mosaddegh M, Motamed SM and Ghorbani A, 2005. Labiatea family in Folk medicine in Iran: from ethnobotany to pharmacology. Journal Pharmaceutical 2: 63-79.
28
Nasibi F, 2003. Effect of various ultraviolet bands on some growth parameters and induction of oxidative stress in canola (Brassica napus L.). Dissertation of MSc Master's degree, Faculty of Agriculture, Shahid Bahonar University of Kerman. (In Persian).
29
Nooshkam A, Majnoun Hoseini N, Hadian J, Jahansooz MR and khavazi K, 2014. The Effects of irrigated and rainfed coditions on vegetative and essential oil yield of two medicinal species, Satureja khuzistanica Jamzad and S. rechingeri Jamzad in North of Khuzestan. Gorgan university of Agricultural Sciences and Natural Resources 7(2): 61-75. (In Persian with English abstract).
30
Omidbaigi R, Hassani A and Sefidkon F, 2003. Essential oil content and composition of sweet basil (Ocimum basilicum) at different irrigation regimes. Journal of Essential Oil Bearing Plants 6: 104-108.
31
Omidbaigi R, 2007. Production and processing of medicinal plants. Behnashr Public. Pp. 340.
32
Porazizi M, 2011. The impact of integrated and conventional methods of fertilization on soil nitrogen mineralization, quantitiative and qualitative characteristics of Sorghum Sudonese. M.Sc, Master's degree in Agroecology, Faculty of Agriculture, Shahrekord University. (In Persian with English abstract).
33
Rabiei V, 2003. Study of the responses in some grape cultivars under drought stress. Dissertation of PhD degree on Horticulture, Faculty of Agriculture, University of Tehran. (In Persian).
34
Ramroodi M and Kharmar A, 2013. Interaction effects of salicylic acid spraying and different irrigation levels on some quantity and quality traits, and osmoregulators in basil (Ocimum basilicum). Journal of Applied Research of Plant Ecophysiology 1(1): 19-32. (In Persian).
35
Reddy AR, Chaitanya KV and Vivekanandan M, 2004. Drought induced responses of photosynthesis and antioxidant metabolism in higher plants. Journal of Plant Physiology 161: 1189-1202.
36
Rezaii nejad Y and Afyouni M, 2000. Effect of organic matter on chemical charecteristices of soil, element absorption by corn and its yield. Science Journal Agriculture Natural Research 4: 19-27.
37
Safaei L, Afiuni D and ZeinaLi H, 2013. Correclation relationships and path coefficient analysis between essential oil and essential oil components in 12 genotypes of fennel (Foeniculum vulgare Mill). Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants 29(1): 187-200. (In Persian with English abstract).
38
Sharifi Ashoorabadi E, Matin A, Lebaschi MH and Abbaszadeh B, 2004. Effects of nitrogen application methods on yield of Melissa (Melissa officinalis). Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants Research 20(3): 369-376. (In Persian with English abstract).
39
Sharma AK, 2003. Bio Fertilizers for Sustainable Agriculture. Agrobios Publica., India.
40
Simon JE, Bubenheim RD, July RJ and Charles DJ, 1992. Water stress induced alternations in essential oil content and composition of sweet basil. Journal Essential Oil Research 4: 71-75.
41
Singh K, Chand S and Yaseen M, 2014. Integrated nutrient management in Indian basil (Ocimum basilicum). Industrial Crops and Products 55: 225-229.
42
Soltani Nejad F, 2013. Individual and integrated effect of urea and cow manure on cadmium accumulation and yield in medicinal herb, Portulaca eoleracea. Dissertation of MSc Master's degree in Agroecology, Faculty of Agriculture, Shahrekord University. (In Persian).
43
Sarvareddin MH, Sharifi Maghsudi M and Pakaniya S, 2000. Chemical Analysis of Water, Soil and Fertilizers in Agriculture. Amidi Press, Pp. 210 (In Persian).
44
Yavari A, Niyazi V, Sefidkon F and Hosseini MY, 2011. Study of some ecological and morphological factors and essential oils of herbal medicinal plant compounds from Dracocephalum kotschyi. Journal of Medicinal herbal Productions 26(4): 500-512. (In Persian).
45
Zarco-Tejada PJ, Miller JR, Mohammad GH, Noland TL and Sampson PH, 2000. Chlorophyll fluorescence effects on vegetation apparent reflectance. Remote Sensing of Environment 74: 596-608.
46
Zargari A, 1990. Production of Medicinal Herbs. University of Tehran Press. Pp. 969. (In Persian).
47
ORIGINAL_ARTICLE
پهنهبندی زمانی - مکانی اقلیم بارش ایران و انتخاب ایستگاههای شاخص با روشهای آماری چند متغیره
در این مطالعه، جهت پهنهبندی نواحی بارش کشور، از اطلاعات 31 ایستگاه هواشناسی همدید در دوره آماری 2010-1987 استفاده شد. برای این منظور، دادههای هر ماه استاندارد شده و در ماتریس با ابعاد (n*m) که در آن n تعداد ایستگاهها (31) و m تعداد ماهها (12) است، نوشته شدند. تجزیه به مولفههای اصلی (PCA) روی ماتریس مذکور انجام شد. با توجه به معیار دارا بودن مقدار ویژه بالای یک، مولفههای اصلی انتخاب شدند. آنگاه مقادیر امتیازات مولفههای اصلی (PCS) برای مولفههای منتخب محاسبه شد. این مقادیر، بهعنوان ورودی روش تجزیه خوشهای با روش وارد استفاده شد. آنگاه با توجه به نمودار خوشهای، اقلیمهای بارش کشور تشخیص داده شدند. برای پاسخ به این سوال که کدام ایستگاهها میتوانند بهعنوان نماینده اقلیم بارش هر منطقه باشند، از روش پروکراستس (PA) استفاده شد. افزون بر این، از همین روش برای انتخاب ماههایی که بارش آنها معرف بارندگی در کل سال است، استفاده شد. نتایج نشان داد که سه مولفه اصلی اول، 97 درصد واریانس کل دادهها را توجیه میکند. براساس مولفههای منتخب، در کل کشور، شش ناحیه بارشی متمایز تشخیص داده شد. همچنین روش PA نشان داد که بارش ماههای مه، اوت و دسامبر، تقریبا کل اطلاعات بارش سالانه را دربر دارند. همچنین معلوم شد که هفت ایستگاه واقع در نقاط مختلف کشور شامل زاهدان، تهران، ارومیه، ایلام، یاسوج، گرگان و رشت میتوانند بهعنوان ایستگاههای شاخص در نظر گرفته شوند. این ایستگاهها %87 واریانس کل دادههای ایستگاههای کشور را دربر داشتند.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_8148_92ac06078e7ddba99d9cdb793e189ac2.pdf
2018-09-23
169
181
اقلیم
ایران
بارش
تجزیه به مولفههای اصلی
تجزیه خوشهای
روشهای چند متغیره
محمد
عیسیزاده
1
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
یعقوب
دینپژوه
2
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
Carvalho MJ, Melo-Gonçalves P, Teixeira JC and Rocha A, 2016. Regionalization of Europe based on a K-Means Cluster Analysis of the climate change of temperatures and precipitation. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 94: 22-28.
1
Dinpashoh Y, Fakheri-Fard A, Moghaddam M, Jahanbakhsh S and Mirnia M, 2004. Selection of variables for the purpose of regionalization of Iran's precipitation climate using multivariate methods. Journal of Hydrology 297(1): 109-123.
2
Gocic, M and Trajkovic S, 2014. Spatio-temporal patterns of precipitation in Serbia. Theoretical and Applied Climatology 117(3-4): 419-431.
3
Johnson GL and Hanson CL, 1995. Topographic and atmospheric influences on precipitation variability over a mountainous watershed. Journal of Applied Meteorology 34(1): 68-87.
4
Jolliffe IT, 1986. Principal Component Analysis. Springer-Verlag, 271p.
5
Kalkstein LS, Tan G and Skindlov JA, 1987. An evaluation of three clustering procedures for use in synoptic climatological classification. Journal of Climate and Applied Meteorology 26(6): 717-730.
6
Krzanowski WJ, 1987. Selection of variables to preserve multivariate data structure, using principal components. Applied Statistics 36(1): 22-33.
7
Nam W, Shin H, Jung Y, Joo K and Heo JH, 2015. Delineation of the climatic rainfall regions of South Korea based on a multivariate analysis and regional rainfall frequency analyses. International Journal of Climatology 35(5): 777-793.
8
Othman M, Ash’aari ZH and Mohamad ND, 2015. Long-term daily rainfall pattern recognition: Application of principal component analysis. Procedia Environmental Sciences 30: 127-132.
9
Pansera WA, Gomes BM, Boas AV and Mello EL, 2013. Clustering rainfall stations aiming regional frequency analysis. Journal of Food, Agriculture & Environment 11(2): 877-885.
10
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد فاصله تاکسنومیک و خوشهبندی برای تعیین میزان نزدیکی و شباهت خاکهای آهکی، گچی و شور آذربایجان شرقی در دو سیستم طبقهبندی خاک
در این تحقیق کارایی فاصله تاکسنومیک و خوشهبندی برای پی بردن به میزان همبستگی و ارتباط خاکهای آهکی، گچی و شور مناطق نیمه خشک و خشک آذر بایجان شرقی بر اساس سیستم های ردهبندی خاک آمریکایی (Soil Taxonomy) و مرجع جهانی (World Reference Base) مطالعه شده است. فاصله تاکسنومیکی با استفاده از نرمافزار R و Numerical Taxonomy با کاربرد نرمافزار Excel و خوشهبندی بوسیله نرمافزارهای R و SPSS محاسبه و ارتباط آنها در دو سیستم بررسی گردید. سپس، ضمن استفاده از میانگین دادههای کمی فیزیکوشیمیایی، نتایج حاصل از محاسبات و خوشهبندی با همدیگر و نیز با نظر متخصصین مقایسه شد، که همبستگی کمی خوبی بین سالیدها با سالونچاکها و سالونتزها، جیپسیدها با جیپسیسولها، آرجیدها با لوویسولها، زرپتها با کلسی و جیپسیسولها وجود داشت. نتایج حاصل از چهار روش تقریبا با همدیگر هماهنگ و شبیه بوده، اما استفاده از هر یک محدودیتها و مهارتهای خاص خود را دارا میباشد. روش مفهومی بر اساس خصوصیات کیفی بارز خاکها ( فاکتورها یا فرآیندهای تشکیل خاک، افقهای مشخصه و در کل خصوصیات مورفولوژیکی بارز خاکهای آهکی، گچی و شور) و کددهی آنها بوده که برای دقیق بودن این روش اطلاعات و مهارت کافی و تخصصی ضروری است. در روشهای سنتروئیدی تاکسنومی عددی و خوشهبندی، دادههای کمی حاصل از آزمایشات فیزیکوشیمیایی استفاده شده و نتایج این روشها بیشتر قابل اعتماد میباشد. آسانترین روش استفاده از نرمافزار تاکسنومی عددی بوده که با گزینه های ساده و بدون هیچگونه برنامهنویسی، ماتریس تشکیل داده و ضمن نرمال کردن دادهها، بر مبنای معادله ماهالانوبیس فاصله تاکسنومیکی را به سادگی در دسترس قرار میدهد. در کل این ابزارها و محاسبات برای یافتن ارتباط بین خاک ها در سیستمهای مختلف ردهبندی مفید بوده و از نظر کمی یافتههای عددی برای ارتباط دادن و همبستگی کل آن ها در سیستمهای ردهبندی مخصوصا ST وWRB که در ایران پرکاربرد هستند توصیه میشود.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_8199_3da090ddf2688ed99cdd868025025f58.pdf
2018-09-23
183
194
تاکسنومی عددی
خوشهبندی
رده بندی
فاصله تاکسنومیک
نرمافزار R
ویدا
منتخبی کلجاهی
v.montakhabi@gmail.com
1
دانشجوی دکتری، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
علی اصغر
جعفرزاده
ajafarzade@tabrizu.ac.ir
2
استاد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
شاهین
اوستان
oustan@hotmail.com
3
استاد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
فرزین
شهبازی
farzinshahbazi@gmail.com
4
دانشیار، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
رضا
عربی بلاغی
rezaarabi11@gmail.com
5
استادیار، گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
Abasi G. 2014. Soil development at various geomorphologic units and surfaces based on some indices in Marand Region. Ph.D. Dissertation. Tabriz University, Iran (in Farsi).
1
Ahrens RJ, Rice TJ and Eswaran H, 2003, Soil classification: past and present. [in:] Eswaran H. et al. (eds), Soil Classification: A Global Desk Reference. CRC PRESS, Boca Raton, London, New York, Washington, D.C.: 19–25.
2
Anonymous, 2014. Keys to Soil Taxonomy (12th ed.). United States Department of Agriculture, Naturaral Resources Conservation Service, Soil Survey Staff, Washington, DC.
3
Baier T and Neuwirth E, 2007. Excel :: COM :: R. Comput. Stat. 22, 91–108.
4
Blum WEH and Laker MC, 2003. Soil classification and soil research. Pp. 43–49. In: Eswaran H, Rice T, Ahrens R, Stewart BA (eds.), Soil classification: a Global Desk Reference. CRC PRESS, Boca Raton, London, New York, Washington, DC.
5
Dunn G and Everitt BS, 1982. An Introduction to Mathematical Taxonomy. University Press, Cambridge, Londan.
6
Foroughifar H. 2011. Evaluation of soil quality factors and their relationship with soil evolution by geostatistical in Dasht-e-Tabriz. Ph.D. Dissertation. Tabriz University, Iran (in Farsi).
7
Hole FD and Hironaka M, 1960. An experiment in ordination of some soil profiles. Soil Science Society of America Proceedings 24, 309–312.
8
I.R. of Iran Meterological Organization (IRIMO), Available online at http://www.irimo.ir/.
9
IUSS Working Group WRB. 2014, update 2015. World Reference Base for Soil Resources, International Soil Classification System for Naming soils and Creating Legends for Soil Maps. World Soil Resources Reports No. 106. FAO, Rome.
10
Jafarzadeh AA and Zink JA, 2000. Worldwide distribution and sustainable management of soils with gypsum. Proceedings of international symposium on desertification, 13-17 June, Konya, Turkey.
11
Good IJ, 1965. ‘Categorization of classification’, in Mathematics and Computer Science in Medicine and Biology, HMSO, London, Pp115–128.
12
Jungerius PD, van den Ancker JAM. 2008. The conversion of a national soil classification to the World Reference Base. Problems met in Svete, Latvia. Pp. 120–121. In: Blum WH, Gerzabek MH, Vodrazka M. (eds.), EUROSOIL 2008, Book of Abstracts. BOKU, Vienna, Austria.
13
Kemp C and Tenenbaum B, (2008) ‘Discovery of structural form’, Proceedings of the National Academy of Sciences, vol 105, no 31, Pp10687–10692.
14
Kittrick JA and Hope EW. 1971. A procedure for particle size separations of soil for x-ray diffraction. Soil Sci. Soc. Am. Proc. 35: 621-626.
15
Krasilnikov PV. 2002. An Experience in Correlating World Reference Base for Soil Resources with National Soil Classifications. Transactions of the 17th World Congress of Soil Science. 14-21 August 2002, Bangkok, Thailand, CD-ROM, Pp. 2031-1–2031-10.
16
Kunze GW and Dixon JB. 1996. Pretreatment for mineralogical analysis. In: A, Klute, (ed.), Methods of soil analysis, part 1. Soil Sci. Soc. Am. Madison, Wisconsin, USA.
17
Láng V, Fuchs M, Waltner I, Michéli E. 2010. Taxonomic distance measurements applied for soil correlation. Agrokémiaés Talajtan. 59 (1): 57–64.
18
Láng V, Fuchs M, Waltner I and Michéli E. 2013. Soil taxonomic distance, a tool for correlation: As exemplified by the Hungarian Brown Forest Soils and related WRB Reference Soil Groups. Geoderma 192: 269–276.
19
Mahmoodi S. 1998. Gypsiferous soils: characteristics, management and land suitability evaluation. Soils and water, Special Issue, Vol. 12(3).
20
Mehra OP and Jackson ML. 1958. Iron oxide removal from soils and clay by a dithionate citrate system with sodium bicarbonate. Clays and Clays Minerals. 7: 317-327.
21
Michéli E, Fuchs M, Hegymegi P and Stefanovits P. 2006. Classification of the major soils of Hungary and their correlation with the World Reference Base for Soil Resources (WRB). Agrokémia és Talajtan 55 (1): 19–28.
22
Minasny B, McBratney AB, 2007. Incorporating taxonomic distance into spatial prediction and digital mapping of soil classes. Geoderma 142: 285–293.
23
Minasny B, McBratney AB and Hartemink AE, 2009. Global pedodiversity, taxonomic distance, and the World Reference Base. Geoderma 155: 132–139.
24
Schad P. 2008. New wine in old wineskins: Why soil maps cannot simply be “translated” from WRB 1998 into WRB 2006. In: Blum WH, Gerzabek MH, Vodrazka M.(eds.), EUROSOIL 2008, Book of Abstracts. BOKU, Vienna, Austria.120pp.
25
Schlichting E. 1986. Introduction to soil science. Paul Parey, Hamburg and Berlin, Germany (in German).
26
Servati M. 2014. Comparasion Parametric, MicroLEIS, Fuzzy Set Theory and Analytical Hierarchy Process for land suitability evaluation of some crops in Khajeh region. Ph.D. Dissertation. Tabriz University, Iran (in Farsi).
27
Shi XZ, Yu DS, Xu SX, Warner ED, Wang HJ, Sun WX, Zhao YC and Gong ZT, 2010. Cross-reference for relating genetic soil classification of China with WRB at different scales. Geoderma 155, 344–350.
28
Shoba SA. (Ed.), 2002. Soil Terminology and Correlation, 2nd edition. Centre of the Russian Academy of Sciences, Petrozavodsk. 320 pp.
29
Tryon R. 1939. Cluster analysis. New York: McGraw Hill.
30
Van Huyssteen CW, Michéli E, Fuchs M and Waltner I. 2014. Taxonomic distance between South African diagnostic horizons and the World Reference Base diagnostics. Catena. 113: 276–280.
31
Webster R, 1977. Quantitative and numerical methods in soil classification and survey. Monographs on Soil Survey.Clarendon Press, New York. Pp. 130–144.
32
ORIGINAL_ARTICLE
تاثیر عمق آب پاییندست بر مشخصات پرش هیدرولیکی در امتداد سرریز جانبی
سرریز جانبی یکی از سازههای انحراف آب است که به طور گسترده برای اهداف گوناگونی از جمله انحراف آب اضافی در سیستمهای جمع آوری فاضلاب شهری، شبکههای آبیاری، کنترل ارتفاع سیلابها و موارد دیگر به کار گرفته میشود. در بعضی شرایط ممکن است جریان متغیر مکانی بر روی سرریز جانبی همراه با پرش هیدرولیکی باشد که این حالت کمتر مورد توجه محققین قرار گرفته است. در این مقاله پس از شبیهسازی پرش هیدرولیکی با استفاده از نرم افزار Flow-3D و اعتبارسنجی مدل با استفاده از نتایج آزمایشگاهی، مشخص شد که مدل عددی قادر به شبیهسازی مناسب پرش هیدرولیکی میباشد. سپس تأثیر تغییر عمق پاییندست بر خصوصیات پرش هیدرولیکی بررسی شد. با کاهش عمق پاییندست، محل شروع پرش هیدرولیکی بسمت انتهای پاییندست سرریز حرکت میکند و با افزایش عمق پاییندست پرش هیدرولیکی حذف میگردد. با حرکت به سمت انتهای سرریز توزیع سرعت طولی به علت تشکیل ناحیه جدایی جریان در نزدیکی بسترکانال اصلی غیریکنواخت شده و نواحی با سرعتهای منفی در این ناحیه تشکیل میشود.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_8200_448216e9e00b09011fd2804d960615c0.pdf
2018-09-23
195
208
پرش هیدرولیکی
سرریز جانبی
شبیهسازی عددی
عمق پاییندست
Flow-3D
نگار
باقری سیدشکری
1
دانش آموختهِ کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران- آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
LEAD_AUTHOR
افشین
اقبال زاده
eghbalzadeh@gmail.com
2
استادیار گروه عمران- آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی کرمانشاه
AUTHOR
میترا
جوان
javanmi@yahoo.com
3
استادیار گروه عمران- آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی کرمانشاه
AUTHOR
Bagheri S and Heidarpour M, 2012. Characteristics of flow over rectangular sharp-crested side weirs. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 138(6): 541–547.
1
Bagheri S, Kabiri-Samani S and Heidarpour AR, 2014. Discharge coefficient of rectangular sharp-crested side weirs. Flow Measurement and Instrumentation 35: 109–115.
2
De Marchi G, 1934. Essay on the performance of lateral weirs. L’Energia Electrica Milan 11(11): 849–860 (in Italian).
3
Durga Rao KHV and Pillai CRS, 2008. Study of flow over side weirs under supercritical conditions. Water Resource Management 22: 131–141.
4
Emiroglu M, Agaccioglu H and Kaya N, 2011. Discharging capacity of rectangular side weirs in straight open channels. Flow Measurement and Instrumentation 22(4): 319-330.
5
Ghobadian R, 2010. Experimental and numerical simulation of flow passing through a side weir under hydraulic jump condition. Tenth Iranian Hydraulic Conference.
6
Hager WH, 1987. Lateral outflow over side weirs. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 113(12): 491-504.
7
Hirt C and Nichols B, 1981. Volume of fluid(VOF) method for the dynamics of free boundaries. Journal of Computational Physics 39: 201-225.
8
Mahmodinia S, Javan M and Eghbalzadeh A, 2012. The effects of the upstream Froude number on the free surface flow over the side weirs. International Conference on Modern Hydraulic Engineering 28(1): 644–647.
9
Mahmodinia S, Javan M and Eghbalzadeh A, 2014. The effects of side-weir height on the free surface turbulent flow. KSCE Journal of Civil Engineering 18(7): 2244-2251.
10
Mahmodinia S, Javan M and Eghbalzadeh A, 2014. The flow field and free surface pattern of the submerged side weir with different lengths. Arabian Journal for Science and Engineering 39: 4461-4472.
11
Mangarulkar K, 2010. Experimental and numerical study of the characteristics of side weir flows. M.sc Thesis, Concordia University, Montreal, Quebec, Canada.
12
Mohammadi K and Hossein Zadeh Dalir A, 2012. Experimental Investigation of Hydraulic Jump in SideWeirs. Journal Knowledge of Soil and Water 23(4): 117-129.
13
Nadesamoorthy T and Thamson A, 1972. Discussion of spatially varied flow over side weirs by K Subramanaya and S C Awasthy. Journal of Hydraulic Engineering 98(12): 2234–2235.
14
Pathirana KPP, Munas MM and Jaleel ALA, 2006. Discharge coefficient for sharp-crested side weir in supercritical flow. Journal of the Institution of Engineers, Sri Lanka 2: 17-24.
15
Qu J, 2005. Three dimensional turbulence modeling for free surface flows, PhD Thesis, Concordia University, Montreal, Quebec, Canada.
16
Sicilian JH and Harper RP, 1987. FLOW-3D: Computational Modeling Power for Scientists and Engineers. Report FSI-87-00-1, Flow Science, Los Alamos, NM.
17
Singh R, Manivannan D and Satyanarayana T, 1994. Discharge coefficient of rectangular side weirs. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 120(4): 814–819.
18
Subramanya K and Awasthy SC, 1972. Spatially varied flow over side weirs. Journal of the Hydraulics Division 98(1):1–10.
19
Tadayon R, 2009. Modelling curvilinear flows in hydraulic structures, PhD Thesis,Concordia University, Montreal, Quebec, Canada.
20
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تاثیر پارامترهای هیدروکلیماتولوژیکی روی روند در واریانس نوسانات سطح آب با استفاده از تبدیل موجک (مطالعه موردی : دریاچه ارومیه)
ارزیابی منابع موجود مانند دریاچه ارومیه، تعیین میزان تاثیر هریک از پارامترهای هیدرولوژیکی و تغییرات آنها در سطح حوضه آبریز مورد توجه طراحان و مدیران منابع آب هیدرولوژیکی میباشد. در این راستا بررسی تاثیر فاکتورهای اقلیمی و تغییرات سری زمانی آنها میتواند راهگشایی برای بررسی تغییر رفتار دینامیک دریاچه ارومیه باشد .در این پژوهش با استفاده از معیار ارتباط موجکی که در پردازش سیگنال، درحقیقت معیاری از ارزیابی همبستگی بین دو سری زمانی در حالت موضعی و یک ابزار اندازه گیری مقیاس-زمان برای بررسی رابطه بین دو سری زمانی میباشد که ارتباط فرکانسی بین سری زمانی دو فرایند مختلف در محیط نرم افزاری متلب را نشان میدهد. نتایج حاصل از بررسی ارتباط موجکی و روند در واریانس سریهای زمانی بارش،رواناب، دما، رطوبت نسبی و تبخیر در ایستگاههای سعیدآباد، لیقوان، ونیار و همچنین ایستگاه تازه کند میاندوآب بر نوسانات سطح آب دریاچه ارومیه نشان میدهد که در بین این پارامترهای هیدرولوژیکی، پارامتر رواناب به میزان 3/22 % در حوضه سعیدآباد، به میزان 0/27 % در حوضه ونیار، به میزان 6/15 % در حوضه سمینه رود روی نوسانات سطح آب دریاچه ارومیه موثر میباشد. به علاوه تغییرات پارامتر رواناب در بازه زمانی مورد نظر با حداکثر مقدار همبستگی و با ارتباط موجکی 1-9/0، همخوانی بیشتر و قابل ملاحظهتری با تغییر نوسانات تراز آب دریاچه ارومیه دارد که عوامل مختلفی نظیر افزایش جمعیت، توسعه شهرسازی، توسعه کشاورزی و ... تاثیر مستقیم در این تغییرات دارد.
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_8201_b263b21425d28f3e8ee892d60ca2cd0d.pdf
2018-09-23
209
222
ارتباط موجک
پارامتر هیدرولوژیکی
سری زمانی
دریاچه ارومیه
روند
مهسا
قاسم زاده
ghasemzade.mahsa@gmail.com
1
کارشناس ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز
AUTHOR
وحید
نورانی
nourani@tabrizu.ac.ir
2
استاد گروه آب، دانشکده عمران ، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
الناز
شرقی
sharghi@tabrizu.ac.ir
3
استادیار گروه آب، دانشکده عمران ، دانشگاه تبریز
AUTHOR
Andreo B, Jiménez P, Durán JJ, Carrasco F, Vadillo I and Mangin A, 2006. Climatic and hydrological variations during the last 117–166 years in the south of the Iberian Peninsula, from spectral and correlation analyses and continuous wavelet analyses. Journal of Hydrology 324: 24-39.
1
Boggess A and Narcowich FJ, 2001. A first course in wavelets with Fourier analysis: Prentice Hall, New York.
2
Delju AH, Ceylan A, Piguet E and Rebetez M, 2013. Observed climate variability and change in Urmia Lake basin, Iran. Theoretical and Applied Climatology 111 : 285- 296.
3
Ebrahimi E, 2015. Assessing Sustainability of Ecological Restoration Plans under Climate Change by Using System Dynamics; Application on Urmia Lake, Iran. University of Tabriz. Faculty of Civil Engineering.
4
Fathian F, Morid S and Kahya E, 2014. Identification of trends in hydrological and climatic variables in Urmia Lake basin, Iran. Theoretical and Applied Climatology 10.1007/s00704.
5
Grossmann A and Morlet J, 1984. Decomposition of Hardy functions into square integrable wavelets of constant shape. Society for Industrial and Applied Mathematics.
6
Jalili Sh, Morid S, Livingston D, Namdar R, 2012. A Comparative Analysis of the Lake Urmia and the Lake Van Water Level Time Series. Iranian Journal of Soil and Water Research.43: 95-101.
7
Kahya E and Kalaycɪ S, 2004. Trend analysis of streamflow in Turkey. Journal of Hydrology 289 :128-144.
8
Kendall MG, 1975. Rank correlation methods. Charles Griffin: London.
9
MahsaFar H, Maknon R, Saghafian B, 2011. The Impact of Climate Change on Urmia Lake Water Level. Iran Water Resource Research. 7: 47-58.
10
Mann HB, 1945. Nonparametric tests against trend. Econometrica 13:245–259.
11
Mishra AK and Singh. VP, 2010. A review of drought concepts. Journal of Hydrology 391: 202-216.
12
Ng EKW and Chan JCL, 2012. Interannual variations of tropical cyclone activity over the north Indian Ocean. International Journal of Climatology 32: 819-830.
13
Nourani V, Alami MT and Daneshvar Vousoughi F, 2016.The hybrid of SOM clustering method and wavelet-ANFIS approach to model and infill missing groundwater level data. Journal of Hydrology. Eg:Just Released.10.1061/ (ASCE)HE.1943-5584.0001398.
14
Nourani V, Nezamdoost N, Samadi M and Daneshvar Vousoughi F, 2015. Wavelet based trend analysis of hydrological processes at different timescales. Journal of Water and Climate Change 6:414-435.
15
Nourani V, Ranjbar S, Tootoonchi F, 2015. Change Detection of Hydrological Processes Using Wavelet Entropy Complexity Measure Case Study: Urmia Lake. Journal of Civil and Environmental.45: 75-86.
16
Nourani V and Zanardo S, 2014. Wavelet-based regularization of the extracted topographic index from high-resolution topography for hydro-geomorphic applications. Hydrological Processes 28:1345-1357.
17
Partal T and Kisi O, 2007. Wavelet and neuro-fuzzy conjunction model for precipitation forecasting. Journal of Hydrology 342:199 – 212.
18
Walnut DF, 2002. An introduction to wavelet analysis: Birkhauser, Basel, Switzerand.
19